32 Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Tableau yang Sering Diajukan

Bisnis yang sukses meramalkan, membuat keputusan, dan mengembangkan strategi berdasarkan data. Tableau adalah alat berbasis data yang digunakan untuk interpretasi data.

Pentingnya Tableau sebagai BI dan alat visualisasi

Salah satu solusi intelijen bisnis (BI) dan visualisasi yang paling disukai yang tersedia saat ini adalah Tableau. Ini memberi pengguna opsi untuk memvisualisasikan data dalam beberapa cara dan dapat digunakan untuk menemukan pola dan tren.

Ini dapat diterapkan untuk mengumpulkan data, menganalisisnya, dan mencapai kesimpulan. Ini dapat beradaptasi dan berlaku untuk banyak sektor berbeda untuk analitik yang lebih kompleks.

Ini memungkinkan pengguna untuk memproduksi dan mendistribusikan peta dan dasbor interaktif untuk memahami data mereka dengan lebih baik. Pengembang dan administrator dapat memanfaatkan Tableau untuk membuat laporan mendalam dan representasi data visual.

Tableau adalah alat fleksibel yang dapat digunakan oleh perusahaan kecil dan besar. Karena penggunaannya yang luas memiliki banyak potensi untuk digunakan di berbagai industri, termasuk pemasaran, keuangan, dan sumber daya manusia.

Paling sering diajukan pertanyaan wawancara Tableau dan tanggapan mereka.

Apa itu visualisasi data?

Jawab : Visualisasi data adalah penyajian data dalam format grafik atau gambar. Hal ini sering digunakan untuk mengeksplorasi dan memahami data, menemukan pola dan hubungan, dan mengkomunikasikan temuan. Pengguna dapat menggunakan visualisasi data untuk mewakili banyak tipe data, termasuk data numerik, kategorikal, dan temporal.

Apa itu Tableau?

Jawaban : Tableau adalah alat visualisasi yang kuat. Ini dapat memvisualisasikan data dalam format apa pun, termasuk laporan, grafik, peta, dan visualisasi data. Tableau dapat digunakan untuk memahami tren dan membuat keputusan yang tepat. Ini digunakan secara global oleh pakar bisnis dan analis data untuk membuat penilaian berdasarkan data.

Apa Tipe Data yang Didukung di Tableau?

Jawaban : Beberapa tipe data dapat digunakan di Tableau, membuat analisis data dan visualisasi jauh lebih mudah. Tipe data ini termasuk teks, angka, tanggal, waktu, nilai boolean, cluster, dan peta.

Apa keuntungan menggunakan Tableau?

Jawaban : Tableau menawarkan berbagai keuntungan, seperti:

• Visualisasi Data Interaktif
• Kemudahan implementasi
• Mudah menangani data dalam jumlah besar
• Dukungan seluler & dasbor responsif
• Performa tinggi
• Menafsirkan geodata
• Menggabungkan grafik
• Fleksibilitas
• Kemampuan untuk menggunakan bahasa skrip lain

Apa saja Produk Tableau yang berbeda, dan apa versi terbaru dari Tableau?

Jawaban : Versi terbaru dari Tableau adalah 2022.2

Tableau menawarkan lima produk utama:

• Desktop
• Awan
• Server
• Persiapan data
• Manajemen data

Produk tambahan adalah:

• CRM
• Analitik Tersemat
• Publik
• Seluler
• Pembaca
• Menjembatani

Apa yang dimaksud dengan parameter di Tableau?

Jawaban : Di Tableau, parameter digunakan untuk mengontrol perilaku lembar kerja dan laporan. Parameter Tableau dapat ditentukan dengan berbagai cara, termasuk menggunakan kotak parameter yang dapat disematkan pada Tableau, bidang teks, dan bidang kalkulasi. Tableau juga mendukung referensi eksternal ke parameter dari sumber lain.

Beri tahu saya cara berbeda untuk menggunakan parameter di Tableau

Jawaban : Parameter tableau adalah alat yang kuat yang dapat diterapkan dalam berbagai cara untuk menghasilkan hasil yang diinginkan. Dengan menggunakan ini, Anda dapat menentukan bagaimana data akan ditampilkan, memfilter dan mengurutkan data, dan mempersonalisasi visualisasi data.

Dengan kata lain, Ada empat kegunaan khas untuk parameter. Filter, bin, garis referensi, dan bidang yang dihitung termasuk di antaranya.

Apa yang dimaksud dengan tipe medan kontinu dan diskrit?

Jawaban : Pada Tableau, field dapat berupa kontinu atau diskrit. Bidang kontinu adalah nilai kuantitatif yang dapat ditambahkan, dikurangi, dan dirata-rata. Contoh data kontinu termasuk Penjualan, Laba, dan Kuantitas.

