Conociendo a su audiencia: por qué la coincidencia de clientes en PPC significa más clientes potenciales
Publicado: 2016-02-19Puede crear todas las personalidades de Charlie Chairman y David the Developer que desee, pero ¿qué tan bien conoce realmente a las personas que hacen clic en sus anuncios de PPC?
El ex evangelista de AdWords, Frederick Vallaeys, habló con los usuarios de Acquisio en un seminario web reciente sobre la importancia de la nueva función de coincidencia de clientes de Google, dentro de las opciones de segmentación por audiencia para los anuncios de búsqueda.
Centrándonos en cómo Customer Match puede ayudarlo a mantener a sus clientes cerca, segmentar audiencias, reducir la rotación y actualizar su embudo de conversión en línea, con ejemplos y conocimientos de Frederick Vallaeys, exploraremos el valor que Customer Match aporta a sus campañas de PPC.
La coincidencia de clientes lo ayuda a mantener a sus clientes cerca
Según Google AdWords , "Customer Match le permite cargar una lista de direcciones de correo electrónico que sus clientes le han proporcionado y, cuando inician sesión en la Búsqueda de Google, YouTube o Gmail, puede mostrarles anuncios".
Las posibilidades de usar listas de correo electrónico para dirigirse a audiencias específicas son emocionantes en el mundo de la publicidad PPC, donde siempre ha sido un modelo de atracción (los clientes potenciales llegan a usted) en lugar de un modelo de empuje (usted busca clientes potenciales). Además de las capacidades de Customer Match que le permiten volver a comercializar a clientes o clientes potenciales con sus anuncios de búsqueda, puede controlar mejor a sus clientes, por así decirlo.
En el seminario web, Frederick Vallaeys explicó este concepto con el ejemplo de un tipo cuyo automóvil se descompuso al costado de la carretera.
En el pasado, el desafortunado habría buscado una grúa, aparecerían anuncios relevantes para grúas locales, y eso sería todo. Hoy, con Customer Match, las empresas y los distribuidores interesados también pueden entrar en acción, y no es necesario que sean propietarios de grúas locales.

Digamos que eres un concesionario Volkswagen. ¿No le gustaría saber si alguien a quien le vendió un automóvil hace cinco años necesita una grúa? Es probable que esa persona esté buscando un auto nuevo en el mercado. Y con la relación de ventas existente establecida, hay una buena posibilidad de que le compre otro automóvil. Como distribuidor, no habría orientado la palabra clave "remolque" porque no es relevante, pero ahora, con las opciones de segmentación por lista de clientes, Google superpone esto a la reorientación para AdWords y tiene sentido que su empresa llegue a clientes específicos. con un anuncio dirigido.
Cuando alguien de su lista de CRM busca una palabra clave relacionada, como grúa, porque sabe algo sobre ese usuario, esa podría ser una buena oportunidad para hacerle llegar su mensaje.
Cómo configurar la segmentación por lista de clientes en AdWords
Configurar la coincidencia de clientes es bastante sencillo y solo lleva alrededor de un minuto seguir los pasos en AdWords (en serio, mire el video de 1:26 segundos a continuación para ver lo fácil que es).
Si usted es el concesionario Volkswagen que intenta mostrar sus anuncios a la persona que le compró un automóvil y probablemente esté buscando otro en el mercado, le gustaría cargar una lista de correo electrónico segmentada, tal vez organizada por modelo, para que cuando esas personas buscan las palabras clave por las que está ofertando, puede mostrar un anuncio con su modelo de automóvil exacto para captar su atención.
Cómo segmentar audiencias
Siguiendo con el ejemplo de la concesionaria de automóviles, si sabe si una persona le compró un automóvil deportivo o una minivan, eso tiene diferentes implicaciones sobre los términos en los que ofertará y qué anuncios mostrará a estas audiencias tan diferentes.
Si alguien busca "comprar un auto usado", cuando se ha segmentado como un cliente de minivan, porque lo ha segmentado claramente, puede mostrarle un anuncio de minivan y tener más posibilidades de convertir a ese cliente.
Después de todo, el 70 % de los consumidores en línea está de acuerdo en que la calidad, el momento y la relevancia del mensaje de una marca influyen en su percepción de una marca, según un estudio realizado por Google e Ipsos en 2015.


