15 แนวคิดโครงการ AI ที่น่าสนใจสำหรับผู้เริ่มต้น

อาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดูสดใสด้วยการพัฒนาล่าสุดในสาขานี้

เกือบทุกภาคส่วนใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อประโยชน์ของตน ตั้งแต่ไอที การผลิต และยานยนต์ ไปจนถึงการป้องกัน การเงิน และการสร้างเนื้อหา

ดังนั้น หากคุณต้องการสร้างอาชีพใน AI ไม่มีเวลาไหนจะดีไปกว่านี้อีกแล้วในการเริ่มต้น เนื่องจากประสบการณ์ตรงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ทักษะ คุณจึงสามารถทำโครงการต่างๆ เพื่อเรียนรู้ AI และทักษะที่เกี่ยวข้อง เช่น การเขียนโปรแกรมและการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยี

โดยจะสอนคุณว่า AI สามารถช่วยเหลือผู้คนและธุรกิจแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร และช่วยให้คุณได้รับความรู้ในภาคส่วนนี้เพื่อพัฒนาอาชีพด้าน AI ของคุณ และด้วยเหตุนี้ จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณมีความรู้ทักษะต่างๆ เช่น

• ภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น Python, R, Java, MATLAB และ Perl
• อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติก อ่าวไร้เดียงสา K-mean KNN SVM และแผนผังการตัดสินใจ
• ข้อมูลพื้นฐานและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Apache Spark
• โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) ที่สามารถเลียนแบบการทำงานของสมองของมนุษย์เพื่อแก้ปัญหาในแอปสำหรับการเขียนด้วยลายมือ ใบหน้า และการจดจำรูปแบบ
• Convulsion Neural network (CNN) พื้นฐาน
• เครื่องมือที่ใช้ Unix เช่น Sort, AWK และนิพจน์ทั่วไป

ตอนนี้ เรามาค้นพบโครงการ AI ที่น่าสนใจบางโครงการกัน

โครงการ AI ขั้นพื้นฐาน

การรู้จำตัวเลขด้วยลายมือ

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างระบบที่สามารถจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือด้วยความช่วยเหลือของโครงข่ายประสาทเทียม

ปัญหา : ตัวเลขและอักขระที่มนุษย์เขียนประกอบด้วยรูปทรง ขนาด เส้นโค้ง และรูปแบบต่างๆ ไม่เหมือนกันสำหรับคนสองคน ดังนั้นการแปลงตัวอักษรหรือตัวเลขที่เขียนให้เป็นรูปแบบดิจิทัลจึงเป็นสิ่งที่ท้าทายในอดีตสำหรับคอมพิวเตอร์ พวกเขายังเคยดิ้นรนในการตีความข้อความบนเอกสารที่เป็นกระดาษ

แม้ว่าการแปลงเป็นดิจิทัลจะถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็วในเกือบทุกภาคส่วน แต่บางพื้นที่ยังคงต้องใช้เอกสาร นี่คือเหตุผลที่เราต้องการเทคโนโลยีเพื่อทำให้กระบวนการนี้ง่ายสำหรับคอมพิวเตอร์ เพื่อให้สามารถจดจำงานเขียนของมนุษย์บนกระดาษได้

วิธีแก้ไข : การใช้โครงข่ายประสาทเทียมทำให้สามารถสร้างระบบการรู้จำหลักที่เขียนด้วยลายมือเพื่อตีความตัวเลขที่บุคคลวาดได้อย่างแม่นยำ สำหรับสิ่งนี้ โครงข่ายประสาทเทียม (CNN) ใช้สำหรับจดจำตัวเลขบนกระดาษ เครือข่ายนี้มีชุดข้อมูล HASYv2 ที่ประกอบด้วย 168,000 ภาพจาก 369 หมวดหมู่ที่แตกต่างกัน

การใช้งาน : นอกเหนือจากเอกสารแล้ว ระบบจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือสามารถอ่านสัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์และรูปแบบการเขียนด้วยลายมือจากภาพถ่าย อุปกรณ์หน้าจอสัมผัส และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ซอฟต์แวร์นี้มีแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยเช็คธนาคาร การอ่านแบบฟอร์มที่กรอก และการจดบันทึกย่อ

