Cara Memadukan Analisis Web dan Analisis Pemasaran Digital

Diterbitkan: 2022-04-12

Ada beberapa proses untuk mengukur efektivitas strategi pemasaran apa pun. Setelah Anda melihat dengan jelas apa yang terjadi dengan kampanye Anda, bagaimana perilaku pengguna Anda di situs web Anda, dan produk mana yang paling dan paling tidak populer, Anda dapat menentukan langkah pemasaran selanjutnya. Jika Anda telah menerapkan analitik digital dalam bisnis Anda tetapi tidak mendapatkan hasil yang diinginkan , beberapa data mungkin tergelincir melalui celah, menyebabkan Anda tidak melihat keseluruhan gambar. Memadukan analitik pemasaran web dan digital dengan bijak dapat membantu Anda menangkap data yang hilang dan membuat strategi pemasaran Anda lebih sukses.

Daftar Isi

  • Apa itu analitik digital?
  • Apa perbedaan antara analitik pemasaran digital dan analitik web?
  • Bagaimana cara kerja analitik pemasaran digital?
  • Parameter pemasaran digital untuk situs web
  • Parameter pemasaran digital untuk magnet timah
  • Parameter pemasaran digital untuk media sosial
  • Parameter pemasaran digital untuk produk dan e-niaga
  • Cara menggunakan analitik pemasaran digital secara efektif dengan OWOX BI
  • Kesimpulan

Apa itu analitik digital?

Analisis digital adalah proses menganalisis data terpadu dari situs web, aplikasi seluler, email, dan sumber online lainnya. Ini memberi Anda gambaran umum tentang berbagai proses dalam bisnis Anda, bagaimana perilaku pengguna Anda di situs web Anda, ketika mereka pergi, ketika mereka kembali, dan ketika mereka beralih ke versi seluler.

Analisis digital diperlukan untuk bisnis di semua bidang dan semua ukuran — perusahaan e-niaga, pasar, telekomunikasi, dan lainnya — karena dapat disesuaikan dengan sasaran bisnis Anda dan menggabungkan beberapa metrik, sehingga Anda dapat membuat laporan khusus.

Apa perbedaan antara analitik pemasaran digital dan analitik web?

Analisis web adalah bagian dari analisis pemasaran digital yang menganalisis kinerja situs web Anda. Namun, bisnis jarang terbatas pada situs web saja, yang berarti bahwa analisis web saja tidak cukup untuk memberikan gambaran pemasaran yang lengkap. Di situlah analitik pemasaran digital berguna. Ini mempertimbangkan data tidak hanya dari situs web tetapi dari sumber online lainnya seperti platform iklan, aplikasi seluler, sistem CRM, dan platform media sosial.

Bagaimana cara kerja analitik pemasaran digital?

Analisis pemasaran digital mengeksplorasi dan membandingkan semua saluran pemasaran online Anda untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana saluran tersebut memengaruhi satu sama lain dan konversi Anda.

Analisis pemasaran digital memungkinkan Anda melacak:

  • Bagaimana perilaku pengguna Anda di situs web Anda dan di berbagai perangkat
  • Seberapa efisien kampanye iklan Anda dan dampak timbal baliknya
  • Pendapatan yang dikaitkan dengan upaya pemasaran tertentu
  • KPI terkait bisnis lainnya: menambahkan item ke keranjang belanja, konversi dan rasio pentalan, biaya per klik, dll.

Titik awal untuk analisis pemasaran adalah menetapkan tujuan dan pertanyaan yang ingin Anda jawab. Untuk mencapai hasil yang diinginkan, yang terbaik adalah memadukan analitik web dan analitik pemasaran digital untuk mendapatkan perpaduan optimal dari parameter terukur yang akan sangat sesuai dengan bisnis Anda.

Mari kita lihat bagaimana Anda dapat memadukan analisis web dan analisis pemasaran digital .

