جوجل ترتيب نتائج البحث

كيف يستجيب Google لطلبات البحث عند ترتيب نتائج البحث

تم تقديم براءة اختراع من Google في عام 2019 وتم منحها في عام 2021 لتتجاوز جوانب نتائج بحث Google (SERPs).

تم تعيين براءة الاختراع هذه إلى Google ، والتي بدأت كمحرك البحث BackRub الذي أسسه لورانس بيج وسيرجي برين عندما كانا طلاب دراسات عليا في جامعة ستانفورد ، وقدم بيج براءة اختراع ليتم تعيينها إلى ستانفورد ، ثم تم ترخيصه لاحقًا لـ Google على PageRank (سميت باسم له ، ووصفًا لكيفية عمله كجزء من نظام الترتيب الذي كان عبارة عن استعلام جزء مستقل من نظام تصنيف للصفحات استنادًا إلى الروابط التي تشير إلى تلك الصفحات.)

يقوم محرك البحث بترتيب نتائج البحث في الصفحات باستخدام النتائج على مستوى الصفحة ويمكنه تطبيق النتائج على مستوى الموقع بناءً على الجودة.

لا تطبق Google نقاط سلطة المجال مثل مقياس Moz DA لأن بعض المواقع على الويب هي نطاقات فرعية على مواقع مثل WordPress.com. لا تستخدم Google نقاط سلطة المجال لجميع المواقع التي يتكون منها WordPress.com.

يمكن لـ Google تطبيق نتائج مثل نقاط جودة الموقع بناءً على المواقع ، لكنها لا تفعل ذلك على مستوى المجال. لا تقوم Google بترتيب الصفحات في SERPs باستخدام درجات DA ، ولم تفعل ذلك أبدًا.

تشير براءة الاختراع هذه إلى أن محرك البحث يمكنه إعادة المستندات العامة والمستندات التي يمكن الوصول إليها بشكل خاص والتي لا يمكن الوصول إليها إلا للأشخاص الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى النظام أو منحوا حق الوصول إلى تلك الصفحات الخاصة.

تشير براءة الاختراع الحديثة هذه حول التصنيفات في Google أيضًا إلى الكيانات عدة مرات في براءة الاختراع ، والتي أصبحت جزءًا من Google بعد عام 2012 عندما قدمت الرسم البياني للمعرفة وبدأت في دمج معلومات حول كيانات العالم الحقيقي في نتائج البحث.

كانت براءة الاختراع هذه تستحق قضاء الوقت معها كمراجعة لكيفية عمل محرك البحث الحديث والدور الذي قد يلعبه في حياة العديد من الأشخاص.

كيف يقوم محرك البحث بفهرسة المحتوى وترتيب نتائج البحث

تبدأ براءة الاختراع بإخبارنا أن محركات البحث توفر معلومات حول المستندات المختلفة مثل:

• صفحات الانترنت
• الصور
• مستندات نصية
• محتوى الوسائط المتعددة
• الاتصالات الإلكترونية الأخرى

استجابةً لاستعلام ما ، يقوم Google بترتيب نتائج البحث عن طريق عرض صفحة واحدة أو أكثر أو أنواع أخرى من النتائج استجابةً لاستعلام ما.

قد يتم ترتيب هذه الصفحات بناءً على مدى صلتها باستعلام أو إشارات ترتيب أخرى ، والتي ستوفر نتائج بحث لها.

تخبرنا براءة الاختراع هذه عن ميزات الصفحة للصفحات التي تستجيب لاستعلام ، وميزات الاستعلام عن خصائص نتيجة البحث التي تتوافق مع الصفحة المحددة التي تستجيب لاستعلام ما ، لإظهار نتيجة البحث بخصائص عرض تقديمي محددة.

تستخدم براءة الاختراع هذه عبارة "خصائص العرض" بشكل متكرر دون تحديد ما تعنيه حقًا. على سبيل المثال ، طورت Google العديد من الطرق الفريدة لتقديم المعلومات عند ترتيب نتائج البحث للرد على الاستفسارات. لا تحدد براءة الاختراع حقًا معظم الاختلافات بين نتيجة البحث العضوية مع العنوان وعنوان URL والمقتطف الذي يعمل كملخص ، والطرق الأخرى لترتيب نتائج البحث باستخدام نتائج حزمة الخرائط والتعريفات والمقتطفات المميزة والأسئلة ذات الصلة وبطاقات المعرفة وخرائط المواقع ونتائج البحث الشاملة. لقد كتبنا عن العديد من هذه العروض التقديمية المختلفة على الرغم من عدم تغطيتها في براءة الاختراع هذه.

تصنف Google نتائج البحث للوصول إلى المستندات المقيدة

أحد الموضوعات التي تغطيها براءة الاختراع هذه هو ما تشير إليه بعبارة "الوصول إلى المستندات المقيدة". على سبيل المثال ، تسمح Google للباحث بالبحث في المحتوى المرتبط بتسجيل دخول المستخدم إلى Google ، مثل Gmail ، أو المحتوى المرتبط بـ Google My Business ، مثل البيانات المرتبطة بنشاط تجاري قد يعين شخصًا ما للتحكم في سجله- في. بالإضافة إلى ذلك ، قد يرى أي شخص تعليقات البحث التوضيحية المرتبطة بالبيانات العامة أو الخاصة المرتبطة باستخدامه لمحرك البحث والوصول إلى المستندات المقيدة.

تركز براءة الاختراع هذه على الوصول إلى المستندات المقيدة أكثر من التركيز على المحتوى الآخر الذي قد يرونه لأنه قد يتم تسجيل دخولهم إلى محرك البحث. ينصب تركيز براءة الاختراع على تنسيق نتائج البحث بغض النظر عما إذا كانت مستندات عامة أو خاصة ، وبالتالي فهي تغطي كليهما. يبدأ بالتركيز على المستندات الخاصة ، لكنه يغطي نتائج البحث في المقام الأول.

قد تكون بعض الصفحات التي يصنفها محرك بحث Google في نتائج البحث للرد على استعلام الوصول إلى المستندات المقيدة. ستكون متاحة فقط للباحث الذي أرسل الاستعلام واختياريا للمستخدمين الآخرين المعينين من قبل هذا المستخدم.

تحدد مقاييس ملاحظات براءات الاختراع المرتبطة بميزات الصفحة أو ميزات الاستعلام خاصية العرض التقديمي.

يعتمد هذا المقياس على التفاعلات السابقة لمستخدمي الصفحات الأخرى التي تشارك ميزات الصفحة مع الصفحة المحددة ، حيث تختلف العديد من الصفحات الأخرى عن الصفحة المحددة (ويختلف كل منها عن الآخر).

يتيح النظر إلى هذه المقاييس إمكانية الاستفادة من التفاعلات السابقة مع الصفحات الأخرى في تحديد الصلة القائمة على التفاعل لصفحة معينة ، دون الرجوع إلى أي تفاعلات سابقة قائمة على استعلام موجهة إلى صفحة معينة.

يمكن أن تتضمن الصفحات الأخرى ، أو أن تكون مقيدًا ، الصفحات التي يكون الوصول إليها مقيّدًا.

كيف تقوم Google بترتيب نتائج البحث باستخدام ميزات تعتمد على الاستعلام والاستعلام المستقل

تشير براءة الاختراع هذه أيضًا إلى جوانب "استعلام تابع" و "استعلام مستقل" لإشارات الترتيب التي يمكن أن تلعب دورًا في كيفية تصنيف الصفحات عندما يُدخل الباحث استعلامًا في مربع البحث.

عندما تحتوي الصفحة على العديد من الصفحات الأخرى المرتبطة بها ، فإنها تعتبر صفحة أكثر أهمية ضمن نهج PageRank. الارتباط إلى الصفحة هو بمثابة حاشية سفلية على ورقة تشير إلى مصدر المعلومات المستخدمة في تلك الصفحة. كلما زاد عدد الاستشهادات من هذا القبيل ، وكلما كان مصدر الاقتباس أفضل ، زادت أهمية هذه الصفحة. يعتبر تأثير الروابط التي تشير إلى الصفحة مستقلاً عن الاستعلام لأنه يُستخدم لإنشاء درجة هي نفسها بغض النظر عن صلة الارتباط (ونصه) بالصفحة التي يتم الارتباط بها. يتم دمج درجة PageRank المستقلة عن الاستعلام مع درجة الملاءمة لترتيب الصفحة استجابةً لاستعلام ما.

عادةً ما تعتمد الميزة المعتمدة على الاستعلام لصفحة ما على درجة استرداد المعلومات التي تبحث في صلة (ومعنى) الكلمات الموجودة في الصفحة ونص الارتباطات التي تشير إلى تلك الصفحة. سترى أن براءة الاختراع الجديدة هذه تشير إلى ميزات الاستعلام وميزات المستندات في نظام البحث والمراجع المعتمدة على الاستعلام والاستعلام عن الميزات المستقلة. إن تحديد ما إذا كانت الصلة (أو المعنى) تحدث فرقًا أمر مهم بالنسبة لهؤلاء.

