الذكاء الاصطناعي: نهج حديث للتسويق

في هذا الدليل ، سأخوض في التفاصيل حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على التسويق في الوقت الحالي وكيف سيستمر في التأثير عليه في المستقبل.

في نهاية هذا المنشور ، ستكون متحمسًا لإمكانيات الذكاء الاصطناعي وربما تكون متوترًا قليلاً بشأن الآثار المترتبة عليه!

ولا بأس أن تشعر بالتوتر لأن دور المسوقين في المنظمات سيتغير لكن….

... لا يزال لديك دور مهم تلعبه.

جدول المحتويات

الفصل 1

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)

الذكاء الاصطناعي في التسويق أمر حقيقي والآن حان الوقت للجلوس والانتباه.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التسويق نحو مستقبل آلي أكثر ذكاءً حيث تتيح الحلول الأكثر ذكاءً (أي المدعومة بالذكاء الاصطناعي) للمسوقين حل المشكلات وتحقيق الأهداف بشكل أكثر كفاءة. لديك خيار. يمكنك الجلوس والانتظار حتى يصبح عالم التسويق أكثر ذكاءً ويتغير من حولك ، أو يمكنك تبني الذكاء الاصطناعي الآن وتكون استباقيًا في خلق ميزة تنافسية لك ولشركتك.

بول روتزر ، مؤسس معهد التسويق للذكاء الاصطناعي

ومع ذلك ، لا تمتلك جميع شركات البرمجيات حقاً ذكاءً اصطناعيًا تقول إنها تمتلكه.

هناك الكثير من الضجيج المحيط بشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي ترغب في الاستفادة منها بالقول إن برامجها مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأن المستثمرين سيعطونهم تقييمات أعلى بسبب الذكاء الاصطناعي في برامجهم.

ولكن هناك العديد من شركات البرمجيات العظيمة التي تبني تطبيقات حقيقية للذكاء الاصطناعي ومن المقرر أن ينمو هذا بشكل كبير خلال السنوات القليلة المقبلة.

توقعت أبحاث MRFR أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي 25 مليار بحلول عام 2025.

إذا كنت مسوقًا ، فقد حان الوقت لمواكبة السرعة وفهم التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على التسويق. أنا متأكد من أن هذا الدليل سيساعد.

إذن ، ما هو الذكاء الاصطناعي؟

نعلم جميعًا ما هو الذكاء البشري ... أتمنى ذلك على أي حال!

الذكاء الاصطناعي هو عندما تُظهر الآلة بعض الذكاء الشبيه بالإنسان.

فمثلا:

تعالج الآلة البيانات وتتعلم منها حتى تتمكن من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن البيانات التي ستعالجها في المستقبل.

بدلاً من مجرد تكرار نفس التعليمات ، يتعلم الجهاز تلقائيًا تعليمات جديدة بناءً على التجربة.

Alpha Zero ، لعبة الذكاء الاصطناعي التي طورتها Deepmind ، تعلمت الشطرنج في 4 ساعات ثم تمكنت من التغلب على أفضل برنامج كمبيوتر متاح للعب الشطرنج.

إن تعلم لعبة جديدة يحاكي الذكاء البشري ، لكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعلم في 4 ساعات ما قد يستغرق الإنسان شهورًا في فعله.

يصف علم الحاسوب دراسة الذكاء الاصطناعي على أنها تطوير وكلاء أذكياء.

نظرة:

هذا حقا عن البرمجة الذكية.

ذكاءنا يساعد في إنشاء ذكاء اصطناعي.

نظرًا لأن بعض المهام أصبحت روتينية جدًا ، فقد لا يتم اعتبارها ذكاءً اصطناعيًا بعد الآن.

هذا مثال:

غالبًا ما يتم استبعاد التعرف الضوئي على الأحرف لأنها مهمة روتينية متوقعة من أجهزة الكمبيوتر.

ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق والقوي؟

الذكاء الاصطناعي الضيق (يسمى أيضًا الذكاء الاصطناعي الضعيف) هو الذكاء الاصطناعي الذي يركز على مهمة واحدة.

الذكاء الاصطناعي القوي هو كل شيء آخر!

يتمتع الذكاء الاصطناعي القوي بالقدرة على تطبيق الذكاء على أي مشكلة بدلاً من مهمة محددة.

فمثلا:

تؤدي أداة تصفية البريد العشوائي مهمة واحدة بشكل جيد. توصف السيارة ذاتية القيادة أيضًا بأنها ذات ذكاء اصطناعي ضيق ، لكنني أعتقد أن هذا امتداد قليلاً!

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المسوقين؟

نعم…. بعض!!!

التسويق عملية تستغرق وقتًا طويلاً مع الكثير من المهام المتكررة التي يمكن أن تساعد فيها الآلات ...

... ولكن هناك مهام معينة لن تتمكن الآلات من أداؤها على نفس مستوى المسوقين البشريين.

أستطيع أن أتخيل ، في المستقبل ، جالسًا مقابل روبوت يناقش اقتراحًا تجاريًا ، لكن لا يمكنني أن أتخيل أنني سأبني نفس العلاقة مع الإنسان الآلي كما هو الحال مع الإنسان الحقيقي. من السهل نسبيًا إنشاء برنامج للتغلب على شخص ما في لعبة الشطرنج و ...

... يتحسن البرنامج في التغلب على الناس.

ولكن…

بناء العلاقات هو أهم جزء في التسويق ويمتصه أجهزة الكمبيوتر.

أيضًا ، من الذي سيبني إستراتيجية للشركة؟

يمكن للآلة الممكّنة للذكاء الاصطناعي توفير مدخلات في هذه الإستراتيجية لكن الاستراتيجيين سيظلون على قيد الحياة.

لقد شاهدت فيلمًا بعنوان "هي" مؤخرًا حيث يقيم الممثل علاقة مع نظام تشغيل.

يا له من فيلم سخيف!

حاليًا ، على الرغم من ذلك ، هناك مشكلة خطيرة في تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل المنظمات بسبب نقص المعرفة بين المسوقين.

في تقرير أعدته شركة Deloitte مع CMOs (رؤساء التسويق) في 2018 ، كان العامل الرئيسي الذي يمكن أن يبطئ النمو العضوي في التسويق هو الافتقار إلى المواهب.

ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أكثر تقنية من معظم مجالات التسويق الأخرى ، فستكون هذه مشكلة رئيسية.

لقد كتبت هذا الدليل نظرًا لوجود الكثير من المعلومات التقنية حول الذكاء الاصطناعي على الإنترنت بحيث يصعب فهمها. آمل أن يساعد هذا الدليل جهات التسويق في فهم ما يدور حوله الذكاء الاصطناعي حقًا.

بمجرد فهمك للذكاء الاصطناعي ، يمكنك معرفة كيفية استبدال الأنظمة التي تستخدمها داخليًا ببرنامج AI. وإذا قررت أنه من الذكاء استبدال حلول البرامج الحالية ، فأنت بحاجة إلى معرفة الوظائف التي ستختفي والوظائف الجديدة التي ستتم إضافتها.

ستحتاج بعد ذلك إلى تثقيف فريقك حول الذكاء الاصطناعي وتدريبهم على البرنامج الجديد.

بالإضافة إلى ذلك ، ينمو سوق حلول الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة ، وبدون فهم الذكاء الاصطناعي ، ستواجه صعوبة في العثور على البائع المناسب.

الفصل 2

عناصر الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مجال معقد يتضمن عناصر مختلفة.

وهي تركز على ما يلي:

• التعلم - الحصول على المعلومات والقواعد الخاصة باستخدام تلك المعلومات.
• التفكير - التفكير في شيء بطريقة منطقية ومعقولة.
• العمل - ما الفائدة من التعلم والتفكير إذا لم تفعل؟
• التصحيح الذاتي - فهم الأخطاء وتصحيحها.

فيما يلي تفصيل للمجالات الرئيسية التي تم تنفيذ الذكاء الاصطناعي فيها.

ملاحظة: هناك بعض التداخلات في كل منطقة. على سبيل المثال ، تستخدم السيارة ذاتية القيادة مزيجًا من التعلم الآلي والتعرف على الصور والتعلم العميق.

الشبكات العصبية

يأخذ الدماغ مدخلاً (خارجيًا أو داخليًا) ويعالجها ثم ينتج نتيجة.

الخلايا العصبية هي الوحدة الأساسية للحساب في الدماغ وهي مسؤولة عن معالجة تلك المدخلات لإنتاج المخرجات.

تنتقل الإشارات الكيميائية من الخلايا العصبية إلى الخلايا العصبية.

يوجد أكثر من 100 مليار خلية عصبية ، في المتوسط ​​، في جسم الإنسان وهي شبكة معقدة للغاية من الترابط بين الخلايا العصبية. يمكن توصيل بعض الخلايا العصبية بما يصل إلى 10000 خلية عصبية أخرى.

تخيل لو كان أحدهم يضع يده بالقرب من موقد ساخن. هذا هو المدخل. تقوم الخلايا العصبية بمعالجة هذا مما يتسبب في تحريك اليد من الموقد.

إليك كيف سيبدو هذا داخليًا:

تستشعر الخلايا العصبية الحسية الحرارة ، وتنقل المعلومات إلى الخلايا العصبية الداخلية الأخرى ، وفي النهاية إلى الخلايا العصبية الحركية التي تسبب رد فعل الابتعاد عن الحرارة.

لا تقوم خلية عصبية واحدة بالكثير من تلقاء نفسها ، ولكن استخدام شبكة معقدة من الخلايا العصبية يمنحك قدرات مذهلة.

تتكون الخلية العصبية من المدخلات والمخرجات والوزن. الوزن هو حقًا مؤشر على الأهمية في المخطط العام للأشياء لهذه القطعة المعينة من المعلومات.

على سبيل المثال ، تريد آلة لمعرفة مدى قيمة السيارة.

تأخذ في مجموعة من المدخلات ، مثل السنة ، والطراز ، والحالة ، والمسافة المقطوعة ، وما إلى ذلك ، ويتم تمريرها عبر الخلايا العصبية. يتم ترجيح كل مدخلات.

يتم ترجيح الطراز والطراز أعلى من الأميال المقطوعة أو السنة.

وثم:

من خلال سلسلة من العمليات الحسابية المعقدة ، تأتي الآلة بنتيجة.

هذا مثال بسيط لشبكة عصبية.

يتم ترجيح المدخلات الأولية (على سبيل المثال ، الخصائص على أساس الأهمية) ، ثم يتم إرسالها إلى الطبقة المخفية للمعالجة ، والنتيجة هي المخرجات.

التعلم الالي

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من أن تصبح أفضل تدريجيًا في أداء المهام الحالية أو أن تصبح قادرة على القيام بمهام جديدة دون أي حاجة لتدخل بشري.

تقوم أجهزة الكمبيوتر بتحليل البيانات باستمرار حتى تتمكن من تحقيق نتائج أفضل في المستقبل. ببساطة ، لقد أصبحوا أكثر ذكاءً.

ينقسم التعلم الآلي عادةً إلى 3 أجزاء:

تعلم عميق

تحدثنا في وقت سابق عن الشبكات العصبية. يستخدم التعلم العميق شبكات عصبية أكثر تقدمًا.

لذلك بدلاً من طبقة الإدخال والمخفية والمخرجة ، قد يكون لديك العديد من الطبقات المخفية.

بمعنى أن هناك معالجة تتم أكثر بكثير من الشبكات العصبية الأساسية. يتم تمرير نفس نظام الأوزان بين الخلايا العصبية.

عادةً ما يتم تصنيف التعلم العميق بالطريقة التالية:

إشراف

التعلم الخاضع للإشراف هو المكان الذي تزود فيه الكمبيوتر ببيانات الإدخال ثم بيانات الإخراج (أي النتائج التي تتوقعها). تقوم بعد ذلك ببناء خوارزمية حول هذا حتى تتمكن من البدء في تقديم بيانات إدخال جديدة وسيقوم الكمبيوتر تلقائيًا بإنشاء بيانات الإخراج.