  1. Mengonfigurasi analisis web untuk situs web Anda Analisis web itu sendiri dapat menjadi titik awal yang baik untuk analisis lebih lanjut yang lebih mendalam. Lacak pengunjung unik, klik, halaman keluar, dan parameter lainnya untuk lebih memahami perilaku pelanggan Anda dan mengetahui titik lemah dan kuat dari strategi pemasaran Anda.
  2. Cari tahu bagian dari strategi pemasaran Anda yang tidak dicakup oleh analisis web Setelah Anda memiliki analisis web, lebih mudah untuk melihat data yang hilang. Apakah Anda memiliki aplikasi seluler yang tidak dilacak oleh analisis web Anda? Apakah Anda meluncurkan kampanye iklan di Facebook atau Instagram? Apakah Anda memiliki toko offline? Bahkan jika bagian-bagian bisnis Anda ini tampak kurang penting daripada situs web utama Anda, mereka dapat berubah menjadi tambang emas yang memberi Anda bagian utama dari pelanggan Anda. Di sisi lain, analitik data dapat mengungkapkan saluran mana yang hanya menghabiskan anggaran pemasaran Anda dan tidak menghasilkan keuntungan apa pun.
  3. Perluas laporan Anda dengan menyediakan parameter yang tidak ada Untuk menerapkan analitik digital di atas analitik web, Anda harus melakukan hal berikut:
    1. Kumpulkan data yang diperlukan. Kumpulkan data dari layanan iklan, layanan pelacakan panggilan, CRM Anda, dan sumber data lainnya. Anda dapat melakukannya secara manual atau menggunakan layanan khusus seperti OWOX BI untuk menghemat waktu dan mengotomatiskan transfer data.
    2. Gabungkan data yang dikumpulkan ke dalam satu platform. Untuk menganalisis bagaimana semua saluran pemasaran Anda saling memengaruhi, Anda perlu menggabungkan analisis web dan data analisis digital dan menyimpan semuanya di satu tempat, seperti di Google BigQuery.

Gunakan OWOX BI untuk mengumpulkan data dengan mudah dari berbagai sumber di Google BigQuery.

COBA OWOX BI GRATIS

Di bawah ini, kita akan melihat bagaimana Anda dapat melalui proses ini dengan mudah dan apa sebenarnya yang harus Anda ukur untuk menganalisis aspek-aspek spesifik dari strategi pemasaran Anda.

Kami akan meninjau beberapa parameter pemasaran digital yang dapat Anda lacak, formulanya, dan nilai apa yang dibawa parameter ini ke pemasaran Anda.

Parameter pemasaran digital untuk situs web

Sumber lalu lintas web

Parameter ini menunjukkan sumber lalu lintas mana yang membawa pengunjung ke situs web Anda. Tiga sumber utama adalah pencarian langsung, rujukan, dan organik. Namun, situs web Anda juga dapat memiliki sumber lalu lintas lain — misalnya, penelusuran berbayar.

Laporan sumber lalu lintas situs web di Google Analytics

Jumlah total kunjungan atau sesi

Jumlah total pengunjung di situs web Anda (atau lalu lintas situs web Anda) selama periode waktu tertentu memberi Anda wawasan dasar tentang popularitas situs Anda. Membandingkan parameter ini dari waktu ke waktu memberi Anda pemahaman tentang kecenderungan umum — misalnya, apakah situs web Anda mendapatkan atau kehilangan popularitas.

Pengunjung baru/kembali

Pengunjung baru adalah mereka yang mengakses situs web Anda untuk pertama kali di perangkat tertentu. Pengunjung yang kembali telah mengunjungi situs web Anda sebelumnya. Parameter ini memungkinkan Anda untuk melihat seberapa efektif Anda mempertahankan audiens online Anda. Namun, jika pengunjung mengakses situs web Anda untuk kedua kalinya setelah menghapus cookie atau melakukannya menggunakan perangkat atau browser lain, mereka akan dihitung sebagai pengunjung baru.

Pengunjung baru dan kembali

Tingkat konversi online

Tingkat konversi online adalah persentase dari semua sesi pengguna di mana pengunjung situs web mengambil tindakan yang diinginkan di situs web Anda. Tindakan ini dapat berupa berlangganan buletin, mendaftar keanggotaan, mengunduh PDF, atau apa pun yang Anda ingin pengunjung Anda lakukan. Dengan menganalisis tingkat konversi online Anda, Anda dapat melihat seberapa efektif strategi pemasaran internet Anda. Dan dengan menganalisis dinamika tingkat konversi Anda, Anda dapat menentukan apakah kecenderungannya positif atau negatif untuk bisnis Anda dan merencanakan tindakan untuk mempertahankan atau memperbaiki situasi Anda.