العودة إلى براءة اختراع نتائج البحث المرتبة ...

لتحديد سمة العرض التقديمي لنتيجة بحث تتوافق مع ما إذا كانت صفحة معينة تستجيب لاستعلام أم لا ، يتم إنشاء مقياس يعتمد على الاستعلام للصفحة المحددة ويستخدم لتحديد خصائص العرض.

قد يحدد مقياس يعتمد على الاستعلام درجة لصفحة معينة. بعد ذلك ، يمكن استخدام هذه الدرجة لترتيب الصفحة المحددة بالنسبة إلى الصفحات المتجاوبة الأخرى للاستعلام (على سبيل المثال ، بناءً على الدرجات المقابلة لها ، والتي قد تعتمد أيضًا على المقاييس المعتمدة على الاستعلام المقابل).

قد يغير المقياس المعتمد على الاستعلام النتيجة الأولية لصفحة معينة (على سبيل المثال ، درجة تعتمد على درجة المطابقة بين الاستعلام والصفحة المحددة). يتم استخدام النتيجة المعدلة لترتيب الصفحة المحددة بالنسبة إلى الصفحات المتجاوبة الأخرى للاستعلام.

قد يحدد الترتيب الصفحات المتجاوبة المستخدمة في تقديم نتائج البحث المقابلة للعرض التقديمي استجابةً للاستعلام و / أو لتحديد ترتيب العرض (أو غيرها من العروض البارزة) لنتائج البحث.

يمكن تحديد المقياس المعتمد على الاستعلام لصفحة معينة تستجيب لاستعلام بناءً على التفاعلات السابقة بين ميزات الاستعلام للاستعلام وميزات الصفحة للصفحة المحددة.

قد يعتمد كل من المقاييس على عدة تفاعلات سابقة ، بواسطة المستخدمين المقابلين ، مع الصفحات الأخرى التي تحتوي على ميزات الصفحة عندما يتم تقديم الصفحات الأخرى استجابةً للاستعلامات المقابلة التي تحتوي على واحدة أو أكثر من ميزات الاستعلام.

يمكن استخدام التفاعلات السابقة المختلفة بين ميزات الاستعلام وميزات الصفحة لتحديد مقاييس مثل:

• تحديدات نتائج البحث للصفحات الأخرى استجابةً لطلبات البحث المقابلة (على سبيل المثال ، النقر على الكسر الملحوظ)
• الوصول إلى الصفحة مهم
• تعقب المؤشر
• إيماءات اللمس

قد تتضمن الصفحات الأخرى أو يتم تقييد الوصول إلى المستندات المقيدة ، مثل الصفحات التي يتعذر الوصول إليها والتي يكون كل شخص من خلالها أحد الباحثين الآخرين ولا يمكن للباحث الوصول إليها.

كيف تصنف Google نتائج البحث باستخدام إشارات ترتيب الاستعلام المستقلة

يمكن إنشاء مقياس استعلام مستقل لصفحة ما واستخدامه لتحديد خصائص العرض التقديمي. سيفعل ذلك بغض النظر عما إذا كان ذا صلة بالاستعلام.

يمكن أن يعتمد مقياس الاستعلام المستقل على التفاعلات السابقة ، بواسطة باحثين آخرين ، مع الصفحات الأخرى التي تمتلك ميزات الصفحة المحددة عند عرض الصفحات الأخرى استجابةً للاستعلامات المقابلة التي تتضمن استعلامات بدون أي ميزات استعلام.

قد تشير الميزة المستقلة للاستعلام إلى مدى شعبية الصفحات التي تحتوي على ميزات الصفحة نفسها. يوفر المقياس المعتمد على الاستعلام علامة على شيوع الصفحات التي تحتوي على ميزات الصفحة استجابةً للاستعلامات التي تحتوي على ميزات الاستعلام.

قد تُظهر الطريقة تلقي استعلام تم إدخاله بواسطة الباحث عبر جهاز إدخال واجهة الباحث لجهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم.

قد تتضمن الطريقة أيضًا تحديد الصفحات المتجاوبة التي تستجيب للاستعلام ، بما في ذلك البريد الإلكتروني المرسل إلى عنوان البريد الإلكتروني للباحث.

تتضمن الطريقة أيضًا تحديد ميزة صفحة واحدة أو أكثر للبريد الإلكتروني.

تتضمن ميزات الصفحة ميزة بريد إلكتروني واحدة على الأقل تستند إلى واحدة على الأقل مما يلي:

من المحتوى ، بناءً على وجوده في حقل "من" للبريد الإلكتروني

محتوى الموضوع ، بناءً على وجوده في "حقل الموضوع" في البريد الإلكتروني.

تتضمن الطريقة أيضًا تحديد ميزات الاستعلام وإنشاء مقياس يعتمد على الاستعلام للبريد الإلكتروني استنادًا إلى مقاييس التفاعلات السابقة بين ميزات الاستعلام وميزات الصفحة ، حيث يعتمد كل من المقاييس على التفاعلات السابقة ، بواسطة المستخدمين المطابقين ، مع الآخرين الصفحات التي تحتوي على ميزات الصفحة عند تقديم الصفحات الأخرى استجابةً للاستعلامات المقابلة التي تحتوي على واحد أو أكثر من ميزات الاستعلام.

تتضمن طريقة نتائج البحث المرتبة كذلك:

استخدام المقياس المعتمد على الاستعلام للبريد الإلكتروني لتحديد خاصية العرض التقديمي لتقديم نتيجة بحث بالبريد الإلكتروني تتوافق مع البريد الإلكتروني
توفير نتيجة البحث عن البريد الإلكتروني للعرض التقديمي مع خاصية العرض التقديمي ردًا على الاستعلام.

قد تتضمن هذه الطريقة والتطبيقات التقنية الأخرى التي تم الكشف عنها هنا واحدة أو أكثر من الميزات التالية.

تعتمد ميزة البريد الإلكتروني على كل من المحتوى من في الحقل من ومحتوى الموضوع في حقل الموضوع.

قد تكون ميزة البريد الإلكتروني تواجدًا مشتركًا للمحتوى من في الحقل من ومحتوى الموضوع في حقل الموضوع.

قد يتضمن المحتوى "من" اسم مجال لعنوان البريد الإلكتروني للمرسل للبريد الإلكتروني ، و / أو قد يتضمن محتوى "الموضوع" نموذجًا يتضمن مصطلحًا واحدًا أو أكثر وعناصر نائبة واحدة أو أكثر.

تعتمد ميزة بريد إلكتروني واحدة على الأقل على محتوى "الموضوع" في حقل "الموضوع" ، ويتضمن "محتوى الموضوع" قالبًا يتضمن مصطلحًا واحدًا أو أكثر وعناصر نائبة واحدة أو أكثر.

في بعض عمليات التنفيذ ، تستبعد المستندات الأخرى التي تستند إليها الإجراءات البريد الإلكتروني.

تشمل الطريقة كذلك:

إنشاء استعلام مقياس مستقل للبريد الإلكتروني استنادًا إلى المزيد من مقاييس التفاعلات السابقة الإضافية مع ميزات المستند ردًا على الاستعلامات الإضافية التي لا تحتوي على أي من ميزات الاستعلام
استخدام مقياس الاستعلام المستقل للبريد الإلكتروني لتحديد خصائص العرض التقديمي لتقديم نتيجة بحث البريد الإلكتروني يتوافق مع البريد الإلكتروني.

يشتمل استخدام المقياس المعتمد على الاستعلام للبريد الإلكتروني لتحديد خصائص العرض على ما يلي:

• تحديد درجة للبريد الإلكتروني بناءً على المقياس المعتمد على الاستعلام
• تحديد درجات إضافية للمستندات الأخرى سريعة الاستجابة
• ترتيب البريد الإلكتروني بالنسبة إلى المستندات الأخرى سريعة الاستجابة بناءً على الدرجة والدرجات الإضافية
• تحديد خاصية العرض بناءً على الترتيب.

قد تتضمن ميزات المستند أيضًا فئة من البريد الإلكتروني. قد تتضمن الطريقة استخدام نموذج التعلم الآلي لتحديد فئة البريد الإلكتروني.

يمكن أن تتضمن التفاعلات السابقة مع المستندات الأخرى التي تحتوي على ميزات المستند تحديدات من المستندات الأخرى.

تتضمن الطريقة تلقي استعلام تم إدخاله بواسطة مستخدم عبر جهاز إدخال واجهة مستخدم لجهاز كمبيوتر وتحديد المستندات سريعة الاستجابة للاستعلام.

