YouTube condivide una panoramica dei suoi sistemi di raccomandazione dei contenuti e dei fattori chiave che definiscono la copertura

Pubblicato: 2022-04-08

YouTube ha pubblicato una nuova panoramica di come funziona il suo sistema di consigli sui contenuti, che è uno dei fattori principali della portata e delle visualizzazioni dei video sulla piattaforma, e può aiutare i marketer di YouTube a comprendere meglio ciò che guida una risposta ottimale.

YouTube ha effettivamente pubblicato una panoramica simile all'inizio dell'anno, come parte del suo continuo sforzo per massimizzare la trasparenza, con questa nuova spiegazione che fornisce un po' più di informazioni storiche su come si sono evoluti i suoi sistemi e su come sta lavorando per migliorare i suoi processi.

Come spiegato da YouTube:

" Il nostro sistema di consigli si basa sul semplice principio di aiutare le persone a trovare i video che vogliono guardare e questo darà loro valore".

Naturalmente, "valore" è un termine abbastanza vago nelle metriche dei social media, e soprattutto nella misurazione, ma l'idea, secondo YouTube, è quella di mostrare alle persone più di ciò che gli piace, in base non solo ai loro comportamenti, ma anche ad altri, anche utenti simili.

"Puoi trovare consigli sul lavoro in due posti principali: la tua home page e il pannello "In futuro". La tua home page è ciò che vedi quando apri YouTube per la prima volta: mostra una combinazione di consigli personalizzati, iscrizioni e le ultime notizie e informazioni. Il pannello In coda viene visualizzato quando stai guardando un video e suggerisce contenuti aggiuntivi in ​​base a ciò che stai guardando attualmente, insieme ad altri video che riteniamo possano interessarti.

Superfici Consigli di YouTube

Il pannello "Up Next" è stato uno degli elementi più esaminati della piattaforma negli ultimi anni, con alcuni utenti che affermano che queste raccomandazioni possono condurli nelle tane del coniglio alimentate dalla cospirazione e persino radicalizzarli in base al contenuto che trovano.

Allora come potrebbe succedere?

Ecco alcune delle note chiave su come funziona esattamente il processo di raccomandazione di YouTube.

Fondamentalmente, i consigli di YouTube si basano su quattro elementi chiave:

  • Clic : i video su cui fai clic forniscono a YouTube un indicatore diretto del tuo interesse per il contenuto. Ma non è sempre la cosa che definisce la tua esperienza. Ad esempio, potresti fare clic su un video alla ricerca di qualcosa, quindi non trovarlo in quella clip specifica, quindi quel clic, di per sé, non è un forte indicatore di ciò che desideri. Ecco perché YouTube misura anche "Watchtime" come qualificatore aggiuntivo.
  • Tempo di visualizzazione A quanto pare, il tempo di visualizzazione misura per quanto tempo guardi effettivamente ogni video su cui fai clic, il che aiuta YouTube a consigliare contenuti più specifici in linea con i tuoi interessi: "Quindi, se un tifoso di tennis guardasse 20 minuti di clip highlight di Wimbledon e solo pochi secondi video di analisi delle partite, possiamo tranquillamente presumere che abbiano trovato più prezioso guardare quei momenti salienti.
  • Condivisione, Mi piace, Non mi piace - YouTube misura anche la tua attività di condivisione e Mi piace, un'altra misurazione della risposta diretta nell'app. "Il nostro sistema utilizza queste informazioni per cercare di prevedere la probabilità che condividerai o metti Mi piace ad altri video. Se un video non ti piace, è un segnale che probabilmente non era qualcosa che ti è piaciuto guardare".
  • Risposte al sondaggio Infine, e oltre a questi indicatori di risposta esplicita, YouTube conduce anche sondaggi regolari sugli spettatori per scoprire se gli utenti stanno avendo una buona esperienza nell'app. Ad esempio, se guardi una clip per 20 minuti, YouTube potrebbe chiederti se la clip ti è piaciuta e di assegnargli una valutazione a stelle per guidare meglio i suoi sistemi di raccomandazione.

Tutti questi elementi che probabilmente avresti potuto immaginare sarebbero stati presi in considerazione, quindi non c'è necessariamente un'intuizione importante. Anche se è anche interessante notare che YouTube cerca inoltre di aiutarti a trovare contenuti di cui potresti non sapere nemmeno l'esistenza, in base ai contenuti che altre persone con profili di visualizzazione simili al tuo guardano.

"Quindi, se ti piacciono i video di tennis e il nostro sistema nota che altri a cui piacciono gli stessi video di tennis che piacciono a te anche i video jazz, ti potrebbero essere consigliati video jazz, anche se non ne hai mai visto uno prima."