Nilai per kunjungan

Parameter ini menunjukkan berapa banyak nilai yang Anda dapatkan dari setiap kunjungan situs web. Angka nilai per kunjungan yang akan Anda lihat di laporan adalah jumlah kunjungan dibagi dengan nilai total. Parameter nilai per kunjungan menunjukkan seberapa menguntungkan situs web Anda untuk bisnis Anda sehingga Anda dapat memutuskan apakah perlu menginvestasikan lebih banyak uang untuk meningkatkan nilai per kunjungan atau apakah Anda harus mengoptimalkan situs web Anda untuk meningkatkan efektivitasnya. Anda dapat mengetahui bagian yang tepat dari strategi pemasaran Anda untuk dioptimalkan dengan melacak parameter lain seperti halaman teratas dan halaman keluar.

Durasi sesi rata-rata

Durasi sesi rata -rata dihitung dengan membagi total durasi semua sesi (dalam detik) dengan jumlah total sesi. Parameter ini menunjukkan seberapa menarik situs web Anda bagi pengunjung. Durasi sesi yang singkat dapat berarti Anda menarik audiens target yang salah atau konten yang dilihat pengunjung pertama kali tidak memuaskan kebutuhan mereka atau tidak sesuai dengan minat mereka. Jika durasi sesi rata-rata Anda pendek (jika satu sesi berlangsung kurang dari 15 detik), Anda dapat mencoba bereksperimen dengan pengalaman pengguna situs web Anda atau menargetkan audiens yang berbeda.

Halaman teratas

Parameter halaman teratas menunjukkan halaman mana yang paling populer di antara pengunjung situs Anda. Ini dapat menunjukkan kepada Anda jenis konten dan organisasi halaman apa yang paling menarik bagi audiens Anda dan, misalnya, membantu Anda menemukan cara baru untuk membuat pengguna baru melihat halaman teratas terlebih dahulu.

Interaksi per kunjungan

Parameter interaksi per kunjungan menunjukkan kepada Anda berapa banyak interaksi yang dilakukan pengguna di situs web Anda (rata-rata) selama satu kunjungan. Melihat jumlah dan jenis interaksi ini, Anda dapat memahami bagaimana perilaku pengguna Anda sebelum melakukan pembelian. Selain itu, Anda bisa mendapatkan wawasan tentang item yang menarik perhatian pengguna Anda serta item yang memiliki interaksi paling sedikit. Anda kemudian dapat mempertimbangkan untuk menghapus atau mengoptimalkan item dan melacak jika dan bagaimana jumlah interaksi berubah.

Halaman keluar

Parameter ini menunjukkan dari halaman mana pengunjung Anda meninggalkan situs Anda. Ini akan memberi Anda pemahaman yang jelas tentang halaman mana yang harus Anda optimalkan dengan memperhatikan kegunaan halaman secara keseluruhan dan pengalaman pengguna atau dengan meningkatkan konten.

Parameter pemasaran digital untuk magnet timah

Kuantitas penjualan prospek yang memenuhi syarat

Parameter ini menunjukkan jumlah prospek yang memenuhi syarat penjualan (SQL) yang telah diterima tim penjualan Anda dari magnet prospek. Ini adalah metrik dasar untuk melacak prospek yang Anda peroleh dan memungkinkan Anda menilai efektivitas pemasaran Anda. Anda dapat menetapkan sasaran SQL selama satu bulan atau tahun, lalu menghubungkan sasaran tersebut dengan metrik yang Anda terima dalam laporan tentang jumlah prospek yang memenuhi syarat penjualan.

Biaya per lead

Parameter biaya per prospek (CPL) menunjukkan jumlah rata-rata uang yang Anda keluarkan untuk mendapatkan satu prospek. Ini dihitung dengan menjumlahkan semua biaya iklan Anda dan membagi totalnya dengan jumlah prospek yang diperoleh. Parameter ini memberi Anda visi yang jelas tentang seberapa hemat biaya kampanye iklan online Anda dalam hal menghasilkan prospek baru, saluran mana yang bernilai investasi lebih lanjut untuk tujuan itu, dan saluran mana yang dapat dimatikan.

