Automatyzacja procesów w chmurze dla startupów SaaS w 2023 roku

Treść

SaaS to jeden z najbardziej znanych modeli biznesowych, jeśli chodzi o świadczenie usług zorientowanych na klienta. Pozwala to uniknąć wielu kosztów związanych z konfiguracją, aktualizacją oraz utrzymaniem oprogramowania i sprzętu .

Przedsiębiorcy znający się na rzeczy chętnie wybierają ten dochodowy format startupów . Przyjrzyjmy się jednak modelowi SaaS bardziej szczegółowo. W szczególności omówmy, jak ostatecznie ulepszyć to dzięki automatycznej skalowalności w chmurze.

Źródło obrazu: CDN.Systemy pomocy

Automatyzacja i skalowanie — połączone warunki biznesowe

Kiedy uruchamiasz produkt SaaS, ważne jest, aby spróbować przewidzieć przybliżone obciążenia, jakie ma obsłużyć jego część serwerowa. W dłuższej perspektywie rozmiar potencjalnego TA może być znacznie mniejszy lub większy niż początkowo oczekiwałeś. W takim przypadku konieczne może okazać się poszukiwanie nowych dostawców platformy SaaS oraz migracja istniejącego rozwiązania.

Przeczytaj także:
Ryzyko związane z migracją do chmury
Jak obniżyć koszty chmury i zarządzać nimi
DevOps jako praca usługowa

Dlatego zdecydowanie zalecamy wybranie platformy, która umożliwia stworzenie całkowicie elastycznej infrastruktury oprogramowania, która od samego początku jest dostosowana do szerokiej skalowalności .

Ale jak zdefiniować elastyczną infrastrukturę?

Eksperci zwykle sugerują, że jest to wysoce zautomatyzowana infrastruktura. Takie rozwiązania mogą pochwalić się przyspieszonymi procesami wdrażania i zarządzania wersjami oraz uwolnić pracowników wewnętrznych od wielu uciążliwych zadań manualnych.

Dlaczego automatyzacja procesów jest właściwym rozwiązaniem?

Jeśli spojrzymy na całą sprawę automatyzacji globalnie, każda aplikacja biznesowa musi być z czasem dostosowywana i aktualizowana . Przyczyn może być wiele, od aktualizacji funkcjonalności po rosnącą liczbę użytkowników. Zgodnie z modelem SaaS jest prawie niemożliwe, aby firmy dostosowywały istniejące oprogramowanie bez ingerencji w jego część serwerową. Tak więc na wstępie ustalane są długoterminowe perspektywy dla nowopowstałego rozwiązania. Jakie perspektywy? Spójrzmy.

Źródło obrazu: Eplexity

Możliwość rozbudowy systemu

Zasadniczo oznacza to, że można wykładniczo dodawać do istniejącego systemu nowe zdarzenia, obiekty i funkcje, jednak bez dotykania szkieletu oprogramowania. W tym aspekcie na początku realizowana jest tylko najbardziej podstawowa funkcjonalność . Architektura jest zbudowana w taki sposób, że można ją rozbudowywać o nowe „bloki”, podczas gdy wszystkie jej poprzednie wersje przechodzą merytorycznie minimalne zmiany.

To znaczy zaprojektować aplikację w taki sposób, aby wraz z nadejściem nowych wymagań jej fundament pozostał niezmieniony.

Elastyczność rozwoju

To wspaniale, gdy nad projektem może pracować kilka zespołów jednocześnie. Nazywa się to rozwojem równoległym i należy o nim zdecydować na samym początku projektowania rozwiązania programistycznego. Z drugiej strony równoległość nieco komplikuje procesy budowania i testowania plików kodu oprogramowania. Ważne jest, aby zadbać o dobrą strukturę kodu.

Strukturyzacja kodu

Dobrze ustrukturyzowany, czytelny i przejrzysty kod jest kluczem do dobrej skalowalności przyszłego rozwiązania. Rzecz w tym, że odpowiednio zbudowana architektura oprogramowania wraz z wnikliwą dokumentacją pozwala zaangażować więcej nowych osób w proces rozwoju bez doświadczania jakichkolwiek przestojów w przepływie pracy.

Dlatego kluczowe może być stosowanie standardowych, powszechnych narzędzi i rozwiązań znanych nawet początkującym specjalistom. Ponadto system można zaprojektować w taki sposób, aby jego moduły lub „szkielet” można było wielokrotnie wykorzystywać w innych rozwiązaniach.

Będziesz musiał włożyć trochę wysiłku w osiągnięcie zgodności z powyższymi kryteriami. Jednak i tutaj automatyzacja procesów może być bardzo pomocna.

Rurociąg wdrażania

Najpierw zdefiniujmy – czym jest automatyzacja w chmurze? W rzeczywistości jest to dość obszerna koncepcja, która implikuje wykorzystanie narzędzi do automatyzacji chmury oprogramowania, które mają na celu zmniejszenie liczby ręcznych operacji podczas wdrażania i skalowania aplikacji.

W szczególności, jeśli zagłębimy się nieco w aspekt automatyzacji infrastruktury podczas wdrażania startupu SaaS, będziemy musieli podkreślić tak zwany potok wdrażania. Termin ten zasadniczo opisuje wyodrębnianie kodu aplikacji z systemu zarządzania wersjami w celu przyznania do niego zautomatyzowanego dostępu.