تتضمن طريقة ترتيب نتائج البحث أيضًا ميزات الاستعلام للاستعلام ولكل من العديد من المستندات المقيدة الوصول:

• تحديد ميزات المستند للمستند المقيد الوصول
• إنشاء مقياس يعتمد على الاستعلام للمستند المقيد للوصول استنادًا إلى مقاييس التفاعلات السابقة بين ميزات الاستعلام وميزات المستند ، حيث يعتمد كل من المقاييس على عدد من التفاعلات السابقة ، بواسطة المستخدمين المطابقين ، مع المستندات الأخرى التي تحتوي على المستند الميزات عند تقديم المستندات الأخرى ردًا على الاستعلامات المقابلة التي تحتوي على ميزات الاستعلام ، وحيث قد تتضمن المستندات الأخرى العديد من المستندات التي لا يمكن الوصول إليها والتي لا يمكن للمستخدم الوصول إليها

تتضمن الطريقة أيضًا استخدام المقاييس المعتمدة على الاستعلام للمستندات المقيدة للوصول لتحديد ترتيب العرض التقديمي للمستندات سريعة الاستجابة وتوفير واحد أو أكثر من المستندات سريعة الاستجابة للعرض التقديمي بناءً على ترتيب العرض ، استجابةً للاستعلام.

قد تتضمن هذه الطريقة والتطبيقات التقنية الأخرى التي تم الكشف عنها هنا واحدة أو أكثر من الميزات التالية.

قد تشتمل ميزات المستند للمستند المقيد الوصول إلى قالب مضمن في حقل معين من المستند المقيد الوصول.

قد تستبعد المستندات الأخرى واحدًا أو أكثر من المستندات المقيدة الوصول.

قد تتكون المستندات الأخرى التي يستند إليها مقياس معين من الإجراءات من مستندات لا يمكن الوصول إليها ولا يمكن للمستخدم الوصول إليها.

تتضمن الطريقة أيضًا: لكل من المستندات المقيدة الوصول ، إنشاء استعلام مقياس مستقل للمستند المقيد للوصول استنادًا إلى المزيد من المقاييس للتفاعلات السابقة مع ميزات المستند ردًا على المزيد من الاستفسارات التي لا تحتوي على أي من ميزات الاستعلام ؛ وكذلك استخدام الإجراءات المستقلة للاستعلام للوصول إلى المستندات المقيدة لتحديد ترتيب العرض التقديمي للمستندات سريعة الاستجابة.

قد تتضمن الطريقة:

• تلقي استعلام تم إدخاله من قبل المستخدم عبر جهاز إدخال واجهة المستخدم لجهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم
• تحديد المستندات المستجيبة التي تستجيب للاستعلام
• تحديد ميزات الاستعلام للاستعلام

تتضمن الطريقة أيضًا ، لكل عدد من المستندات:

• تحديد ميزات الوثيقة للمستند
• إنشاء مقياس يعتمد على الاستعلام للمستند استنادًا إلى مقاييس التفاعلات السابقة بين ميزات الاستعلام وميزات المستند ، حيث يعتمد كل من المقاييس على كمية التفاعلات السابقة ، بواسطة المستخدمين المقابلين ، مع المستندات الأخرى التي تحتوي على ميزات المستند عندما تم تقديم مستندات أخرى ردًا على الاستفسارات المقابلة التي تحتوي على ميزات الاستعلام ، وحيث تتضمن المستندات الأخرى العديد من المستندات بالإضافة إلى المستند

تتضمن الطريقة أيضًا استخدام المقاييس المعتمدة على الاستعلام للمستندات لتحديد ترتيب العرض التقديمي للمستندات سريعة الاستجابة وتوفير واحد أو أكثر من المستندات سريعة الاستجابة للعرض التقديمي بناءً على ترتيب العرض ، استجابةً للاستعلام.

قد تتضمن طريقة نتائج البحث في الترتيب ما يلي:

• تحديد العديد من ميزات الوثيقة واختيار بعض ميزات الاستعلام.
• يتضمن تحديد كل ميزة من ميزات المستند تحديد ميزة المستند بناءً على حدوثها في الوصول إلى المستندات المقيدة لعدد من المستخدمين على الأقل
• يتضمن تحديد ميزات الاستعلام تحديد ميزة الاستعلام بناءً على حدوثها في استعلامات الوصول المقيدة لعدد حد أدنى من المستخدمين على الأقل
• الاستعلامات المقيدة الوصول هي تلك التي تم تقييد وصول واحد على الأقل من المستندات المقدمة استجابةً لها

تتضمن الطريقة أيضًا ، لكل ميزة من ميزات الاستعلام المتعددة ، مجموعات ميزات المستند التي تشتمل كل منها على واحدة على الأقل من ميزات الاستعلام وواحدة على الأقل من ميزات المستند: إنشاء مقياس تفاعل سابق بين ميزات الاستعلام وخصائص المستند للاستعلام ميزة ، وثيقة ميزة tuple.

يعتمد إنشاء مقياس التفاعل السابق على العديد من التفاعلات السابقة مع المستندات المقابلة للمستندات المقيد الوصول إليها عند تقديم المستندات المقابلة استجابةً للاستعلامات المقابلة لاستعلامات تقييد الوصول ، حيث تحتوي المستندات المقابلة على ميزات المستند الخاصة بميزة الاستعلام ، المستند feature tuple ، وحيث تحتوي الاستعلامات المقابلة على ميزة الاستعلام لميزة الاستعلام ، فإن ميزة المستند tuple.

تتضمن الطريقة أيضًا تخزين ، في واحد أو أكثر من الوسائط القابلة للقراءة بواسطة الكمبيوتر ، كل من مقاييس التفاعل السابقة المرتبطة بميزة الاستعلام المقابلة ، وهي مجموعة ميزات المستند.

قد تتضمن هذه الطريقة والتطبيقات التقنية الأخرى التي تم الكشف عنها هنا واحدة أو أكثر من الميزات التالية.

تشمل الطريقة كذلك:

• تحديد مستند جديد يستجيب لاستعلام جديد لمستخدم معين ويتضمن مجموعة استعلام جديدة لميزات المستند
• إنشاء مقياس للمستند الجديد بناءً على مجموعة من مقاييس التفاعل السابقة

قد تستند مجموعة مقاييس التفاعل السابقة إلى مقاييس التفاعل السابقة للمجموعة بالاشتراك مع ميزة الاستعلام ، مجموعات ميزات المستند التي يتضمن كل منها واحدًا على الأقل من ميزات المستند الخاصة بمجموعة الاستعلام الجديدة.

تتضمن الطريقة أيضًا توفير المستند الجديد استجابةً للاستعلام الجديد بناءً على المقياس.

يتم تحديد مجموعة مقاييس التفاعل السابقة بشكل أكبر استنادًا إلى مقاييس التفاعل السابقة للمجموعة جنبًا إلى جنب مع ميزة الاستعلام ، مجموعات ميزات المستندات التي يتضمن كل منها ميزة استعلام واحدة على الأقل للاستعلام الجديد.

قد يتم حذف المستند الجديد من مستندات تقييد الوصول المستخدمة في إنشاء مقاييس التفاعل السابقة.

يمكن أن تتضمن الطريقة تحديد العديد من ميزات المستند وتحديد مجموعة متنوعة من ميزات الاستعلام.

تتضمن الطريقة أيضًا ، لكل ميزة من ميزات الاستعلام العديدة ، مجموعات ميزات المستند التي تشتمل كل منها على واحدة على الأقل من ميزات الاستعلام وواحدة على الأقل من ميزات المستند: إنشاء مقياس تفاعل سابق بين ميزات الاستعلام وخصائص المستند للاستعلام feature، document feature tuple ، حيث: يعتمد إنشاء مقياس التفاعل السابق على عدة تفاعلات سابقة مع المستندات المقابلة عند تقديم المستندات المقابلة ردًا على الاستفسارات المقابلة ؛ تحتوي المستندات المقابلة على ميزات المستند الخاصة بميزة الاستعلام ، وميزة المستند tuple ؛ والاستعلامات المقابلة لها ميزة الاستعلام من ميزة الاستعلام ، وثيقة ميزة tuple.

تتضمن الطريقة أيضًا تخزين ، في واحد أو أكثر من الوسائط القابلة للقراءة بواسطة الكمبيوتر ، كل من مقاييس التفاعل السابقة المرتبطة بميزة الاستعلام المقابلة ، وهي مجموعة ميزات المستند.

قد تشتمل التطبيقات الأخرى على تعليمات تخزين وسائط تخزين غير مؤقتة يمكن قراءتها بواسطة الكمبيوتر أو أكثر قابلة للتنفيذ بواسطة معالج واحد أو أكثر لتنفيذ طريقة مثل واحدة أو أكثر من الطرق الموضحة هنا.

ومع ذلك ، قد يتضمن تطبيق آخر نظامًا يشتمل على ذاكرة ومعالج واحد أو أكثر قابل للتشغيل لتنفيذ التعليمات المخزنة في الذاكرة ، لتنفيذ طريقة مثل واحدة أو أكثر من الطرق الموضحة هنا.

تعتبر جميع مجموعات المفاهيم السابقة والمفاهيم الإضافية الموضحة في نتائج البحث المتدرجة جزءًا من الموضوع الذي تم الكشف عنه هنا.

تتضمن الطريقة أيضًا تخزين ، في واحد أو أكثر من الوسائط القابلة للقراءة بواسطة الكمبيوتر ، كل من مقاييس التفاعل السابقة المرتبطة بميزة الاستعلام المقابلة ، وهي مجموعة ميزات المستند.

