GPT-4 と GPT-3 の違い: 違いとビジネスにとって重要な理由

人工知能の世界における次の大物、GPT-4 に備えましょう!

これは GPT-3 のスーパースター続編であり、AI の世界を席巻します。 GPT-4 は、アベンジャーズ映画の大ヒット続編と考えてください。 確かに、最初のものは良かったが、これはあなたの心を吹き飛ばすだろう!

では、GPT-4 の何がそんなに優れているのでしょうか? まず第一に、より広範で多様なデータセットを持つことになります。つまり、より正確で優れた応答を生成できるということです。 ガラケーからスマホへ、可能性は無限大！

ビジネス オーナーまたはマーケティング担当者は、最新の AI の進歩、特に GPT-4 などの言語モデルについて常に最新の状態に保つ必要があります。 顧客とのやり取り、マーケティングのパーソナライズ、戦略の構築に革命を起こす可能性があります。

しかし、GPT-4 の何が本当に重要なのでしょうか? それが、この記事で説明することです。

GPT-4 対 GPT-3: 簡単な歴史

GPT-4 のエキサイティングな可能性に飛び込む前に、簡単に記憶をたどって、その前身である GPT-3 と比較してみましょう。

さまざまなタスクのパフォーマンスをモデル化 | GPT-1論文

さまざまなタスクのパフォーマンスをモデル化 | GPT-2紙

GPT-1 と GPT-2 はそれ自体が印象的な言語モデルでしたが、データセットと機能に関して制限がありました。 GPT-3 では、大規模なデータセットと、人間の反応と区別するのが難しいことが多い人間のような反応を生成する機能を持つことで、ゲームが変わりました。

現在、AI の世界は GPT-4 への期待で賑わっています。 モデルの詳細は記事で共有されますが、要点を説明すると、GPT-3 よりも優れています。 以前よりも詳細でパーソナライズされた応答を生成するための広範なデータセットがあります。

GPT-4 をめぐる興奮は感動的であり、多くの人がそのリリースを熱望しています。 これは、AI 言語モデルにおける次の大きなブレークスルーとなる態勢が整っており、ビジネスや業界に大きな影響を与えます。

ただし、モデルの詳細に急ぐ前に、GPT-4 とその前身である GPT-3 との重要な違いを見てみましょう。

GPT-4 と GPT-3: 主な違い

GPT-4 のエキサイティングな世界と、GPT-3 との重要な違いに飛び込みましょう! スーパー ヒーローと相棒を比較するようなものです。どちらも印象的ですが、常に注目を集めるのは 1 つです。

GPT-4 のリリースにより、企業はこの高度な言語モデルが自社の運用に与える影響を予想しています。GPT-4 が大きな見出しを飾っている理由は次のとおりです。

• GPT-4 には 100 兆個のパラメーターがあります:その前身である GPT-3 と比較して、GPT-4 は大幅に大規模なデータベース、より高速な速度、さまざまなベンチマークでのパフォーマンスの向上を誇っています。 GPT-4 には 100 兆個のパラメーターがあり、GPT-3 の 1750 億個のパラメーターと比較して、はるかに顕著で影響力があります。

このパラメーター サイズの増加により、企業はより正確で一貫性のあるテキストを生成できるようになります。 GPT-4 は、膨大な量の市場データに基づいて、より正確な財務レポート、予測、および投資戦略を生成できます。

• 事実のパフォーマンスの向上: GPT-4 は GPT -3 の事実の正確性を改善し、OpenAI の内部の事実のパフォーマンス ベンチマークで 40% 高いスコアを獲得し、「幻覚」や事実の誤りを減らします。 この安定したパフォーマンスの向上は、正確で信頼できるコンテンツを生成する必要があるビジネスにとって重要です。

GPT-4 を使用することで、企業は評判を損なう可能性のあるコストのかかるミスを回避できます。 たとえば、GPT-4 は、より正確で効率的な製品説明、ニュース記事、または法律文書を生成できます。

たとえば、法律事務所は GPT-4 を使用して、より正確かつ効率的に訴訟を分析および要約し、エラーのリスクを軽減し、法的助言の質を向上させることができます。 実際、法務 AI の企業である Casetext は、世界初の GPT-4 を搭載した AI 法務アシスタントを所有しており、これは司法試験に合格した最初の AI であると主張しています。

