Consejos para implementar la recomendación de productos de IA en Shopify

¿Está buscando implementar la recomendación de productos impulsada por IA en su sitio web de Shopify, pero tiene dificultades para descubrir cómo hacerlo? Esta publicación es para ti.

Implementar un motor de recomendaciones de IA en su sitio web tiene varios beneficios. La principal es que facilita el proceso de compra de sus clientes al facilitarles la búsqueda de productos que les gustan de manera más fácil y rápida.

Las recomendaciones impulsadas por IA son cada vez más populares en el comercio electrónico. Prácticamente todas las tiendas en línea lo usan, incluidos los peces gordos. Por ejemplo, cada vez que visite Amazon, recibirá instantáneamente sugerencias de productos como "Recomprado con frecuencia", "Los más vendidos internacionales en el hogar", etc.

Aquí hay un ejemplo:

Este es el sistema de recomendación de Amazon en el trabajo. Y funciona. Muchos estudios sugieren que hasta el 35% de todas las ventas de Amazon provienen de recomendaciones de productos.

La buena noticia es que no necesita tener una tienda tan grande como Amazon para aprovechar al máximo las recomendaciones de productos de IA. Solo necesitas entender qué es y cómo funciona.

Y de eso se trata esta publicación, que es brindarle una visión profunda de los sistemas de recomendación de productos de IA y cómo puede implementarlos en Shopify.

Entremos en ello.

¿Qué es la recomendación de productos de IA?

En el sentido más simple, la recomendación de productos de IA es el concepto de usar algoritmos informáticos para encontrar y recomendar productos que les gustarán a los compradores. Para encontrar estos productos relevantes, los algoritmos verifican el historial de compras de los clientes, los patrones de navegación, la ubicación geográfica y lo que están comprando otros clientes con perfiles similares.

¿No es esto lo que hacen también los motores de recomendación tradicionales? Sí. sin embargo, existen algunas diferencias clave entre un motor de recomendaciones de IA y un motor de recomendaciones tradicional codificado.

Una es que, si bien los sistemas de recomendación de IA son dinámicos, sus contrapartes tradicionales no lo son. Un sistema de recomendación tradicional solo puede hacer sugerencias de productos basadas en las acciones específicas de los compradores. Por ejemplo, pueden sugerir productos que los compradores vieron o agregaron recientemente a su carrito.

Un motor de recomendación de IA, por otro lado, toma las cosas perfilando profundamente a los clientes para comprender sus preferencias únicas. También tiene en cuenta variables como la temporada, poder adquisitivo, compras pasadas, etc., y luego utiliza estas variables para hacer una sugerencia inteligente.

Esencialmente, agrega un toque personalizado a la experiencia de compra de los compradores.

En comparación con los sistemas tradicionales, los motores de recomendación de IA son más rápidos, más inteligentes y mejores para impulsar la conversión.

5 beneficios que ofrece el motor de recomendación de productos de IA a los comerciantes de Shopify

¿Vale la pena invertir tiempo y recursos en un motor de recomendación de comercio electrónico de IA? La respuesta larga y corta es sí.

Aquí hay algunas razones de por qué:

1. Mejora la conversión y las ventas

El objetivo de usar un sistema de recomendación de productos es generar más ventas, ¿verdad? ¿Cómo puede un sistema de recomendación de IA ayudarlo a lograr esto?

En primer lugar, crea recomendaciones de productos inteligentes y personalizadas que se adaptan mejor a las preferencias de los compradores. Al hacerlo, les resulta más fácil tomar una decisión de compra más rápido, lo que mejora la conversión.

En segundo lugar, crea recomendaciones de productos inteligentes para despertar el interés de los compradores impulsivos, aumentando aún más sus ventas.

2. Reduce la tasa de rebote

Nada frustra más a los compradores en línea que pasar horas buscando los productos que quieren comprar. Esto a menudo los empuja a abandonar su viaje de compra, lo que lleva a una alta tasa de rebote en su sitio.

Una tasa de rebote alta es mala para su negocio. No solo conducirá a la pérdida de ventas, sino que también puede desclasificar su sitio web en Google.

La implementación de la recomendación de IA en su sitio hará que las tasas de rebote caigan drásticamente en su sitio, lo que generará resultados más positivos.

3. Mejora la retención y fidelización de clientes

Cuando facilita que los clientes encuentren los productos que les gustan y quieren comprar, naturalmente volverán a comprar más. Esto lleva inherentemente a una mejor retención y más lealtad de sus clientes.

Además de eso, también disfrutará de relaciones públicas gratuitas, ya que los clientes satisfechos difundirán palabras positivas sobre su tienda, atrayendo a más clientes.