على سبيل المثال ، تخيل ما إذا كان لديك عامل تصفية للرسائل غير المرغوب فيها. بدلاً من إعطاء الكمبيوتر مجموعة من القواعد لتحديد ما إذا كان البريد الإلكتروني بريدًا عشوائيًا أم لا ، فإنك تزوده بمجموعة من رسائل البريد الإلكتروني ثم تخبره عن أي من هذه الرسائل هو بريد عشوائي ولماذا. سيتم استخدام الخوارزمية بعد ذلك لعمل مجموعة جديدة من رسائل البريد الإلكتروني.

غير خاضع للرقابة

باستخدام التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف ، يمكنك توفير بيانات الإدخال ولكنك لا تقدم بيانات الإخراج. يمكن أن يكون الإدخال عبارة عن مجموعة من بيانات الاختبار في البداية.

لذلك ، لا يحتوي الكمبيوتر على أي بيانات نموذجية لمساعدته في إنشاء الإجابات. يحتاج إلى القيام بالمزيد من العمل.

شبه خاضع للإشراف

هذا وسيط سعيد. إنه ليس خاضعًا للإشراف تمامًا ولكن بيانات الإخراج لا تكفي للتنبؤ بدقة بجميع النتائج.

لذلك ، يعالج الكمبيوتر البيانات ويستخدم بيانات الإخراج كمبدأ توجيهي يتحسن بمرور الوقت لأنه يعالج المزيد من البيانات.

قد ترغب في استخدام ML شبه الخاضع للإشراف في الحالات التي يتعين عليك فيها تصنيف البيانات يدويًا ولكن هناك الكثير لتصنيفه بحيث يمكنك فقط تصنيف جزء منه وترك الباقي للكمبيوتر للتعامل معه.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

هذا ما تدور حوله معالجة اللغة الطبيعية ...

Alexa هو أحد أجهزة Amazon.

أنت تطرح الأسئلة بطريقة محادثة ويمكن أليكسا معالجتها وتقديم إجابة.

حسنًا ، عادةً ما يكون… ..

أصبحت أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أكثر تقدمًا خلال السنوات القليلة الماضية ولكن لا تزال هناك العديد من التحديات.

على سبيل المثال ، لن يكون من غير المعتاد قول ما يلي:

اليكسا - من يلعب مان يو؟

غالبًا ما يختصر أنصار مانشستر يونايتد مانشستر يونايتد إلى مان يو أو الشياطين الحمر أو يقولون فقط يونايتد. هناك فرصة ضئيلة في أن يفهم Alexa هذه الاختصارات.

إليك مثال آخر صعب على البرمجة اللغوية العصبية:

"كنت في حانة الليلة الماضية مع زملائي وكان ذلك مميتًا."

عندما نستخدم كلمة "قاتل" في هذا السياق في أيرلندا فإننا نعني أنها كانت ممتعة للغاية. لا تزال أنظمة البرمجة اللغوية العصبية غير جيدة في اكتشاف شعور النص أو الكلمة المنطوقة.

لذلك سيستمر تطوير البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ولكنه لن يكون مثاليًا أبدًا للأسباب التالية:

• لهجات
• تم استخدام العديد من اللغات والاختلافات في اللغات والعامية
• نبرة الصوت ولغة الجسد

الإحتساب التطوري

هذا هو تعريف الحساب التطوري من ويكيبيديا:

"في علوم الكمبيوتر ، الحوسبة التطورية هي مجموعة من الخوارزميات للتحسين العالمي المستوحى من التطور البيولوجي ، والمجال الفرعي للذكاء الاصطناعي والحوسبة اللينة التي تدرس هذه الخوارزميات."

ولكن ماذا يعني هذا في الواقع…

كان يطلق عليه تطوري لأنه عملية مستمرة لتحسين النتائج التي "تطور" حلول أفضل بمرور الوقت.

وقد أطلق عليه أيضًا التطوري من نظرية التطور لداروين.

على سبيل المثال ، كانت إحدى نظريات داروين تدور حول البقاء للأصلح. سيموت أضعف أعضاء النوع بمرور الوقت.

باستخدام الحوسبة التطورية ، يمكنك التوصل إلى العديد من الحلول المحتملة لمشكلة ما. قد يكون البعض جيدًا والبعض الآخر قد يكون عشوائيًا تمامًا.

مع الاختبار ، مع مرور الوقت ، تتطور أفضل الحلول.

من خلال التعلم العميق ، نركز على النماذج التي نعرفها بالفعل. تبتكر الحوسبة التطورية حلولًا للمشكلات التي لا نملك فيها أي عينات من النتائج يمكننا استخدامها للمساعدة.

رؤية

نحن نتحدث عن قدرة أجهزة الكمبيوتر / الآلات أو الروبوتات على الرؤية والمعالجة والتصرف تلقائيًا بناءً على الصور.

الذكاء الاصطناعي من أجل الرؤية ينقسم عمومًا إلى:

رؤية الكمبيوتر - كمبيوتر يستخرج المعلومات من صورة لفهمها.

رؤية الآلة - الآلات التي تستخدم الأساليب المرئية لتحسين الأشياء في مجالات مثل بيئة الإنتاج. يمكن أن يكونوا تحديد العيوب بصريًا ، ومراجعة ملصقات الطعام ، و / أو اكتشاف العيوب في المنتج.

رؤية الروبوت - هذا هو المكان الذي تُستخدم فيه الرؤية لتحديد شيء ما للعمل عليه وتؤدي القدرات الروبوتية الإجراء اللازم.

علم الروبوتات

الروبوتات هي آلات فيزيائية.

الروبوتات هي مجال دراسة الروبوتات.

ستسمع أحيانًا أشخاصًا يتحدثون عن قيام الروبوتات بإنشاء محتوى تلقائيًا للمسوقين ولكنها ليست في الواقع روبوتات. لا يوجد روبوت مادي متورط.

معظم الروبوتات ليس لديها ذكاء اصطناعي ولكن هذا يتغير.

على سبيل المثال ، كنت أمتلك جزازة أعشاب آلية تسمى "Robomow". كان الشعار هو "إنه يجزم أنك لا تفعل ذلك". كنت أبيعهم بالفعل لكن هذه قصة مختلفة تمامًا.

Robomow يجلس على وحدة شحن ويخرج كل بضعة أيام ويقطع العشب. كان هناك كابل كهربائي حول حافة الحديقة وكانت الجزازة تتحرك ذهابًا وإيابًا بزوايا مختلفة من الحواف. سجلت مكانها حتى عرفت متى تم قطعها في كل مكان.