• 操作性の向上: GPT-4 はより「操作しやすい」ため、ユーザーはさまざまなスタイル、トーン、または声で書くようにコマンドできます。 この強化された操縦性は、GPT-3 よりも大幅に改善されました。GPT-3 は、さまざまな種類のテキストを生成できましたが、大幅な再トレーニングが必要でした。

企業は GPT-4 を使用して、特定のニーズに合わせて言語モデルをカスタマイズできます。

マーケティング代理店を所有しているとしましょう。GPT-4 を使用して、好み、興味、行動に基づいて顧客セグメントに共鳴するカスタマイズされたマーケティング キャンペーンを作成できます。

• 画像入力機能: GPT-4 は画像入力を使用できるため、ユーザーはテキストと画像を入力することで視覚または言語タスクを指定できます。 これは、広告、エンターテイメント、電子商取引など、ビジュアルまたはマルチメディア コンテンツを扱うビジネスに役立ちます。

オンライン小売業者は、GPT-4 を使用して、画像やビデオに基づいて製品の説明とレビューを生成し、顧客が製品を理解し、比較しやすくすることができます。

• さまざまなベンチマークでの人間レベルのパフォーマンス: GPT-4 は、統一司法試験、LSAT、SAT など、さまざまな専門的および学術的ベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを達成しました。

これは、教育、法律、コンサルティング業界など、高度な言語スキルと批判的思考を必要とするビジネスに役立ちます。 実際、人気のある学習プラットフォームであるカーン アカデミーは、すでに統合に取り組んでいます。

たとえば、コンサルティング会社は GPT-4 を使用して、市場セグメンテーション、価格戦略、リスク管理などの複雑なビジネス上の問題を分析および解決できます。

• 複数のベンチマークでの優れたパフォーマンス: GPT-4 は、従来の機械学習ベンチマークで既存の大規模な言語モデルを上回り、57 科目の複数選択問題、常識的な推論、および小学校の理科の問題でも優れていました。

これは、顧客サービス、チャットボット、仮想アシスタント業界など、言語の処理と理解において高レベルの精度と効率を必要とするビジネスに役立ちます。

たとえば、カスタマー サービス センターは GPT-4 を使用して、自然言語の理解とコンテキスト認識に基づいて、顧客からの問い合わせに対してより迅速かつ正確な応答を提供できます。 人気のある決済インフラストラクチャ プラットフォームである Stripe は、すでにそれに取り組んでいます。 そして、何を推測しますか？ インターコムもそれに取り組んでいます。

• 多言語対応: Duolingo などのブランドは、すでに GPT-4 を採用して複数の言語を教えています。 さらに、GPT-4 は、テストされた 26 の言語のうち 24 の言語で、GPT-3.5 およびその他の大規模な言語モデルよりも優れていました (MMLU ベンチマークに基づく)。 これは、観光、ホスピタリティ、電子商取引など、多言語環境や国際的なターゲット市場で事業を展開する企業にメリットをもたらします。

たとえば、ホテル チェーンは GPT-4 を使用して、顧客の問い合わせや要求の正確で状況に応じた翻訳に基づいて、多言語の顧客サービスとサポートを提供できます。

ご覧のとおり、GPT-4 と GPT-3 の違いはかなりのものであり、ビジネスや業界への影響は計り知れません。 GPT-4 の速度、適応性、および言語スキルの進歩により、企業は効率性、生産性、および顧客体験を向上させることができます。

したがって、企業が GPT-4 のリリースを待ち望んでおり、GPT-4 を事業運営に統合する方法を戦略化しているのは当然のことです。

GPT-4 とその高度な機能がビジネスの運用をどのように変革できるかを見てみましょう。

GPT-4 vs GPT-3: 企業はどのように利益を得ることができますか?

GPT-4 は高度な人工知能言語モデルであり、さまざまな業界のビジネスのゲームチェンジャーになることが約束されています。 これは、GPT-3.5 によって実現された進歩に基づいて構築され、精度の向上、文脈理解、言語スキルなど、さらに多くの機能を提供します。

