최신 SaaS 애플리케이션을 위한 9가지 최고의 제품 분석 소프트웨어

게시 됨: 2022-03-29

제품 분석 소프트웨어는 관리자와 제품 소유자가 방문, 참여, 상호 작용, 행동 패턴 등과 같은 핵심 성과 지표 측면에서 제품 성능을 분석하여 전반적인 제품 경험을 개선하고 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

제품 분석 소프트웨어의 주요 목적은 사용자를 참여시켜 데이터를 기반으로 제품 이점을 추론하는 것입니다.

제품 분석과 웹 분석의 차이점

두 가지 방법은 접근 방식이 크게 다르지만 제품 분석과 웹 분석은 기업이 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

제품 분석은 회사의 제품 또는 서비스에 초점을 맞추고 고객 행동을 식별하기 위해 여러 소스에서 데이터를 수집합니다. 이 프로세스는 고객이 제품과 상호 작용하고 제품 또는 서비스를 개선하는 방법에 대한 아이디어를 의사 결정자에게 제공하는 것을 목표로 합니다.

제품 분석 소프트웨어는 정확한 고객 행동을 보여주는 데이터 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 기반으로 한 사실은 사용자 경험을 개선하고, 기능을 개선하고, 로드맵이 사용자 요구에 부합하는지 확인하고, 수용도와 전환율을 높이는 데 사용될 수 있습니다. 또한 통찰력 있는 정보, 더 많은 자동화 및 시각화를 위한 도구 등을 제공할 수 있습니다.

웹 분석은 사람들(웹 트래픽)이 웹사이트에 어떻게 방문하고 어떻게 다른 웹페이지로 이동하는지 측정하고 분석하는 프로세스입니다. 이러한 절차는 웹사이트 효율성을 개선하고 비즈니스 범위를 늘리며 웹 사용을 최적화하기 위해 수행됩니다.

Google Analytics(GA) 또는 제품 분석(PA) 소프트웨어의 차이점

Google Analytics(GA)는 웹사이트 분석 소프트웨어입니다. 웹사이트의 특정 사용자 행동을 추적하고 페이지 뷰, 세션, 고유 방문자 수, 페이지당 평균 시간 등과 관련된 측정항목을 제공합니다.

의심의 여지 없이 GA는 웹사이트 소유자가 더 많은 웹 트래픽을 위해 웹사이트를 최적화하는 데 도움이 되는 훌륭한 통계를 무료로 제공합니다. GA는 익명 트래픽을 분석하여 메트릭을 제공하는 반면, 제품 분석(PA)은 보다 현실적인 사용자 행동 데이터를 사용합니다.

제품 분석(PA) 소프트웨어에 대한 Google Analytics(GA)의 제한 사항

GA는 이벤트 전체에 대한 개요를 제공하므로 사용자가 드롭 포인트 전후에 무엇을 했는지 확인하기 어렵습니다.
PDF 다운로드, 비디오 보기, 양식 제출 등과 같은 HTML이 아닌 콘텐츠는 추적할 수 없습니다.
원시 데이터에 액세스할 수 없음: GA는 자세한 통찰력을 위해 분석하기 어려운 사용자 지정 데이터를 제공합니다.
Google Analytics 컬렉션 태그, 라이브러리 및 SDK의 브라우저 제한 사항에서 쿠키 및 JavaScript를 비활성화한 일부 사용자로 인해 데이터 가시성이 부족합니다. 정확한 숫자는 Google 사이트에서 찾을 수 있습니다.

GA는 PII(개인 식별 정보) 데이터를 처리할 수 없습니다. 따라서 특정 사용자가 귀하의 제품에서 받는 가치를 판단하는 것은 불가능합니다.
GA에 전담 고객 서비스 또는 지원 없음
PA는 깨진 기능을 기반으로 사용자에게 유용한 정보를 제공하고 효율적인 기능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 소비자가 무엇을 하는지, 기능과 어떻게 상호 작용하는지, 제품에 대해 무엇을 가장 좋아하는지 알면 더 오래 참여시키고 유지하며 더 많이 판매할 수 있습니다.

