AI는 코로나 시대에 의료 산업을 어떻게 재구성하고 있습니까?

두려운 COVID-19 인 코로나 바이러스는 세계가 고군분투하고있는 가장 큰 의료 공포입니다. 의료 연구원과 과학자들은 전염병과 싸우기 위해 최신 기술 혁신뿐만 아니라 모든 독창성을 사용하고 있습니다. 우리는 이제 인공 지능(AI)과 기계 학습이 전염병을 이해하고 제어하기 위해 의료 분야에서 어떻게 핵심적인 역할을 하는지 보고 있습니다.

AI는 의료 치료와 의료 산업이 미래에 작동하는 방식을 재정의하고 있습니다. 한 의료 과제 지원 제공자는 최근 원격 의료에서 ​​AI 사용이 전례 없이 증가했다고 말했습니다. AI의 다양성과 유연성은 다음 네 가지 방식으로 원격 의료를 보완합니다.

환자 모니터링

화상회의가 의사와 대면 상담을 가능하게 한다면, 스마트 디지털 의료기기와 웨어러블은 환자의 임상 데이터를 기록해 의사에게 실시간으로 전송할 수 있다. 이를 통해 외딴 지역에서도 의료 서비스에 대한 접근성을 높일 수 있으며 비용 효율적이고 효율적이며 사용하기 쉽습니다.

최근 원격조종 텔레프레즌스 로봇이 병원 복도와 병실을 돌아다니며 의료진과 환자의 접촉을 줄이는 모습을 볼 수 있다. AI, 내비게이션 시스템, 직관적인 비전 시스템 및 마이크로 프로젝트를 사용하면 이러한 로봇이 환자와 의사 간의 커뮤니케이션을 위한 효과적인 매체 역할을 할 수 있습니다.

환자를 관리하고 모니터링하는 것 외에도 이러한 AI 지원 로봇은 이전 데이터를 기반으로 환자에게 필요한 약물의 양을 예측할 수 있습니다. 머신 러닝의 적용은 이러한 로봇이 재택 환자에게도 서비스를 제공할 수 있도록 곧 자가 진단 기술을 개발하고 있습니다.

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의료 정보 기술

COVID-19 용의자의 증가는 의료 기관에 새로운 과제를 제시하는 매일 증가하고 있습니다. 즉, 코로나 감염 증상에 대해 사람들을 선별하는 방법과 웹 사이트에서 윙윙거리는 대중의 수백만 질문에 대답하는 방법입니다. AI 챗봇은 정확하고 검증된 정보를 배포하고 증상에 대한 몇 가지 질문을 통해 용의자를 비접촉식으로 선별하여 부담을 덜어주고 있습니다.

빅 데이터 분석 및 신경망은 환자 기록에 대한 대규모 데이터를 처리하는 데 사용되고 있습니다. 여기에는 병원에 등록된 환자의 데이터와 자가 진단 기술을 통해 수집된 의료 정보가 포함됩니다. 인공 지능을 사용하면 데이터를 빠르게 검색하고 분석하여 의사가 환자에게 치료를 처방하는 데 도움이 됩니다. AI 지원 채팅 인터페이스를 통해 환자는 자신의 사진과 비디오를 의사에게 신속하게 보낼 수 있으며 의사는 처방전 및 기타 정보를 환자에게 신속하게 보낼 수 있습니다.

AI 소프트웨어는 또한 초기 단계에서 질병을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 텍사스의 휴스턴 감리교 연구소는 30배 더 빠르고 99%의 정확도로 유방조영상을 평가할 수 있는 AI 소프트웨어를 사용합니다. IoMT(Internet of Medical Things)는 AI 통합 의료 기기 및 소비자 웨어러블로서 환자 치료가 더 쉬운 초기 단계에서 이러한 질병을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 환자 정보의 효율적인 수집 및 배포, 의료 정보 및 기록의 표준화, 원격 의료 협업을 가능하게 합니다. 글로벌 수준에서 무선 연결을 통해 이동하는 환자 정보의 보안 및 기밀성이 걱정된다면 곧 해결될 수 있습니다. 인도에서는 한 연구에서 진단의 기밀성을 보장하는 의료 이미지의 디지털 워터마킹을 제안했습니다.

