แผนงานเชิงปฏิบัติสำหรับการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับปี 2023 และต่อๆ ไป

เมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันมือถือ การตรวจสอบข้อมูลผู้ใช้กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเจ้าของธุรกิจทุกราย โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันและรับประกันการเติบโตที่สม่ำเสมอ ธุรกิจจำนวนมากยอมรับแนวทางปฏิบัตินี้เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และกระตุ้นการเข้าชม
อย่างไรก็ตาม การจัดการการวิเคราะห์แอปมือถืออาจต้องใช้เวลาและความพยายาม โดยมีผู้ใช้สมาร์ทโฟน 7.10 พันล้านคนและแอปมือถือ 8.9 ล้านแอปทั่วโลก
แต่อย่าเพิ่งท้อ! บล็อกนี้จะเจาะลึกถึงแง่มุมที่สำคัญของการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ รวมถึงฟังก์ชัน ประโยชน์ และบทบาทที่สำคัญในการเก็บรักษาแอปและการมีส่วนร่วม นอกจากนี้ คุณจะค้นพบเครื่องมือและเทคโนโลยีต่างๆ ที่ช่วยให้สามารถติดตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้แบบเรียลไทม์ แต่ก่อนที่เราจะลงลึกในเรื่องนั้น มาทำความเข้าใจให้ชัดเจนว่าการวิเคราะห์แอปพลิเคชันบนมือถือเกี่ยวข้องกับอะไร

สารบัญ

• การวิเคราะห์แอพมือถือคืออะไร?
• เหตุใดจึงจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
• เมตริก Analytics ใดมีความสำคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพแอป Shopping
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควรพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
• การวิเคราะห์แอพมือถือสำหรับแอพมือถือของคุณ

การวิเคราะห์แอพมือถือคืออะไร?

การวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หมายถึงกระบวนการวัดและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ภายในแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ มันเกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่พัฒนาหรือใช้งานโดยผู้สร้างหรือผู้เผยแพร่แอพเพื่อปรับปรุงและประเมินผลิตภัณฑ์ของพวกเขา

โปรแกรมวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ครอบคลุมช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบด้านต่างๆ เช่น จำนวนการดาวน์โหลดแอป การกระจายทางภูมิศาสตร์ของผู้ใช้ ความถี่ในการใช้แอป คุณลักษณะที่ต้องการและไม่ชอบ การมีส่วนร่วมกับโฆษณา และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ
ข้อมูลที่รวบรวมผ่านการวิเคราะห์จะถูกใช้โดยนักพัฒนาแอปเพื่อปรับแต่งและปรับปรุงแอปพลิเคชันของพวกเขา สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวมคุณสมบัติใหม่หรือการแก้ไขสิ่งที่มีอยู่ตามความชอบของผู้ใช้
กลยุทธ์การวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ดำเนินการอย่างดีจะช่วยผู้เผยแพร่โฆษณาในการระบุส่วนที่ต้องมีการปรับปรุง ระบุองค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพการส่งเสริมการขายผ่านช่องทางต่างๆ เช่น แคมเปญและการโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย

เหตุใดจึงจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

การสำรวจข้อมูลตัวเลขจำนวนมากในตอนแรกอาจดูล้นหลาม อย่างไรก็ตาม การทำความเข้าใจความสำคัญของการเจาะลึกลงไปในการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของร้านค้าออนไลน์และแคมเปญการตลาดของคุณ นี่คือเหตุผลที่สำคัญ:

เข้าใจพฤติกรรมการซื้อของผ่านมือถือ

การโต้ตอบของผู้บริโภคกับเว็บไซต์แตกต่างกันอย่างมากระหว่างเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ ความเหลื่อมล้ำนี้ยิ่งชัดเจนมากขึ้นเมื่อพูดถึงแอพซื้อของ ในฐานะธุรกิจ การตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมตามแพลตฟอร์มที่ผู้บริโภคเลือกที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณสามารถเป็นเครื่องมือในการมอบประสบการณ์ที่ดีแก่ลูกค้า ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรมการช็อปปิ้ง รวมถึงคุณสมบัติที่ช่วยลูกค้าในการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ สำรวจหลักฐานทางสังคม เลือกตัวเลือกที่เหมาะสม และอำนวยความสะดวกในการชำระเงินอย่างรวดเร็วสำหรับคำสั่งซื้อของพวกเขา