4. Mayor valor promedio de pedido

No necesariamente necesita obtener más clientes para generar más ventas. Empujar a los pocos clientes que tienes para que compren más hará el truco. Este es otro lugar donde entran en juego las recomendaciones de productos de IA.

La implementación de un sistema inteligente de recomendación de productos en su tienda puede aumentar el valor promedio de los pedidos, que es la cantidad promedio que los clientes gastan cada vez que realizan una compra en su tienda.

5. Perspectivas más profundas

El uso de un motor de recomendaciones de IA le brinda información sobre el comportamiento de sus clientes, lo que le permite ajustar su estrategia de mercado para mejorar las ventas.

Además, le permite conocer el tipo de productos que los clientes buscan comprar, ajustando su inventario en consecuencia.

Consejos para implementar recomendaciones de productos en Shopify

¿Listo para comenzar a impulsar las ventas con recomendaciones de productos en tu sitio web de Shopify? Aquí hay algunos consejos que te ayudarán a aprovecharlo al máximo.

1. Utilice la aplicación de recomendación de productos adecuada

El éxito, aunque el fracaso, de tu campaña de recomendación de productos en Shopify depende en gran medida de la aplicación que utilices. Use el correcto y disfrutará de los inmensos beneficios que ofrecen las recomendaciones impulsadas por IA. Use el incorrecto y sus esfuerzos se irán por el desagüe.

Entonces, ¿cómo distinguir la aplicación correcta de la incorrecta? Simple. Busque las siguientes características en una aplicación antes de decidir si es una buena opción.

• Recomendaciones personalizadas de venta cruzada y venta adicional
• Le permite mostrar recomendaciones donde quiera en su sitio web
• Admite la segmentación de clientes en tiempo real
• Puede crear descuentos inteligentes para atraer a los compradores a comprar más productos
• Altamente personalizable

2. Utilice los descuentos para influir en los clientes

Atraer a los compradores con descuentos puede hacer que su campaña de recomendación tenga más impacto. Esto se debe a que los compradores en línea son fanáticos de los descuentos y cupones. Echarles un poco en la cara puede hacer que compren tus productos incluso si nunca tuvieron la intención de hacerlo.

Los descuentos son particularmente útiles para las recomendaciones de ventas adicionales, que implican sugerir un producto de mayor precio a los clientes.

3. Usa prueba social

Mostrar calificaciones de estrellas junto con sus productos puede conducir a una mayor conversión. ¿Porque? Como humanos, nuestras acciones a menudo se ven influenciadas por las acciones de los demás, como ha descubierto la investigación.

Entonces, cuando un comprador potencial ve que otros han estado comprando un producto y lo han calificado bien, se le pedirá que haga lo mismo. Además, las calificaciones con estrellas hacen que los compradores vean un producto como de alta calidad. Técnicamente, esto se conoce como prueba social.

Así es como Best Buy hizo lo suyo:

¿Te das cuenta de cómo agregaron calificaciones de estrellas a las sugerencias de ofertas en tendencia?

4. Aproveche la sabiduría de la multitud

Si mucha gente ve/compra un producto en particular, o un conjunto de productos, es muy probable que se venda bien. Mostrar esos productos en su sitio puede generar una alta conversión y más ventas.

Piense en ello como aprovechar la sabiduría de la multitud. Este tipo de recomendación es muy popular y la encontrarás en casi todas las tiendas online.

Aquí hay uno de Walmart

5. Prueba A/B tus campañas de recomendación

Es posible que las cosas no siempre salgan según lo planeado con sus campañas de recomendación. Por ejemplo, puede mostrar las calificaciones de estrellas de los productos pero aún así no obtener ninguna venta. Podrías ofrecer grandes descuentos y no ver ninguna venta. Cuando esto sucede, dejar de fumar se vuelve muy tentador.

¡No!

En lugar de renunciar, modifica un poco las cosas. Cambia tu copia. Muestre la recomendación en una página diferente, pruebe una estrategia de descuento diferente, use una estrategia de recomendación diferente... la lista es interminable.

En esencia, prueba A/B tu campaña de recomendación.

Conclusión

La implementación de recomendaciones de productos de IA en su sitio web puede ser un gran cambio de juego para los negocios.

La buena noticia es que no tiene que invertir en un motor de recomendaciones pesado y costoso para comenzar. Incluso podría comenzar gratis con Adoric y mejorar a medida que su negocio comienza a expandirse.

Agrega Adoric a tu sitio de Shopify de inmediato para probarlo

Instalar la aplicación Adoric Shopify