Tingkat konversi

Tingkat konversi untuk magnet timbal adalah persentase prospek yang melakukan tindakan target yang terkait dengan magnet timbal (umumnya, item yang Anda berikan sebagai imbalan untuk detail kontak pelanggan potensial). Ini dihitung dengan membagi jumlah prospek yang melakukan tindakan target dengan jumlah total prospek dan mengalikan hasilnya dengan 100%. Misalnya, jika 20 dari 300 prospek melakukan tindakan, rasio konversi akan menjadi 6,6% (20/300 × 100%).

Tingkat generasi prospek

Tidak seperti rasio konversi, rasio perolehan prospek tidak berfokus pada semua tindakan dengan magnet utama, tetapi hanya pada tindakan yang benar-benar mengubah pengunjung menjadi prospek. Ini dihitung dengan mengambil jumlah total prospek yang ditangkap dan membagi jumlah itu dengan jumlah total pengunjung melalui saluran tertentu. Misalnya, jika 100 dari 2.000 pengunjung dikonversi menjadi prospek, tingkat perolehan prospek akan menjadi 5% (100/2000 × 100%).

Tingkat generasi prospek

Parameter pemasaran digital untuk media sosial

Mencapai

Parameter jangkauan menunjukkan jumlah pemirsa unik dari pos media sosial.

Jika 500 orang melihat postingan Anda dan Anda memiliki 10.000 pengikut, jangkauannya adalah 5% (500/10.000 × 100%).

Untuk lebih memahami suka dan tidak suka pelanggan Anda, Anda dapat bereksperimen dengan waktu dan konten posting Anda. Kemudian, Anda dapat menghubungkan hasilnya dengan jangkauan dan mencari tahu waktu optimal untuk memposting serta topik yang paling menarik bagi audiens Anda.

Tingkat keterlibatan pasca

Tingkat keterlibatan posting adalah rasio interaksi dengan posting media sosial dengan jumlah total pengikut Anda. Semakin tinggi tingkat keterlibatan posting, semakin terlibat pengikut Anda dan semakin mereka tertarik dengan konten yang Anda posting di media sosial. Parameter ini juga memungkinkan Anda untuk meningkatkan konten Anda dan menyelaraskannya dengan audiens Anda dengan melihat topik yang paling banyak dan paling tidak menarik, bereksperimen dengan konten, dan melacak perubahan dalam tingkat keterlibatan posting Anda.

Biaya per klik

Biaya per klik (BPK) menunjukkan kepada Anda berapa banyak Anda membayar ketika pengguna mengklik iklan Anda. Ini dihitung dengan membagi total biaya semua klik dengan jumlah total klik. Parameter ini membantu Anda menemukan iklan mana yang menghasilkan pendapatan paling banyak dan paling sedikit sehingga Anda dapat mengalokasikan kembali anggaran iklan Anda sesuai dengan itu.

Biaya per seribu tayangan

Itu Parameter biaya per seribu atau cost per mille (CPM) menunjukkan harga 1.000 tayangan iklan pada sebuah halaman. Jika CPM Anda $2,00, Anda sebagai pengiklan membayar $2,00 untuk setiap 1.000 tayangan iklan. CPM dihitung menggunakan rumus berikut:

Total biaya kampanye / (Jumlah total tayangan / 1.000)

CPM membantu Anda mengukur pengeluaran untuk volume tayangan iklan yang tinggi.

Parameter pemasaran digital untuk produk dan e-niaga

Tingkat konversi penjualan

Tingkat konversi penjualan adalah persentase pengunjung yang menyelesaikan pembelian. Ini dihitung dengan membagi jumlah pembelian dengan jumlah total pengunjung situs web. Dengan bantuan parameter ini, Anda dapat mengevaluasi efektivitas pemasaran: melacak kapan tingkat konversi penjualan Anda menurun atau meningkat dan menghubungkan hasilnya dengan parameter lain dalam laporan dan perubahan yang telah Anda terapkan pada strategi pemasaran Anda. Gunakan untuk lebih memahami audiens Anda dan rencanakan langkah Anda selanjutnya.

Pendapatan menurut sumber lalu lintas

Pendapatan menurut parameter sumber lalu lintas mengelompokkan total pendapatan Anda menurut saluran, seperti sosial, penelusuran organik, penelusuran berbayar, dan rujukan. Ini menyoroti sumber lalu lintas terpenting ke situs web e-niaga Anda dan mengungkapkan saluran asal pengguna Anda. Dengan parameter ini, Anda dapat dengan jelas memahami sumber mana yang menghasilkan pendapatan paling banyak dan paling sedikit, mana yang bernilai investasi lebih lanjut, dan mana yang harus dioptimalkan atau dinonaktifkan.