Bidang diskrit adalah nilai kuantitatif yang dapat dihitung tetapi tidak ditambahkan, dikurangi, atau dirata-rata.

Apa itu Tableau Server?

Jawaban : Anda dapat menggunakan server Tableau untuk meng-host dan mengelola buku kerja, laporan, dasbor, dan sumber data yang dibuat dengan Tableau Desktop.

Tableau Server dapat diinstal pada server Windows atau Linux. Pengguna dapat mengakses Tableau Server melalui browser untuk membangun ruang kerja baru, menerbitkan laporan dan dasbor, dan membaginya dengan pengguna lain.

Apa itu file ekstrak data di Tableau?

Jawaban : Ekstrak data adalah kumpulan data yang disimpan yang dapat Anda manfaatkan untuk meningkatkan kinerja atau manfaat dari fitur Tableau yang tidak didukung atau tersedia dalam data asli Anda.

Anda dapat menggunakan filter dan batasan lain untuk menurunkan jumlah keseluruhan data saat membuat ekstrak data Anda.

Apa itu Dasbor Tableau?

Jawaban : Dasbor Tableau adalah metode yang fantastis untuk menyajikan kumpulan data yang kompleks dengan cara yang sederhana untuk dipahami. Dasbor Tableau dapat menawarkan wawasan yang mungkin sulit diperoleh dari data mentah dengan menggabungkan bagan, grafik, dan tabel.

Pengguna dapat dengan cepat membuat dan berbagi representasi data dinamis menggunakan Dasbor Tableau untuk visualisasi data.

Sebutkan komponen-komponen Arsitektur Tableau

Jawaban : Pada dasarnya, ada lima komponen dalam Arsitektur Tableau

1. Server Data: Komponen utama Arsitektur Tableau

2. Konektor Data: Bertindak sebagai antarmuka antara Sumber Data dan Server Data

3. Komponen: Server Aplikasi, Server VizQL, Server Data

4. Gateway: Menangani proses seperti Penulisan Ulang URL, Load Balancer, dll

5. Klien: Tableau Desktop, aplikasi seluler, browser web

Apa perbedaan antara data yang diterbitkan dan sumber data yang disematkan di Tableau?

Jawaban : Tableau mendukung sumber data publik dan tertanam. Sementara sumber data yang disematkan disimpan dalam buku kerja, sumber data yang diterbitkan disimpan di Tableau Server atau Tableau Online.

Sumber data yang dipublikasikan dapat terhubung ke berbagai pengguna, sedangkan sumber data yang disematkan hanya dapat digunakan oleh orang yang memproduksinya. Sumber data yang disematkan memerlukan jadwal penyegaran terpisah, sedangkan sumber data yang diterbitkan memerlukan jadwal penyegaran tunggal.

Apa itu Pembaca Tablo?

Jawaban : Tableau Reader adalah perangkat lunak visualisasi dan analisis data yang membantu pengguna menjelajahi, memahami, dan bertindak berdasarkan data. Ini dirancang agar mudah digunakan, terlepas dari tingkat pengalamannya.

Tableau Reader menyediakan berbagai alat eksplorasi, analisis, dan presentasi data, menjadikannya alat yang ampuh untuk ilmuwan data, analis bisnis, dan profesional informasi.

Apa itu Filter? Berapa banyak jenis Filter yang ada di Tableau?

Jawaban : Tindakan penyaringan melibatkan penghapusan nilai atau rentang nilai tertentu dari kumpulan hasil. Fungsi pemfilteran Tableau mendukung skenario nilai bidang sederhana dan perhitungan kompleks atau filter berbasis konteks.

Jenis Filter: Filter ekstrak, filter sumber data, filter konteks, filter dimensi, dan filter ukuran.

Apa saja jenis gabungan di Tableau?

Answer : Tableau mendukung empat jenis join: Inner Join, Left Join, Right Join, dan Full Outer Join. Itu dapat menautkan hingga 32 tabel dalam satu sumber data.

Apa Perbedaan antara Bergabung dan Memadukan?

Jawaban : Menggabungkan dan memadukan data dalam Tableau mewakili cara yang berbeda untuk menghubungkan data dalam analisis Anda.

Menggabungkan data berarti menambahkan data bersama-sama sementara memadukan berarti mengambil data dari satu tabel dan menggabungkannya dengan data dari tabel lain.

Bergabung adalah tindakan default saat Anda menghubungkan data di Tableau, tetapi pencampuran bisa lebih efisien jika Anda ingin mengubah data sebelum Anda menganalisisnya.

Apa perbedaan antara Peta Panas dan Peta Pohon?

Answer : Heatmaps dan TreeMaps keduanya merupakan visualisasi di Tableau yang digunakan untuk membandingkan data. Heatmaps menggunakan warna untuk menunjukkan bagaimana titik data terkait, sementara TreeMaps menggunakan ukuran dan warna untuk menunjukkan bagaimana titik data terkait.