حتى أنها كانت تحتوي على أجهزة استشعار للمطر ، لذا إذا كانت السماء تمطر فلن تخرج لقطع العشب.

لكن لم يكن لديها ذكاء اصطناعي.

على سبيل المثال ، كان بإمكانها التعرف على العقبات الموجودة في الحديقة وإنشاء طرق مختلفة بناءً على تلك العقبات.

لسوء الحظ ، ظللت أعلق تحت الترامبولين ...

…كل مره…

نظرة:

أنا لا أقول أن هذه الأجهزة ليست مفيدة.

لكن ... يمكن أن يكونوا أكثر ذكاءً.

النظم الخبيرة

النظام الخبير هو برنامج كمبيوتر يحاكي قدرة الإنسان على اتخاذ القرارات.

أي أنه يستبدل الحاجة إلى خبير موجود أو يدعمه.

يحتوي عادةً على قاعدة معرفية مع مجموعة من القواعد لتطبيق المعرفة على كل موقف معين.

باستخدام قدرات التعلم الآلي ، فإنها تبني قاعدة معارفها بمرور الوقت وتتكيف أو تتخذ قرارات جديدة بناءً على معرفتها العملية.

تفسير الكلام

في المستقبل غير البعيد ، سيكون من غير المعتاد ألا يمتلك شخص ما جهازًا مثل Amazon Echo في منزله حتى يتمكن من طرح الأسئلة والتعليمات على هذا الجهاز والحصول على إجابات فورية.

يتحسن التفسير الصوتي طوال الوقت ، وتستفيد بعض هذه الأجهزة من الذكاء الاصطناعي للتعلم بمرور الوقت وإنتاج استجابات أفضل.

تخيل لو كان نظام التعرف على الكلام قادرًا على التنبؤ بما إذا كان سيتم إنشاء عملية بيع من مركز اتصال ثم تقديم اقتراحات للوكلاء لتحسين معدل التحويل؟

وقد فعلوا ذلك من خلال تحليل المحادثة والصوتيات في هذه المحادثة.

قامت شركة تسمى أنظمة OTO بدراسة 4000 ساعة من محادثات المبيعات الواردة مع معدلات تحويل 50٪.

قاموا بتدريب نماذج التعلم العميق الخاصة بهم لالتقاط "التوقيع الصوتي" لعملية بيع ناجحة.

تمكنوا من توقع 94٪ من نتائج المكالمات.

ثم قاموا بتطبيق هذا النظام في مركز اتصال وشهدوا زيادة بنسبة 20٪ في المشاركة مع زيادة بنسبة 5٪ في المبيعات.

تخطيط الذكاء الاصطناعي

وفقًا لـ Wikipedia ، فهذه استراتيجيات أو تسلسل من الإجراءات تم إنشاؤه تلقائيًا للوكلاء الأذكياء أو الروبوتات أو المركبات غير المأهولة.

لذا ، فإن الأمر كله يتعلق بتحليل مشكلة ووضع خطة عمل.

يأخذ تخطيط الذكاء الاصطناعي في الاعتبار أشياء مثل:

• التبعيات - هل تتطلب مهمة واحدة إكمال مهمة أخرى
• المعالم - التواريخ المحددة التي يجب الوفاء بها
• القيود - على سبيل المثال ، إذا كان لديك 10 أشخاص فقط ، فلا يمكنك إلقاء 20 شخصًا على المشكلة.

عندما يتم إنشاء الخطة والجدول ، يتم تعديلهما تلقائيًا بناءً على النتائج والتغييرات في المدخلات.

على سبيل المثال ، إذا لم يعد المورد متاحًا ، فيجب تعديل الخطة.

الفصل 3

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق

هناك العديد من الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في التسويق والتي من شأنها أن تجعله أكثر كفاءة ويساعد في تحقيق نتائج أفضل.

لقد تحدثنا عن التسويق الفردي لسنوات عديدة ، وحتى مع أنظمة أتمتة التسويق المتقدمة ، لا يزال هذا غير واقعي.

ولكن ... مع الذكاء الاصطناعي ، لدينا فرصة أفضل بكثير لتقديم ما يبدو وكأنه اتصال عميل واحد لواحد.

دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة حول كيفية تحسين التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي وتسويق المحتوى

للبقاء على قيد الحياة على الويب ، نحتاج إلى إنتاج محتوى.

يجذب المحتوى الزوار ويشرك جمهورنا ويمنحهم حافزًا للعودة.

يأتي المحتوى بأشكال عديدة:

• مشاركة مدونة
• الشهادات - التوصيات
• البيانات الواقعية مثل التقارير
• محتوى الفيديو
• تغريدات
• معلومات الشركة

لن تتولى منظمة العفو الدولية مطلقًا الدور الكامل لـ Content Marketer ، لكنها يمكن أن تساعد بالتأكيد.

هل يمكن لأجهزة الكمبيوتر إنشاء محتوى لا يبدو أنه تم إنشاؤه بواسطة جهاز كمبيوتر تلقائيًا؟

نعم!

وجد تقرير صادر عن Statista في عام 2017 أن أكثر من 90٪ من الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع قالوا إن الحصول على محتوى مخصص كان "جذابًا جدًا / إلى حد ما".

ليس من المستغرب أن يشعر الناس أنك تقدم معلومات ومحتوى وثيق الصلة بهم. إنهم لا يهتمون بأي شخص آخر !!!

ليس لدى المسوقين الوقت لتخصيص كل المحتوى ولكن لحسن الحظ يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي.

إليك الطريقة:

بحث المحتوى

MarketMuse عبارة عن منصة برمجية توفر للمستخدمين إرشادات لإنشاء المحتوى الصحيح. يستخدم البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لفهم كيفية تصنيف محركات البحث للمحتوى.

يقوم بحل جميع البيانات الخاصة بك ومقارنتها بترتيب الشركات الأخرى لمحتوى مشابه.

ثم ينظم المحتوى الخاص بك في مجموعات مواضيع ، ويحدد الموضوعات التي يسهل ترتيبها ويقدم توصيات حول كيفية تحسين المحتوى الخاص بك.