Pesan demo gratis untuk melihat bagaimana Anda dapat membuat laporan untuk melacak pendapatan dengan mudah berdasarkan sumber lalu lintas dengan OWOX BI.

PESAN DEMO

Nilai pesanan rata-rata

Parameter nilai pesanan rata-rata (AOV) menunjukkan jumlah rata-rata uang yang dihabiskan pelanggan saat mereka membeli sesuatu di situs web Anda. Ini dihitung dengan membagi total pendapatan Anda dengan jumlah pesanan yang ditempatkan. AOV membantu Anda lebih memahami perilaku pembelian pengguna Anda, yang sangat penting untuk bisnis e-niaga. Pertumbuhan AOV berarti peningkatan pendapatan umum, karena Anda menerima lebih banyak uang dari setiap transaksi, dengan asumsi jumlah pelanggan Anda tidak berkurang. Untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata, Anda dapat bereksperimen dengan program loyalitas dan diskon produk, misalnya, dan kemudian melihat bagaimana hal itu memengaruhi AOV Anda dan, yang lebih penting, pendapatan Anda.

Tingkat pengabaian keranjang belanja

Tingkat pengabaian keranjang belanja menunjukkan kepada Anda persentase pengguna yang meninggalkan keranjang virtual mereka setelah memasukkan item ke dalamnya. Itu dihitung dengan rumus berikut:

(1 — (Jumlah pembelian yang diselesaikan / Jumlah keranjang belanja yang dibuat)) x 100%

Parameter ini juga membantu Anda lebih memahami perilaku pembelian pengunjung Anda, karena Anda dapat melihat persentase calon pelanggan yang sudah tertarik dengan produk atau layanan Anda. Tingkat pengabaian keranjang belanja yang tinggi dapat menjadi tanda untuk mengoptimalkan langkah terakhir di saluran penjualan Anda, tetapi lebih bermanfaat untuk menganalisis parameter ini bersama dengan parameter lain dalam laporan Anda untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang keefektifan strategi pemasaran Anda dan mencari tahu langkah selanjutnya. Langkah.

Skor promotor bersih

Skor promotor bersih (NPS) adalah indeks yang berkisar dari 100 hingga 100 dan menunjukkan kepada Anda tingkat kepuasan rata-rata pelanggan. Dengan dapat melacak apa yang membuat pelanggan frustrasi, Anda dapat dengan cepat mengetahui titik lemah di saluran Anda dan bertindak untuk memperbaikinya. NPS juga membantu Anda mengukur loyalitas pelanggan dan memprediksi pertumbuhan bisnis. Meskipun skor promotor bersih saja tidak cukup untuk membuat keputusan, menganalisisnya bersama dengan parameter lain akan memperkuat laporan Anda tentang data pengguna dan membantu Anda membuat keputusan yang dapat mempercepat pertumbuhan bisnis Anda.

Cara menggunakan analitik pemasaran digital secara efektif dengan OWOX BI

Menerapkan analitik pemasaran digital adalah proses yang rumit, tetapi hasilnya pasti sepadan dengan usaha. Anda harus mengidentifikasi parameter yang berguna untuk bisnis Anda sendiri atau dengan bantuan seorang analis, tetapi proses lain, seperti menyusun laporan reguler, dapat diotomatisasi dengan alat pelaporan atau analitik.

Ini sangat penting dalam hal pelacakan perubahan dari waktu ke waktu. Tidak cukup mengumpulkan data dan membuat laporan sekali saja. Anda perlu menjadikan ini proses reguler dan melacak perubahan dari waktu ke waktu.

OWOX BI memungkinkan Anda mengumpulkan data tanpa sampel dalam jumlah tak terbatas dari berbagai sumber online dan offline dan memprosesnya hampir secara real-time. Dengan OWOX BI, Anda dapat membangun analitik pemasaran dari tingkat dasar hingga lanjutan, menggabungkan data iklan dan situs web dengan data bisnis lain dari sumber seperti CRM Anda, dan membuat laporan yang diperlukan. Selain itu, Anda dapat melihat dinamika semua parameter dan mendapatkan wawasan tentang apa yang harus Anda lakukan selanjutnya.