Peta panas paling baik digunakan ketika Anda memiliki banyak titik data dan ingin menemukan pola. TreeMaps paling baik digunakan saat Anda memiliki jumlah titik data yang lebih sedikit dan ingin menampilkan hierarki data.

Apa perbedaan antara bagan sumbu bersama, bagan sumbu gabungan, dan bagan sumbu ganda?

Jawaban : Saat membuat visualisasi di Tableau, ada tiga jenis bagan utama yang dapat dipilih: bagan sumbu bersama, bagan sumbu gabungan, dan bagan sumbu ganda. Mereka berbeda mengenai bagaimana data ditampilkan, dan sumbu ditautkan.

Bagan sumbu bersama, juga dikenal sebagai bagan simpleks, adalah tipe bagan yang digunakan untuk memperlihatkan hubungan antara dua dimensi. Mudah dibuat dan mudah dipahami

Bagan sumbu gabungan menggabungkan fitur bagan batang dan garis. Ini menampilkan data pada dua sumbu dan hubungan antara item pada sumbu.

Bagan sumbu ganda memperlihatkan hubungan antara dua kumpulan data.

Apa perbedaan antara ekstensi file twb dan twbx?

Jawaban : Metadata untuk buku kerja Tableau disimpan dalam file XML yang dikenal sebagai buku kerja Tableau (.twb). Ini mencakup lembar kerja, informasi koneksi sumber data, dan tata letak dan format buku kerja.

File paket yang disebut buku kerja paket Tableau (.twbx) berisi XML buku kerja dan file eksternal apa pun yang diperlukan untuk mendukung sumber datanya.

Apa saja jenis fungsi yang umumnya digunakan di Tableau?

Jawaban : Tableau menawarkan berbagai macam fungsi untuk digunakan dalam perhitungan Tableau.

• Fungsi Angka
• Fungsi String
• Fungsi Tanggal
• Fungsi Logika
• Fungsi Agregat
• Fungsi Pengguna
• Perhitungan Tabel
• Fungsi Spasial
• Fungsi Tambahan

Apa cerita di Tableau?

Jawaban : Cerita adalah rangkaian visual yang berfungsi sebagai penyampai informasi. Cerita dapat mendukung ide dengan mengklarifikasi bagaimana fakta berhubungan satu sama lain dan bagaimana keputusan memengaruhi hasil.

Jelaskan jenis koneksi yang berbeda di Tableau.

Jawaban : Tableau dapat terhubung ke semua sumber data populer yang banyak digunakan, seperti:

• File teks : MS Excel, PDF, JSON, Access,
• Basis data : Server Tableau, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift
• Cloud : Microsoft Azure, Google BigQuery, Salesforce
• Sumber lain menggunakan ODBC
• Koneksi ke situs web melalui konektor data web

Berikut ini adalah lebih banyak jenis koneksi data yang didukung Tableau.

Apa itu rak Halaman?

Jawaban : Di Tableau, page shelf adalah alat untuk pengorganisasian data. Mereka seperti folder dalam sistem file, dan Anda dapat mengelompokkannya berdasarkan topik atau tanggal. Mereka ideal untuk mengatur data yang kompleks.

Ini juga dapat didefinisikan sebagai – Untuk memahami dengan benar bagaimana bidang tertentu memengaruhi data lain dalam tampilan, rak Halaman memungkinkan Anda membagi tampilan menjadi beberapa halaman.

Apa Fungsi RANK di Tableau?

Jawaban : Fungsi RANK Tableau adalah fitur bermanfaat yang memungkinkan Anda mengurutkan angka dalam kumpulan data. Fungsi ini digunakan untuk memberi peringkat nilai dalam kumpulan data satu sama lain atau untuk menentukan nilai teratas atau terbawah dalam kumpulan data.

Dengan kata lain, fungsi Peringkat, seperti namanya, digunakan untuk memberikan peringkat pada setiap ukuran (berhubungan dengan angka) yang termasuk dalam kumpulan data. Misalnya, nilai tertinggi adalah peringkat tertinggi, dan terendah adalah peringkat terendah.

Apa perbedaan antara INDEX dan RANK di Tableau?

Answer : Tableau menyediakan dua metode untuk menyortir data Anda: INDEX dan RANK.

INDEX mengurutkan data berdasarkan nilai numerik, sedangkan RANK mengurutkan data berdasarkan peringkat.

INDEX terutama berkaitan dengan lokasi fisik catatan, dan nomor tambahan ditetapkan berdasarkan urutan fisik catatan.

Sebagai contoh:

RANK terutama menyangkut nilai catatan, yang berarti catatan dengan nilai lebih tinggi diberi peringkat lebih tinggi, dan catatan dengan nilai lebih rendah diberi peringkat lebih rendah.