Do czego jest potrzebny? Przede wszystkim za usprawnienie podstawowych procesów wdrażania, testowania i skalowania tworzonego oprogramowania. Wcześniej wszystkie związane z tym manipulacje były obsługiwane ręcznie. A to oznaczało, że wiele transformacji kodu powodowało znaczne przestoje i trudne do wyeliminowania błędy w kodzie.

Z kolei koncepcja potoku wdrażania obejmuje zestaw praktyk dotyczących aplikacji do automatyzacji wdrażania. Pozwala na częstsze wydawanie wydań i zmniejsza ryzyko awarii, a także przyspiesza działanie wszystkich zaangażowanych zespołów (programistów, testerów, DevOps, itp.), automatyzując większość rutynowych prac.

Zwykle potok wdrażania obejmuje następujące zadania:

• Zarządzanie wersjami. Z reguły podczas pracy nad projektem programiści aktualizują dostosowane pliki w systemie zarządzania wersjami. Zwykle procesy pisania kodu i jego kompilacji są obsługiwane ręcznie, co może być dość niewygodne i czasochłonne. Dzięki automatyzacji usług w chmurze możesz znacznie zoptymalizować i przyspieszyć ten etap;
• Testy akceptacyjne. To kompleksowe testy potrzebne do określenia stopnia gotowości systemu do dalszej eksploatacji. Testowanie odbywa się w oparciu o zestaw skryptów testowych obejmujących najważniejsze operacje biznesowe w systemie. Gdy przynajmniej częściowo zautomatyzujesz ten etap, możliwość napotkania jakichkolwiek błędów w kodzie na dłuższą metę zostanie zminimalizowana;
• Zastosowanie. Początkowo automatyczne wdrażanie odbywa się w ramach ram, które są przynajmniej częściowo identyczne ze środowiskiem programistycznym, w którym planujesz wdrożyć ostateczną wersję produktu. W ten sposób, metodą prób i błędów, całkowicie dostosujesz ostateczny wariant do wdrożenia w ramach istniejących procesów produkcyjnych;
• Produkcja. Proces ten implikuje przeniesienie bazy kodowej tworzonego oprogramowania na serwer. Głównym celem tego etapu, osiągniętym dzięki automatyzacji chmury, jest zminimalizowanie przestojów i ułatwienie tworzenia kopii zapasowych wersji.

Automatyzacja procesów jako sposób przewidywania wydatków startowych SaaS

Na koniec chcielibyśmy wspomnieć – dzięki automatyzacji infrastruktury chmurowej rośnie również przewidywalność kosztów związanych z wdrażaniem startupów SaaS. Rzecz w tym, że kiedy początkowo rozliczasz się z dostawcą specjalizującym się w rozwiązaniach do automatyzacji w chmurze, możesz liczyć na dowolne stawki obciążeń backendowych do obsłużenia.

Przepustowość Twojej aplikacji będzie skalowana automatycznie wraz ze wzrostem bazy użytkowników. Ponadto wielu dostawców usług w chmurze oferuje również odwrotną skalowalność, co pozwala niektórym klientom zaoszczędzić koszty w trudnych sytuacjach.

Najpopularniejsze narzędzia do automatyzacji w chmurze w tej chwili

Zgodnie z powszechną praktyką, firmy decydujące się na wdrożenie autentycznego rozwiązania SaaS, początkowo korzystają z Terraform . Z jego pomocą wydajnie wdrażają, aktualizują i administrują głównymi komponentami infrastruktury - hostami, sieciami, kontenerami itp. Wysiłkom tym zwykle towarzyszy rozliczenie z systemem zarządzania usługami potoku i konfiguracją (najbardziej znanymi z nich są Ansible , Szef kuchni, Saltstack lub Marionetka ).

Jeśli chodzi o pełen stos narzędzi w tej materii, wszystko zależy od tego, co w szczególności jest potrzebne do automatyzacji, a także od celów i budżetu firmy. Usługi w chmurze, takie jak Microsoft Azure, Google Cloud i AWS , są najczęściej wybierane przez firmy, które cenią sobie rozpoznawalność i ekskluzywność marki. Wierząc, że jeśli rozwiązanie jest wystarczająco widoczne i drogie, to jakość, bezpieczeństwo i niezawodność są gwarantowane.

Rzeczywiście, wspomniane usługi w chmurze zapewniają kilka skutecznych autentycznych narzędzi. Działają również bardzo dobrze w połączeniu z dostępnymi rozwiązaniami automatyzacji Open Image Source . Z drugiej jednak strony są dość drogie i mogą nie pasować do małych i średnich firm.

Streszczenie

Źródło obrazu: www.inman.com

Wydajna automatyzacja przetwarzania w chmurze, a zwłaszcza wykorzystanie wyspecjalizowanych zautomatyzowanych narzędzi programowych, może sprawić, że skalowanie rozwiązania SaaS będzie znacznie bardziej opłacalne. Jeśli jesteś zainteresowany oszczędzaniem kosztów w inteligentny sposób, zwracasz się do ekspertów w tej dziedzinie.

Skontaktuj się z naszą firmą, aby omówić szczegóły zakresu usług outsourcingowych, w tym automatyzacji DevOps. Chętnie zajmiemy się projektem o dowolnej złożoności i dowolnym przeznaczeniu.