トップ 5 Microsoft Azure クラウド自動化ツールとテクニック

公開: 2022-08-22

AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングなどの最先端テクノロジに対する需要の高まりは、Azure クラウドの自動化が最先端のビジネスモデルと運用の主要なエンジンとして機能する重要な理由です。 Markets and Markets の分析によると、クラウドコンピューティングの世界市場は、2020 年の 3,714 億米ドルから 2025 年末までに 8,321 億米ドルに成長すると予測されています。予想される年の複合年間成長率 (CAGR)。

すべてのビジネスにおいて、企業はクライアントに合理化された、一貫して付加価値のある、バグのないソリューションを提供する必要があることは明らかです。ただし、組織は、クラウド運用を自動化するための適切なロードマップを開発する際に困難に直面しています。また、維持管理、意思決定、セキュリティなどの困難も克服しなければなりません。

前述の問題に対する答えは、同社のクラウド運用を自動化することです。簡単に思えるかもしれませんが、既存のクラウドアーキテクチャに自動化を実装するのは困難な作業です。自動化をクラウドに移行する前に、企業は VM スプロール、SLA 監視、コンプライアンスとセキュリティなどの障害を克服し、最も重要なこととして、自動化された運用を現在のインフラストラクチャに統合することを検討する必要があります。

企業は、これらの自動化の問題を克服するために、 Azure クラウドの自動化に傾倒しています。 Microsoft は、Microsoft の管理下にあるデータセンターを介してアプリケーションとサービスを作成、テスト、展開、および管理するためのクラウドコンピューティングプラットフォームとして Azure を作成しました。クラウド運用の自動化は、企業にとってさまざまなセキュリティとガバナンスの問題を引き起こしています。

では、次のことについて説明しましょう。

クラウド自動化のための Microsoft Azure のベストプラクティス

企業が Microsoft Azure でのクラウド展開を自動化するために使用する手順と機器を調べてみましょう。

アプリケーションをリサイクルする

実際、Azure にはいくつかの堅牢な機能があります。彼らは弱点のために、提供された環境でプログラムを独立して実行することはできません。ありがたいことに、この操作を行うための回避策があります。 1 つのオプションは、Azure Resource Manager のコードとしてのインフラストラクチャテンプレートを利用して、ワークフローを設計および複製することです。これらのワークフロー要素のすべてが必要なわけではありませんが、一部を残しておくと、将来の変更や新しいジョブの実行が簡単になります。

最適なサーバーレスコンピューティング方法の選択

サポートインフラストラクチャを維持することは、スムーズなデータ表現とフローが不可欠なビジネスの作業負荷を増大させます。サーバーレスコンピューティングは、インフラストラクチャ自体の監視と管理を通じて、メンテナンス作業の一部を軽減できます。

企業がクラウドを自動化するのを支援するために、Microsoft Azure を通じて複数のサーバーレスコンピューティングオプションを利用できます。最終的には、組織のビジネスモデルによって、Azure が提供するいくつかのオプションのうちどれが最大の可能性を秘めているかが決まります。

サーバーレスコンピューティングを選択するときは、アプリケーションが独自のロジックを使用しているか、サードパーティによって管理されているかを理解することが重要です。たとえば、プログラムがそのロジックに依存している場合、企業はサーバーレスコンピューティングソリューションの選択肢から Azure Function を選択できます。これにより、アプリのロジックがタスクを開始したときに関係者に通知できます。

ワークフロー追跡タグ

自動化に関しては、クラウドに保存されたデータの各コンポーネントが不可欠です。この情報を最大限に活用するには、データを比較可能なタイプのグループにセグメント化することが重要です。ただし、企業のインフラストラクチャに入力されるデータの量は膨大で、テキスト、音声、グラフィックデータなどが含まれます。したがって、ユーザーは、データを分類および分離するという困難なプロセスに直面しています。

組織は、前述の問題に対処するために、データを正確かつ適切にタグ付けして分類する必要があります。企業は、Azure のタグ付け機能を利用してこれを実現できます。これにより、多数のソースからメタデータを収集および管理できます。

Microsoft Cloud が提供する Microsoft Azure Developmentは、インスピレーションからテスト、デプロイまで、アプリ開発のライフサイクル全体をカバーします。

さらに進んで、Azure クラウドオートメーションを使用するためのベストプラクティスを十分に認識したので、クラウドオートメーションを簡単にするツールを見てみましょう。

トップ 5 Microsoft Azure クラウド自動化ツール

1. Azure アクティブディレクトリ

最新のサイバーセキュリティに関して言えば、AD – Azure Active Directory には、企業がアカウントアクティビティを保護したり、データを保護したりするために必要となる可能性のあるすべてが備わっています。このプログラムは、他の多くのセキュリティ機能に加えて、サインインと多要素認証を提供します. このツールは、オンプレミスの Active Directory と同期し、OAuth を介して多数のクラウドベースのシステムに認証を提供できます。

2. Azure パイプライン

Azure Pipeline を利用して、企業は CI/CD パイプラインを自動化できます。このテクノロジの助けを借りて、企業はコードの開発と展開を自動化しながら、あらゆることを監視できます。環境の複雑さに応じて、組織は必要な変更を迅速に行うことができ、自動化を簡単に採用できるようになります。

3. Azure 仮想マシン

市場の多くの企業にとって、Microsoft Azure を搭載した仮想マシン (VM) を持つことは有利です。これにより、企業は最新のクラウドコンピューティングを最大限に活用できます。このテクノロジーにより、企業は、新しい物理的な機器の購入や維持のコストを気にすることなく、機器やシステムを使用できるようになります。

4. Azure 自動化

お客様は、RUDDER、SaltStack、Terraform などの構成管理とオーケストレーション用のツールを 1 つのコマンドで組み合わせることにより、Azure Automation を使用して多層アプリケーションをデプロイできます。管理者は、Azure 自動化ツールを使用して、ランブック (コマンドのリストを含む順序付けられたマトリックス) を生成することで、管理タスクを簡単に実行できます。さらに、このツールを使用すると、ユーザーは Webhook を作成し、ARM – Azure Resource Manager テンプレートを使用して必要なインフラストラクチャの変更を行うことができます。

5.ビジネスインテリジェンスのためのツール

Microsoft の Power BI のようなビジネスインテリジェンスソリューションに依存することには、多くの利点があります。もちろん、データを効率的に収集して処理できることは、最大の利点の 1 つです。その後、企業はデータをさらに整理し、分析を行い、ダッシュボード、レポート、およびさまざまな種類の視覚化を作成できます。

まとめ…

ビジネスの世界での Azure クラウドの自動化の使用は、現在大幅に加速しています。今日の厳しい経済環境では、企業は Azure の最先端のツールとサービスを利用してデジタルトランスフォーメーションを加速できます。自動化の実装のためにクラウドインフラストラクチャを最適化するのは難しい場合があります。 Prakash Software Solutions Pvtの私たち。 Ltd は、すべての企業が、時折処理しなければならない特定のニーズと問題のセットが異なることを認識しています。 Microsoft Azure 開発サービスの要件については、お問い合わせください。