Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz.

Es ist unmöglich, da Menschen keine Gedanken über die Zukunft haben. Seit Anbeginn aller Zeiten hat die Menschheit darüber nachgedacht, was in der Zukunft passieren könnte und wie die Dinge sein könnten. Obwohl unsere Gedanken immer auf die Zukunft ausgerichtet waren, haben wir im letzten Jahrzehnt begonnen, die Zukunft zu leben.

In den letzten Jahren haben wir alle in einer Realität gelebt, die sehr unvorstellbar erscheint, wenn sie von Menschen anderer Zeiten gesehen würde. Selbst die meisten alten Generationen haben Probleme, sich an die neuen Technologien anzupassen.

Aber es war kein Hindernis, weiter von neuen Technologien und modernen Methoden zur Herstellung alter Prozesse zu träumen. In diesem Umfeld will künstliche Intelligenz besser geboren werden.

Am Anfang war es nur ein Teil der Fiktionswissenschaft und Filme, aber die Menschen wollen sich nicht damit zufrieden geben, Geschichten über künstliche Intelligenz zu sehen; sie wollten es wahr werden lassen. Aus diesem Grund entscheiden sich einige Autoren, ein Buch über künstliche Intelligenz zu schreiben, aber über die Fiktion hinaus, um ihm einen modernen Ansatz zu geben.

Der Titel des Buches beschreibt perfekt die grundlegenden Themen, die der Autor entwickeln möchte. Die Popularität dieses Buches war so groß, dass es an verschiedenen Hochschulen verwendet werden musste, um den Studenten die Realität über die heutige künstliche Intelligenz beizubringen.

Aus diesem Grund möchten wir Ihnen etwas mehr über dieses erstaunliche Buch und alle Teile, die es enthält, erzählen. Auf diese Weise können Sie mehr über künstliche Intelligenz erfahren und sehen, wie nahe wir daran sind, sie vollständig in die Realität umzusetzen.

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Geschichte des Buches.

Zunächst einmal ist dies ein College-Buch, das speziell für Studenten entwickelt wurde. Das bedeutet nicht, dass das Buch nicht seine Komplexität hat, weil es versucht, alle Aspekte der künstlichen Intelligenz zu erklären, um das Bild zu verdeutlichen.

Die erste Veröffentlichung des Buches war 1995, die zweite 2003, die dritte 2009 und die letzte im vergangenen Jahr. Obwohl es vier Ausgaben in verschiedenen Jahren gibt, war es 2009 beliebter, wahrscheinlich weil die Gesellschaft an diesem Tag eher bereit war, darüber zu sprechen.

Sogar seine Popularität war so groß, dass die meisten Leute es als das beliebteste Buch über künstliche Intelligenz bezeichnen. Dieses erstaunliche Buch wurde von Stuart J. Russell und Peter Norvig geschrieben, die dieses Buch für die Verwendung im Grundstudium erstellt haben.

Das heißt aber nicht, dass Berufstätige in ihrem Postgraduiertenstudium dieses Buch nicht verwenden können, weil es nur ergänzt werden muss. Die Autoren empfehlen eine lange Liste von Bibliographien, die Ihnen helfen können, Ihr Wissen zu erweitern.

Wie Sie sehen, ist die Relevanz dieses Buches für die Bereiche Wissenschaft und Technik sehr groß. Es wird von mehr als 100 Universitäten auf der ganzen Welt verwendet, die alle darin enthaltenen Inhalte genehmigen. Abgesehen davon ist die erste Ausgabe, obwohl sie mehr als 20 Jahre nach ihrer Einführung erschienen ist, bis heute gültig.

Thematik des Buches.

Wie wir wissen, hat jedes Buch seine Präsentation und Organisation, und dieses Buch ist keine Ausnahme. Aus diesem Grund möchten wir mit Ihnen allgemein über die Organisation dieses unglaublichen Buches sprechen. Auf diese Weise können Sie sich ein Bild davon machen, worum es geht, und es besser verstehen.

Zunächst spricht das Buch über fünf Ansätze zur künstlichen Intelligenzentwicklung. Am Anfang des Buches erklären sie einen der Gründe, warum sie es geschrieben haben, weil es für die damalige Zeit zu viele Bücher über künstliche Intelligenz gab.

Alle diese Bücher basierten jedoch auf der Geschichte der künstlichen Intelligenz. Obwohl es ein guter Ansatz für künstliche Intelligenz sein könnte, hielten diese Autoren es für ein bisschen missy. Wenn wir dieses Thema mit einer Zeitleiste sehen, gibt es schließlich zu viele Wege, Methoden und sogar Vorstellungen darüber.

Aus diesem Grund waren sie der Ansicht, dass der beste Weg, um über künstliche Intelligenz zu sprechen, darin besteht, eine Vereinheitlichung vorzunehmen. Mit dieser Vereinigung könnten sie ein Buch machen, das einzigartige Kriterien hat und nicht zwischen Strömungen und Strömungen hin- und herwandert.