Inilah cara Anda dapat membangun analitik pemasaran dengan OWOX BI langkah demi langkah.

  1. Analisis kampanye iklan di Google Analytics

Siapkan OWOX BI Pipeline dari layanan iklan Anda ke Google Analytics untuk menerima data tentang biaya iklan Anda secara real time, membuat laporan, memantau bagaimana angka berubah dari waktu ke waktu, dan melihat perhitungan di balik angka.

Baca juga: 12 laporan utama Google Analytics untuk pemasar

BACA ARTIKEL

1. Terapkan analisis web

Gunakan OWOX BI untuk mengumpulkan lebih banyak data mentah dan tanpa sampel di situs web Anda dan memperdalam laporan Anda. Tambahkan data tentang pengguna situs web, lacak sumber situs web, dan hitung jumlah total kunjungan untuk lebih memahami peran situs web Anda untuk bisnis Anda secara umum dan pemasaran Anda pada khususnya.

2. Terapkan analitik ujung ke ujung

Dapatkan ikhtisar lengkap tentang kinerja Anda dan lihat apa yang memberi Anda lebih banyak uang dan apa yang menghabiskan anggaran Anda karena ROI negatif. Anda dapat membuat laporan mendalam dengan melacak segala sesuatu yang penting bagi bisnis Anda, termasuk:

  • Pengguna (baru dan kembali) di web dan seluler
  • Halaman dan halaman arahan
  • Produk dan kategori produk
  • Wilayah, kota, dan bahasa

3. Siapkan atribusi dan laporan lanjutan berdasarkan data GBQ

Untuk menemukan saluran yang menghasilkan pendapatan terbanyak dalam corong, pemasar sering kali menggunakan model atribusi sekali sentuh. Namun, menurut aturan tujuh sentuhan, pembelian yang sebenarnya sering terjadi hanya pada interaksi kedelapan pelanggan dengan suatu merek. Namun, semua langkah saling mempengaruhi dan akhirnya mengarah pada konversi. Untuk mengevaluasi jalur konversi, siapkan atribusi berdasarkan data lanjutan dan buat laporan berdasarkan data yang dikumpulkan di Google BigQuery.

5. Kelola audiens

Buat segmen pengguna untuk mempersonalisasi pendekatan Anda dan membuat strategi pemasaran Anda lebih tepat. Evaluasi saluran akuisisi secara berbeda untuk pengunjung baru dan kembali, kecualikan pengguna yang tidak tertarik, dan tingkatkan loyalitas pelanggan.

Kelompok pengguna yang berbeda berperilaku berbeda dan, oleh karena itu, menghasilkan jumlah pendapatan yang berbeda dan memerlukan pendekatan komunikasi yang berbeda. Akibatnya, anggaran yang Anda keluarkan untuk menarik dan mempertahankan kelompok ini juga akan berbeda. Dengan OWOX BI, Anda dapat dengan mudah mengelola audiens, mengecualikan pengguna yang tidak tertarik, dan meningkatkan loyalitas pelanggan.


Klien kami
tumbuh 22% lebih cepat

Tumbuh lebih cepat dengan mengukur apa yang paling berhasil dalam pemasaran Anda

Analisis efisiensi pemasaran Anda, temukan area pertumbuhan, tingkatkan ROI

Dapatkan demo

Jika Anda masih tidak yakin apa pilihan terbaik untuk bisnis Anda, Anda dapat mulai dengan analisis dasar kampanye iklan dan kemudian mengembangkan analisis Anda lebih lanjut.

Kesimpulan

Sulit untuk membangun atau meningkatkan strategi pemasaran yang efisien tanpa data yang lengkap dan dapat diandalkan . Sebelum membuat perubahan pada kampanye iklan Anda, pastikan Anda memiliki dasar yang kuat untuk tindakan selanjutnya.

Parameter yang perlu Anda lacak bergantung pada lingkup bisnis Anda dan harapan Anda dari analitik pemasaran digital. Jika Anda tidak yakin bagaimana memadukan analitik pemasaran web dan digital untuk bisnis Anda guna mencapai hasil yang diinginkan, pesan demo gratis OWOX BI untuk mendiskusikan strategi yang tepat dengan analis yang berkualifikasi.