PA를 채택하면 더 많은 기능과 이점이 있습니다. 이에 대해서는 다음 섹션에서 설명합니다.

제품 분석 소프트웨어의 중요성

대부분의 응용 프로그램은 자체적으로 자세한 보고서를 생성하도록 설계되지 않았기 때문에 제품 분석은 회사의 제품 관리 관행에서 중요한 부분입니다. 분석이 없으면 사용 데이터가 종종 잘못 해석되고 일관성이 없습니다. 제품 분석 소프트웨어는 모든 데이터 소스를 하나의 조직화된 보기로 통합하여 비정형 데이터를 실행 가능하게 만듭니다. 다음은 PA의 몇 가지 추가 이점입니다.

품질 데이터: 제품 분석 플랫폼을 통해 제품 팀은 인적 오류가 발생하기 쉬운 인터뷰, 설문 조사 및 토론에서 가능한 것보다 더 깊이 있는 정보를 분석할 수 있습니다.
기능 구현: 제품 분석을 구현하는 것은 고객이 기존 제품 기능을 사용하는 방법을 이해하려는 회사에 유용하지만 새로운 기능을 테스트하고 사용자 경험을 평가하는 데에도 유용합니다. 팀에 사용할 새 기능의 수에 대한 목표가 있으면 제품 분석에서 제공하는 데이터를 사용하여 해당 목표를 달성할 수 있습니다.
고객 유지: 최근 몇 년 동안 응용 프로그램 개발에 중점을 둔 기술 회사는 제품 분석이 경쟁 시장에서 고객 유지를 늘리고 회사의 위치를 최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나라는 사실을 알게 되었습니다.

이제 최고의 제품 분석 도구를 살펴보겠습니다.

믹스패널

Mixpanel은 사용자 행동을 이해하여 SaaS 애플리케이션에 대한 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

특정 사용자 상호작용을 실시간으로 추적하여 트렌드를 효과적으로 식별하고 소비자 행동을 이해하는 이벤트 기반 제품 분석을 제공합니다.

사용자 데이터 보안이 가장 중요하므로 이 소프트웨어는 GDPR, CCPA, HIPAA 등과 같은 데이터 준수 및 국제 데이터 전송 규정을 위한 개인 정보 보호 도구를 제공합니다.

이벤트 기반 접근 방식은 사용자 참여에 대한 더 깊은 이해를 캡처하여 메시지 및 실험을 보다 세부적으로 분석하고 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.

고객 개인 정보를 보호하기 위해 소프트웨어 팀은 내장 SOC 2 Type II 인증, 역할 제어 및 고급 암호화를 포함한 개발 방법을 활용합니다.

대화형 보고서는 어떤 사용자가 얼마나 오랫동안 머물렀는지, 행동별로 사용자를 그룹화하고, 장기간 유지로 이어지는 사용자 행동을 연결하고, 소비자가 어디에서 왜 그만두는지 등과 같은 포괄적인 사용자별 데이터의 완전한 시각화를 제공합니다.

세부 수준 분석에는 사용자 개념, 이벤트 및 속성이 포함되어 사용자별 작업에 대한 심층적이고 적용 가능한 분석을 제공합니다. 사용자, 이벤트 및 속성의 예는 다음과 같습니다.

특징

성공적인 출시를 결정하기 위한 영향 보고서
개발팀이 필요 없이 사용하기 쉬운 공식으로 사용자 정의 속성
Mixpanel 데이터를 나머지 상호 운용성 스택과 쉽게 동기화
대시보드는 제품 채택, 유지 또는 기타 사용자 지정 측정항목을 요약합니다.
마찰을 제거하기 위한 주요 사용자 경로 식별

Mixpanel은 더 많은 사용자를 전환, 참여 및 유지하기 위한 간단하지만 강력한 제품 분석 소프트웨어입니다. 무료 버전은 100,000명의 사용자에게 제공됩니다.