การตรวจจับเลนไลน์

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างระบบที่สามารถเชื่อมต่อกับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและหุ่นยนต์ติดตามบรรทัดเพื่อช่วยให้พวกเขาตรวจจับช่องจราจรบนถนนแบบเรียลไทม์

ปัญหา : ไม่ต้องสงสัยเลยว่ายานยนต์อัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ใช้เทคนิคและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก พวกเขาได้สร้างโอกาสใหม่ ๆ ในอุตสาหกรรมยานยนต์และลดความต้องการคนขับ

อย่างไรก็ตาม หากเครื่องจักรที่ขับรถยนต์ไร้คนขับไม่ได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสม อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงและอุบัติเหตุบนท้องถนนได้ ขณะฝึกเครื่องจักร ขั้นตอนหนึ่งคือการทำให้ระบบเรียนรู้วิธีตรวจจับช่องจราจรบนท้องถนน เพื่อไม่ให้เข้าไปในช่องจราจรอื่นหรือชนกับรถคันอื่น

วิธีแก้ไข : ในการแก้ปัญหานี้ ให้สร้างระบบโดยใช้แนวคิดของ Computer Vision ใน Python จะช่วยให้รถยนต์ที่ขับขี่อัตโนมัติสามารถตรวจจับเส้นช่องจราจรได้อย่างเหมาะสม และทำให้มั่นใจว่าสามารถวิ่งบนถนนในจุดที่ควรจะเป็น โดยไม่ต้องเสี่ยงกับผู้อื่น

คุณสามารถใช้ไลบรารี OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งเน้นการใช้งานแบบเรียลไทม์เช่นไลบรารีนี้เพื่อตรวจจับเลน ไลบรารีประกอบด้วยอินเทอร์เฟซ Java, Python และ C++ ที่สนับสนุนแพลตฟอร์ม Windows, macOS, Linux, Android และ iOS

นอกจากนี้ จำเป็นต้องค้นหาเครื่องหมายบนเลนทั้งสองข้าง คุณสามารถใช้เทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ใน Python เพื่อค้นหาช่องจราจรที่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองควรวิ่ง คุณต้องค้นหาการทำเครื่องหมายสีขาวบนเลนและปิดบังวัตถุที่เหลือด้วยการปิดบังเฟรมและอาร์เรย์ NumPy Nest การแปลงเส้น Hough ถูกนำไปใช้เพื่อตรวจจับเส้นเลนในที่สุด นอกจากนี้ คุณสามารถใช้วิธีคอมพิวเตอร์วิทัศน์อื่นๆ เช่น การกำหนดเกณฑ์สีเพื่อระบุเส้นช่องจราจร

การใช้งาน : การตรวจจับเส้นเลนถูกใช้ในแบบเรียลไทม์โดยยานยนต์ไร้คนขับ เช่น รถยนต์และหุ่นยนต์เดินตาม นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ในอุตสาหกรรมเกมสำหรับรถแข่ง

การตรวจหาโรคปอดบวม

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างระบบ AI โดยใช้ Convolution Neural Network (CNNs) และ Python ที่สามารถตรวจพบปอดบวมจากภาพเอ็กซ์เรย์ของผู้ป่วย

ปัญหา : โรคปอดบวมยังคงเป็นภัยคุกคาม โดยคร่าชีวิตผู้คนไปในหลายประเทศ ปัญหาคือการถ่ายภาพเอกซเรย์เพื่อตรวจหาโรคต่างๆ เช่น โรคปอดบวม มะเร็ง เนื้องอก ฯลฯ โดยทั่วไป ซึ่งทำให้ทัศนวิสัยต่ำและทำให้การประเมินไม่มีประสิทธิภาพ แต่ถ้ารักษาอย่างเหมาะสม อัตราการตายจะลดลงอย่างมาก