يعد إجراء تدقيق للمحتوى عملية تستغرق وقتًا طويلاً حقًا ويمكن أن يوفر لك برنامج مثل هذا قدرًا هائلاً من الوقت.

إليك مثال حيث يحلل MarketMuse أفضل نتائج البحث لأدوات التسويق. يقوم باستخراج المصطلحات الأكثر صلة داخل كل جزء من أجزاء المحتوى الأعلى تصنيفًا ويقارنها بالمحتوى الخاص بك.

تعرض الأداة عدد إشارات هذه الكلمات الرئيسية في محتوى المنافس مقارنة بعدد الإشارات في المحتوى الخاص بك. تحصل على درجة محتوى يمكنك تحسينها لترتيب أعلى.

من خلال تحليل المحتوى الخاص بك ، تحدد MarketMuse "سلطة الموضوع". هذه هي الموضوعات التي يمكنك ترتيبها بسهولة من خلال إنشاء المزيد من المحتوى حولها.

انشاء محتوى

الجيل اللغوي العصبي (NLG) هو تقنية تحول البيانات إلى روايات تبدو وكأنها إنسان.

Automated Insights هي شركة تقوم بالضبط بما يوحي به اسمها.

يحللون البيانات وينتجون تلقائيًا نصًا يصف البيانات.

تخيل لو كنت تعمل في شركة سمسرة في البورصة وكان عليك إنشاء 1000 تقرير مختلف للعملاء. هذه فكرة مخيفة ، أليس كذلك؟

الآن ، تخيل النقر فوق زر وإنشاء تلك التقارير تلقائيًا.

قد لا تكتب منظمة العفو الدولية كتابًا أو تستبدلني بصفتي مدونًا ، لكنها بالتأكيد تساعد كثيرًا في إنشاء المحتوى.

تضخيم المحتوى

تضخيم المحتوى هو عملية الترويج للمحتوى وتوزيعه من خلال التكتيكات المدفوعة وغير المدفوعة لتحقيق وصول أكبر.

مع وجود الكثير من الضجيج عبر الإنترنت ، لن يكون أداء المحتوى الملحمي جيدًا إلا إذا قمت بالترويج له.

اعتاد ترويج المحتوى أن يأخذ جزءًا كبيرًا من وقت مسوقي المحتوى ، ولكن هناك الآن بعض الأدوات الذكية حقًا التي يمكن أن تساعد في أتمتة هذه العملية.

هذا مثال واحد.

Inpowered هي أداة تتيح لك تحديد المحتوى الذي ترغب في الترويج له عبر العديد من منصات الإعلان الأصلية ، ثم تقوم بأتمتة عملية وضع الترويج والحصول على أفضل معدلات الدفع لكل نقرة.

سيؤدي إلى إلغاء العروض الترويجية على منصات معينة ، وزيادة العروض الترويجية على الأنظمة الأساسية الأخرى ، وتحليل ما ينجح ومتى.

كلها مؤتمتة بالكامل.

هذه المنصة مثيرة للاهتمام لأن التكنولوجيا جيدة جدًا ولا تدفع إلا للمستخدمين المشتركين. إذا شاهد شخص ما المحتوى الخاص بك وارتد على الفور ، فلن يتم تحصيل رسوم منك.

تحسين المحتوى

ماذا عن تحسين المحتوى لجذب المزيد من حركة المرور من Google؟

في الأيام الخوالي ، كان بإمكانك إدخال الكلمة الرئيسية نفسها عدة مرات في مقالتك للترتيب.

لكن الآن ... تقوم Google بتحليل دلالي للمحتوى الخاص بك لفهم مضمون المحتوى.

يستخدم التعلم الآلي (Rankbrain) لفهم المحتوى الذي تكتبه.

أيضًا ، لا يقتصر الأمر على البحث في الكلمات الرئيسية فحسب ، بل إنه يبحث في سلطة الموضوع.

فيما يلي مثال على كيفية إظهار سلطة الموضوع على موقعك.

يمكنك إنشاء جزء أساسي من المحتوى مثل هذا الجزء من المحتوى.

تقوم بعد ذلك بإنشاء أجزاء ذات صلة من المحتوى والتي ترتبط بمحتوى العمود (والروابط الأساسية إلى المحتوى ذي الصلة).

يمكنك حتى اتخاذ خطوة أخرى إلى الأمام وإنشاء محتوى نشر الضيف على مواقع الويب الأخرى المرتبطة بالمحتوى ذي الصلة أو الدعامة على موقعك.

يُظهر هذا سلطة الموضوع الأكثر أهمية من منشور واحد يستهدف كلمة رئيسية معينة.

تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لمعرفة سلطة الموضوع الخاصة بك ، لذا فمن المنطقي أننا بحاجة إلى أدوات تستفيد من الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كنا نقدم الإشارات الصحيحة إلى Google.

هذا ما يفعله MarketMuse والأدوات الأخرى في هذا المجال.

تنظيم المحتوى

تعتبر أداة تنظيم المحتوى رائعة للعثور على المحتوى ذي الصلة الذي تهتم به.

على سبيل المثال ، تقوم بإعداد مجموعة من الكلمات الأساسية وتجد المحتوى المشهور المرتبط بهذه الكلمات الرئيسية.

ولكن….

... يأخذ إصدار AI من أداة تنظيم المحتوى خطوة إضافية.

خذ Frase.io كمثال.

يعثر هذا على المحتوى ولكنه يستخدم بعد ذلك الذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى حتى لا تضطر إلى قراءته بالكامل.

لا أعرف عنك لكن هذا يبدو رائعا بالنسبة لي !!!

فيما يتعلق بتنظيم المحتوى ، يجب أن تساعد منظمة العفو الدولية في مهام سير العمل التالية:
- إجراء استفسارات أكثر استهدافًا وإزالة الضوضاء عند مراقبة الوسائط
- تلخيص المعلومات لمساعدة العاملين في مجال المعرفة على استهلاك المحتوى بشكل أسرع والحفر بشكل أعمق فقط عند الاقتضاء
- التعرف على العلاقات بين الموضوعات ورسم الاتجاهات بمرور الوقت
يجب أن يساعد تنظيم المحتوى المحسّن من خلال الذكاء الاصطناعي المسوقين على إنشاء رسائل إخبارية أفضل ، ودمج المزيد من الأبحاث حول المحتوى الأصلي ، وتوسيع نطاق منشوراتهم على وسائل التواصل الاجتماعي ، وإنشاء مواقع مصغرة داخلية أكثر ثراءً. قد يستخدم الناشرون الرقميون تنظيم المحتوى المستند إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء التقارير تلقائيًا وإثراء سير عملهم التحريري.