การระบุโอกาสทางการตลาด

การวัดการโต้ตอบของผู้ใช้แอปช็อปปิ้งด้วยฟีเจอร์ต่างๆ จะทำให้คุณได้รับความรู้อันมีค่าเกี่ยวกับความชอบและรูปแบบความสนใจของพวกเขา ข้อมูลนี้ทำให้คุณสามารถระบุส่วนที่ลูกค้าอาจเลิกใช้ก่อนที่จะทำการซื้อจนเสร็จสมบูรณ์ รวมถึงโอกาสในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ด้วยความเข้าใจนี้ คุณสามารถใช้กลยุทธ์การตลาดแบบกำหนดเป้าหมายได้ เช่น การขายต่อยอด การขายต่อเนื่อง และการกระตุ้นให้ลูกค้าให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตนเอง กลยุทธ์เหล่านี้มีศักยภาพในการส่งเสริมการเติบโตของธุรกิจของคุณผ่าน AppCommerce ได้อย่างมาก

การวัดการเติบโตตลอดวงจรการขาย

การให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ทำให้คุณสามารถติดตามความคืบหน้าของผู้บริโภคตลอดวงจรการขายทั้งหมด เริ่มตั้งแต่การหาผู้ใช้ใหม่ การวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของคุณในแต่ละขั้นตอนโดยพิจารณาจากขั้นตอนต่างๆ ของเส้นทางการซื้อ เช่น การรับรู้ การค้นพบ การพิจารณา การซื้อ และการโต้ตอบหลังการซื้อ การวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณวัดประสิทธิภาพของแอปซื้อของในร้านค้าของคุณในการช่วยผู้ซื้อออนไลน์ในการค้นหาสินค้าของคุณ รับข้อมูลโดยละเอียด และตัดสินใจซื้อ ดังนั้น คุณสามารถวางแผนการเติบโตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่น่าพอใจ

อ่านเพิ่มเติม: การวิเคราะห์เชิงทำนายในอีคอมเมิร์ซ: เหตุใดจึงสำคัญ

การวิเคราะห์และเมตริกใดมีความสำคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพแอป Shopping

การวิเคราะห์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่นำเสนอความเป็นไปได้มากมายสำหรับการวัดและการสำรวจ ซึ่งในตอนแรกอาจดูน่ากลัว สามเณรอาจพบว่าตัวเองเต็มไปด้วยข้อมูลมากมายและมีปัญหาในการนำทางและทำความเข้าใจกับมัน
การทำความเข้าใจประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์บนมือถือที่มีให้ผ่านการวิเคราะห์จะเป็นประโยชน์ เมตริกสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่สามารถติดตามได้เหล่านี้สามารถแบ่งออกได้เป็นสี่ประเภทหลัก:

• การมีส่วนร่วมของผู้ใช้
• การได้มาซึ่งลูกค้า
• ประสิทธิภาพของแอป
• ความพึงพอใจของลูกค้า

ตอนนี้เรามาตรวจสอบแต่ละหมวดหมู่ทีละรายการ

A) การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้

ข้อมูลนี้แสดงความสำคัญของความพึงพอใจของผู้ใช้ต่อแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณ เพื่อให้เข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แอปของคุณ ให้พิจารณาข้อมูลต่อไปนี้:
1- จำนวนการดาวน์โหลด: จำนวนครั้งที่ดาวน์โหลดแอปของคุณ
2- การแชร์ในแอป: จำนวนครั้งที่ผู้ใช้แชร์เนื้อหาภายในแอป
3- ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่: วัดการใช้งานแอปของคุณรายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน เป้าหมายที่ต้องการอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับลักษณะของแอป
4- การรักษาผู้ใช้: พิจารณาว่าผู้ใช้กลับมาใช้แอปของคุณบ่อยๆ หรือไม่
5- เวลาที่ใช้ในแอป: วิเคราะห์ระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้จ่ายภายในแอป
โปรดทราบว่าเมตริกเฉพาะสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแอปอีคอมเมิร์ซ ให้เน้นที่เมตริกการจับจ่ายที่จำเป็น เช่น จำนวนเหตุการณ์ "หยิบใส่ตะกร้า" การซื้อ และรายการที่ดู
ในทางกลับกัน หากคุณมีแอปเกม ให้เน้นปัจจัยต่างๆ เช่น ระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในแอป ระดับที่บรรลุ และฟีเจอร์ลับที่ปลดล็อก (โดยเฉพาะหากผู้ใช้ต้องจ่ายเงิน)
อย่าลืมว่าผู้ใช้ที่มีคุณค่าที่สุดนั้นมีส่วนร่วมสูงและมีแนวโน้มที่จะกลับมาซื้อซ้ำ และแชร์แอปของคุณกับผู้อื่น

