Работающие связанные объекты на сайтах

Microsoft тоже уделяет внимание сущностям

Интересно сравнить Google и Bing. На прошлой неделе Microsoft получила патент на связанные объекты. Когда я его увидел, он напомнил мне аналогичный патент от Google, о котором я писал в 2014 году в статье «Связи сущностей с веб-сайтами и связанными сущностями».

Мы знаем, что Google работает над индексированием фактов и сущностей, используя свой граф знаний. Я написал об усилиях Microsoft по созданию огромного концептуального графа под названием Probase в статье «Вы, ваш бизнес или продукты в базе знаний?».

Каким-то образом усилия по созданию Probase остановились на Microsoft. Этот проект кажется возрожденным, и он набрал обороты благодаря новому названию и атрибуции, указывающей на оригинальную Probase. Теперь этот проект называется Microsoft Concept Graph, о котором вы можете узнать больше во введении в Microsoft Concept Graph, включая демонстрацию.

Вы можете искать Демонстрация концептуальной диаграммы, чтобы узнать, понимает ли Microsoft сущности, которые могут быть на вашей странице. Я решил посмотреть, что обо мне знает Microsoft Concept Graph:

Мне понравился этот результат.

На прошлой неделе Microsoft получила патент на связанные предприятия. Помимо определения сущности, он сообщает нам о хранилище сущностей и отношениях между сущностями и графом сущностей:

Один или несколько объектов могут быть идентифицированы из входящего поискового запроса. Одна или несколько организаций могут включать в себя человека, продукт, компанию, местоположение, их комбинацию и т.п. Как только один или несколько объектов идентифицируются из поискового запроса, можно ссылаться на хранилище объектов, чтобы идентифицировать один или несколько связанных объектов. Хранилище сущностей включает в себя набор известных сущностей (например, сущностей, которые были ранее идентифицированы и сохранены в хранилище сущностей) и их отношений с другими сущностями. Один или несколько связанных объектов вместе с их отношениями к объекту (и, возможно, друг с другом) могут затем отображаться в поисковой выдаче пользователю.

В дополнительных вариантах осуществления один или несколько связанных объектов могут быть ранжированы для идентификации связанных объектов, имеющих более сильные отношения с объектом. Кроме того, графы сущностей могут быть созданы и сохранены в хранилище сущностей для отображения связанных сущностей и отношения к сущности (т. Е. Исходной сущности, связанной с поисковым запросом).

Патент на связанные объекты от Microsoft:

Выявление связанных сущностей
Изобретатели: Дмитрий Жиянов, Дэцин Чен и Ян Кэ.
Правопреемник: Microsoft Technology Licensing, LLC
Патент США: 10,248,732.
Выдано: 2 апреля 2019 г.
Подана: 26 октября 2015 г.

Абстрактный

Предоставлены способы, системы и компьютерные носители данных, содержащие реализованные на них компьютерные инструкции для идентификации связанных объектов. Один или несколько объектов могут быть идентифицированы с помощью поискового запроса. Один или несколько объектов могут включать в себя любой идентифицируемый термин, имеющий связанную с ним информацию. На хранилище объектов можно ссылаться, чтобы идентифицировать один или несколько связанных объектов, связанных с объектом. Затем один или несколько связанных объектов вместе с их отношениями к объекту (и, возможно, друг с другом) могут быть затем ранжированы и отображены для пользователя.

Почему упор на сущности?

Google также подал патент на связанные объекты. Я писал об этом в «Связи сущностей с веб-сайтами и связанными сущностями».

Мы видим панели знаний как в Google, так и в Bing, когда запрос содержит Entity. Мы точно знаем, что Google пытается идентифицировать сущности в запросах, потому что Пол Хаар из Google сказал нам об этом в своей презентации на SMX West 2016 в статье «Как работает Google: история инженера по ранжированию Google»:

В этом патенте. Microsoft сообщает нам, что они не только попытаются идентифицировать сущности, которые могут быть связаны с запросом, но и впоследствии будут просматривать хранилище сущностей, чтобы увидеть, какие сущности могут быть связаны с этими ассоциированными сущностями:

Один или несколько объектов могут быть идентифицированы из входящего поискового запроса. Одна или несколько сущностей могут включать человека, вещь, место, продукт, компанию, местоположение, их комбинацию и т.п. Сущности могут быть чем угодно в поисковом запросе, что может иметь отношение к любой другой информации.

После того, как один или несколько объектов идентифицированы из поискового запроса, можно ссылаться на хранилище объектов, чтобы идентифицировать один или несколько связанных объектов.

Магазин сущностей Micoroft

Хранилище сущностей Microsoft включает в себя набор известных сущностей, которые были ранее идентифицированы и хранились в хранилище сущностей) и их связи с другими сущностями.