GPT-4 がビジネスに役立ち、生活を変える可能性があるいくつかの方法を次に示します。

• 自動化されたカスタマー サポート: GPT-4 は、企業がカスタマー サポートを自動化できるようにすることで、カスタマー サービスに革命をもたらすと考えられています。 高度な語学力と文脈理解力により、顧客の問い合わせを理解し、タイムリーな解決策を提供し、一般的な質問に答え、人間の介入なしで問題を解決することができます。 会話がライブ エージェントへのハンドオーバーを必要とするタイミングを認識する機能により、シームレスなカスタマー エクスペリエンスが保証されます。
• 不正行為の検出: GPT-4 の分析機能は、企業が不正行為を早期に検出するのに役立ち、顧客データを保護しながら時間とリソースを節約します。 GPT-4 は、大量のデータを分析することで、異常なアカウント アクセスや購入行動など、潜在的な不正行為を示すパターンを特定できます。 これにより、企業は被害が発生する前に詐欺を防止するための積極的な対策を講じることができます。
• 予知保全: GPT-4 は、製造や物流などの業界のセンサー データに基づいて機器のメンテナンスの必要性に関する洞察を提供し、メンテナンスがいつ必要になるかを予測することで、費用のかかるダウンタイムを回避し、修理費用を削減するのに役立ちます。 これにより、企業はより効率的に運営し、生産性を向上させることができます。
• ファイナンシャル アドバイザリー サービス: GPT-4 は、ファイナンシャル アドバイザーが市場の動向や消費者の行動パターンに関する貴重な洞察を提供し、情報に基づいた投資判断を行うのに役立ちます。 膨大な量のデータを分析することにより、GPT-4 はポートフォリオの管理、成長機会の特定、およびリスクの軽減を支援できます。 これにより、アドバイザーの専門知識が強化され、クライアントの成果が向上します。
• バーチャル パーソナル ショッピング: GPT-4 は、顧客の以前の購入、閲覧履歴、および好みに基づいて製品を提案することにより、顧客のショッピング体験をパーソナライズできます。 機械学習アルゴリズムを使用して、GPT-4 は膨大な量のデータを分析し、顧客ごとにパーソナライズされた推奨事項を生成できます。 これにより、顧客満足度とロイヤルティが向上し、売上も増加します。
• 品質保証: GPT-4 は、リアルタイムのデータを分析し、問題や期待される基準からの逸脱にフラグを立てることで、製品の品質を向上させることができます。 品質管理プロセスを監視し、ビジネスに問題を警告して、欠陥が顧客に届くのを防ぐことができます。 これにより、企業は高い顧客満足度を維持し、ブランドの評判を守ることができます。
• パーソナライズされた教育: GPT-4 は、カスタマイズされた学習体験を生徒に提供するためのツールを教師に提供することで、教育を変革することができます。 GPT-4 は、テストの点数、出席記録、学習の好みなどの生徒のデータを分析することで、個々のニーズ、能力、興味に合わせてレッスンを調整できます。 これにより、学生の関与、パフォーマンス、および成果が向上します。
• スマートな採用: GPT-4 は、履歴書、職務内容、その他の関連データを分析して最有力候補を特定することにより、企業が採用プロセスを合理化するのに役立ちます。 GPT-4 は、履歴書の審査などの面倒な作業を自動化することで、人事部門の時間とリソースを節約し、採用結果を向上させることができます。 これにより、候補者のマッチングが改善され、定着率が向上します。
• 需要予測: GPT-4 は、販売データ、消費者行動、およびその他の関連要因を分析することにより、製品およびサービスの将来の需要を予測できます。 需要を正確に予測することで、企業は在庫管理、価格設定戦略、およびリソース割り当てを最適化し、収益性と効率を向上させることができます。
• サイバーセキュリティ: GPT-4 は、企業が業務を保護し、顧客データをサイバー攻撃から保護するのに役立ちます。 ネットワーク トラフィックをリアルタイムで監視し、パターンを分析することで、GPT-4 は潜在的な脅威を迅速に検出して対応し、被害を防ぐことができます。 これにより、ビジネスの継続性が向上し、組織に対する顧客の信頼が強化されます。

これらのユースケースに加えて、GPT-4 は法執行機関、ジャーナリズム、エンターテイメントなどの分野に大きな影響を与える可能性があります。 データを分析して洞察を提供するその能力は、より良い意思決定とより正確なレポートにつながる可能性があります. また、既存のデータセットに基づいて新しいアイデアやコンセプトを生み出すことで、創造性を高めることもできます。

全体として、GPT-4 は、よりスマートな意思決定、効率の向上、およびカスタマー エクスペリエンスの向上のために、ビジネスを変革し、生活を変える破壊的なテクノロジになる可能性を秘めています。

しかし、ベンおじさんが言ったように、 「大きな力には大きな責任が伴います」と同じことが強力なツールにも当てはまります。 倫理的な懸念を考慮し、責任ある使用を確保しながら、慎重に GPT-4 に取り組むことが不可欠です。