قد تتضمن هذه الطريقة والتطبيقات التقنية الأخرى التي تم الكشف عنها هنا واحدة أو أكثر من الميزات التالية.

في بعض التطبيقات ، تتضمن طريقة ترتيب نتائج البحث أيضًا:

• تحديد مستند جديد يستجيب لاستعلام جديد لمستخدم معين ويتضمن مجموعة استعلام جديدة لميزات المستند
• إنشاء مقياس للمستند الجديد بناءً على مجموعة من مقاييس التفاعل السابقة

يمكن تحديد مجموعة مقاييس التفاعل السابقة بناءً على مقاييس التفاعل السابقة للمجموعة التي يتم تخزينها بالاقتران مع ميزة الاستعلام ، مجموعات ميزات المستند التي يتضمن كل منها واحدًا على الأقل من ميزات المستند الخاصة بمجموعة الاستعلام الجديدة.

تتضمن الطريقة أيضًا توفير المستند الجديد استجابةً للاستعلام الجديد بناءً على المقياس.

يمكن أيضًا تحديد مجموعة مقاييس التفاعل السابقة بناءً على مقاييس التفاعل السابقة للمجموعة التي يتم تخزينها بالاقتران مع ميزة الاستعلام ، مجموعات ميزات المستند التي يتضمن كل منها ميزة استعلام واحدة على الأقل للاستعلام الجديد.

يمكن حذف المستند الجديد من مستندات تقييد الوصول المستخدمة في إنشاء مقاييس التفاعل السابقة.

يمكن توفير طريقة ، بما في ذلك تحديد مجموعة متعددة من ميزات المستند واختيار مجموعة من ميزات الاستعلام.

قد تتضمن الطريقة أيضًا ، لكل ميزة من ميزات الاستعلام العديدة ، مجموعات ميزات المستند التي تتضمن كل منها واحدة على الأقل من ميزات الاستعلام وواحدة على الأقل من ميزات المستند: إنشاء مقياس تفاعل سابق بين ميزات الاستعلام وميزات المستند الخاصة بـ ميزة الاستعلام ، مجموعة ميزات المستند ، حيث: يعتمد إنشاء مقياس التفاعل السابق على العديد من التفاعلات السابقة مع المستندات المقابلة عند تقديم المستندات المقابلة استجابةً للاستفسارات المقابلة ؛ تحتوي المستندات المقابلة على ميزات المستند الخاصة بميزة الاستعلام ، وميزة المستند tuple ؛ والاستعلامات المقابلة لها ميزة الاستعلام من ميزة الاستعلام ، وثيقة ميزة tuple.

ستشمل الطريقة أيضًا تخزين ، في واحد أو أكثر من الوسائط القابلة للقراءة بواسطة الكمبيوتر ، كل من مقاييس التفاعل السابقة جنبًا إلى جنب مع ميزة الاستعلام المقابلة ، مجموعة ميزة المستند.

قد تشتمل التطبيقات الأخرى على تعليمات تخزين وسائط تخزين غير مؤقتة يمكن قراءتها بواسطة الكمبيوتر أو أكثر قابلة للتنفيذ بواسطة معالج واحد أو أكثر لتنفيذ طريقة مثل واحدة أو أكثر من الطرق الموضحة هنا.

ومع ذلك ، قد يتضمن تطبيق آخر نظامًا يشتمل على ذاكرة ومعالج واحد أو أكثر قابل للتشغيل لتنفيذ التعليمات المخزنة في الذاكرة ، لتنفيذ طريقة مثل واحدة أو أكثر من الطرق الموضحة هنا.

تعتبر جميع مجموعات المفاهيم السابقة والمفاهيم الإضافية الموضحة بمزيد من التفصيل هنا جزءًا من الموضوع الذي تم الكشف عنه هنا.
على سبيل المثال ، تعتبر جميع مجموعات الموضوع المطالب به والتي تظهر في نهاية هذا الكشف جزءًا من الموضوع الذي تم الكشف عنه هنا.

تم العثور على براءة الاختراع هذه حول كيفية تصنيف Google لنتائج البحث في:

ترتيب وثائق نتائج البحث
المخترعون: مايك بندرسكي ، مارك ألكسندر ناجورك ، دونالد ميتزلر ، وشوانهوي وانج
الوكيل: GOOGLE LLC
براءات الاختراع الأمريكية: 10970293
تم المنح: 6 أبريل 2021
تاريخ التقديم: 26 أغسطس 2019

الملخص

الأساليب والأجهزة المتعلقة باستخدام ميزة (ميزات) المستند الخاصة بالمستند الذي يستجيب لاستعلام ، واستعلام اختياريًا عن ميزة (ميزات) الاستعلام ، لتحديد خاصية العرض التقديمي لتقديم نتيجة بحث تتوافق مع المستند.

يمكن استخدام المقاييس المرتبطة بميزة (ميزات) المستند و / أو ميزة (ميزات) الاستعلام لتحديد خصائص العرض.

قد تستند المقاييس إلى التفاعلات السابقة ، من قبل المستخدمين المناظرين ، مع المستندات الأخرى التي تشترك في واحد أو أكثر من ميزات المستند. أ- يختلف تعدد المستندات الأخرى عن المستند (واختيارياً ، يختلف كل واحد عن الآخر).

في بعض عمليات التنفيذ ، يتضمن المستند و / أو المستندات الأخرى ، أو يقتصر على ، المستندات التي يكون الوصول إليها مقيدًا.

ترتيب نتائج البحث للمستندات المقيدة الوصول

تخبرنا براءة الاختراع أن بعض العمليات لتصنيف نتائج البحث من براءة الاختراع قد تكون قابلة للتطبيق للوصول إلى المستندات المقيدة. قد يعني هذا المستندات التي قد يتمكن الباحث من البحث عنها ، مثل رسائل البريد الإلكتروني الخاصة به.

تم إخبارنا أيضًا عن تلك "المستندات المقيدة الوصول" التي يمكن مقارنتها مع المستندات المتاحة للجمهور ، والتي ستكون متاحة مجانًا للجمهور عبر شبكة الويب العالمية. نحن لسنا مستندات إلكترونية يمكن الوصول إليها من قبل مجموعة محدودة من المستخدمين.

قد يتم تقييد الوصول إلى المستندات المقيدة لمجموعة مقيدة من المستخدمين بناءً على بيانات اعتماد تسجيل الدخول لمجموعة مقيدة من المستخدمين ، ويمكن الوصول إلى المستند المقيد للوصول عبر شبكة خاصة لا يمكن الوصول إليها إلا لمجموعة محدودة من المستخدمين و / أو القائمة على تقنيات أخرى.

هذه "المستندات المقيدة للوصول الخاصة بالمستخدم" مقيد الوصول إليها ويمكن الوصول إليها فقط للمستخدم واختيارياً لمجموعة مقيدة من مستخدم آخر أو أكثر يمكن تعيينه أو التحكم فيه بطريقة أخرى من قبل المستخدم.

قد لا يكون الوصول إلى مستند مقيد الوصول الخاص بالمستخدم متاحًا إلا للمستخدم كوظيفة لـ:

• يتم تخزينها محليًا على جهاز كمبيوتر يتحكم فيه المستخدم
• يمكن الوصول إليها عبر واحد أو أكثر من تطبيقات الكمبيوتر عبر بيانات اعتماد تسجيل الدخول المناسبة للمستخدم ، وما إلى ذلك.

على سبيل المثال ، قد تكون رسائل البريد الإلكتروني للمستخدم هي الوصول إلى المستندات المقيدة الخاصة بوصول المستخدم إلى المستخدم فقط عبر بيانات اعتماد تسجيل الدخول المناسبة للمستخدم.

أيضًا ، قد تكون المستندات غير المتجانسة للمستخدم المخزنة في نظام التخزين المستند إلى مجموعة النظراء هي الوصول إلى المستندات المقيدة للمستخدم التي يمكن الوصول إليها فقط من خلال بيانات اعتماد تسجيل الدخول المناسبة للمستخدم.

اختياريًا ، يمكن أيضًا الوصول إلى واحد أو أكثر من المستندات غير المتجانسة لمجموعة محدودة من المستخدمين الآخرين بناءً على إذن صريح من المستخدم عبر تطبيق كمبيوتر واحد أو أكثر. على سبيل المثال ، المستندات المشتركة على برنامج مثل مستندات Google.)

قيل لنا أيضًا أن المستندات المختلفة المخزنة محليًا على هاتف محمول أو جهاز لوحي أو سطح مكتب و / أو أجهزة حوسبة أخرى للمستخدم قد تصل إلى مستندات مقيدة للمستخدم نظرًا لتخزينها محليًا على جهاز (أجهزة) المستخدم الحاسوبية.

بيانات تفاعل المستخدم المستخدمة في ترتيب نتائج البحث

تخبرنا براءة الاختراع أيضًا عن بيانات تفاعل المستخدم (على سبيل المثال ، معدل النقر) المستخدمة لتصنيف مستندات نتائج بحث معينة يمكن الوصول إليها بشكل عام لطلبات بحث معينة.