지능 지원 진단

기계 학습과 신경망 프로그래밍은 로봇을 매일 더 똑똑하게 만듭니다. 의료 산업에서는 기계 학습 AI가 이미 의료 정보 수집, 환자의 물리적 지원, 평가 데이터 분석에 사용되고 있습니다. 머지않아 지능적인 진단을 내릴 수 있게 될 것입니다.

원격 의료 시스템에서는 스마트폰 앱과 다양한 유형의 기타 소프트웨어가 이미 자가 진단에 사용되고 있습니다. 이러한 앱과 장치는 환자의 증상, 호흡수, 맥박, 심박수 등을 빠르게 평가하여 환자의 건강 상태를 예측합니다. 설문지를 통해 환자를 선별하고 평가하는 AI 모델이 미세 조정되고 있습니다. 그들은 의사가 전화나 온라인으로 보다 정확한 상담을 제공하고 원격 의료를 보다 효과적으로 만드는 데 도움을 줍니다.

의학자들은 AI 기반 컴퓨터 모델을 사용하여 예상치 못한 질병 예측 변수를 찾고 있습니다. 여기에는 그들이 발전하는 증상을 보기 위해 코로나 양성 환자의 인구 통계학적, 실험실 및 방사선학적 소견을 연구하는 것이 포함됩니다. t는 또한 의학적 결정과 그로 인한 결과를 추적하는 데 사용됩니다. 중국의 두 병원에서 코로나에 감염된 환자 53명의 데이터를 조사한 결과, 간 효소 ALT(알라닌 아미노전이 효소) 및 헤모글로빈 수치와 근육통 보고가 코로나 환자의 심각한 ARDS(급성 호흡곤란 증후군) 발병을 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 도구는 미래에 더 많은 데이터를 공급받을 때 더 똑똑해질 것으로 예상됩니다.

무선 원격의료 애플리케이션에는 응급 상황에서 가장 가까운 구급차의 데이터를 제공하거나 들어오는 환자가 병원에 ​​도착했을 때 더 빠른 서비스를 제공할 수 있도록 준비하는 것도 포함됩니다.

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정보 분석 및 협업

신종 코로나바이러스 발병은 현대 기술이 어떻게 다른 국가의 의료 전문가와 연구원들이 의료 데이터, 정보 및 다양한 의료 관점을 공유하면서 협력할 수 있게 하는지를 보여주었습니다. 그것은 제약 연구의 세계에 영원히 혁명을 일으켰습니다. 빅데이터 분석을 통해 임상시험 결과를 통합하고 신경망을 활용해 패턴을 인식하고 데이터를 분석하고 있다. AI는 다양한 의약품의 효능과 치료 결과를 결정하는 데 사용되고 있습니다.

신경망의 적용을 통해 의료 연구원은 다른 병원의 의료 진단 및 기타 환자 기록에서 연관성을 찾고 의료 관행 및 추세에 대한 새로운 통찰력을 밝힐 수 있습니다. 의료 산업을 위한 더 정확하고 더 나은 예측 AI 도구를 개발하고 집에서 환자에게 더 나은 치료를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

어떤 환자가 신종 코로나바이러스에 가장 취약한지 예측하기 위해 AI 기반 예측 도구가 개발되고 사용되고 있습니다. 이러한 도구가 완벽해지면 의사는 어떤 환자에게 침대가 필요하고 어떤 환자는 안전하게 집으로 보낼 수 있는지와 같은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 병원과 의료 자원이 부족한 시나리오에서 매우 유용한 애플리케이션입니다.

AI가 헬스케어를 돕는 다른 방법

감염 확산 연구:

인공 지능은 또한 전염병의 확산을 이해하고 추적하는 데 도움이 됩니다. BlueDot이라는 캐나다 회사는 혁신적인 AI 프로그램의 도움으로 2019년 12월 31일 중국에서 첫 번째 사례가 보고된 직후 코로나 바이러스 발생을 예측했습니다. 이 프로그램은 새로운 질병의 증거를 찾는 방법과 위치에 대한 역학자의 지식을 사용합니다. 또한 다양한 언어로 된 하루 100,000개 이상의 보고서를 분석하고 정부, 의료, 공중 보건 클라이언트 및 비즈니스 클라이언트에 경고를 보냅니다.