الرئيس التنفيذي لشركة توماس راتيا Frase.io

الذكاء الاصطناعي والتحليلات

نقوم عادةً بتقسيم التحليلات إلى تحليلات وصفية وتنبؤية وتعليمية ، ولكن دعنا نضيف بُعدًا رابعًا:

التحليلات الوصفية موجودة منذ فترة طويلة.

مثال على ذلك هو رؤية بيانات Google Analytics ولكن لا تعرف ما يجب فعله بها.

تمنحك التحليلات التنبؤية أفكارًا حول ما قد تفعله وتخبرك التوجيهي بما عليك القيام به.

التحليلات الموجهة نحو العمل هي المكان الذي يتم فيه اتخاذ الإجراءات واختبارها تلقائيًا بناءً على ما هو موصوف.

أحيانًا أقوم بتسجيل الدخول إلى حساب Netflix الخاص بزوجتي عن طريق الخطأ ومعظم التوصيات ليست هي الأفلام التي سأشاهدها!

ولكن عندما أقوم بتسجيل الدخول إلى حساب Netflix الخاص بي ، فإنه يظهر دائمًا شيئًا يثير اهتمامي.

تقوم Netflix تلقائيًا بتجميع الأشخاص في فئات مختلفة ، وتستند التقييمات إلى الملاحظات الموجودة في الفئة التي تم إدراجك فيها.

لذلك ، عندما أرى نسبة مئوية تشير إلى مدى احتمالية إعجابي بفيلم ، قد يختلف هذا التصنيف بالنسبة لزوجتي لأنها في فئة مختلفة.

تحاول Netflix باستمرار تقديم توصيات أفضل لتسويق أفلام أفضل لمستخدميها.

لكنهم لا ينظرون فقط إلى الفيلم / العرض الذي بدأت في مشاهدته. سوف ينظرون أيضًا إلى:

• هل شاهدت بعضها وتوقفت عن المشاهدة
• هل شاهدته على مدى ليلتين
• عندما شاهدته ، أي قبل شهر ، أو قبل عام ، وما إلى ذلك.

وبالطبع أكثر من ذلك بكثير.

هذه خوارزميات التعلم الآلي التي تتعلم بمرور الوقت ويتم تعديلها تلقائيًا.

حصلت شركة بريطانية تسمى Datalytyx على براءة اختراع لحل الذكاء الاصطناعي الذي يحل مشكلة كبيرة في تحليل كميات كبيرة من البيانات ، على سبيل المثال ، تحليل مليارات السجلات.

يحدد برنامج AI الأكثر صلة بنسبة 1٪ من البيانات وتقوم بتشغيل التقارير بناءً على ذلك.

الذكاء الاصطناعي وأتمتة التسويق

تتمثل مهمة أتمتة التسويق النموذجية في إرسال سلسلة من رسائل البريد الإلكتروني إلى المستخدمين بعد الاشتراك في قائمة البريد الإلكتروني.

وبعد ذلك ، بناءً على تفاعلهم مع رسائل البريد الإلكتروني ، قم بتوجيه الأشخاص إلى مسار مختلف.

على سبيل المثال ، يؤدي النقر فوق ارتباط حول منتج جديد في رسالة البريد الإلكتروني الثانية في تسلسل إلى تشغيل بريد إلكتروني مختلف.

هذه أتمتة ذكية للبريد الإلكتروني لكنها ليست ذكاء اصطناعي.

يضيف الذكاء الاصطناعي طبقة جديدة كاملة من الذكاء. وهنا بعض الأمثلة:

Watson هو نظام أساسي لشركة IBM يستخدم الذكاء الاصطناعي لمعرفة المزيد عن بياناتك.

"تسويق Watson" هو جزء من منصة Watson التي تركز على ... كنت تفكر في ذلك ... التسويق.

أحد مكوناته هو إنشاء حملات بريد إلكتروني مستهدفة.

يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم المزيد عن كل فرد في الحملة ويصمم الاتصال بناءً على هذه البيانات.

على سبيل المثال ، بدلاً من مجرد وضع الأشخاص في دلو بناءً على نموذج يملأونه ، فإنه يسحب البيانات من العديد من المصادر وينشئ شرائح صغيرة بناءً على نمط الحياة والسلوك الاجتماعي ومرحلة الحياة والموقع وما إلى ذلك.

ولكنه أيضًا سيقيم هذه البيانات باستمرار وينقل الأشخاص تلقائيًا بين القطاعات بناءً على البيانات الجديدة وتحليل الأداء.

عندما تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة ، فأنت بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام معينة وفهم البيانات.

فمثلا:

قم بتجميع البيانات من العديد من المصادر وإنشاء شرائح صغيرة بناءً على نمط الحياة والسلوك الاجتماعي ومرحلة الحياة والموقع وما إلى ذلك.

اكتشاف العيوب في الحملات الأصلية وتغيير الشرائح والعروض بناءً على ذلك.

الذكاء الاصطناعي والتسويق التحادثي

روبوت المحادثة هو برنامج كمبيوتر مصمم لمحاكاة محادثة مع إنسان آخر.

هناك العديد من الأدوات المتاحة (مثل قرد الجوال) التي تتيح لك إنشاء روبوت محادثة بسهولة.

لديهم برنامج منشئ يسمح لك بإنشاء إجراءات تلقائيًا بناءً على المدخلات.

ومع ذلك ، فإن روبوتات المحادثة هذه ليست ممكّنة للذكاء الاصطناعي. يتم تدريبهم على التعرف على نوايا مستخدم محددة ويستفيدون من قاعدة المعرفة لاسترداد الإجابات (روبوتات الدردشة القائمة على الاسترداد).