굿데이터

GoodData는 기업의 ROI(투자 수익)를 높이기 위해 신제품을 설계하기 위한 데이터 전략을 생성하는 데 도움이 되는 제품 분석을 생성 및 제공하는 BI(비즈니스 인텔리전스) 플랫폼을 제공합니다.

사용하기 쉬운 적응형 대시보드는 모든 관리자가 공식 교육 없이도 자신의 새 보고서를 만들고 시각화를 사용자 정의하고 대시보드를 사용자 정의하는 데 도움이 됩니다.

유연한 아키텍처를 통해 기업은 기존 인프라에 원활하게 통합하고 직원, 고객 또는 비즈니스 파트너를 위한 분석 솔루션을 쉽게 제공할 수 있습니다.

AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Vertica 등 다양한 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스와의 통합도 가능합니다.

GoodData는 업계 모범 사례와 첨단 기술을 채택하여 최고 수준의 데이터 보안을 제공합니다. 이 플랫폼은 GDPR-S, SOC2, PII, ISO, CCPA 등과 같은 글로벌 표준으로 여러 보호 계층을 사용합니다.

특징

Enterprise Security and Shield로 비즈니스 및 소비자 데이터 보호
iframe을 통해 쉽게 포함하고 대시보드, 차트 및 분석을 사용자 정의
플랫폼은 온프레미스 및 클라우드에서 사용할 수 있습니다.
확장성은 데이터 속도와 IT 유연성을 저하시키지 않으면서 데이터 볼륨, 비용 및 사용자와 같은 모든 방향으로 이루어질 수 있습니다.

GoodData는 5개의 작업 공간으로 제한된 간격으로 무료로 제공될 수 있습니다. 가격 책정 모델은 사용자나 쿼리가 아닌 기능 및 데이터 볼륨을 기반으로 합니다.

우프라

Woopra는 실시간 소비자 행동 데이터를 생성하는 고급 고객 분석 소프트웨어입니다. 상세한 프로필을 자동으로 생성하여 기업이 고객 라이프사이클을 분석하는 데 도움이 됩니다.

중앙 집중식 보기는 웹 활동, 페이지 보기, 장치 유형, 이메일 활동, 헬프 데스크, 지불, 지원 및 기타 여러 고객 작업과 같은 세분화된 고객 여정 데이터를 생성합니다.

맞춤형 보고서를 통해 기업은 고객 접점 및 관련 결과를 검토하여 브랜드 자산을 입증하고 제품 혁신을 촉진할 수 있습니다.

Woopra 플랫폼을 사용하면 Dropbox 및 Mailchimp와 같은 타사 도구에서 비즈니스 데이터를 통합하거나 조직의 다양한 팀 간에 통찰력을 공유할 수 있습니다.

특징

방정식에서 거의 볼 수 없는 데이터를 고객에게 제공하는 3차원 모델
무제한 사용자 지정 작업을 자동으로 추적합니다.
사용자 행동 데이터를 기반으로 동적 트리거 생성 가능
데이터 동기화, 이메일 목록 내보내기, 구독 추가/업데이트 등과 같은 강력한 자동화 작업을 수행하도록 계정을 예약하세요.

Woopra 플랫폼은 행동 데이터 분석을 통해 고유한 사용자 경험을 제공하여 마케팅 및 지원 팀에 조직 목표 달성을 위한 독특하고 고품질의 경험을 제공합니다. 소프트웨어는 월 최대 500,000개 작업까지 무료로 사용할 수 있으며 한도를 초과하면 업그레이드하라는 메시지가 표시됩니다.

펜도

Pendo는 기업이 소비자가 제품 속성을 인식하는 방식을 이해하고 제품을 통해 다양한 경로를 선택하여 궁극적으로 더 나은 비즈니스 통찰력으로 이어지도록 돕습니다.

Fortune 500대 기업, B2B 기술 스타트업, 교육 기관 및 의료 시스템에서 소프트웨어 제품의 채택을 확대하는 데 사용됩니다.