앱을 통한 연락처 추적:

AI 기반 계약 추적 스마트폰 앱도 바이러스의 가능한 운반자를 추적하고 표시하는 데 사용되고 있습니다. 중국, 홍콩, 인도, 이탈리아, 이스라엘, 싱가포르, 한국은 이러한 앱을 널리 사용하여 사용자의 소재를 감지하고 누가 그들과 접촉했는지 추적하고 있습니다. AI 알고리즘은 교차 감염의 위험을 평가하고 사용자에게 경고합니다. 데이터 기부는 (손 씻기 다음으로) 바이러스 감염을 퍼뜨리는 두 번째로 간단한 방법이라고 합니다.

비접촉 검사:

AI 기반 스마트 안경과 컴퓨터 비전 기술은 비접촉으로 큰 구름 속에서 열이 있는 사람을 감지하기 위해 보안 요원이 사용하고 있습니다. 다른 형태의 테스트도 AI를 사용하여 프로세스 속도를 높이고 있습니다. 흉부 X선 스캔과 결합된 AI 프로그램은 기존 방법보다 훨씬 빠르게 폐 문제와 COVID-19 위험 평가를 강조할 수 있습니다.

비대면 지원:

로봇은 병원과 공공 장소에서 비접촉 전달, 열 검사, 방문자에게 손 소독제 제공에 사용되고 있습니다. Spot과 같은 로봇 개는 미국 병원에서 의료진이 자신을 위험에 빠뜨리지 않고 전염성 환자를 돕는 데 도움을 주기 때문에 꽤 인기가 있습니다. 드론은 공공 장소에 소독제를 뿌리는 데 사용되고 있습니다.

약물 및 백신의 발견 및 개발:

방대한 양의 복잡한 병리 데이터를 단시간에 처리해 진단과 치료 속도를 높이는 데 AI가 활용되고 있다. Insilico Medicine은 AI 시스템을 사용하여 단 4일 만에 COVID19 치료에 도움이 될 수 있는 수천 개의 분자를 식별했습니다! 회사는 연구 결과를 발표했으며 전 세계 연구원들은 이를 사용하여 팬데믹 퇴치에 기여할 수 있습니다.

인공 지능은 약물 발견 및 개발 프로세스의 속도, 확장성 및 정확성을 높이는 데 놀라운 지원을 제공하고 있습니다. 이것이 바로 요즘 새로운 COVID19 백신이 매우 빠르게 설계되고 개발되고 있다는 소식을 듣는 이유입니다.

로봇 보조 수술:

로봇은 1985년부터 외과 의사를 보조하고 있습니다. 로봇은 정형외과, 응급 치료, 신경외과, 복강경과 같은 여러 의료 전문 분야에서 사용되고 있습니다. 인공 지능을 통해 이러한 로봇은 의료 기록의 데이터를 평가하고 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 외과의의 기구를 물리적으로 사용할 수 있습니다. 이러한 AI 지원 로봇은 과거의 수술 경험을 사용하여 새로운 수술 기술을 개발할 수도 있습니다.

의학 연구에 따르면 AI 보조 로봇 수술로 수술 합병증이 5배 감소한 것으로 나타났습니다! 정형외과 수술의 경우 입원기간을 20% 단축했다.

건강, 피트니스 및 영양 산업을 위한 전자 상거래 앱의 미래 .

마지막 말

Google과 같은 Biggies는 AI가 의료 산업을 혁신할 수 있는 방법을 깨달았습니다. Google의 DeepMind Health는 의사, 연구원 및 환자와 협력하여 일상적인 의료 문제를 해결하는 동시에 동적 학습 알고리즘을 변환하여 시스템을 더 스마트하게 만듭니다. IBM의 AI 기반 Watson for Health는 방대한 양의 글로벌 건강 데이터를 통해 환자의 진단 및 치료 옵션을 결정합니다. 우리는 지금 모든 일이 일어나는 것을 볼 수 있습니다.

 이 기사는 Jessica Jones가 작성했습니다. Jessica는 학생들에게 모든 종류의 학업 지원을 제공하는 영국에 기반을 둔 회사인 GoDissertationHelp의 학술 저술가입니다. 그녀는 기술, 교육, 마케팅, 디지털 마케팅, 인생 등에 대해 글을 쓰는 것을 좋아합니다. 그녀는 마케팅 논문, MBA 논문 및 간호학 논문을 제공하는 학술 작문 서비스인 GoDissertationHelp에서 일하고 있습니다.