Почему системам DAM необходимо управление метаданными для обеспечения максимальной производительности?

В этой статье демонстрируется важность управления метаданными в системе управления цифровыми активами (DAM) для обеспечения общей согласованности во всей экосистеме данных организации.

Ожидается, что управление цифровыми активами (DAM) вырастет с 2,44 млрд долларов США в 2017 году до 5,66 млрд долларов США к 2022 году и стало основополагающим в стеке корпоративных технологий, особенно с учетом гигантского роста цифровых активов и управления ими по отраслевым вертикалям.

Краеугольным камнем систем DAM являются метаданные, которые помогают идентифицировать и определять различные активы. Однако метаданные не могут быть ограничены только сопоставлением каждой части данных, принадлежащих этим цифровым активам.

Для полного использования бизнес-преимуществ метаданных не менее важна связь между классификацией данных, таксономией информации и политиками, обеспечиваемыми метаданными в системе DAM. Когда метаданные управляются как с точки зрения бизнеса, так и с технической точки зрения, организациям больше не нужно начинать с нуля при каждой новой инициативе в отношении данных.

Эффективные методы работы с метаданными способствуют повышению эффективности, прозрачности процессов и повышению скорости корпоративных функций. Это также открывает для бизнеса путь к получению больших преимуществ, таких как ускорение выхода на рынок, согласованность бренда и управление, улучшение качества обслуживания клиентов и получение доходов.

Без метаданных цель системы DAM практически теряется. От понимания того, можно ли использовать изображение в определенном месте, до соблюдения каких-либо ограничений в отношении части контента, метаданные перемещаются вместе с активом, что упрощает предотвращение злоупотребления активами.

Давайте подробно рассмотрим, что может сделать управление метаданными в системе DAM.

1. Поиск и идентификация активов

Метаданные в системе DAM задают контекст и предоставляют информацию о цифровых активах, таких как видео, рекламные материалы, изображения и т. д., и могут включать стандарты и модели, а также тактические элементы, такие как контролируемые словари и таксономии.

Пометка этих ресурсов всего несколькими базовыми полями метаданных, такими как заголовок, информация о лицензии и ключевые слова, может помочь в поиске и определении местоположения ресурса в библиотеке. Более того, помечая базовые метаданные, специалисты по данным могут анализировать их, чтобы понять, как ориентироваться и принимать дальнейшие решения по указанным наборам данных.

2. Создание медиатеки

Современная система DAM позволяет организациям создавать настраиваемые метатеги и поля, позволяя сотрудникам организации группировать и получать доступ к фрагментам контента путем создания единой медиатеки. Это включает в себя добавление и редактирование значений в полях метаданных, добавление и удаление статических представлений, создание версий ресурсов, выполнение задач просмотра ресурсов, аннотирование ресурсов и многое другое.

Более того, благодаря метаданным медиабиблиотека становится доступной для поиска по разным отделам и экономит время при определении или добавлении новых наборов данных.

3. Управление цифровыми правами

Метаданные обеспечивают прозрачность и справедливость в организации управления цифровыми правами, решая вопросы прав интеллектуальной собственности, конфиденциальности, лицензирования и конфиденциальности; это делается таким образом, чтобы отображать информацию или делать ее доступной на различных платформах.

Кроме того, все записи активов в коллективной библиотеке содержат поля метаданных для регистрации нарушений авторских прав. Это повышает надежность различных версий наборов данных, поддерживая актуальность необходимых файлов и отслеживая информацию об авторских правах.

4. Стандартизация метаданных

Поскольку повторное использование существующих метаданных необходимо для достижения функциональной совместимости наборов метаданных, хорошо структурированная схема разработки метаданных способствует более широкому внедрению, стандартизации и функциональной совместимости, облегчая обнаружение и перемаркировку наборов данных в различных дисциплинах и сообществах практиков.

Кроме того, метаданные гарантируют, что любые конфиденциальные данные автоматически помечаются или помечаются с захватом потока, чтобы облегчить соблюдение нормативных требований, тем самым обеспечивая стандартизацию форматов, которые передаются внешним заинтересованным сторонам, клиентам или внутри организации.

5. Управление версиями

Поскольку метаданные играют важную роль в структурировании больших объемов файлов и контента, важно включать метаданные в версии документов, поскольку они лучше всего описывают и фиксируют такие элементы, как утверждение документа, описания контента, любые решения заинтересованных сторон, принятые в отношении контента, предотвращение ошибок. ранее, чтобы облегчить сотрудникам отслеживание размножения активов и контроль версий.

Кроме того, несколько пользователей могут вносить изменения в свои определения данных и другие активы, избегая возможных конфликтов с основным состоянием версии данных.

Каждое современное решение DAM предлагает перечисленные выше возможности управления метаданными для категоризации, хранения и поиска контента в нескольких репозиториях данных. Это также экономит время при проверке соответствия данных, позволяя бизнес-пользователям фактически использовать свой контент, устанавливая актуальность своих метаданных с помощью визуальных указаний, правил, имиджа бренда и т. д.

Кроме того, он позволяет более глубоко изучить распространение и использование данных, обогащая статистику охвата или вовлеченности визуального и аудиовизуального контента с использованием такой информации, как тип продукта, ассортимент продукта, название медиа, тег, бренд, дочерняя компания и т. д. на.

Надлежащее управление метаданными, от описательных, структурных, административных до генерируемых, является ключом к снижению производственных затрат, оптимизации творческого сотрудничества и более эффективному распространению маркетингового контента.

Внедрение целостной схемы метаданных для лучшего понимания наборов данных и раскрытия их ценности

Успех любой стратегии, связанной с DAM, во многом зависит от целостной схемы метаданных. Он не только увеличивает окупаемость инвестиций (ROI) системы контента, открывая возможность принимать, обнаруживать и совместно использовать или распространять активы, но также выполняет уникальные функции, такие как сохранение и архивирование файлов, доступ и поиск, манипулирование файлами и издательский.

Это еще больше закладывает основу для прибыльной стратегии DAM, в рамках которой предприятия могут классифицировать, хранить и искать контент регулируемым образом, одновременно способствуя расширению потребностей бизнеса.

Успешная стратегия управления метаданными в решении DAM должна включать интеграцию и публикацию метаданных, сбор и хранение, а также управление, чтобы обеспечить общую согласованность всей экосистемы данных организации.

Более того, во время сбора метаданных из наборов данных идентификация всех внутренних и внешних источников может быть достигнута с помощью репозиториев метаданных, моделирования данных и инструментов стандартизации.

Обеспечив правильную структуру управления метаданными, бизнес может лучше понять и раскрыть потенциальную ценность своих наборов данных, проанализировав ответственность, жизненные циклы и статистику метаданных, а также то, насколько отличается интеграция метаданных в организационных процессах.

Источник