นอกจากนี้ ตำแหน่ง รูปร่าง และขนาดของปอดบวมอาจแตกต่างกันในระดับที่มีนัยสำคัญ โดยรูปร่างเป้าหมายจะคลุมเครือเป็นส่วนใหญ่ จะเพิ่มปัญหาการตรวจจับและความถูกต้อง สิ่งนี้ทำให้เราพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถระบุโรคปอดบวมได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยความแม่นยำสูงสุดเพื่อให้การรักษาที่เหมาะสมและช่วยชีวิตผู้คน

วิธีแก้ไข : โซลูชัน ซอฟต์แวร์จะได้รับการฝึกอบรมพร้อมรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับโรคปอดบวมหรือโรคอื่นๆ เมื่อผู้ใช้แบ่งปันปัญหาและอาการที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ ซอฟต์แวร์สามารถประมวลผลข้อมูลและตรวจสอบกับฐานข้อมูลสำหรับความเป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับรายละเอียดเหล่านั้น สามารถใช้การทำเหมืองข้อมูลเพื่อให้เกิดโรคที่แม่นยำที่สุดซึ่งสอดคล้องกับรายละเอียดของผู้ป่วย

วิธีนี้จะทำให้สามารถตรวจพบโรคของผู้ป่วยและได้รับการรักษาที่เหมาะสม และในการออกแบบซอฟต์แวร์ คุณต้องกำหนดแบบจำลอง CNN ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในเชิงวิเคราะห์และเปรียบเทียบเพื่อให้เกิดการตรวจจับปอดบวมจากภาพเอ็กซ์เรย์โดยใช้การแยกคุณลักษณะ ต่อไปเป็นการนำเสนอโมเดลต่างๆ พร้อมตัวแยกประเภทเพื่อเสนอตัวแยกประเภทที่เหมาะสมที่สุดและประเมินโมเดล CNN ที่ดีที่สุดเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ

การประยุกต์ใช้ : โครงการ AI นี้เป็นประโยชน์สำหรับโดเมนด้านการดูแลสุขภาพในการตรวจหาโรค เช่น โรคปอดบวม โรคหัวใจ ฯลฯ และให้คำปรึกษาทางการแพทย์แก่ผู้ป่วย

แชทบอท

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างแชทบอทโดยใช้ Python เพื่อฝังลงในเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน

ปัญหา : ผู้บริโภคต้องการบริการที่เป็นเลิศเมื่อใช้แอพพลิเคชั่นหรือเว็บไซต์ หากมีคำถามที่ไม่สามารถหาคำตอบได้ พวกเขาอาจหมดความสนใจในแอป ดังนั้น หากคุณกำลังสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน คุณต้องนำเสนอบริการที่มีคุณภาพดีที่สุดแก่ผู้ใช้ของคุณ เพื่อไม่ให้สูญเสียสิ่งเหล่านี้ไปและส่งผลกระทบต่อผลกำไรของคุณ

วิธีแก้ไข : Chatbot เป็นแอปพลิเคชั่นที่สามารถเปิดใช้งานการสนทนาอัตโนมัติระหว่างบอท (AI) และมนุษย์ผ่านข้อความหรือคำพูดเช่น Alexa พร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในข้อสงสัย นำทางพวกเขา ปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัว เพิ่มยอดขาย และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและความต้องการที่จะช่วยคุณกำหนดรูปแบบผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ

สำหรับโปรเจ็กต์ AI นี้ คุณสามารถใช้แชทบอทเวอร์ชันง่าย ๆ ที่คุณสามารถหาได้จากเว็บไซต์มากมาย ระบุโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเริ่มสร้างโครงสร้างที่คล้ายกัน เมื่อคุณใช้แชทบ็อตแบบง่ายเสร็จแล้ว คุณสามารถย้ายไปใช้ขั้นสูงได้

ในการสร้างแชทบอท แนวคิด AI เช่น Natural Language Processing (NLP) ถูกนำมาใช้เพื่อให้อัลกอริทึมและคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ผ่านภาษาต่างๆ และประมวลผลข้อมูลเหล่านั้นได้ โดยจะแยกสัญญาณเสียงและข้อความของมนุษย์ จากนั้นจึงวิเคราะห์และแปลงข้อมูลเป็นภาษาที่เครื่องเข้าใจได้ คุณจะต้องใช้เครื่องมือ แพ็คเกจ และเครื่องมือรู้จำเสียงที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแชทบ็อตที่ชาญฉลาดและตอบสนองได้