قد تشير بيانات تفاعل المستخدم هذه إلى أنه بالنسبة لاستعلام بحث معين ، فإن مستند نتيجة بحث محدد يمكن الوصول إليه بشكل عام ويستجيب لاستعلام بحث معين له معدل نقر لاستعلام البحث المحدد هذا يتجاوز بكثير معدل أي مستندات نتائج بحث أخرى يمكن الوصول إليها بشكل عام والتي تستجيب لاستعلام البحث المحدد.

بناءً على هذا المؤشر ، قد يتم تصنيف نتيجة البحث المطابقة لمستند نتائج البحث الذي يمكن الوصول إليه بشكل عام بشكل أكثر بروزًا (على سبيل المثال ، المقدمة للعرض بشكل أكثر بروزًا) ، بالنسبة لاستعلام البحث المحدد ، من نتائج البحث لمستندات نتائج البحث الأخرى سريعة الاستجابة التي يمكن الوصول إليها بشكل عام .

لا يجوز استخدام بعض بيانات تفاعل المستخدم في ترتيب نتائج البحث لبيانات الوصول المحدود

تخبرنا براءة الاختراع بعد ذلك أن بعض الأساليب المتعلقة باستخدام بيانات تفاعل المستخدم لتصنيف نتائج البحث المتاحة للجمهور لطلبات بحث معينة قد لا تنطبق على مستندات مختلفة و / أو قد لا توفر الأداء المطلوب.

قد لا يتم تطبيق تقنيات مختلفة على العديد من المستندات المقيدة الوصول (على سبيل المثال ، الوصول إلى المستندات المقيدة لمستخدم يقدم استعلامًا) و / أو مستندات متنوعة متاحة للجمهور (على سبيل المثال ، المستندات التي يمكن الوصول إليها للجمهور مع عدم وجود تفاعلات و / أو تفاعلات قليلة نسبيًا ردًا على الاستفسارات) .

افترض أن شخصًا ما أرسل استعلام بحث للبحث في بريده الإلكتروني الشخصي وأن العديد من رسائل البريد الإلكتروني المتجاوبة (التي تصل إلى المستندات المقيدة للمستخدم) يتم إرجاعها كاستجابة لاستعلام البحث (على سبيل المثال ، تتضمن رسائل البريد الإلكتروني مصطلحًا واحدًا أو أكثر يطابق مصطلحًا واحدًا أو أكثر من استعلام البحث).

ربما لم يتم تقديم و / أو التفاعل مع واحدة أو أكثر من رسائل البريد الإلكتروني المستجيبة استجابةً لعمليات بحث سابقة لمستخدمين آخرين و / أو مستخدمين آخرين.

ربما تم إرسال بريد إلكتروني معين إلى المستخدم فقط وربما بريد لم يتفاعل معه المستخدم من قبل ردًا على استعلام بحث سابق.

لذلك ، قد لا تكون هناك أي بيانات تفاعل للمستخدم مرتبطة بالبريد الإلكتروني المعين ، مما يجعل العديد من الأساليب المتعلقة باستخدام بيانات تفاعل المستخدم لتصنيف نتائج البحث التي يمكن الوصول إليها بشكل عام غير فعالة في ترتيب البريد الإلكتروني المعين.

كمثال آخر ، افترض أن الباحث قدم استعلامًا للبحث في مجموعة من المستندات المقيدة للوصول إلى مجموعة محدودة من المستخدمين. مرة أخرى ، يتم تحديد عدد كبير من المستندات سريعة الاستجابة على أنها تستجيب لاستعلام البحث.

ربما لم يتم تقديم و / أو التفاعل مع واحد أو أكثر من المستندات المستجيبة ردًا على عمليات الإرسال السابقة لاستعلام البحث و / أو ربما تم تقديمها و / أو التفاعل مع مقدار ضئيل فقط من عمليات الإرسال السابقة لاستعلام البحث.

قد لا تكون هناك بيانات تفاعلية كافية للباحث مرتبطة بهذه الصفحات استجابةً لاستعلام البحث ، مما يجعل التقنيات المختلفة المتعلقة باستخدام بيانات تفاعل المستخدم لتصنيف نتائج البحث التي يمكن الوصول إليها بشكل عام غير فعالة في ترتيب مثل هذه المستندات.

مثال آخر هو افتراض قيام شخص ما بإرسال استعلام بحث للبحث في مجموعة من المستندات التي يمكن الوصول إليها بشكل عام. مرة أخرى ، يتم تحديد عدد كبير من المستندات سريعة الاستجابة على أنها تستجيب لاستعلام البحث.

ربما لم يتم تقديم المستندات المستجيبة مطلقًا و / أو التفاعل معها ردًا على عمليات الإرسال السابقة لاستعلام البحث و / أو ربما تم تقديمها و / أو التفاعل مع مبلغ ضئيل فقط ردًا على عمليات الإرسال السابقة لاستعلام البحث.

لذلك ، قد لا تكون هناك بيانات تفاعل مستخدم كافية مرتبطة بهذه المستندات استجابةً لاستعلام البحث ، المرتبط باستخدام بيانات تفاعل المستخدم لترتيب نتائج البحث التي يمكن الوصول إليها بشكل عام ، وغير فعالة في ترتيب مثل هذه المستندات.

تقدم براءة الاختراع هذه العديد من الميزات التقنية المتعلقة باستخدام ميزات المستند للمستند الذي يستجيب للاستعلام ، واختيارياً ميزات الاستعلام للاستعلام ، لتحديد خاصية العرض التقديمي لتقديم نتيجة بحث تتوافق مع المستند ، واستجابةً لـ الاستعلام ، مع توفير نتيجة البحث للعرض التقديمي مع خاصية العرض التقديمي.

يمكن استخدام المقاييس المرتبطة بميزة المستند) و / أو ميزات الاستعلام لتحديد خصائص العرض.

قد تستند هذه المقاييس إلى التفاعلات السابقة ، من الباحثين السابقين ، مع المستندات الأخرى التي تشارك ميزات المستند مع المستند. Many other documents are different from the document (and optionally, each different from one another).

Using such measures enables those past interactions to be leveraged in determining interaction-based relevance of the access restricted document, optionally without reference to any past interactions that are specifically directed to the access restricted document.

The other documents can include or are restricted to documents that are themselves access restricted.

In determining a presentation characteristic of a search result corresponding to a responsive document, a query-dependent measure for the access restricted document is generated and used to determine the presentation characteristic.

The query dependent measure can be based on past interactions between query features of the query and document features of the document.

Each of the measures may be based on a quantity of the past interactions, by previous searchers, with other documents having one or more of the document features when the other documents were presented in response to corresponding queries having one or more of the query features.

For example, assume a searcher uses an email search interface to submit a “book order number.”

A corpus of the searcher's emails that access restricted documents of the user may be searched, and a plurality of responsive emails is identified as responsive to the query.

A particular responsive email may be from “[email protected],” may include a subject of “Confirmation of Order 1A2B3C”, and may include a body with content that identifies a particular book purchased by the user, along with details of the purchase (eg, date of purchase, shipping address, delivery date, cost).

The particular responsive email may have never been interacted with by other users in response to queries of the other users (ie, since it is personal to the user and not accessible to the other users)–and may have potentially never even been interacted with by the user in response to a query of the user. However, techniques described there may still be used to determine a query-dependent measure for the particular email based on past interactions between query features of the query “book order number” and document features of the particular email.

For example, the first measure of past interactions may be determined based on several interactions of multiple users with other emails that include “[email protected]” in a From field and “Confirmation of Order [#]” (where [#] is a placeholder indicating an alpha and/or numeric string) in a Subject field, when those other emails were presented in response to corresponding queries having n-grams of “book order.”

Also, for example, the second measure of interactions may be determined based on many interactions of multiple users with other emails that include “[email protected]” in a From field and “Confirmation of Order [#]” in a Subject field, when those other emails were presented in response to corresponding queries having n-grams of “order number.”

The query dependent measure may be generated based on the first measure, the second measure, and optionally other similarly determined measures.

The query dependent measure may be a sum, average, median, or other statistical combination of the measures.

The query-dependent measure may be used to determine a presentation characteristic for the particular responsive email.

The query dependent measure may be utilized to modify an initial score for the particular responsive email (eg, a score based on a degree of matching between the query and the particular email), and the score utilized to rank the particular email relative to other responsive emails (eg, based on optionally modified initial scores for those emails).

The ranking may be used to determine which responsive emails are initially used to provide corresponding search results for presentation in response to the query, to determine a presentation order (or other display prominences) for the search results, and/or to determine additional or alternative presentation characteristics for search results.

Query Independent Measures to Rank Search Results

A query independent measure for the document is generated and could be used to determine the presentation characteristic.

The query independent measure could be based on measures of past interactions, by previous searchers, with other documents having one or more of the document features of the document when the other documents were presented in response to corresponding queries, where those queries include or are restricted to, those that do not include any of the query features.

The query independent measure may indicate the overall popularity of documents having the document features. The query dependent measure indicates the popularity of documents having the document features in response to queries having the query features.

A query dependent measure or a query independent measure of a document may be generated based on a query feature document feature model.

The query feature document feature model may be generated based on a query-document model, a document-feature model, and/or a query-feature model.