Auf diese Weise können die Leser alle Elemente rund um künstliche Intelligenz besser verstehen und sich nicht zwischen den 40 Jahren Forschung verlieren. Das ist einer der Hauptgründe, warum dieses Buch so beliebt ist.

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Andererseits spricht das Buch auch über das Design von Geheimdienstagenten, das in der Praxis als Grundlage für künstliche Intelligenz bekannt ist. Aus diesem Grund besteht das größte Problem der künstlichen Intelligenz darin, einen Agenten zu bauen, der in der Lage ist, die verschiedenen Elemente um ihn herum wahrzunehmen und auf der Grundlage dieser Elemente Maßnahmen zu ergreifen.

Natürlich haben alle Agenten je nach ihrer Programmierung eine andere Art zu handeln. Es können Planer, Designer, reaktive Agenten sein oder sogar komplizierte neuronale Netzwerke ähnlich wie Menschen haben.

Eine weitere erstaunliche Tatsache an diesem Buch ist die großartige Arbeit, die sie leisten, um alle Themen der künstlichen Intelligenz abzudecken. Sie fügen aktualisierte Informationen zum Buch hinzu und sprechen über einige Themen, die andere Bücher nicht behandeln.

Innerhalb dieser Themen finden wir neuronale Netzwerke, Argumentation unter Unsicherheit, die Vision künstlicher Intelligenz, Robotik und sogar Philosophie. Außerdem sind dies nicht die einzigen Dinge, über die das Buch spricht, weil sie auch einige neue Teile dieser Wissenschaft berühren wollen.

Einer dieser Teile ist die Computational Learning Theory, Memory Bounded Search, Bayesian Probabilistic und andere ebenso interessante. Außerdem geht es nicht nur darum, komplizierte Theorien zu erklären. In diesem Buch wird der Theorie ebenso viel Bedeutung beigemessen wie der Praxis. Aus diesem Grund wird der Leser in der Lage sein, das Wissen zu verstehen und anzuwenden.

Teile des Buches.

Künstliche Intelligenz.

Im ersten Kapitel spricht das Buch über die allgemeinen Aspekte der künstlichen Intelligenz. Natürlich können wir nicht so tun, als würden wir vor dem Spaziergang laufen. Es ist unerlässlich, zuerst die Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu verstehen, bevor man in das Meer des damit verbundenen Wissens eintaucht.

Nach einer Einführung in das Thema und das Buch spricht Kapitel eins auch ein wenig über die Geschichte der künstlichen Intelligenz. Wir dürfen nicht vergessen, dass wir wissen müssen, woher wir kommen, um zu wissen, wohin wir gehen.

Außerdem gibt es in diesem Kapitel einen speziellen Abschnitt, der Empfehlungen für die richtige Bibliographie, Zusammenfassung und Übungen gewidmet ist, die zum jeweiligen Zeitpunkt nützlich sein können, um das Thema zu verstehen. Es ist notwendig, sich die Zeit zu nehmen, dieses Kapitel sorgfältig zu lesen, damit es nicht mit den nächsten Kapiteln, Themen und Elementen des Buches verwechselt wird.

Außerdem enthalten sie in diesem Kapitel auch die Struktur der Geheimagenten. Aber mehr als die Struktur erklären sie in diesem Teil alle Punkte, die sich auf diese Agenten beziehen. Außerdem gibt es einen Teil, der das Konzept der Rationalität erklärt, das für viele Fachleute auf diesem Gebiet sehr wichtig ist.

Probleme lösen.

Das zweite Kapitel bewegt sich weiter zur Tiefe des Themas und spricht über Problemlösungen. Es ist in vier weitere Abschnitte unterteilt, in denen der Leser die verschiedenen Suchtypen zur Lösung des Problems sehen wird. Zu Beginn dieses Kapitels beginnen sie mit den Grundlagen, dh Problemlösung durch Suchen.

Im Allgemeinen spricht das Unterkapitel „Problemlösung durch Suchen“ über den Einfluss auf die Problemlöser im Prozess der Lösungsfindung. Aber manchmal können wir nicht feststellen, was das Problem ist. Aus diesem Grund haben sie einen Abschnitt mit Beispielproblemen hinzugefügt, um es allen Lesern zu erleichtern.

Dies ist jedoch nicht das einzige Thema dieses Kapitels; sie sprechen auch über die jenseits der klassischen Suche. Es geht vielmehr um die Optimierung der Probleme und die Erstellung von Algorithmen. Außerdem ist ein interessantes Thema in diesem Unterkapitel die Art und Weise, wie sie die Suche durch nichtdeterministische Aktionen an Bord nehmen.

Außerdem gibt es einen Abschnitt, der der Suche nach gegnerischen Spielen gewidmet ist und aus Spielen besteht. Es mag ein bisschen seltsam klingen, aber dieses Thema ist wichtig an Bord der optimalen Entscheidungen in Spielen und den stochastischen Spielen. Es ist eine neue Art, die Problemlösung künstlicher Intelligenz aus einem alternativen Ansatz zu sehen.