고유한 점은 인앱 메시징과 강력한 제품 분석 및 사용자 피드백을 결합하여 사람들이 많은 노력 없이 소프트웨어에 성공적으로 적응할 수 있도록 도와준다는 것입니다.

이 플랫폼은 제품 팀이 제품 여정 전반에 걸쳐 고객 지원에 대한 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정성적 및 정량적 통찰력에 대해 협력할 수 있도록 지원합니다.

간단히 말해서, Pendo는 고객이 어떤 기능을 사용하고 무시하는지와 같이 기업이 제품에 대한 개요를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 어떤 옵션을 클릭하는 것이 가장 좋고 어떤 기능이 마찰을 일으키는지 등 회사가 고객의 문제 지점을 제거하고 새로운 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.

이 플랫폼은 또한 최대 제품 가치를 얻기 위해 코딩 없이 인앱 메시지, 매뉴얼 및 지침을 구성하는 데 도움이 됩니다.

특징

쉽고 빠른 사용자 오리엔테이션은 또한 비즈니스 결과를 맞추기 위한 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다.
고객의 기능 요청을 쉽게 추적, 캡처 및 우선 순위 지정
수익 창출 활동을 식별하기 위해 고객 행동을 이해하기 위한 데이터 통찰력
고객 만족을 촉진하고 비용을 절감하며 고객 역량을 구축하는 포괄적인 고객 지원 메커니즘

Pendo 소프트웨어는 더 행복하고 생산적인 사용자를 위한 혁신을 주도함으로써 기업이 더 나은 제품 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 매월 최대 1000명의 활성 사용자가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

암시적

Indicative는 모든 데이터 소스와 마케팅 채널에 걸쳐 고객 여정에 대한 통합 보기를 제공하는 제품 분석 플랫폼입니다.

Indicative 아키텍처의 확장성을 통해 스토리지/레이크, CDP를 통해 또는 웹사이트 또는 모바일 앱에서 직접 기존 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

고유한 다중 깔때기 기술은 유지를 위해 다양한 고객 세그먼트에서 마찰 지점을 확보하고 식별하는 데 핵심적인 고객을 시각화하고 예측하는 데 도움이 됩니다.

이 소프트웨어는 공통 경로, 고객 행동을 이해하기 위한 매핑, 제품의 고객 이동을 위한 깔때기 구축, 고객이 실패하는 마찰 지점 이해, 더 나은 제품을 만들고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 되는 기타 여러 지표를 포함하여 고객 여정을 처음부터 끝까지 추적합니다.

특징

KPI(핵심 성과 지표)를 추적하고 여러 팀 간에 공유할 수 있습니다.
자동 업데이트가 포함된 완전 맞춤형 대시보드
고객 행동 분석을 위한 다양한 세분화
반복되는 고객 행동을 가능하게 하고 식별하기 위한 그룹 분석

모든 규모의 스타트업과 회사가 신뢰하는 지표 플랫폼은 제품 관리자, 소매업체 및 데이터 분석가에게 가장 적합합니다. 표준 버전은 3명의 사용자에게 무료이며 매월 2,500만 개의 이벤트를 제공합니다.

진폭

Amplitude는 20억 달러 규모의 나스닥 상장 기업이자 디지털 제품 인텔리전스 분야의 개척자입니다. G2 Product Analytics에서 1위를 차지했으며 Fortune 100대 기업 중 26개 기업에서 사용하고 있습니다.

진폭 분석의 주요 작업은 고객의 행동, 성격 및 참여를 이해하고 마찰 지점을 식별하고 경로를 추적하여 고객 경험을 개선하는 것입니다.

제품 혁신을 통해 전환을 이해하고 고객 유지율을 높여 결과를 분석합니다.

플랫폼은 디지털 제품을 고객에게 직접 연결합니다. 사용자 속성, 가장 많이 사용하는 기능, 고가치 고객, 인력 참여, 전환 등과 같은 표면적 수준(페이지 보기 및 클릭)을 넘어선 지표를 파악하여 디지털 투자의 가치를 높입니다.