The query-document model may be a bipartite graph that models the interactions between queries and documents, as indicated by one or more stored records of past queries and corresponding interactions.

The nodes of the query-document graph may indicate queries and documents.

The edges may be between query and document nodes. They may each represent whether the corresponding document was observed for the corresponding query (eg, a corresponding search result presented in response to the corresponding query) and/or whether the document was interacted with (eg, selection of a corresponding search result) for the corresponding query.

The document-feature model may be a bipartite graph that models the relationship between documents and their document features.

Various features may be utilized, such as category features, structural features, and/or n-gram features.

The category features of a document may indicate categories to which the document belongs and may be based on applying features of the document to a classifier or other machine learning model and determining the category features based on the output generated over the machine learning model.

As an example of categories, emails may belong to finance, travel, order confirmation, and/or other categories.

Structural features may indicate templates and/or other contents of particular structural fields of documents.

For emails or other electronic communications, structural features may include:

• From content included in a From field of the electronic communication (eg, a domain name of a sender's email address, a relationship of the sender to the user)
• Subject content included in a Subject field of the electronic communication (eg, a particular template to which the Subject field conforms such as “Confirmation of Order [#]”)
• A co-occurrence of particular From content and particular Subject content (ie, the From Content and the Subject Content both occurring in their respective fields)

Also, for example, structural features of an access restricted document may include a file type feature that is based on a file extension of the access restricted document.

Other structural features may include content, such as template(s) and/or n-grams that appear in one or more particular additional and/or alternative fields of a document, such as in a title field of a document; in a title, location, and/or notes field of a calendar entry document; إلخ.

The query-feature model may be a bipartite graph that models the relationship between queries and their query features.

The query features of a query may include:

• N-grams appearing in the query (eg, the longest n-gram appearing in the query)
• Entities referenced in the query (eg, a particular person, place, and/or thing)
• Entity categories referenced in the query (eg, city, person's name, location, restaurant)
• Grammatical features of the query, etc.

The query feature–document feature model may be a bipartite graph generated using the query-document graph, the document-feature graph, and the query-feature graph.

The query feature–document feature model can model the interactions between document features and query features.

In other words, it can model interactions between document and query features instead of interactions directly between queries and documents.

It is generated based on transforming the query-document model to the “document features” and “query features” space collectively modeled by the document-feature and query-feature models.

Only features (query or document) present in at least a threshold number of times (in queries or documents) and/or for at least a threshold number of searchers may be used in generating the query-feature, document-feature, and/or the query feature–document feature graphs.

This may ensure features do not include sensitive information by ensuring those features occur at least a threshold number of times and/or for at least a threshold number of users.

The query feature–document feature model may be used to determine, for a given document, a query independent measure and/or query dependent measure for the given document.

This may be done to determine a query-dependent measure for a given query. For example, having given query features, edges between the given query features and document features of the given document may be determined.

Each of the edges provides a measure of past interactions between a corresponding query feature and a corresponding document feature.

The measures may be combined (eg, summed and/or other statistical combinations) to determine the query dependent measure.

Also, to determine a query independent measure for the given document, edges between all query features and document features may be determined.

The measures may be combined (eg, summed and/or other statistical combinations) to determine the query independent measure.

Where Techniques Disclosed in the Ranking Search Results patent may be used

This example environment can include:

• A client device
• A search system
• A past interaction measures system
• A document measure system

The example environment also includes the personal corpora of a searcher of the client device.

The personal corpora may be stored on one or more corresponding non-transitory computer-readable media, which may be on the client device and/or remote from the client device (eg, on one or more remote servers).

The personal corpora may each store one or more access restricted documents of the user such as electronic communications of the user (eg, emails, SMS messages, chat messages, social networking messages), media files (eg, audio files, image files, video files), word processing documents, calendar entries, contact entries, etc.

The example environment also includes a query-document model stored on one or more non-transitory computer-readable media.

The query-document model may be a bipartite graph that models the interactions between queries and documents (including, or restricted to, access restricted documents), as indicated by one or more stored records of past queries and corresponding interactions.

For example, the query-document model may be generated based on records of past queries and corresponding interactions provided by the search system and/or other search systems based on interactions with the search system(s) by multiple users via multiple corresponding client devices.

The example environment further includes additional models generated by the past interaction measures system and utilized by the document measure system.

For example, the additional models may include at least a query feature–document feature model.

A searcher of the client device can submit queries to the search system via one or more user interface input devices of the client device.

In response to a query from the client device, the search system searches the personal corpora to identify access restricted documents of the user that are responsive to the search query using conventional and/or other information retrieval techniques.

The personal corpora may include an index that indexes documents thereof based on one or more features, and the search system identifies responsive documents using the index.

The search system searches corpora that include, or are restricted to; access restricted documents that are not access restricted documents of the user and/or publicly accessible documents.

The search system ranks scores for the documents responsive to a search query using one or more ranking signals.

Each of the ranking signals provides information about the document itself and its relationship, and the search query.

The ranking search results approach which the ranking engine uses to calculate scores for a document includes both a query dependent measure and/or a query independent measure that is generated by the document measure system according to the patent.

The ranking engine may use additional ranking signals, such as those indicating a degree of matching between the given document and the search query.

Ranking search signals for a document may be based on:

• Whether each of one or more query terms appears in the document
• Where each of one or more query terms appear in the document
• The term frequency of each of one or more of the query terms that appear in the document
• The document frequency of each of one or more of the query terms that appear in the document

The ranking engine then ranks the responsive documents using the scores.

The search system uses the responsive documents ranked by the ranking engine to generate search results to provide in response to the query.

The search results include search results corresponding to the documents responsive to the search query.

Ranking search results can include:

• A title of a document
• A link to a document
• A summary of the document

The summary of the content may include a “snippet” or section of the document that is responsive to the search query.

For a search result associated with an image document, the search result may include:

• A reduced size display of the image document
• A title associated with the image document
• A link to the image document

For a search results associated with a video, the search result may include:

• An image from the video
• A segment of the video
• A title of the video
• A link to the video

Other Search Results

Other search results include a summary of information responsive to the search query.

The summary is generated from documents responsive to the search query and/or from other sources.

Those search results are shown in a form enabling them to be presented to a searcher using searcher interface output devices on the client device.

How Ranking Search Results (SERPs) is Done

The document measure system may include:

• A document features engine
• A query features engine
• A query dependent measure engine
• A query independent measure engine

The patent tells us that various query features may be identified, such as:

• N-grams appearing in the query
• Entities referenced in the query
• Entity categories referenced in the query
• Grammatical features
• إلخ.

The query-dependent measure engine generates a query-dependent measure for each of the documents.

In determining a query dependent measure for a document, the query dependent measure engine determines past interaction measures that are assigned, in the model, to the query features and document features determined by engines.

For example, assume query features QF1 and QF2 for a query (where QF indicates a query feature) and document features DF1, DF2, and DF3 for an access restricted document responsive to the query (where DF indicates a document feature).

The query-dependent measure engine may determine a past interaction measure for each QF1 and DF1, QF1 and DF2, QF1 and DF3, QF2 and DF1, QF2 and DF2, and QF2 and DF3.

قد يقوم محرك القياس المعتمد على الاستعلام بإنشاء مقياس يعتمد على الاستعلام للمستند المقيد للوصول استنادًا إلى مجموعة من مقاييس التفاعل السابقة الستة المنفصلة.

قد يعتمد كل من مقاييس التفاعل السابقة التي يستخدمها محرك القياس المعتمد على الاستعلام على كمية من التفاعلات السابقة ، من قبل المستخدمين المقابلين ، مع المستندات الأخرى التي تحتوي على واحد أو أكثر من ميزات المستند عند تقديم المستندات الأخرى ردًا على الاستفسارات المقابلة وجود واحد أو أكثر من ميزات الاستعلام.

قد تتضمن المستندات الأخرى نفسها ، أو تقتصر على ، مجموعة متعددة من المستندات المقيدة الوصول ، مثل المستندات التي لا يمكن الوصول إليها والتي تكون كل منها شخصية لمستخدم واحد من المستخدمين الآخرين والتي لا يمكن للمستخدم الوصول إليها. ويرد هنا وصف إضافي لتوليد مقاييس التفاعل السابقة.

ينشئ محرك القياس المستقل للاستعلام قياسًا مستقلاً للاستعلام لكل مستند.

عند تحديد مقياس الاستعلام المستقل لمستند ما ، يحدد محرك القياس المستقل للاستعلام مقاييس التفاعل السابقة التي تم تعيينها ، في النموذج ، لمجموعة من ميزات الاستعلام وميزات المستند التي يحددها المحرك.

تتضمن مجموعة ميزات الاستعلام أو تقتصر على ميزات الاستعلام بالإضافة إلى تلك التي يحددها محرك ميزات الاستعلام.

وفقًا لذلك ، تكون مجموعة ميزات الاستعلام مستقلة عن الاستعلام الذي تستجيب الصفحة له. يتضمن ميزات الاستعلام بالإضافة إلى ميزات الاستعلام الخاصة بالاستعلام. كمثال واحد ، افترض أن الوثيقة تحتوي على DF1 و DF2 و DF3 لمستند وصول مقيد (حيث يشير DF إلى ميزة الوثيقة).

