Memahami Penargetan Ulang Bagian 3: Pembelajaran Mesin

Dengan praktik penargetan ulang di ujung lidah setiap pemasar, kami telah menyusun pos tiga bagian yang didedikasikan untuk berbagai sudut pandang tentang topik ini. Baca Memahami Penargetan Ulang Bagian 2: Pencarian Dinamis di sini.

Iklan hasil personalisasi yang merespons dan berubah berdasarkan apa yang sedang ditelusuri dapat menjadi lebih otomatis dan dioptimalkan saat pembelajaran mesin dihadirkan. Pembelajaran mesin adalah salah satu blok bangunan AI modern dan tentu saja alat pemasar sudah memecahkan masalah, hanya dengan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang peningkatan data yang tersedia untuk membantu membuat keputusan pemasaran yang lebih cerdas.

Salah satu podcast Search Engine Nerds terbaru membahas topik pembelajaran mesin untuk membantu pemasar memanfaatkan semua data yang tersedia bagi kami sekarang. CEO kami, Marc Poirier, menjadi tamu di acara tersebut dan membahas bagaimana meskipun fakta bahwa algoritme pembelajaran mesin telah ada sejak tahun 80-an, kami baru sekarang melabelinya sebagai hal itu dan menerapkannya pada pemasaran. Jadi sementara pemasar mungkin merasa terputus dari diskusi AI, mereka sudah menjadi bagian darinya. Namun hanya mengatakan bahwa algoritma misterius bekerja secara diam-diam di sekitar Anda saat ini benar-benar menggambar gambaran abstrak. Sebagian dari masalahnya adalah bahwa setiap versi AI dan pembelajaran mesin akan terlihat dan bertindak secara berbeda tergantung pada masalah yang ingin dipecahkannya.

Untuk artikel ini, untungnya fokusnya adalah pada apa yang dapat dilakukan pembelajaran mesin untuk pemasar berbayar yang ingin menargetkan ulang audiens mereka.

Dasar-dasar Pembelajaran Mesin dan Penargetan Ulang

Pengelolaan penawaran dan anggaran (BBM) adalah bagian besar dari pekerjaan manajer kampanye. Mengelola pembelanjaan anggaran sepanjang bulan sambil mendapatkan klik terbanyak dengan BPK terendah adalah tantangan berkelanjutan untuk setiap kampanye PPC. Fitur pengoptimalan BBM kami didukung oleh pembelajaran mesin dan terkenal di industri untuk mengambil tugas ini dari bahu manajer kampanye sambil memberikan hasil yang belum pernah terjadi sebelumnya. BBM mengoptimalkan kinerja kampanye untuk kampanye PPC dan penargetan ulang.

Dalam kampanye pencarian atau tampilan normal, BBM akan:

• Maksimalkan klik dan konversi dalam periode kampanye
• Memberikan BPK/BPA sesuai target berdasarkan batasan anggaran, tanpa pengeluaran berlebih
• Izinkan manajer kampanye untuk menskalakan dan mengoptimalkan jumlah kampanye yang dapat mereka kelola

Pembelajaran mesin juga akan membantu mengelola musim kampanye PPC misalnya. Cara BBM membantu mengoptimalkan kampanye PPC reguler dapat diterapkan pada kampanye penargetan ulang dengan beberapa pertimbangan unik.

Mesin tawaran dan anggaran akan belajar dari data yang sedikit berbeda dalam kampanye penargetan ulang dan karenanya dapat berkinerja sedikit berbeda. Salah satu contoh terbaik adalah dengan jumlah tawaran untuk kampanye penargetan ulang. Karena iklan penargetan ulang ditampilkan kepada orang-orang yang telah berinteraksi dengan merek Anda, BBM akan belajar meningkatkan tawaran karena orang-orang ini lebih cenderung berkonversi. Namun jika "grup yang dapat ditargetkan ulang" terlalu kecil, kampanye berisiko volume lalu lintas rendah dan BBM dapat memulai dengan menawar tinggi pada kampanye baru. Pembelajaran mesin bekerja paling baik dengan banyak data, jadi semakin banyak orang yang berada dalam kampanye penargetan ulang, semakin baik. Demikian pula, kampanye pembelajaran mesin melakukan yang terbaik dengan beberapa waktu untuk belajar, jadi jika periode penargetan ulang terlalu singkat, BBM mungkin tidak memiliki cukup waktu untuk mempelajari dan mengoptimalkan kinerja kampanye.

Mesin ini selalu meningkatkan pemahamannya tentang sweet spot setiap kampanye di mana ia dapat bersaing dengan yang lain dalam hal tawaran sambil memastikan pengelolaan anggaran yang sempurna. Untuk kejelasan yang lebih besar, mari kita lihat contoh konkret yang unik untuk sektor otomotif.