GPT-4 で発生する可能性があるいくつかの倫理的懸念を詳しく見てみましょう。

GPT-4 vs GPT-3: 考慮すべき倫理的問題とセキュリティリスク

• 誤報: AI によって生成されたコンテンツによってもたらされる最も重大なリスクの 1 つは、誤報や操作的なプロパガンダにつながる虚偽情報の可能性です。

悪意のある攻撃者は、GPT-4 の高度な言語スキルと文脈理解を利用して、世論を操作したり、政治プロセスに影響を与えたり、有害なマーケティング キャンペーンから利益を得ることができます。

したがって、企業は厳格なガイドラインと徹底した審査プロトコルを採用して、GPT-4 によって生成されるコンテンツの正確性と公平性を確保する必要があります。

• 所有権:人間が生成したコンテンツと AI が生成したコンテンツを区別することは難しいため、コンテンツの所有権をめぐって法的な紛争が発生し、訴訟や知的財産の喪失につながる可能性があります。

GPT-4 API へのアクセスを提供するベンダーは、法的な複雑さを避けるために、顧客のコンテンツ所有権について明示的な規定を設ける必要があります。

• データのプライバシーとセキュリティ: GPT-4 は膨大な量のデータにアクセスできるため、企業は不正アクセスや悪用を防ぐためにデータを安全に保管する必要があります。 データのプライバシーとセキュリティの侵害は、評判と法的に重大な損害をもたらし、莫大な経済的損失をもたらす可能性があります。

GPT-4 のような AI ソリューションの採用には、データ セキュリティを確保するための厳格な暗号化方法、アクセス制御、および定期的な監査を組み込む必要があります。

• リスクの軽減:企業は、特に選挙期間や政治キャンペーン中に、AI によって生成されたコンテンツの正確性、関連性、および公平性を評価するための厳格な措置を講じる必要があります。

GPT-4 のトレーニングに使用されるデータを定期的に監査することで、「モデル」が現実の最新バージョンを表していることを確認し、生成されたコンテンツが政治的な結果に影響を与えないようにします。

• 知的財産侵害を防止するためのプロトコルを確立する:サブスクリプション モデルで AI によって生成されたコンテンツを使用する組織は、コンテンツの所有権に関する堅牢なプロトコルを採用する必要があります。

顧客はライセンス契約の条項を認識し、GPT-4 を使用して作成されたコンテンツに関する権利と制御メカニズムを明確に理解する必要があります。

• 堅牢な暗号化方法を実装する:企業は、高度な暗号化を採用して、不正アクセスやサイバー攻撃を防ぐ必要があります。 データへのアクセスと、それを変更または削除できるユーザーは厳密に管理する必要があり、従業員は潜在的な侵害を効果的に特定して対応できるようにトレーニングする必要があります。
• 信頼できるベンダーと提携する: GPT-4 を提供するベンダーは、自社の製品やサービスにデータのプライバシーとセキュリティを組み込む必要があります。 信頼できるベンダーは、データ アクセス ポリシーの透明性を提供し、暗号化、アクセス制御、定期的な監査などの厳格なデータ セキュリティ機能を提供する必要があります。

GPT-4 と GPT-3 の違いを調査し続ける中で、AI で生じる潜在的な倫理的懸念を考慮する必要があります。 私たちは、潜在的な害を最小限に抑えながら、AI テクノロジーの利点を最大化するために、これらの問題への対処に用心深く積極的に取り組む必要があります。

これを念頭に置いて、コストと GPT-4 の使用を開始して、企業が多くのエキサイティングな機会を探ることができるようにしましょう。

GPT-4 と GPT-3 の比較: コストと開始方法

GPT-4 は、最新の AI および NLP テクノロジを活用するビジネスに刺激的な機会を提供します。 ただし、その採用に関連する潜在的なコストと実装プロセスを考慮することが重要です。

実装

GPT-4 を使い始めるのは簡単なプロセスですが、ある程度の準備と忍耐が必要です。 以下は、OpenAI から最新の AI モデルにアクセスするための段階的なガイドです。

ChatGPTプラスで

• GPT-4 にアクセスするには、ChatGPT アカウントが必要です。 お持ちでない場合は、OpenAI Web サイトで ChatGPT にサインアップしてください。 とても簡単！
• ChatGPT アカウントを取得したら、ChatGPT Plus にアップグレードして GPT-4 にアクセスする必要があります。 GPT-4 にフックされた ChatGPT Plus は、ChatGPT-4 としても知られています。 ChatGPT-4 の使用方法の詳細をご覧ください。
• ChatGPT Plus サブスクライバーのサブスクライバーは、需要とシステム パフォーマンスに基づいて調整される使用制限付きで GPT-4 を使用できます。 最初は、サブスクライバーは 4 時間ごとに 100 件のメッセージを送信できます。