قد يحدد محرك القياس المستقل للاستعلام ما يلي:

• جميع مقاييس التفاعل السابقة بين مجموعة ميزات الاستعلام و DF1
• جميع مقاييس التفاعل السابقة بين مجموعة ميزات الاستعلام و DF2
• جميع مقاييس التفاعل السابقة بين مجموعة ميزات الاستعلام و DF3

على سبيل المثال ، افترض أن مجموعة ميزات الاستعلام تتضمن ميزات الاستعلام QF1-QF1000.

بالنسبة لتفاعلات DF1 السابقة ، يمكن تحديد مقاييس QF1 و DF1 و QF2 و DF1 و QF3 و DF1. . . و QF1000 و DF1.

قد ينشئ محرك القياس المستقل للاستعلام مقياسًا يعتمد على الاستعلام استنادًا إلى مقاييس التفاعل السابقة.

يوفر نظام قياس المستندات مقياسًا يعتمد على الاستعلام و / أو مقياس الاستعلام المستقل لكل من أنظمة البحث في المستندات.

قد يستخدم محرك التصنيف التدابير المعتمدة على الاستعلام و / أو المقاييس المستقلة للاستعلام في ترتيب المستندات وقد يستخدم الترتيب في تحديد ترتيب العرض و / أو خصائص العرض التقديمي الأخرى لنتائج البحث عن المستندات.

يستخدم محرك التصنيف المقياس المعتمد على الاستعلام و / أو مقياس الاستعلام المستقل لتحديد درجة للمستند ويستخدم الدرجة لترتيب المستند.
على سبيل المثال ، قد يقوم محرك التصنيف بضبط الدرجة الأساسية للمستند (على سبيل المثال ، الدرجة الأساسية بناءً على إشارات الترتيب الأخرى) بسبب المقياس المعتمد على الاستعلام و / أو مقياس الاستعلام المستقل لإنشاء درجة معدلة.

على سبيل المثال ، افترض الدرجة الأساسية لـ sc.sub.b لمستند لاستعلام.

يمكن أن تستند هذه النقاط الأساسية إلى مطابقة الكلمات الرئيسية و / أو إشارات الترتيب الأخرى.

قد يحدد محرك التصنيف الدرجة النهائية ، sc.sub.f بناءً على f (sc.sub.b ، M.sub.d ، M.sub.q ، d) حيث يمثل M.sub.d القياس المعتمد على الاستعلام لـ المستند وحيث يمثل M.sub.q، d مقياس الاستعلام المستقل للمستند.

يمكن أن تكون f () اختياريًا نتيجة مضبوطة يدويًا أو وظيفة تصنيف تم تعلمها آليًا.

في بعض التطبيقات ، يحافظ محرك الترتيب على النتيجة الأساسية (sc.sub.b) ثابتة ، ويدرب على تعديل delta. (M.sub.d، M.sub.q، d) على الدرجة الأساسية sc.sub. ب.

وبالتالي تصبح وظيفة التسجيل f (): f (sc.sub.b، M.sub.d، M.sub.q، d) = SC.sub.b + .delta. (M.sub.d، M.sub .q ، د).

قد تكون هذه الصيغة التكيفية مفيدة للبيئات التي تكون فيها الدرجة الأساسية مُحسَّنة للغاية بالفعل ومنفصلة اختياريًا عن الاستعلام المستقل و / أو المقاييس المعتمدة على الاستعلام.

قد يشتمل نظام مقاييس التفاعل السابق على محرك نموذج مستند استعلام ، ومحرك نموذج ميزة مستند ، ومحرك نموذج ميزة استعلام ، و / أو محرك نموذج ميزة مستند استعلام.

يمكن حذف جميع جوانب المحركات و / أو دمجها و / أو تنفيذها بشكل منفصل عن نظام مقاييس التفاعل السابق.

يقوم محرك نموذج مستند الاستعلام بإنشاء نموذج مستند الاستعلام.

قد يقوم نظام البحث بتطبيق محرك نموذج مستند الاستعلام.

قد يكون نموذج مستند الاستعلام ، على سبيل المثال ، رسمًا بيانيًا ثنائي الأجزاء يصمم التفاعلات بين الاستعلامات والمستندات ، كما هو موضح بواسطة واحد أو أكثر من السجلات المخزنة للاستعلامات السابقة والتفاعلات المقابلة.

على سبيل المثال ، قد تشير عقد الرسم البياني لوثيقة الاستعلام إلى الاستعلامات والمستندات.

قد تكون الحواف بين عقد الاستعلام والمستند. قد يمثل كل منها ، على سبيل المثال ، ما إذا كان قد لوحظ المستند المقابل للاستعلام المقابل (على سبيل المثال ، نتيجة بحث مقابلة مقدمة ردًا على الاستعلام المقابل) و / أو ما إذا كان المستند قد تم التفاعل معه (على سبيل المثال ، اختيار بحث مطابق نتيجة) للاستعلام المقابل.

في بعض عمليات التنفيذ ، قد تتضمن كل حافة تمثيلًا ثنائيًا لما إذا كان التفاعل قد حدث أم لا.

يمكن ترجيح الحواف بناءً على نوع التفاعل.

قد يتم ترجيح اختيار نتيجة البحث متبوعًا بالوصول إلى المستند الأساسي لفترة زمنية حدية على الأقل بشكل أكبر من التحديد الذي يتبعه الوصول إلى المستند الأساسي الذي لا يتعلق بمدة العتبة الزمنية ، والتي قد تكون مرجحة بشكل أكبر من "التمرير" فوق نتيجة البحث بدون تحديد نتيجة.

يمكن تمثيل نموذج مستند الاستعلام بثلاثية () ، حيث تكون مجموعة عقد الاستعلام التي تمثل الاستعلامات المقابلة هي مجموعة عقد المستند التي تمثل المستندات المقابلة. تمثل مجموعة الحواف الحواف التي تربط عقد الاستعلام وعقد المستند.

يمكن تحديد معلمات الحواف في مجموعة الحواف بواسطة مجموعات من الشكل e (q، d) = <. gamma..sub.o (q، d) ،. gamma..sub.c (q، d)> ، حيث يمثل q عقدة استعلام متصلة بالحافة ، ويمثل d عقدة مستند متصلة بالحافة ، ووظائف المعلمات .gamma..sub.o (a، b) and .gamma..sub.c (a، b) تشير إلى ذلك تم ملاحظة الكيانين "أ" و "ب" أو النقر عليهما في نفس جلسة البحث ، على التوالي.

في هذه المواصفات ، سيتم استخدام مصطلح "الرسم البياني" على نطاق واسع للإشارة إلى أي تعيين لمجموعة من عناصر المعلومات المرتبطة.

لا يلزم وجود رسم بياني أو جزء من الرسم البياني في جهاز تخزين واحد وقد يتضمن مؤشرات أو مؤشرات أخرى لعناصر المعلومات التي قد تكون موجودة على أجهزة التخزين الأخرى.
على سبيل المثال ، قد يتضمن الرسم البياني عدة عقد تم تعيينها مع بعضها البعض. تتضمن كل عقدة معرفًا لكيانًا أو عنصر معلومات آخر قد يكون موجودًا في بنية بيانات أخرى و / أو وسيط تخزين آخر.

يُنشئ محرك نموذج ميزة المستند نموذجًا لميزة المستند قد يتم تضمينه في النموذج (النماذج).

قد يُنشئ محرك نموذج ميزة المستند ميزات المستند بناءً على المستندات المضمنة في نموذج مستند الاستعلام.

على سبيل المثال ، لكل من مستندات نموذج مستند الاستعلام ، قد يحدد المحرك واحدًا أو أكثر من ميزات الوثيقة ويحدد العلاقة بين الوثيقة وميزات الوثيقة الخاصة بها. قد يكون نموذج ميزة المستند ، على سبيل المثال ، رسمًا بيانيًا ثنائي الأجزاء يصمم العلاقة بين المستندات وميزات المستندات الخاصة بها.

على سبيل المثال ، قد تمثل العقدة الأولى في النموذج ميزة وثيقة. قد تكون هذه العقدة متصلة ، من خلال الحواف المقابلة ، بكل مجموعة من عقد الوثيقة التي يمثل كل منها مستندًا مطابقًا يتضمن ميزة المستند.

قد تشير الحواف إلى ما إذا كانت الميزة المقابلة موجودة في المستند المقابل ، واختيارياً وزن الميزة المقابلة للمستند المقابل (على سبيل المثال ، بالنسبة لميزة الفئة ، قد يشير الوزن إلى مدى ارتباط الوثيقة بالفئة).

يمكن استخدام ميزات مختلفة في ترتيب نتائج البحث ، مثل:

• ميزات الفئة
• السمات الهيكلية
• ميزات N-gram

في بعض عمليات التنفيذ ، قد يتم تمثيل نموذج ميزة المستند بثلاثية (، A.sup.D ،) ، حيث تكون مجموعة عقد المستند التي تمثل المستندات المقابلة حيث A.sup.D هي مجموعة عقد ميزات المستند التي تمثل مجموعة ميزات المستند ، وتمثل مجموعة الحواف .epsilon..sup.D الحواف التي تربط عقد المستند وعقد ميزات المستند.