특징

정확한 사용자 행동에 대한 더 나은 그림을 얻기 위한 행동 집단
Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes, mParticle 등과 같은 타사 플랫폼과 쉽게 통합
세계적 수준의 데이터 관리 및 규정 준수 표준으로 데이터 보안 및 안정성 보장
기준 지표는 연구, 학습 및 예측에 도움이 됩니다.
시간 경과에 따른 결과를 예측하고 소비자가 구매, 거부 등의 가능성을 판단하는 ML(머신 러닝)

이 선도적인 디지털 제품 인텔리전스 소프트웨어는 제품 관리자, 소매업체 및 개발자에게 권장됩니다. 무료 버전은 무제한 사용자 위치 및 데이터 저장이 가능하지만 한 달에 천만 건의 작업만 추적합니다.

카운티

Countly는 세계 최고의 제품 분석 플랫폼으로 제품 성능을 추적하고 혁신을 측정하여 고객 경험을 개선하고 비즈니스 목표를 달성하도록 지원합니다.

광범위한 도달 범위는 16,000개 이상의 애플리케이션에서 15억 개 이상의 고유 ID를 추적하고 전 세계적으로 2,000개 이상의 서버를 활용합니다.

혁신적인 플랫폼은 모바일, 데스크톱, 웹 애플리케이션 및 웹 사이트와 같은 플랫폼에서 실시간 애플리케이션 사용 및 클릭 행동을 캡처하고 사용자 행동을 분석하기 위해 시각적 형식으로 통계를 제공합니다.

조회수, 진입 및 퇴장 페이지, 이탈, 페이지 시간, 히트맵 등과 같은 실시간 통계가 대시보드에 추적되고 투영됩니다.

소프트웨어의 기능과 유용성을 확장하기 위해 사용자 프로필, 고급 세분화, 행동 분석, 알림 등과 관련된 다양한 플러그인을 통합할 수 있습니다.

특징

기업의 필요에 따른 맞춤형 건물 세분화
기업 공간 또는 프라이빗 클라우드에서 구현 가능
체크섬 메커니즘을 사용하여 데이터 무결성 확인
상태 및 생산성 카운터는 앱에서 충돌 및 오류를 확인합니다.

Community Edition은 무료로 사용할 수 있지만 조직 비용으로 서버 호스팅이 필요하지만 Enterprise Edition은 프리미엄 플러그인과 함께 제공되며 사용자 지정 SLA와 함께 제공되며 온프레미스 또는 클라우드에서 호스팅할 수 있습니다.

더미

힙은 데이터 분석, 데이터 기반 및 데이터 관리의 세 가지 주요 기둥으로 구성됩니다. 이 세 가지 기둥은 제품을 사용하는 사람을 찾고, 상호 작용을 분류하고, 제품 개선으로 이어지는 제품의 마찰을 식별하고, 전환을 자극하고, 활성화 및 유지하고, 고객 행동 변화에 대한 조기 신호를 얻는 데 도움이 됩니다.

힙은 모든 사용자 상호 작용을 자동으로 수집하므로 새로운 기능이 실행되거나 축소될 때 코드를 변경할 필요가 없습니다.

데이터 모델은 포괄적이며 퍼널 분석, 유지 분석, 사용자 세분화, 행동 그룹 등을 제공하여 비즈니스 목표를 달성하기 위해 더 가치 있는 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.

특징

전체 고객 여정을 측정하기 위한 더 나은 추적 및 데이터 분석
이벤트 뷰어를 사용하면 코딩 없이 원시 데이터 세트를 수정하지 않고 이벤트를 정의할 수 있습니다.
자동 데이터 수집은 추적할 이벤트를 미리 결정하는 대신 고객 상호 작용을 기록합니다.
사용자 정의 보고서를 쉽게 만들고 대시보드에 추가

힙은 엔지니어링 팀 없이 소규모 및 엔터프라이즈 수준 프로젝트를 위해 설정할 수 있는 가장 쉬운 플랫폼 중 하나입니다. 이 소프트웨어는 무제한 사용자 라이선스로 최대 10,000 세션/월까지 무료로 사용할 수 있습니다.