APIあり

• ChatGPT Plus サブスクライバーでない場合でも、GPT-4 API ウェイティングリストに参加することで GPT-4 にアクセスできます。 ただし、API へのアクセスは、ユースケースや AI の以前の経験など、いくつかの要因に基づいて許可されます。
• あなたが貴重なパートナーであることを OpenAI に納得させるには、プロジェクトで GPT-4 をどのように使用する予定かを詳述した包括的な提案を準備してください。 提案には次の内容が含まれている必要があります。
• 背景: AI と機械学習に関する経験と、関連する過去の仕事に関する情報を提供してください。
• 目的: GPT-4 が既存のプロセスにもたらす改善に焦点を当てて、GPT-4 がビジネスやプロジェクトにどのように役立つかを説明します。
• ビジョン: GPT-4 へのアクセスを許可することが、AGI がすべての人類に利益をもたらすようにするという OpenAI の使命とどのように一致するかを示します。
• 提案の準備ができたら、組織の詳細と GPT-4 を使用するために準備したユースケースをフォームに記入して、GPT-4 API の待機リストに参加してください。

OpenAI は多くのアプリケーションを受け取る可能性があることを忘れないでください。そのため、辛抱強く応答を待つ準備をしてください。 それまでの間、引き続き AI の知識を広げ、コミュニティとのつながりを築いてください。

• アプリケーションが順調に進み、GPT-4 へのアクセスが許可された場合、GPT-4 ベータ プログラムへの参加の招待状を受け取ることがあります。 この素晴らしい機会により、ユーザーは公開リリース前に GPT-4 にアクセスし、プロジェクトで AI モデルをテストできます。

GPT-4 を効果的に利用するには、その API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) を操作する必要があります。 それでも、OpenAI は、GPT-4 API の習得に役立つ包括的なドキュメントとサポート資料を開発しました。 これらの資料には、チュートリアル、サンプル コード、および GPT-4 を最大限に活用する方法に関するドキュメントが含まれています。

潜在的なコスト

新しいテクノロジーと同様に、採用するかどうかを決定する上でコストは非常に重要です。 新しい原価計算構造について知っておくべきことは次のとおりです。

• GPT-4 にアクセスするには、企業は 1,000 のプロンプト リクエスト トークンごとに 0.03 ドル、1,000 の完了応答トークンごとに 0.06 ドルを支払う必要があります。 GPT-3.5 と比較して、GPT-4 は最大コンテキスト長が 4,096 から 8,192 に倍増し、より強力になりましたが、より高価になりました。
• 企業は、待機リストにサインアップして GPT-4 にアクセスできます。これにより、GPT-4 API へのアクセスが 1 分あたり 40,000 トークンおよび 1 分あたり 200 リクエストのレート制限で提供されます。
• または、企業は ChatGPT Plus を月額 20 ドルで使用できます。GPT-4 へのアクセスを提供して、約 333k ​​ワードを処理し、ビジネスの目的、業界、および予算に応じて、GPT-4 を採用する前に利点とコストを評価します。

GPT-4 API を使用するコストは、ChatGPT API よりも大幅に高いことに注意してください。 プロンプト用の GPT-4 は ChatGPT API よりも 14 倍高価ですが、完了用の GPT-4 は ChatGPT API よりも 29 倍高価です。 GPT-4 と ChatGPT の詳細については、こちらをご覧ください。

ただし、より高度なテクノロジーを使用することの利点と、それがもたらす潜在的な利益についても考慮する価値があります。 中小企業の場合、GPT-4 を使用するためのコストは考慮すべき重要な要素かもしれませんが、潜在的な利益は相当なものになる可能性があります。

ただし、GPT-4 の採用には、潜在的な倫理的およびセキュリティ上のリスクと相当なコストが伴います。 企業は、GPT-4 を採用する前に、これらのリスクとコストを考慮し、適切な緩和策を実施し、ROI を評価する必要があります。

GPT-4 対 GPT-3: 将来の展望

人工知能は、数年前から話題になっています。 テクノロジーの急速な進歩に伴い、AI がビジネスや社会の未来を形作る上で重要な役割を果たすことは明らかです。

最も話題になっている AI テクノロジの 1 つは GPT (Generative Pre-trained Transformer) 言語モデルで、これはしばらくの間 AI 研究の最前線にありました。 次期 GPT-4 は多くの話題を呼んでおり、人々はそれが前身の GPT-3 とどのように異なるのか、そして GPT モデルの将来がどうなるかに興味があります.