Questo è probabilmente il modo in cui le persone si imbattono in quelle tracce di teoria della cospirazione: cerchi un video su un argomento che ti interessa, quindi YouTube ti colpisce con una gamma di visualizzazioni correlate che altre persone hanno visto come risultato. Se cadi nel profilo dello spettatore sbagliato, ciò potrebbe portare a una serie di elementi discutibili, sebbene YouTube noti anche che sta lavorando per affrontare tali consigli e limitare l'esposizione a ciò che identifica "contenuti di bassa qualità".

Quindi cosa si qualifica come "bassa qualità" in questo contesto?

"Abbiamo utilizzato i consigli per limitare la visualizzazione di contenuti di bassa qualità dal 2011, quando abbiamo creato classificatori per identificare i video audaci o violenti e impedire che venissero consigliati. Poi, nel 2015, abbiamo notato che il contenuto sensazionalistico dei tabloid stava apparendo sulle home page e abbiamo preso provvedimenti per retrocederlo. Un anno dopo, abbiamo iniziato a prevedere la probabilità che un video includesse minori in situazioni rischiose e abbiamo rimosso quelli dai consigli. E nel 2017, per garantire che il nostro sistema di raccomandazioni fosse equo nei confronti delle comunità emarginate, abbiamo iniziato a valutare l'apprendimento automatico che alimenta il nostro sistema per l'equità tra i gruppi protetti, come la comunità LGBTQ+. "

Oltre a questi, YouTube vieta anche i contenuti che includono false indicazioni sulla salute (come clip cospirative COVID), mentre sta anche adottando ulteriori misure per affrontare la disinformazione politica. Naturalmente, parte di questo tipo di materiale riesce ancora, ma YouTube sta lavorando per migliorare i suoi sistemi per garantire che tale materiale non sia raccomandato tramite i suoi strumenti di rilevamento.

Una considerazione chiave in questo elemento riguarda il contenuto "autorevole" o "borderline".

Nel tentativo di limitare la portata delle clip borderline, quelle che non violano necessariamente le regole della piattaforma, ma presentano materiale potenzialmente dannoso, YouTube utilizza valutatori umani per valutare la qualità delle informazioni in ogni canale o video.

“Questi valutatori provengono da tutto il mondo e sono formati attraverso una serie di linee guida di valutazione dettagliate e pubblicamente disponibili. Ci affidiamo anche a esperti certificati, come i medici quando i contenuti riguardano informazioni sulla salute".

Per determinare l'"autorevolezza", YouTube afferma che i suoi valutatori rispondono ad alcune domande chiave:

  • Il contenuto mantiene la sua promessa o raggiunge il suo obiettivo?
  • Che tipo di esperienza è necessaria per raggiungere l'obiettivo video?
  • Qual è la reputazione dell'oratore nel video e del canale su cui si trova?
  • Qual è l'argomento principale del video (es. Notizie, Sport, Storia, Scienza, ecc.)?
  • Il contenuto è pensato principalmente per essere satira?

I valutatori di YouTube valutano la reputazione di un canale/creatore in base a una serie di qualificatori, tra cui recensioni online, consigli di esperti, articoli di notizie e voci di Wikipedia (puoi controllare l'elenco completo dei potenziali qualificati qui).

Tutto sommato, il sistema è progettato per utilizzare segnali espliciti e impliciti per evidenziare più di ciò che ogni persona vuole vedere, filtrando anche i peggiori tipi di contenuto, al fine di limitare i potenziali danni. Le effettive specifiche del danno sono un fattore in questo calcolo e limitano tale copertura, ma ancora una volta, YouTube afferma che sta lavorando per aggiornare i suoi strumenti di raccomandazione per garantire che contenuti di qualità superiore, basati almeno su questi qualificatori, finiscano per ottenere una maggiore visibilità in l'applicazione.

YouTube ha anche condiviso questa panoramica di come i suoi algoritmi di consigli si sono evoluti nel tempo.

Cronologia dello sviluppo dei Consigli di YouTube

Nel valutare le varie misure dal punto di vista del marketing e delle prestazioni, la considerazione chiave è la risposta del pubblico e la creazione di contenuti che attirino gli spettatori target.

Puoi misurarlo nelle tue analisi di YouTube e, con gli utenti in grado di iscriversi direttamente al tuo canale, ci sono alcuni indicatori chiave forti che puoi utilizzare per valutare il tuo rendimento e assicurarti di essere in linea con gli interessi degli spettatori. In questo modo i tuoi contenuti verranno mostrati anche ad altre persone con tratti di pubblico simili, assicurandoti al contempo una buona reputazione sul sito Web e una forte presenza sul Web generale, limiterà anche le potenziali sanzioni nella valutazione dei moderatori di YouTube.

Vale anche la pena confrontare i tuoi contenuti con l'elenco di "autorevolezza" di cui sopra come misura rapida del tuo rispetto degli obiettivi di YouTube.

Nessuno di questi elementi garantirà il successo finale, ma non spuntare le caselle giuste limiterà il tuo potenziale. Vale la pena notare queste chiavi e considerare ogni aspetto del tuo sforzo di marketing.