แอปพลิเคชัน : Chatbots มีประโยชน์อย่างมากในภาคองค์กรสำหรับการบริการลูกค้า ฝ่ายช่วยเหลือด้านไอที การขาย การตลาด และ HR อุตสาหกรรมตั้งแต่อีคอมเมิร์ซ Edtech และอสังหาริมทรัพย์ไปจนถึงการเงินและการท่องเที่ยวใช้แชทบ็อต แบรนด์ชั้นนำเช่น Amazon (Alexa), Spotify, Marriott International, Pizza Hut, Mastercard และแชทบอทอื่น ๆ

ระบบคำแนะนำ

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างระบบแนะนำสำหรับลูกค้าสำหรับผลิตภัณฑ์ วิดีโอ และการสตรีมเพลง และอื่นๆ ด้วยความช่วยเหลือของ ANN การขุดข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการเขียนโปรแกรม

ปัญหา : การแข่งขันสูงในทุกโดเมน ไม่ว่าจะเป็นอีคอมเมิร์ซหรือความบันเทิง และเพื่อให้โดดเด่น คุณต้องครอบคลุมไมล์พิเศษ หากคุณเสนอบางสิ่งที่ลูกค้าเป้าหมายของคุณกำลังมองหา แต่ไม่มีมาตรการที่จะนำทางพวกเขาไปยังร้านค้าของคุณหรือแนะนำข้อเสนอของคุณ คุณจะทิ้งเงินสดจำนวนมากไว้บนโต๊ะ

วิธีแก้ไข : การใช้ระบบคำแนะนำสามารถดึงดูดผู้เยี่ยมชมไซต์หรือแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณอาจสังเกตเห็นว่าแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซอย่าง Amazon เสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คุณเคยค้นหาที่ไหนสักแห่งบนอินเทอร์เน็ต เมื่อคุณเปิด Facebook หรือ Instagram คุณจะเห็นผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน นี่คือวิธีการทำงานของระบบการแนะนำ

ในการสร้างระบบนี้ คุณต้องมีประวัติการเรียกดู พฤติกรรมของลูกค้า และข้อมูลโดยนัย ทักษะการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ด้วยเครื่องเป็นสิ่งจำเป็นในการผลิตคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดตามความสนใจของลูกค้า และคุณจะต้องเขียนโปรแกรมใน R, Java หรือ Python และใช้ประโยชน์จากโครงข่ายประสาทเทียม

แอปพลิเคชัน : ระบบคำแนะนำค้นหาแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ในร้านค้าอีคอมเมิร์ซ เช่น Amazon, eBay, บริการสตรีมวิดีโอเช่น Netflix และ YouTube, บริการสตรีมเพลงเช่น Spotify และอีกมากมาย ช่วยเพิ่มการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ จำนวนลีดและลูกค้า การมองเห็นผ่านช่องทางต่างๆ และผลกำไรโดยรวม

โครงการ AI ระดับกลาง

การตรวจจับอัคคีภัย

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างระบบตรวจจับอัคคีภัยโดยใช้ CNN สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการจำแนกภาพ

ปัญหา : ไฟไหม้ในอาคารที่อยู่อาศัยและพาณิชยกรรมเป็นอันตราย หากตรวจไม่พบไฟตรงเวลา อาจนำไปสู่การสูญเสียชีวิตและทรัพย์สินจำนวนมาก ไฟป่ากำลังเกิดขึ้นบ่อยขึ้น จึงต้องมีการเฝ้าระวังรักษาสัตว์ป่าและทรัพยากรธรรมชาติอย่างสม่ำเสมอ

วิธีแก้ไข : การสร้างระบบที่สามารถตรวจจับไฟในอาคารและนอกอาคารได้ในระยะแรกและตำแหน่งที่แน่นอนสามารถช่วยดับไฟได้ก่อนที่จะก่อให้เกิดอันตราย ระบบตรวจจับอัคคีภัยได้รับการปรับปรุงผ่านกล้องวงจรปิด