GPT モデルの今後の展開

• GPT-4 を使用すると、パラメーターを大幅に増やすことなく、コンテキストの理解の向上、会話能力の向上、効率とパフォーマンスの向上が期待できます。
• GPT-4 は、より複雑で多様なコンテキストを理解できるようになり、より正確で人間らしい応答を生成できるようになります。
• この開発により、企業は顧客サービスと対話を改善するカスタマイズされたチャットボットを作成できるようになります。

他の AI テクノロジーとの連携

GPT-4 は AI テクノロジの大幅な進歩となりますが、世の中に存在するテクノロジは GPT-4 だけではないことを認識することが不可欠です。 知っておくべきことは次のとおりです。

• GPT-4 は、その可能性を最大限に引き出すために、コンピューター ビジョン、音声認識、自然言語処理などの他の AI テクノロジと連携する必要があります。
• GPT-4 をこれらの他のテクノロジーと統合することで、より複雑なタスクを処理し、より包括的なソリューションを提供できる、より高度な AI システムが作成されます。
• この統合により、事業運営の改善、新しい機会の創出、イノベーションの推進など、多くのメリットがもたらされます。

AIとビジネスが一緒にどう変わるか

AI の台頭により、ビジネスのやり方が変わります。 知っておくべきことは次のとおりです。

• AI テクノロジーを採用している企業は、そうでない企業よりも競争力があり、業務を最適化し、顧客体験を改善し、イノベーションを推進することができます。
• AI は多くの反復的で時間のかかるタスクを自動化できるため、企業はリソースをより価値のある活動に割り当てることができます。
• このシフトにより、データ分析、プログラミング、問題解決など、より高度なスキルを必要とする新しい仕事の機会が生まれます。
• しかし、重大な懸念の 1 つは、現在人間が実行しているタスクの自動化に起因する潜在的な失業です。 企業は、この影響を最小限に抑え、変化する雇用市場の需要を満たすために、従業員のスキルの再教育とスキルアップを支援する必要があります。

そうです、そうです、GPT モデルと AI テクノロジーの将来は有望ですが、課題がないわけではありません。 ビジネスや社会がこれらの変化に適応するにつれて、私たちの働き方や生活様式が大きく変化することが予想されます。 この AI の新時代に参加するのはエキサイティングな時期であり、未来がどうなるか楽しみです。

ChatSonic と GPT-4 を併用してビジネスを強化

GPT-4 が登場し、AI 業界に大きな混乱をもたらすでしょう。 コンテキスト理解の向上、会話能力の強化、効率とパフォーマンスの向上により、GPT-4 は AI テクノロジを新たな高みへと引き上げ、AI を採用していない企業に対する競争力を企業に提供します。

AI の未来は明るく、GPT-4 は始まりに過ぎません。 GPT-4 の真の可能性を探求して解き放ちたい場合は、ChatGPT のスーパーチャージ バージョンである ChatSonic を使用すると、より優れた WriteSonic を試す必要があります。

豆知識: WriteSonic は、GPT-4 を統合する最速のブランドの 1 つです。

ChatSonic は、最新のトレンド情報、音声コマンドの有効化、AI 画像の作成、パーソナル アシスタント機能、リアルタイムのコンテンツ生成など、ChatGPT にはないさまざまな機能を提供します。 その Chrome 拡張機能は、ユーザーがすばやく回答を得るのにも役立ちます。

ChatSonic と GPT-4 のパワーを併用することで、企業は AI 機能を新たな高みに引き上げ、信じられないほどの機会を解き放ち、ビジネスのやり方に革命を起こすことができます。

AI の未来に目を向けると、これらのツールが業界を変革し、イノベーションを推進する上で重要な役割を果たすと確信できます。

今日は以上です。 AI のこの新しい時代を受け入れ、ChatSonic と GPT-4 の優れた機能を活用して、信じられないほどの機会を解き放ち、ビジネスのやり方に革命を起こしましょう。

実験をお楽しみください。ChatSonic と GPT-4 が、あなたとあなたのプロジェクトの AI テクノロジーの可能性を最大限に引き出す鍵となりますように!