يمكن تحديد الحواف في مجموعة الحواف .epsilon..sup.D بواسطة e (d، a.sub.ij.sup.d) ، حيث يشير e (d، a.sub.ij.sup.d) إلى ما إذا كان الميزة المقابلة موجودة في المستند المقابل ، واختياريا وزن الميزة المقابلة للمستند المقابل.

يُنشئ محرك نموذج ميزة الاستعلام نموذج ميزة استعلام قد يتم تضمينه في النموذج (النماذج).

قد يُنشئ محرك نموذج ميزة الاستعلام ميزات للاستعلامات المضمنة في نموذج مستند الاستعلام.

على سبيل المثال ، لكل من الاستعلامات الخاصة بنموذج مستند الاستعلام ، قد يحدد المحرك واحدًا أو أكثر من ميزات الاستعلام ويحدد علاقة بين الاستعلام وميزات الاستعلام الخاصة به.

قد يكون نموذج ميزة الاستعلام ، على سبيل المثال ، رسمًا بيانيًا ثنائي الأجزاء يمثل العلاقة بين الاستعلامات وميزات الاستعلام الخاصة بها.

على سبيل المثال ، قد تمثل العقدة الأولى في النموذج ميزة الاستعلام. قد تكون هذه العقدة متصلة ، من خلال الحواف المقابلة ، بكل مجموعة من عقد الاستعلام التي يمثل كل منها استعلامًا مطابقًا يتضمن ميزة الاستعلام.

قد تشير الحواف إلى ما إذا كانت الميزة المقابلة موجودة في استعلام مطابق واختيارياً وزن الميزة المقابلة للاستعلام المقابل.

يمكن استخدام ميزات مختلفة لترتيب نتائج البحث ، مثل:

• تظهر N-grams في الاستعلام
• الكيانات المشار إليها في الاستعلام
• فئات الكيانات المشار إليها في الاستعلام
• السمات النحوية للاستعلام
• إلخ.

قد يتم تمثيل نموذج ميزة الاستعلام بواسطة ثلاثي () ، حيث تمثل مجموعة عقد الاستعلام الاستعلامات المقابلة. وبالتالي ، فإن مجموعة ميزات الاستعلام تمثل مجموعة ميزات الاستعلام ، وتمثل مجموعة الحافة الحواف التي تربط عقد الاستعلام وعقد ميزة الاستعلام.

يمكن تحديد الحواف في مجموعة الحواف بواسطة e (q، a.sub.kl.sup.q) ، حيث يشير e (q، a.sub.kl.sup.q) إلى ما إذا كانت ميزة الاستعلام المقابلة موجودة في الاستعلام المقابل ، واختياريا وزن الميزة المقابلة للاستعلام المقابل.

ميزة الاستعلام - محرك نموذج ميزة الوثيقة يولد ميزة استعلام - نموذج ميزة الوثيقة الذي قد يتضمن النموذج (النماذج).

قد يكون نموذج ميزة الاستعلام - المستند ، على سبيل المثال ، رسمًا بيانيًا ثنائي الأجزاء يتم إنشاؤه باستخدام الرسم البياني لوثائق الاستعلام ، والرسم البياني لميزة المستند ، والرسم البياني لميزة الاستعلام.

نموذج ميزة الاستعلام - نموذج ميزة الوثيقة نماذج التفاعلات بين ميزات الوثيقة وخصائص الاستعلام.

بمعنى آخر ، يقوم بنمذجة التفاعلات بين ميزات المستند والاستعلام بدلاً من التفاعلات مباشرة بين الاستعلامات والمستندات.

يتم إنشاؤه بناءً على تحويل نموذج مستند الاستعلام إلى مساحة "ميزات المستند" و "ميزات الاستعلام" التي تم تشكيلها بشكل جماعي بواسطة نماذج ميزة المستند ونماذج ميزة الاستعلام.

قد يتم تمثيل نموذج ميزة مستند ميزة الاستعلام بثلاثية (.epsilon..sup.A) ، حيث تكون مجموعة عقد ميزة الاستعلام التي تمثل مجموعة ميزات الاستعلام ، أما A.sup.D فهي مجموعة ميزة المستند تمثل العقد التي تمثل مجموعة سمات المستند ، وتمثل مجموعة الحواف .epsilon..sup.A الحواف التي تربط عقد ميزة الاستعلام وعقد ميزات المستند.

تعيين الحواف في الحافة .epsilon..sup.A لكل منها وزن أو مقياس آخر بناءً على عدد التفاعلات السابقة بين ميزة الاستعلام لعقدة ميزة الاستعلام المقابلة وخاصية المستند لعقد ميزات المستند المقابلة.

يمكن تحديد الحواف في مجموعة الحواف .epsilon..sup.A من خلال:

.وظيفة..وظيفة .. مرات .. وظيفة .. مرات .. وظيفة .. جاما .. وظيفة .. ز- وظيفة .. وظيفة .. وظيفة. ## EQU00001 ## حيث يتم تعريف كل من وظائف الحافة e () على النحو المبين أعلاه.

كما هو موضع تقدير من خلال عرض معلمات الحواف الموضحة أعلاه ، لوحظت سمة مستند الاستعلام في نماذج المعلمات والنقر المشترك عبر الجمع عبر جميع الاستعلامات والوثائق التي يمكن ربطها بسمات كل منها.

في العديد من التطبيقات ، لا يجوز استخدام سوى الميزات (الاستعلام أو المستند) الموجودة في عدد محدد من المرات على الأقل (في الاستعلامات أو المستندات) و / أو لعدد حد أدنى من المستخدمين في إنشاء ميزة الاستعلام ، المستند -الميزة و / أو ميزة الاستعلام- نماذج ميزات المستندات.

قد يضمن هذا أن عُقد الميزات لا تتضمن معلومات حساسة من خلال ضمان أن ميزات عقد الميزات هذه تحدث على الأقل لعدد عتبة من المرات و / أو لعدد حد أدنى من المستخدمين على الأقل.

يمكن تحقيق ذلك عن طريق إزالة ، من الرسم البياني لميزة الوثيقة ، أي عُقد لميزة الوثيقة التي لا تحتوي على الأقل على عدد عتبة من الحواف التي تشير إلى التواجد في المستندات المقابلة ؛ و / أو عن طريق إزالة ، من نموذج ميزة الاستعلام ، أي عقد ميزة استعلام لا تحتوي على الأقل على عدد عتبة من الحواف التي تشير إلى التواجد في الاستعلامات المقابلة.

قد تتم إزالة عقد ميزة الاستعلام و / أو عُقد ميزات المستند من نموذج ميزة مستندات ميزة الاستعلام باستخدام تقنيات مماثلة.

يمكن استخدام نموذج ميزة الاستعلام - الوثيقة لتحديد ، بالنسبة لوثيقة معينة ، مقياس استعلام مستقل و / أو مقياس يعتمد على الاستعلام عن المستند المحدد.

على سبيل المثال ، لتحديد مقياس يعتمد على الاستعلام لاستعلام معين له ميزة (ميزات) استعلام معينة ، يمكن تحديد الحواف بين ميزة (ميزات) الاستعلام المحددة وميزات المستند في المستند. توفر كل حواف مقياسًا للتفاعلات السابقة بين ميزة الاستعلام المقابلة وميزة المستند المقابلة.

يمكن دمج المقاييس (على سبيل المثال ، تلخيصها و / أو مجموعات إحصائية أخرى) لتحديد مقياس الاستعلام المعتمد.

أيضًا ، على سبيل المثال ، لتحديد مقياس مستقل للاستعلام لحواف المستند المحددة بين مجموعة من ميزات الاستعلام (التي تتضمن أو يقتصر على ميزات الاستعلام غير المضمنة في ميزات الاستعلام المحددة) وقد يتم تحديد ميزات المستند في المستند. أخيرًا ، يمكن دمج المقاييس (على سبيل المثال ، تلخيصها و / أو مجموعات إحصائية أخرى) لتحديد مقياس الاستعلام المستقل.

إضافة مستندات إثبات إلى كيفية تصنيف Google لنتائج البحث

لا يتم ربط المستندات مثل رسائل البريد الإلكتروني كما تفعل صفحات الويب. ولكن هناك طرق لتحديد أي من هذه المستندات قد يكون أكثر أهمية من المستندات الأخرى المستقلة عن مصطلحات الاستعلام المستخدمة للبحث عنها. إن ملاءمة هذه المستندات الخاصة في كيفية تصنيف محرك بحث Google للمحتوى هو نهج تتبعه براءة الاختراع هذه.

كانت هناك العديد من التغييرات على كيفية عمل البحث منذ بدء تشغيل محرك بحث Google ، بما في ذلك كيفية إرجاع نتائج البحث الخاصة والعامة والنظر في الكيانات في الاستعلامات.