Usar la segmentación por lista de clientes para reducir la rotación
Frederick Vallaeys mencionó otro ejemplo importante en el seminario web, que podría ayudarlo a mejorar la retención de clientes.
La mayoría de las empresas están acostumbradas a apuntar a las marcas de la competencia como palabras clave, porque les da la oportunidad de atraer a personas que buscan productos o servicios similares a los que ofrece su empresa. Con Customer Match, si segmenta su lista de correo electrónico a los clientes actuales y se orienta a las palabras clave de la marca de su competencia, puede saber si un usuario actual está buscando a sus competidores. Si es así, puede compartir un anuncio dirigido que le informe a este cliente sobre las características comerciales clave que ofrece, en caso de que el cliente desconozca todas las capacidades de su empresa, o promociones para ayudar a convencer a su cliente del valor de su negocio.
En este ejemplo, y en el ejemplo del concesionario, su estrategia de PPC recuerda al marketing tradicional, donde se trataba menos de palabras clave y cálculos numéricos y más de audiencias y de crear un mensaje que resonara con ellas.
Agregue más clientes calificados a su embudo de conversión
Potencialmente, lo más importante de todo es que la adición de funciones de segmentación por público, como la segmentación por lista de clientes, cambia el embudo de conversión de su empresa.
Antes de la Segmentación por clientes, su embudo de conversión en línea probablemente se veía así:

Puede usar anuncios gráficos para mostrar su mensaje a las personas. Una vez que hayan visto el anuncio gráfico, es posible que busquen su empresa y se conviertan, momento en el que puede orientarlos más específicamente con fines de fidelización.
Con las capacidades de Audience Targeting, el embudo de conversión cambia.

En el nivel de conocimiento, puede tomar su lista de correo electrónico, incluida la información de contacto de las personas con las que se conectó fuera de línea en ferias comerciales o en tiendas, y crear un segmento de Audiencias similares , donde puede dirigirse a personas que son como los clientes potenciales de su lista de marketing por correo electrónico. Esto construye su audiencia y aumenta la conciencia.
En la siguiente etapa, puede capturar correos electrónicos y hacer campañas de correo electrónico de goteo para impulsar al usuario.
En la fase de consideración, con la segmentación por lista de clientes, tendrá más información sobre las personas a las que se dirige y podrá comenzar a hacer remarketing y ofertar más alto para personas de ciertos segmentos o personas que visitaron ciertas páginas. También puede filtrar a las personas que ya compraron o convirtieron.
Finalmente, en la fase de lealtad, como el tipo con el auto averiado, se trata de cómo mantener la relación. Con Customer Match, puede ofertar más alto cuando crea que una persona volverá a estar en el mercado (como cuando su cliente está buscando una grúa) y esto lo ayudará a convertir esos clientes potenciales de manera más efectiva.
En última instancia, con Customer Match, tiene más opciones para orientar a los clientes potenciales y convertirlos en clientes.
¿Qué puede hacer la coincidencia de clientes por usted?
En pocas palabras, la Segmentación por clientes le permite controlar más de cerca las acciones en línea de sus clientes, segmentar audiencias para dirigirse de manera más efectiva, reducir la rotación y realizar mejoras en su embudo de conversión en línea, todo lo cual vale la pena explorar el próximo año.
Si está interesado en obtener más información sobre la segmentación por lista de clientes o conocer otros cambios importantes en el marketing digital que analizó nuestro panel de expertos de profesionales de PPC, consulte el seminario web completo con Frederick Vallaeys, Brad Geddes y Marc Poirier.