Sebagai contoh:

Apa saja batasan Tableau?

Jawaban : Berikut adalah keterbatasan Tableau :

• Tableau hanya dapat bekerja dengan data yang dibersihkan dan berfokus terutama pada visualisasi.
• Tidak memiliki pemodelan data dan kemampuan kamus data untuk analis data.
• Saat mengembangkan logika data dan dasbor, ada kekurangan kontrol versi dan kolaborasi.
• Tableau tidak menawarkan opsi untuk menggunakan penjadwalan untuk menyegarkan laporan secara otomatis.
• Pengembang harus menghasilkan visual baru daripada mengimpornya.
• Hanya mendukung tabel 16 kolom dengan format terbatas
• Parameter tidak dapat diperbarui secara otomatis; tindakan manual diperlukan.
• Dasbor tidak responsif, sehingga pengembang perlu merancang dasbor terpisah untuk seluler dan desktop.
• Menskalakan produk ini di seluruh perusahaan besar sangat mahal. Dibandingkan dengan alat BI yang lebih terjangkau dan lengkap.

Bagaimana Tableau berbeda dari alat BI lainnya?

Jawaban : Perbedaan utama antara keduanya adalah bahwa Tableau memiliki antarmuka yang jauh lebih ramah pengguna dan intuitif daripada sistem intelijen bisnis lainnya. Tidak seperti program lain yang mungkin memerlukan sejumlah pengetahuan dan pemahaman teknis, siapa pun yang memiliki pemahaman dasar tentang komputer dapat mempelajari dan menggunakan Tableau.

Ini juga memiliki pilihan alat yang lebih luar biasa yang memungkinkan pengguna membuat visualisasi yang lebih kompleks. Ini juga terasa lebih fleksibel dan mudah beradaptasi daripada pesaingnya, memungkinkan pengguna untuk membuat representasi yang sangat unik dan disesuaikan.

Penekanannya terutama pada analisis visual daripada manipulasi data. Oleh karena itu, pengembang dapat dengan cepat mengakses dan memahami sejumlah besar data.

Bagaimana Anda Dapat Mengoptimalkan Kinerja Dasbor?

Jawaban : Dasbor tableau dirancang untuk menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami. Pengembang dapat meningkatkan kinerja dasbor untuk memastikan data ditampilkan secara akurat dan segera.

Ada beberapa cara untuk mengoptimalkan kinerja dasbor.

• Menggunakan metode manajemen data yang tepat, seperti mengoptimalkan ekstrak dan meminimalkan jumlah bidang dan catatan.
• Alih-alih melihat semuanya dalam satu tampilan, kelompokkan tampilan terkait dan hubungkan dengan filter tindakan.
• Hindari menggunakan terlalu banyak filter karena ini akan membuat kueri Anda lebih kompleks dan membutuhkan waktu lebih lama untuk menghasilkan hasil.
• Gunakan pengoptimalan kueri di Tableau.
• Untuk mengurangi overhead di Tableau, kurangi jumlah perhitungan bersarang dan lakukan perhitungan sedapat mungkin dalam database.
• Kurangi lembar kerja tambahan, singkirkan lembar kerja yang tidak digunakan, dll.
• Kurangi jumlah campuran dan minimalkan tabel yang digabungkan.

Apa itu Penyortiran Cepat di Tableau?

Answer : Quick Sorting in Tableau adalah metode yang membantu Anda mengatur ulang urutan data di lembar kerja Anda. Penyortiran Cepat adalah fitur bawaan Tableau yang dapat Anda gunakan untuk mengurutkan data Anda dalam urutan menaik atau menurun.

Untuk menggunakan Quick Sorting, pilih data yang ingin Anda sortir dan klik tombol sortir di toolbar. Anda juga dapat menggunakan pintasan keyboard Alt + Shift + S untuk mengurutkan data Anda.

Apa itu lembar kerja Tableau?

Jawaban : Lembar kerja Tableau adalah visualisasi data interaktif yang memungkinkan Anda untuk menjelajahi, bekerja dengan, dan memahami data Anda. Lembar kerja dapat berisi satu atau beberapa objek visualisasi, seperti bagan, tabel, peta, dan gambar.

Anda dapat menggunakan lembar kerja untuk menjawab pertanyaan, menganalisis, dan menceritakan kisah dengan data Anda. Lembar kerja adalah dasar dari buku kerja Tableau.

Apa perbedaan antara filter cepat dan normal di Tableau?

Jawaban : Filter cepat di Tableau lebih efisien daripada filter biasa. Perbedaannya adalah filter normal membatasi data tampilan hanya pada apa yang ada di dalam sel, sedangkan filter cepat dapat mengekstrak data dari kolom yang tidak ada di dalam sel.

Filter cepat lebih efisien karena tidak perlu menelusuri seluruh tabel untuk menemukan data yang dibutuhkan.