ด้วยเหตุนี้จึงใช้เทคนิค AI เช่น CNN และ Computer Vision และเครื่องมือต่างๆ เช่น OpenCV มันต้องการการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนและการประมวลผลแบบคลาวด์ ระบบสามารถทำการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวิดีโอสำหรับแสงที่มองเห็นได้และอินฟราเรด นอกจากนี้ยังต้องระบุควัน แยกความแตกต่างจากหมอก และแจ้งเตือนผู้คนอย่างรวดเร็ว

การใช้งาน : การตรวจจับอัคคีภัยด้วย AI สามารถใช้ตรวจจับไฟป่าเพื่อรักษาทรัพยากรธรรมชาติ พืชและสัตว์ รวมถึงในบ้านและอาคารบริษัท

ผู้ช่วยเสมือนด้วยเสียง

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีความสามารถด้านเสียงเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้

ปัญหา : เว็บมีผลิตภัณฑ์และบริการมากมายที่ลูกค้าอาจรู้สึกท่วมท้น นอกจากนี้ ผู้คนมีงานยุ่งและต้องการความช่วยเหลือในด้านต่างๆ แม้กระทั่งงานประจำวัน

วิธีแก้ไข : ปัจจุบัน ผู้ช่วยเสมือนแบบใช้เสียงเป็นที่ต้องการเพื่อทำให้ชีวิตของผู้ใช้ง่ายขึ้น ผู้คนสามารถใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้ เช่น Alexa และ Siri เพื่อความบันเทิง ค้นหาผลิตภัณฑ์และบริการออนไลน์ และทำงานประจำวันเพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น

ในการสร้างระบบนี้ NLP ใช้เพื่อทำความเข้าใจภาษามนุษย์ ระบบจะได้ยินเสียง แปลงเป็นภาษาเครื่อง และบันทึกคำสั่งในฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังจะระบุความตั้งใจของผู้ใช้ในการปฏิบัติงานตามนั้นและอาจใช้เครื่องมือแปลงข้อความเป็นคำพูดหรือเสียงพูดเป็นข้อความ

แอปพลิเคชัน : ผู้ช่วยเสมือนที่สั่ง งาน ด้วยเสียงใช้สำหรับค้นหารายการที่เกี่ยวข้องบนอินเทอร์เน็ต เล่นเพลง ภาพยนตร์ และวิดีโอเพื่อความบันเทิง ตั้งระบบเตือนความจำ เขียนบันทึกย่อ เปิดใช้งานและปิดใช้งานเครื่องใช้ในบ้าน และอื่นๆ

ตัวตรวจสอบการลอกเลียนแบบ

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างระบบที่สามารถตรวจสอบเอกสารการลอกเลียนแบบหรือทำซ้ำโดยใช้ AI

ปัญหา : การทำซ้ำเนื้อหาเป็นโรคที่ต้องติดตามและกำจัดให้หมด สำหรับธุรกิจ จะนำไปสู่ความเสียหายต่อชื่อเสียงและการจัดอันดับโปรแกรมค้นหาที่ไม่ดี อันที่จริง ผู้คนอาจถูกลงโทษฐานลอกเลียนแบบ อันเนื่องมาจากลิขสิทธิ์ ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องระบุเนื้อหาที่ลอกเลียนแบบสำหรับธุรกิจและสถาบันการศึกษา

วิธีแก้ไข : มีการใช้แนวคิด AI เพื่อสร้างเครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบเพื่อตรวจจับความซ้ำซ้อนในเอกสาร ในโครงการนี้ สามารถใช้ Python Flask หรือการทำเหมืองข้อความเพื่อตรวจจับการลอกเลียนแบบโดยใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่เรียกว่า Pinecone นอกจากนี้ยังสามารถแสดงเปอร์เซ็นต์การลอกเลียนแบบได้อีกด้วย