ما زلنا بعيدين عن رؤية روبوتات المحادثة التي يمكنها تزويد المستخدمين بكمية غير محدودة من الإجابات التي يمكنهم إنشاؤها أثناء التنقل. سيكون هذا هو الذكاء الاصطناعي الحقيقي في العمل.

تعمل معظم روبوتات الدردشة اليوم في مكان محدد ومقدار الأشياء التي يعرفونها ويمكنهم القيام بها محدود للغاية. ومع ذلك ، لا يزالون يستخدمون تقنيات البرمجة اللغوية العصبية لفهم اللغة البشرية. تستخدم الأكثر تعقيدًا أيضًا تحليل المشاعر لفهم المشاعر الكامنة وراء كلمات المستخدم.

لا تزال Chatbots ، كما هي اليوم ، أداة مفيدة للغاية للمساعدة في أتمتة أجزاء معينة من عملية البيع والتسويق.

على سبيل المثال ، يمكن لبرامج الدردشة الآلية:

• زيادة المشاركة من خلال المحادثات الشخصية مع المستخدمين
• التعامل مع استفسارات العملاء على موقع الويب الخاص بك
• تحسين الاستهداف من خلال جمع رؤى مفيدة حول المستخدمين

الآن ، بالنسبة للشركات التي تستخدم روبوتات المحادثة بالفعل على مواقع الويب الخاصة بها ، هناك أدوات يمكن أن تساعدهم في فهم مدى جودة أدائهم.

يقوم موقع Liveperson.com بتحليل محادثات روبوتات الدردشة في الوقت الفعلي لتقييم الوقت الذي يمر فيه العملاء بتجربة سيئة للعميل. يمكن للشركات بعد ذلك اتخاذ إجراءات بناءً على ذلك.

لست متأكدًا مما إذا كنا سنستخدم هذا ... قد نتوصل إلى رسم تخطيطي جديد.

الذكاء الاصطناعي والتسويق عبر البريد الإلكتروني

يعد التسويق عبر البريد الإلكتروني أحد المجالات التي يمكن أن تستفيد بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي.

فقط فكر في الأمر - يمكن أن تساعدك أداة الذكاء الاصطناعي في تحديد نوع المحتوى الذي تريد إرساله ومتى تحتاج إلى إرساله لزيادة فرصك في تحويل عميل محتمل فردي.

نظرًا لحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة كميات هائلة من البيانات في أي وقت من الأوقات ، فأنت تدير حملات أكثر ذكاءً وكفاءة مع عائد استثمار أفضل. لا تذكر الوقت الذي ستوفره في اختبار A / B!

يمكن لأداة تسويق عبر البريد الإلكتروني مدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد أيضًا في منطقة صعبة أخرى للمسوقين - إرسال رسائل بريد إلكتروني عالية التخصيص على نطاق واسع.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ في الاعتبار تاريخ العميل مع شركتك وتحديد نوع الرسائل والعروض التي تعمل بشكل أفضل.

على سبيل المثال ، Phrasee هي أداة تسويق عبر البريد الإلكتروني تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء سطور الموضوع ، ونسخة الجسم ، وعبارات الحث على اتخاذ إجراء لتشجيع ارتفاع معدلات النقر إلى الظهور والمشاركة في حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

AI و SEO

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على جعل البحث أكثر إنسانية.

وهذا يعني أن محركات البحث تبحث الآن بشكل أكبر في معنى وسياق استعلام الباحث لتقديم نتائج أكثر وضوحًا.

لقد انتهى عصر حشو الكلمات الرئيسية. تركز خوارزميات البحث الآن على سياق المستخدم وهدف البحث.

وهذا أمر جيد.

يمكن للمسوقين أيضًا الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين ترتيب المحتوى الخاص بهم.

يمكنك الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جهود تحسين محركات البحث بعدة طرق ، بما في ذلك:

• تحديد فرص المحتوى
• إجراء بحث عن الكلمات الرئيسية
• تحديد فرص تحسين المحتوى
• تخصيص المحتوى ، وأكثر من ذلك.

الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي

في كل مرة تقوم فيها بتسجيل الدخول إلى Facebook وتعرض موجز الأخبار ، تشاهد الذكاء الاصطناعي أثناء العمل.

يراقب Facebook باستمرار من تتابعهم وما تتفاعل معه وكيفية استهلاكك للمحتوى وغير ذلك.

تتعلم هذه الخوارزميات بمرور الوقت لإنتاج نتائج تغذية أخبار أفضل.

الفيسبوك هو كل شيء عن المشاركة.

إذا كنت تقضي المزيد من الوقت على النظام الأساسي ، فيمكنهم عرض المزيد من الإعلانات لك وتحقيق المزيد من المال.

بكل بساطة!

من المنطقي تمامًا تتبع ما تتفاعل معه ولا تتفاعل معه.

إذا كنت تتابع صفحة Facebook ولم تتفاعل أبدًا مع المنشورات التي تنشرها ، فهذه علامة أكيدة على عدم اهتمامك بمحتوى تلك الصفحة.

إليك مثال آخر على الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي.

يوفر Persado "نسخة تسويقية مُنشأة آليًا لتحقيق أقصى أداء في أي قناة."

إنه يختار أفضل الكلمات والعبارات والمرئيات والعواطف لدفع المزيد من المشاركة.

ووسائل التواصل الاجتماعي تدور حول المشاركة.

باستخدام وحدة الوسائط الاجتماعية هذه ، سيقومون تلقائيًا بإنشاء النص والعثور على أفضل الصور التي ستحقق أكبر قدر من المشاركة.

تحسين الذكاء الاصطناعي ومعدل التحويل (CRO)

تحسين معدل التحويل هو كل شيء عن تحسين التحويل.

على سبيل المثال ، من بين 100 زائر لموقعك تقوم بتحويل 2٪ ، ثم تقوم بإجراء تغييرات على موقع الويب الخاص بك وتزيد التحويل إلى 3٪.

هناك عدة طرق لزيادة التحويل:

• حسِّن إعلاناتك حتى تحصل على نسبة نقر إلى ظهور أعلى وتكلفة أقل
• حسِّن الإعلانات حتى ترسل جمهورًا أفضل لعرضك
• قم ببناء مسار مبيعات مختلف ، على سبيل المثال ، أضف خيار بيع إضافي بعد أن يشتري شخص ما
• قم بتغيير الصفحات التي تشكل جزءًا من القمع ، مثل الألوان والنصوص والصور والفيديو وما إلى ذلك.