Связанные объекты могут отображаться, а также то, как они связаны, может отображаться в результатах поиска. Нам также говорят, что расстояние может отображаться для каждой связанной сущности. Расстояние - это количество соединений от объекта, который может быть к связанному объекту в графе объектов.

Как идентифицируются связанные объекты.

1. Метод включает идентификацию объекта в поисковом запросе.
2. Ссылка на хранилище сущностей для идентификации одной или нескольких связанных сущностей, связанных с сущностью
3. Один или несколько связанных объектов могут быть идентифицированы как связанные с объектом на основе исторических данных множества пользовательских сеансов, при этом исторические данные включают щелчок одного или нескольких связанных объектов, связанных с объектом в поисковом запросе.
4. Затем данные могут быть добыты, чтобы идентифицировать, по меньшей мере, один из одного или нескольких связанных объектов, имеющих предварительно определенное расстояние от объекта, при этом заранее определенное расстояние от объекта идентифицируется на графе объектов.
5. Один или несколько связанных объектов могут быть ранжированы на основе заранее определенного расстояния от объекта, и один или несколько связанных объектов, и отношение каждого из одного или нескольких связанных объектов к объекту может быть сохранено в графе объектов.
6. По меньшей мере, один из одного или нескольких связанных объектов может отображаться в соответствии с ранжированием одного или нескольких связанных объектов.

Пункты действий в отношении сущностей

1. Создавайте ассоциации сущностей на своих страницах. Убедитесь, что клиенты, с которыми вы работаете, и их бренды отображаются как сущности как в Google, так и в Bing. Они должны распознаваться как сущности, и для них должны отображаться графы знаний. Это можно сделать, если они указаны в базе знаний, такой как Википедия, IMDB или Yahoo Finance. Еще одним шагом к тому, чтобы убедиться, что эти объекты распознаются Google или Bing, будет проверка их в Google My Business или Bing Places.

В дополнение к Microsoft Concept Graph вы можете проверить, находится ли клиент в поиске объектов Bing.

2. Выполните поиск в Google Trends, чтобы узнать, указаны ли клиенты или их бренды . Есть категории, связанные с вещами, на которые вы ориентируетесь в тенденциях. Для многих вещей одним из элементов категории является «Поисковый запрос», но может быть по крайней мере один другой, который может быть типом объекта. Например, дополнительная категория для моего имени - «Американский консультант». Если клиенты или их бренды не указаны в списке трендов, возможно, их нужно сначала понять как сущность.

3. Анализ структурированных данных - используйте анализатор структурированных данных Open Link в качестве расширения браузера - он может сказать вам, есть ли структурированные данные на страницах, которые вы посещаете. Это также дает вам возможность просматривать эти данные. (Это может быть очень полезно при просмотре страниц конкурентов, чтобы быстро увидеть, что они делают со структурированными данными.)

4. Найдите связанные объекты - если ваш клиент или один из его брендов находится в базе знаний, такой как Википедия, поищите их и посмотрите, упоминают ли они другие объекты, которые могут быть каким-то образом связаны. Вы можете включить те, которые есть в контексте страницы, на которой упоминаются ваши объекты. Название места также может быть сущностью, и если она включена, вы также можете просмотреть запись в базе знаний для нее.

5. Устранение неоднозначности сущностей с помощью ссылок Sameas - если есть несколько людей с тем же именем, что и кто-то, кого вы упоминаете на сайте, и они перечислены на страницах значений в таком месте, как Википедия, включая ссылку Sameas на соответствующий список в Википедии для ваше лицо из их списка в базе знаний, показывает, что они уникальны, и это поможет Google понять, о ком вы имеете в виду. См .: Google по поиску сущностей: рассказ о двух Майклах Джексонах

6. Подключите профили в социальных сетях к предприятиям. Если вы включите такие же ссылки на профили в социальных сетях своей компании на странице своего сайта в JSON-LD, то Google будет знать, что они связаны с вашим бизнесом. На странице поддержки Google можно найти более подробную информацию: Улучшение атрибутов вашего сайта.

7. Оптимизация для сущностей. Часто страницы сайта можно сделать намного богаче, если вы исследуете их и упомянутые в них сущности, которые могут быть с ними связаны. Вы можете увидеть, как Google делает это на панели знаний, когда он сообщает вам, какие другие актеры также снимались в фильмах с Томом Хэнксом, или Google показывает карусель, когда его спрашивают «дочерние компании Alphabet». Найдите Paypal, и на панели знаний вы увидите интерактивный список учредителей компании.

Вывод

Поиск, похоже, все больше касается вещей, а не строк (если использовать крылатую фразу из графа знаний Google). Это верно как для Google, так и для Microsoft. Понимание того, как сущности используются на странице, может помочь вам оптимизировать эту страницу. Я писал о том, как я пришел к любви к сущностям в прошлом в проекте, который показал, насколько полезно уделять внимание сущностям при оптимизации страницы. Удачи, убедившись, что ваши страницы заполнены людьми, местами и вещами!