แอปพลิเคชัน : เครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบมีประโยชน์มากมายสำหรับผู้สร้างเนื้อหา บล็อกเกอร์ บรรณาธิการ ผู้จัดพิมพ์ นักเขียน นักแปลอิสระ และนักการศึกษา พวกเขาสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีคนขโมยงานและใช้งานหรือไม่ ในขณะที่บรรณาธิการสามารถวิเคราะห์งานเขียนที่ผู้เขียนส่งมาและระบุได้ว่างานนั้นไม่ซ้ำใครหรือคัดลอกมาจากที่ใดที่หนึ่ง

การตรวจจับอารมณ์บนใบหน้า

จุดมุ่งหมาย: เพื่อสร้างแอปพลิเคชั่นที่สามารถทำนายหรือระบุอารมณ์ของมนุษย์ผ่านคุณสมบัติใบหน้าโดยใช้AI

ปัญหา : การเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์เป็นสิ่งที่ท้าทาย มีการวิจัยมากมายมาเป็นเวลาหลายทศวรรษเพื่อทำความเข้าใจอารมณ์บนใบหน้า ก่อนการถือกำเนิดของ AI ผลลัพธ์ก็อยู่เต็มไปหมด

วิธีแก้ปัญหา : AI สามารถช่วยวิเคราะห์อารมณ์ของมนุษย์ผ่านใบหน้าโดยใช้แนวคิดอย่าง Deep Learning และ CNN สามารถใช้ Deep Learning เพื่อสร้างซอฟต์แวร์เพื่อระบุการแสดงออกทางสีหน้าและตีความโดยการตรวจจับอารมณ์หลักของมนุษย์ในแบบเรียลไทม์ เช่น ความสุข ความเศร้า ความกลัว ความโกรธ ความประหลาดใจ ความขยะแขยง ความเป็นกลาง เป็นต้น

ระบบจะสร้างความสามารถในการแยกลักษณะใบหน้าและจำแนกการแสดงออก CNN ทำได้และจะเลือกปฏิบัติระหว่างอารมณ์ไม่ดีกับอารมณ์ดีเพื่อตรวจหาพฤติกรรมและรูปแบบการคิดของแต่ละคน

แอปพลิเคชัน : บอทสามารถใช้ระบบตรวจจับอารมณ์บนใบหน้าเพื่อปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์และให้ความช่วยเหลือผู้ใช้อย่างเหมาะสม พวกเขายังสามารถช่วยเด็กออทิสติก คนตาบอด ตรวจสอบป้ายเตือนเพื่อความปลอดภัยของผู้ขับขี่ และอีกมากมาย

ใบสมัครนักแปล

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างแอปพลิเคชั่นนักแปลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์

ปัญหา : มีภาษาพูดหลายพันภาษาในโลก แม้ว่าภาษาอังกฤษจะเป็นภาษาสากล แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่เข้าใจในทุกส่วนของโลก และถ้าคุณต้องการทำธุรกิจกับใครบางคนจากประเทศอื่นที่พูดภาษาที่คุณไม่เข้าใจ นั่นเป็นปัญหา ในทำนองเดียวกัน หากคุณเดินทางไปต่างประเทศ คุณอาจประสบปัญหาที่คล้ายกัน

วิธีแก้ไข : หากคุณสามารถแปลสิ่งที่คนอื่นพูดหรือเขียนได้ มันจะช่วยให้คุณเชื่อมโยงกับพวกเขาอย่างลึกซึ้ง สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้นักแปล เช่น Google Translate อย่างไรก็ตาม คุณสามารถสร้างแอปของคุณเองจากแป้งโดยใช้ AI

สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้ NLP และรุ่นหม้อแปลงไฟฟ้าได้ หม้อแปลงไฟฟ้าจะดึงคุณลักษณะจากประโยคเพื่อกำหนดแต่ละคำและความสำคัญของคำที่สามารถทำให้ประโยคสมบูรณ์ได้ มันจะเข้ารหัสและถอดรหัสคำตั้งแต่ต้นจนจบ ในการทำเช่นนี้ การโหลดโมเดลหม้อแปลงไฟฟ้า Python ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าจะช่วยคุณได้ คุณยังสามารถใช้ไลบรารี GluonNLP จากนั้นโหลดและทดสอบชุดข้อมูล