هذه عملية تستغرق وقتًا طويلاً وهي عملية يدوية وهذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي.

Unbounce هي أداة الصفحة المقصودة.

قاموا مؤخرًا ببناء مشروع تجريبي حول الذكاء الاصطناعي وشمل 34 عميلًا على مدار 6 أسابيع.

قامت منظمة العفو الدولية بتحليل أداء الصفحات المقصودة في حملات حقيقية وأعطت تعليمات لمتخصصي التحويل بشأن ما يجب تغييره.

في المتوسط ​​، كانت الزيادة في التحويل على الصفحات 19.8٪ مع تحقيق صفحة واحدة أكثر من 100٪.

هذه بالتأكيد زيادة في الأداء أعلى مما تتوقع أن تحصل عليه من العمل مع أخصائي تحويل.

الذكاء الاصطناعي والاستماع / المراقبة

تريد كل شركة أن تكون قادرة على التقاط أكبر قدر ممكن من المحادثات حول علامتها التجارية.

الهدف هو فهم ليس فقط ما يقوله الناس عن علامتهم التجارية أو منتجاتهم أو خدماتهم ، ولكن أيضًا ما يشعرون به تجاههم.

يساعد هذا المسوقين على تحليل وجود علامتهم التجارية واستخدام تلك الأفكار لتحسين التواصل مع جمهورهم واستهداف حملاتهم بشكل أفضل.

يمكن أن تساعد معالجة البرمجة اللغوية العصبية وتحليل المشاعر حقًا في هذا المجال.

يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم المحادثات حول منتجاتها حتى يتمكنوا من تحديد المشكلات المحتملة والتصرف وفقًا لها ، بالإضافة إلى الكشف عن نية الشراء.

الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصور

نعلم جميعًا مدى أهمية المحتوى المرئي للتسويق.

يمكننا الآن استخدام أدوات التعرف على الصور والذكاء الاصطناعي لتحليل الاتجاهات وكشف نوع المرئيات التي ستحقق أفضل النتائج على وسائل التواصل الاجتماعي والقنوات الأخرى.

يتيح التعرف على الصور للمسوقين "الاستماع" إلى ما يقوله جمهورهم من خلال الصور حتى يتمكنوا من تقديم محتوى مرئي يناسب اهتمامات ذلك الجمهور.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل ملايين منشورات وسائل التواصل الاجتماعي وتصفية الصور التي يشاركها الأشخاص ويتفاعلون معها.

بدون أدوات التعرف على الصور ، سيكون من المستحيل على جهات التسويق تحليل هذه الكمية من المواد المرئية!

أحد الأمثلة على ذلك هو منصة Image Insights من Brandwatch. تركز هذه الأداة على مساعدة الشركات في الكشف عن كيفية استخدام الأشخاص للصور التي تحتوي على علامتهم التجارية عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

إنه يحلل بشكل أساسي الإشارات المرئية لشعار العلامة التجارية عبر ملايين منشورات الوسائط الاجتماعية.

الذكاء الاصطناعي والتسويق المؤثر

التسويق المؤثر هو شكل قوي جدًا من أشكال التسويق ، لكن العلامات التجارية تجد صعوبة في تحديد المؤثرين المناسبين.

مع تقنية الذكاء الاصطناعي ، توجد الآن طرق أكثر ذكاءً للتحليل والعثور على المؤثرين.

فمثلا:

إن الطلب على المحتوى المفيد من الخبراء الموثوق بهم يأخذ عالم التسويق بعاصفة في شكل تعاون المؤثر ويلعب الذكاء الاصطناعي أدوارًا متعددة.

من المؤثرين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي على Instagram مثلlilmiquela مع 1.5 مليون متابع إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة المستخدمة في منصات التسويق المؤثر ، بدأ تأثير الذكاء الاصطناعي وآثاره على التسويق المؤثر للتو.

تتضمن التطبيقات المستقبلية للذكاء الاصطناعي والتسويق المؤثر القدرة على التنبؤ بالتأثير المحتمل لبعض المؤثرين وأنواع المحتوى ومجموعات القنوات بالإضافة إلى التصفية الأكثر تقدمًا للمؤثرين مع المتابعين الوهميين.

Lee Odden - مؤسس TopRank Marketing

الفصل 4

مخاوف أمنية بشأن الذكاء الاصطناعي

في عام 2018 ، أدخل الاتحاد الأوروبي لائحة تسمى GDPR (لائحة حماية البيانات العالمية).

هدفها هو تنظيم جمع البيانات الشخصية وتخزينها واستخدامها من قبل الشركات دون إذن.

نظرًا لأن المستهلكين يهتمون أكثر فأكثر باستخدام بياناتهم الشخصية ، أتوقع أن يتم تنفيذ لائحة مماثلة في أجزاء أخرى من العالم.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يدور حول جمع البيانات ومعالجتها ، فإن هذا له تداعيات خطيرة.

لنفترض أنك دخلت إلى سوبر ماركت واستخدم السوبر ماركت ميزة التعرف على الوجه لتحديد هويتك ثم صممت تجربتك بناءً على البيانات المتاحة. هل لديهم إذن للقيام بذلك؟ ليس في أوروبا.

لذلك ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قوي للغاية ، إلا أن بعض استخدامه يحتاج إلى الموافقة.

ملخص

أمامنا مستقبل مشرق للذكاء الاصطناعي.

سيكون لها تأثير كبير على التسويق لسنوات عديدة قادمة.

ستغير أدوار التسويق ، وستزيل بعضها تمامًا ، وستوفر مستوى جديدًا تمامًا من التطور الذي لم يكن ممكنًا من قبل.

هل يجب أن تكون مهتمًا بصفتك مسوقًا؟

بالطبع.

تحتاج إلى البقاء على اطلاع دائم بالتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ومعرفة كيف يمكنك دمجها في التسويق الخاص بك.

تحتاج إلى التفكير في دورك كمسوق وكيف سيتطور دورك أو يتم استبداله في المستقبل.