분절

세그먼트는 마케팅 및 엔지니어링 팀의 관점에서 고객 여정을 이해하여 혁신적인 제품을 생산하고 목표를 달성하기 위한 고객 행동을 추적하기 위해 여러 소스에서 데이터를 수집하는 데 사용됩니다.

통합 대시보드는 지속적인 참여, 결과 기반 여정, 옴니채널 메시징과 같은 결과 기반 여정을 구축하기 위해 모든 리소스에서 고객 접점을 수집합니다.

실시간 데이터 세그먼트를 분석하여 적합한 고객을 타겟팅하고 실시간 행동 캠페인을 생성합니다.

이 플랫폼의 주요 임무 중 하나는 고객 데이터의 보안 및 기밀성이며 몇 가지 예를 들면 최고의 보안 프로토콜, 데이터 암호화, SCIM(도메인 ID 관리), MFA(다단계 인증)로 처리됩니다.

데이터 수집은 코딩 문제 없이 300개 이상의 다른 실시간 마케팅 도구로 유입될 수 있습니다.

특징

간단한 분석 API를 사용하여 모든 웹사이트, 앱 및 저장소에서 사용자 이벤트를 수집할 수 있습니다.
데이터 공유 사전은 거의 모든 조직 팀을 동기화할 수 있습니다.
GDPR, CCPA 등과 같은 규정에 따른 실시간 개인 정보 평가
실시간 스트레스 목록과 함께 실시간 고객 행동을 기반으로 의도 알림을 기반으로 고객 프로필을 분류할 수 있습니다.

Segment 플랫폼은 ISO 27001, 27017, SOC 2 Type 2 등을 포함한 산업 표준에 대한 인증을 받았습니다. 이 플랫폼은 무료로 시도할 수 있지만 300개 이상의 통합이 있는 두 소스에서 매월 1000명의 방문자만 지원합니다.

원하는 결과를 얻기 위해 최고의 제품 분석 소프트웨어를 선택하는 방법은 무엇입니까?

최고의 소프트웨어 검색은 제품 또는 서비스 범주를 기반으로 하지만 일반적으로 다음 7가지 사항이 귀하의 요구에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움이 됩니다.

#1. 사용자 지정 이벤트 추적: 버튼 클릭, 양식 채우기, 페이지 보기 등과 같은 사용자 지정 이벤트를 캡처하는 기능

#2. 자동 검색: 사전에 추적할 이벤트를 결정해야 하는 필요성을 극복하므로 수동 추적 팀에 탁월한 안도감을 제공합니다. 또한 추세를 추적하는 데 도움이 됩니다.

#삼. 낮은 코드 신뢰성: 추적 코드를 쉽게 통합할 수 있도록 돕고 비기술 직원도 쉽게 관리할 수 있습니다.

#4. 구금 보고: 소비자 행동, 경로 및 워크플로를 기반으로 소비자 유지 예측 지원

#5. 세분화 를 통해 인구 통계, 정상적인 행동 등과 같은 특정 기준을 기반으로 데이터를 분석할 수 있습니다.

#6. 더 나은 최적화, 시각화 및 자동화를 위한 타사 통합 을 통해 전체 팀이 혜택을 받을 수 있습니다(예: B. 마케팅, 영업, 고객 성공, 제품 관리 등).

#7. 실시간 데이터: 대시보드의 데이터를 읽는 데 몇 시간이 걸리는 소프트웨어보다 실시간 정보를 제공하는 소프트웨어가 선호됩니다.

결론

위에 설명된 제품 분석 소프트웨어는 좋은 결과와 함께 가장 잘 수행됩니다.

각 도구는 다르며 고유한 기능을 가지고 있습니다. 모든 기능을 캡처하는 하나의 도구를 얻는 것은 불가능하므로 조직이나 제품 및 비즈니스 목표의 특정 요구 사항을 결정하고 적절한 제품 분석 소프트웨어를 선택하는 것이 필수적입니다.

데이터 분석 과정에도 관심이 있을 수 있습니다.