แอปพลิเคชัน : แอปนักแปลใช้สำหรับแปลภาษาต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ เช่น ธุรกิจ การเดินทาง การเขียนบล็อก และอื่นๆ

โครงการ AI ขั้นสูง

ตัวแยกวิเคราะห์ประวัติ

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างซอฟต์แวร์โดยใช้ AI ที่สามารถอ่านประวัติย่อจำนวนมากและช่วยให้ผู้ใช้เลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมที่สุด

ปัญหา : ในการสรรหาบุคลากร ผู้เชี่ยวชาญใช้เวลามากมายในการกรอกประวัติย่อ ทีละรายการ ด้วยตนเองเพื่อค้นหาผู้สมัครที่เหมาะสมสำหรับตำแหน่งงาน ใช้เวลานานและไม่มีประสิทธิภาพ แม้ว่าจะเป็นการทำงานอัตโนมัติผ่านการจับคู่คำหลัก แต่ก็มีข้อเสียอยู่หลายประการ ผู้สมัครที่รู้ขั้นตอนนี้จะเพิ่มคีย์เวิร์ดอีกหลายคำเพื่อให้ผ่านเข้ารอบ ในขณะที่คำอื่นๆ จะถูกปฏิเสธแม้ว่าจะมีทักษะที่จำเป็นก็ตาม

วิธีแก้ไข : การดูเรซูเม่จำนวนมากและค้นหาตำแหน่งที่เหมาะสมกับตำแหน่งงานสามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยใช้ตัวแยกวิเคราะห์เรซูเม่ มันจะช่วยให้คุณทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประหยัดเวลาและความพยายาม ในขณะที่ให้คุณเลือกผู้สมัครที่มีทักษะที่จำเป็น

AI และ ML สามารถช่วยคุณสร้างแอปพลิเคชันเพื่อเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมในขณะที่กรองส่วนที่เหลือ ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถใช้ Resume Dataset บน Kaggle ที่มีสองคอลัมน์ – ข้อมูลประวัติย่อและตำแหน่งงาน คุณยังสามารถใช้ NLTK ซึ่งเป็นไลบรารี่ที่ใช้ Python เพื่อสร้างอัลกอริธึมการทำคลัสเตอร์เพื่อจับคู่ทักษะ

ใบสมัคร: ตัวแยกวิเคราะห์ประวัติย่อใช้สำหรับกระบวนการสรรหาและสามารถใช้ได้โดยธุรกิจและสถาบันการศึกษา

แอพจดจำใบหน้า

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างแอปที่มีความสามารถในการจดจำใบหน้าโดยใช้ ANN, CNN, ML และการเรียนรู้เชิงลึก

ปัญหา : ปัญหา การโจรกรรมข้อมูลประจำตัวนั้นร้ายแรงด้วยความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นซึ่งสามารถแทรกซึมระบบและข้อมูลได้ อาจทำให้เกิดปัญหาความเป็นส่วนตัว ข้อมูลรั่วไหล และความเสียหายต่อชื่อเสียงต่อบุคคลและธุรกิจ

วิธีแก้ไข : ไบโอเมตริกซ์ เช่น คุณสมบัติใบหน้านั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะ ดังนั้นองค์กรและบุคคลจึงสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อปกป้องระบบและข้อมูลของตนได้ ระบบจดจำใบหน้าสามารถช่วยยืนยันผู้ใช้ได้ โดยทำให้แน่ใจว่ามีเพียงผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตและรับรองความถูกต้องเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงระบบ เครือข่าย สิ่งอำนวยความสะดวก หรือข้อมูลได้

คุณต้องใช้อัลกอริธึม ML ขั้นสูง ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ และการประมวลผลภาพ 3 มิติและเทคนิคการจดจำเพื่อสร้างโซลูชันนี้

แอปพลิเคชัน : ใช้ในสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อื่นๆ เพื่อเป็นการล็อกความปลอดภัย สิ่งอำนวยความสะดวกและระบบขององค์กรเพื่อรับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ยังใช้โดยผู้ให้บริการ Identity and Access Management (IAM) ภาคการป้องกัน และอื่นๆ