Kampanye Penargetan Ulang Cerdas Buatan untuk Otomotif

Ide penargetan ulang dinamis untuk otomotif adalah untuk menunjukkan kepada orang-orang kendaraan yang sama yang mereka lihat di situs Anda dalam iklan yang muncul dan muncul kembali saat mereka menjelajahi internet. Jika misalnya seseorang melihat banyak kendaraan dalam kategori yang sama di situs dealer, dealer dapat menargetkan ulang mereka dengan iklan yang menampilkan mobil dari kategori yang sama (seperti SUV).

Menggunakan kampanye dinamis untuk penargetan ulang kampanye otomotif paling mudah. Iklan akan menampilkan inventaris yang dimiliki dealer hari ini dan kumpulan dari mana iklan dapat dibuat akan diperbarui pada hari berikutnya dengan inventaris kendaraan baru yang tersedia. Pemasaran ulang dinamis sangat penting bagi pemasar otomotif, menarik dari inventaris kendaraan baru dan bekas, di mana dalam kasus bekas, hanya ada 1 yang tersedia. Jika digabungkan dengan pembelajaran mesin, pemasar otomotif memiliki resep untuk sukses dengan salinan iklan yang dinamis dan agak dipersonalisasi serta tawaran yang paling optimal di industri.

Dave Meindl adalah Spesialis PPC di Mudd Advertising. Dia baru-baru ini membahas pembelajaran mesin dan pemasaran otomotif termasuk manfaatnya pada kampanyenya serta jenis penargetan ulang baru yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Dia menunjukkan bahwa sementara tampilan dinamis dan iklan pemasaran ulang pencarian telah tersedia melalui AdWords untuk klien eCommerce untuk waktu yang lama sekarang, bahwa di ruang otomotif, kendaraan adalah barang terlarang di pusat pedagang. Dia mendekati Acquisio untuk bekerja dengannya guna mengembangkan kampanye pemasaran ulang dinamis yang cerdas untuk otomotif di penelusuran dan display. Dave kini menjadi pemasar pertama di dunia yang dapat menjalankan kampanye pemasaran ulang tampilan dinamis di GDN, dengan tawaran dan anggaran yang didukung oleh pembelajaran mesin untuk sektor otomotif. Anda dapat membaca wawancara lengkap dengan Dave tentang cara dia membuat kampanye pemasaran ulang tampilan dinamis untuk otomotif di sini.

Zaman Keemasan Pemasaran Ulang

Evolusi pemasaran ulang telah berkembang sejauh ini, dari kunjungan situs web ke kampanye dinamis untuk mobil yang dijalankan oleh mesin lain! Pemasar ulang yang berhasil akan mengikuti praktik terbaik Google terlepas dari jenis kampanye pemasaran ulang yang ingin mereka kejar atau sektor yang mereka wakili. Tidak melakukannya dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak akan membuat siapa pun senang. Siapa pun yang menyalahgunakan penargetan ulang dan membahayakan identitas seseorang dapat membuat iklan mereka atau bahkan lebih buruk lagi, kampanye mereka ditangguhkan. Google menarik garis dalam hal informasi identitas pribadi (PII) dan pelanggar akan dituntut. Tidak selalu pelangi dan permen di tanah penargetan ulang.

Dan apakah kita sebagai pemasar melakukannya dengan benar atau tidak, terkadang hal-hal di luar kendali kita. Safari baru saja mengumumkan bahwa mereka akan segera memblokir retargeter agar tidak mengikuti siapa pun di internet, yang.. uhh agak membuat pekerjaan kami sedikit lebih sulit. Terlepas dari apakah kami menjadi sangat cerdas, otomatis, kreatif, dan dioptimalkan dengan iklan kami, jika masa depan pemasaran ulang tidak pasti, itu tidak masalah.

Istirahatkan hati pemasaran kecil Anda, pemasaran ulang dinamis saat ini hidup dan menang di browser selain Safari. Dan saat-saat menyenangkan ada di sini dengan teknologi pemasaran pembelajaran mesin! Google baru saja mengumumkan sejumlah perubahan pada AdWords yang didukung oleh pembelajaran mesin. Dalam waktu dekat, kami harus dapat secara dinamis menargetkan orang-orang yang datang dan meninggalkan toko kami dengan tawaran paling cerdas yang bisa dibayangkan, didukung oleh jumlah data yang tak terpikirkan! Kami telah sampai sejauh ini dan saya ingin berpikir bahwa dengan kampanye penelusuran dan display yang dinamis, dipersonalisasi, bertenaga mesin, kita sekarang hidup di zaman keemasan pemasaran ulang.

Itu adalah ringkasan dari tiga bagian seri penargetan ulang kami! Kami harap Anda mempelajari dan mendapatkan sumber daya yang Anda butuhkan, tetapi jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang penargetan ulang atau memiliki pertanyaan, silakan tinggalkan di bawah – kami akan senang mendengar dari Anda! Sekarang, dapatkan kembali lalu lintas itu

Kredit Gambar

Gambar Fitur: Unsplash/Carl Heyerdahl