Wissen, Denken und Planen.

Wenn wir zum nächsten Kapitel springen, das Wissen, Argumentation und Planung ist, finden wir ein anderes Szenario, weil dieses Kapitel auf Logik basiert. Von Anfang an erklären sie uns alles über die logischen Agenten und die verschiedenen Arten von Logik, die wir kennen müssen.

Nachdem sie über die Logikagenten gesprochen haben, tauchen sie uns in die Logik erster Ordnung mit der gesamten Syntax und Semantik ein, um sie anwenden zu können. Aber es ist nicht das einzige Thema in diesem Kapitel, denn sie haben auch einen Teil gewidmet, um zu erklären, wie Planung funktionieren muss.

In diesem Planungsteil fügten sie einen Abschnitt über die Zeit, den Zeitplan und die Ressourcen hinzu, die wir benötigen, um unsere Planungsphase für den Prozess der künstlichen Intelligenz zu beginnen. Zum Abschluss dieses Kapitels erklären die Autoren die Wissensrepräsentation, die ein wenig mehr über die Details erklärt, die wir über künstliche Intelligenz wissen müssen.

Dieses Wissen geht jedoch über die Konzepte der künstlichen Intelligenz hinaus, da sie sich der Erklärung ontologischer Technik, Argumentationssystemen für Kategorien und sogar der Internet-Shopping-Welt widmen. Jedes Wissen ist nützlich, auch wenn wir denken, dass es nicht so ist, weil jedes kleine Element des Wissens Teil von allem ist.

Unsicheres Wissen und Argumentieren.

So wie das Wissen existiert, so existieren auch die Ungewissheiten, die wir verstehen müssen. Es gibt zu viele Dinge im Leben, die wir nicht mit Sicherheit bestimmen können. Aus diesem Grund lassen uns einige Strategien versuchen, diesen unbekannten Informationen eine gewisse Bestimmung zu geben.

Eine dieser Strategien oder Wissenschaften ist die Wahrscheinlichkeitswissenschaft, eine Wissenschaft, die sich der Untersuchung der Wahrscheinlichkeit widmet, ob ein bestimmtes Ereignis in einem festgelegten Szenario eintritt oder nicht. Auf diese Weise erklären uns die Autoren probabilistische Argumentation, damit wir sie auf die Realität anwenden können.

Lernen.

Lernen ist das fünfte Kapitel, und an diesem Punkt befinden wir uns sehr tief im Meer des Wissens. Aus diesem Grund ist es notwendig, sich an alle Dinge aus den vorherigen Kapiteln zu erinnern, um dies perfekt verstehen zu können.

Das Lernkapitel versucht, uns alle Informationen zum Lernen anhand von Beispielen zu geben. Gemeint sind damit all die unterschiedlichen Lernprozesse, die wir uns aus unterschiedlichen Blickwinkeln vorstellen können. Innerhalb dieses Prozesses und dieser Strategien finden wir den Lernentscheidungsbaum, Ensemble-Lernen, Support Vector Machine, praktisches maschinelles Lernen und vieles mehr.

Kommunizieren, wahrnehmen und handeln.

Schließlich geht es im letzten Kapitel um die Kommunikations-, Wahrnehmungs- und Handlungsprozesse im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Die Autoren haben in diesem Kapitel versucht, zunächst die Verarbeitung natürlicher Sprache zu erklären. Es ist notwendig zu verstehen, wie wir die Sprache verarbeiten und die Informationen extrahieren müssen.

Außerdem versucht der nächste Abschnitt, sich mehr auf die natürliche Sprache für die Kommunikation zu konzentrieren. Schließlich ist es sehr wichtig, die Grammatik der Phrasenstruktur zu handhaben, um Fehler und Probleme beim Programmieren der Geräte für künstliche Intelligenz zu vermeiden.

Außerdem ist es für den Teil der Wahrnehmung wichtig, weil es ein wesentlicher Teil der Interpretation ist. Die perfekte künstliche Intelligenz kann die Dinge in ihrer Umgebung wahrnehmen, um gemäß den Elementen um sie herum zu handeln.

Am Ende, wie ein perfektes Finale, um den Wissenskreislauf zu schließen, geben sie einen Abschnitt ab, der der Robotik gewidmet ist. Schließlich ist das Wissen über Robotik diejenigen, die es uns ermöglichen werden, künstliche Intelligenz zu bauen und zu materialisieren.

Künstliche Intelligenz: eine unmittelbar bevorstehende Realität.

Wie Sie sehen können, ist künstliche Intelligenz: ein moderner Ansatz ein komplexes Buch, das versucht, das Wissen über künstliche Intelligenz an alle Menschen weiterzugeben. Mehr als nur Theorie, alle auf seinen Seiten enthaltenen Informationen können auf die Realität, in der wir leben, extrapoliert werden. Aus diesem Grund ist es das beste Buch, um künstliche Intelligenz zu studieren.

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