เกม

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างวิดีโอเกมโดยใช้แนวคิด AI

ปัญหา : อุตสาหกรรมวิดีโอเกมกำลังขยายตัวและนักเล่นเกมมีความก้าวหน้ามากขึ้น ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องและจัดหาเกมที่น่าสนใจที่โดดเด่นในขณะที่คุณผลักดันยอดขายต่อไป

วิธีแก้ไข : ใช้แนวคิด AI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันเกมต่างๆ เช่น หมากรุก เกมงู รถแข่ง เกมเกี่ยวกับขั้นตอน และอื่นๆ สามารถใช้ทักษะต่างๆ เช่น แชทบ็อต การรู้จำคำพูด NLP การประมวลผลภาพ การขุดข้อมูล CNN การเรียนรู้ของเครื่อง และอื่นๆ อีกมากมายเพื่อสร้างวิดีโอเกมที่สมจริง

แอปพลิเคชัน: AI ใช้เพื่อสร้างวิดีโอเกมต่างๆ เช่น AlphaGo, Deep Blue, FEAR, Halo และอื่นๆ

พยากรณ์การขาย

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถทำนายยอดขายของธุรกิจได้

ปัญหา : ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์จำนวนมากประสบปัญหาในการจัดการและติดตามยอดขายของผลิตภัณฑ์ทุกชิ้น พวกเขายังพบปัญหาในการติดตามสต็อคและทำให้สินค้าที่จำหน่ายหมดพร้อมใช้งานอีกครั้ง ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงอาจล้มเหลวในการจัดหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับผู้ใช้ ซึ่งทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าลดลง

วิธีแก้ไข : การสร้างเครื่องมือพยากรณ์การขายสามารถช่วยให้คุณคาดการณ์ตัวเลขยอดขายเฉลี่ยรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนได้ ด้วยวิธีนี้ คุณจะเข้าใจวิธีการทำงานของผลิตภัณฑ์และสต็อกสินค้าให้ตรงเวลามากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

ในการทำเช่นนี้ คุณอาจใช้ทักษะต่างๆ เช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล บิ๊กดาต้า และอื่นๆ เพื่อให้ซอฟต์แวร์สามารถคาดการณ์ยอดขายได้อย่างแม่นยำ

แอปพลิเคชัน : ใช้โดยร้านค้าอีคอมเมิร์ซ ผู้ค้าปลีก ผู้จัดจำหน่าย และธุรกิจอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่

ระบบอัตโนมัติ

จุดมุ่งหมาย : เพื่อสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่สามารถทำให้งานบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ปัญหา : การทำงานด้วยตนเองซ้ำแล้วซ้ำอีกใช้เวลานาน สิ่งเหล่านี้ไม่เพียงแต่จะน่าเบื่อ แต่ยังทำให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลงอีกด้วย ดังนั้น จำเป็นต้องสร้างระบบที่สามารถทำให้งานต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดกำหนดการการโทร การเข้าร่วม การแก้ไขอัตโนมัติ การประมวลผลธุรกรรม และอื่นๆ

วิธีแก้ไข : การใช้ AI ช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถทำให้งานดังกล่าวเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้และอุทิศเวลาให้กับงานที่สำคัญยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถทำเพื่อส่งการแจ้งเตือนทันเวลาเพื่อให้คุณสามารถทำงานตรงเวลา และการสร้างระบบนี้ต้องใช้ทักษะต่างๆ เช่น NLP การจดจำใบหน้า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และอื่นๆ

การใช้งาน: ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI นั้นใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อสร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจทุกขนาดและในภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การธนาคาร การเงิน การดูแลสุขภาพ การศึกษา และการผลิต

บทสรุป

ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าโครงการ AI เหล่านี้น่าสนใจที่จะทำงานด้วยและขยายความรู้ของคุณในด้านปัญญาประดิษฐ์และแนวคิดที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง NLP เป็นต้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณฝึกฝนทักษะในการเขียนโปรแกรมและการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีใน โครงการต่างๆ

นี่คือบางส่วนของหลักสูตร AI ออนไลน์ที่ดีที่สุด