B) การได้มาซึ่งลูกค้า

การวิเคราะห์ในแอปเมตริกการหาลูกค้าใหม่หมายถึงการวัดผลที่ใช้ในการประเมินประสิทธิผลและประสิทธิภาพของการหาลูกค้าใหม่สำหรับแอป เมตริกเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของช่องทางและกลยุทธ์การหาลูกค้าใหม่ต่างๆ เมตริกการได้มาซึ่งลูกค้าทั่วไปในการวิเคราะห์ในแอปประกอบด้วย:

ต้นทุนต่อการติดตั้ง (CPI): ต้นทุนเฉลี่ยที่เกิดขึ้นเพื่อรับการติดตั้งแอปครั้งเดียว คำนวณโดยการหารต้นทุนการได้มาทั้งหมดด้วยจำนวนการติดตั้ง

อัตราการแปลง: เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ประสบความสำเร็จในการแปลงจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า (เช่น ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือผู้ใช้แอพ) เป็นลูกค้า (เช่น ทำการซื้อหรือสมัครใช้บริการ) บ่งบอกถึงประสิทธิภาพของแอปในการเปลี่ยนผู้ใช้ให้เป็นลูกค้า

ราคาต่อหนึ่งการกระทำ (CPA): ต้นทุนเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในการหาลูกค้าใหม่ ซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการหาลูกค้า เช่น ค่าโฆษณา การตลาด และการส่งเสริมการขาย

ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS): รายได้ที่เกิดขึ้นต่อหน่วยค่าโฆษณา ช่วยประเมินความสามารถในการทำกำไรของแคมเปญโฆษณาโดยการวัดประสิทธิภาพของการลงทุนโฆษณา
มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV): มูลค่าโดยประมาณของลูกค้าตลอดอายุการใช้งานในฐานะผู้ใช้แอป LTV พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ อัตราการรักษาผู้ใช้ และอัตราการเปลี่ยนใจ ช่วยกำหนดความสามารถในการทำกำไรในระยะยาวในการหาลูกค้าใหม่
เมตริกเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของความพยายามในการหาลูกค้า ทำให้นักพัฒนาแอปและนักการตลาดสามารถปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ค) ประสิทธิภาพของแอป

การวิเคราะห์ประเภทนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับสถานะโดยรวมของแอพมือถือของคุณ ดังนั้นจึงมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงแอพมือถือของคุณ เปิดเผยข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับข้อขัดข้อง ข้อผิดพลาด และเวลาแฝงของเครือข่าย

เมื่อตรวจสอบข้อมูลประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาสถิติต่อไปนี้: การศึกษาที่จัดทำขึ้นในปี 2013 เปิดเผยว่า 79% ของผู้ใช้ยินดีที่จะให้โอกาสแอปเป็นครั้งที่สอง แม้ว่าแอปจะทำงานผิดพลาดในครั้งแรกก็ตาม อย่างไรก็ตาม มีผู้ใช้เพียง 16% เท่านั้นที่พยายามเปิดแอปอีกครั้งหากแอปล้มเหลวซ้ำๆ โดยสรุป การตอบสนองของแอป ซึ่งรวมถึงความเร็วและอัตราความผิดพลาด มีความสำคัญสูงสุดในการดึงดูดผู้ใช้ใหม่

ง) ความพึงพอใจของลูกค้า

ลูกค้าที่พึงพอใจคือลูกค้าที่จะกลับมาซื้อซ้ำอีก พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะแนะนำแอปของคุณให้กับเพื่อน ครอบครัว และเพื่อนร่วมงานอีกด้วย แม้จะมีการทดสอบอย่างถี่ถ้วนก่อนเปิดตัวแอป เป็นเรื่องปกติที่จะพบว่ามีผู้คนใช้แอปโดยไม่คาดคิด เฉพาะเครื่องมือวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เท่านั้นที่สามารถอธิบายพฤติกรรมของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้อง

เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าพึงพอใจ แอปของคุณต้องตอบสนองความคาดหวังและช่วยให้พวกเขาทำงานตามที่ตั้งใจไว้ได้สำเร็จ หากผู้ใช้พบอุปสรรคและรู้สึกท้อแท้ ไม่แน่ใจว่าต้องทำอะไรต่อไป พวกเขามักจะละทิ้งแอป เครื่องมือวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มีค่าอย่างยิ่งในการระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพที่สำคัญ ช่วยให้คุณแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควรพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประโยชน์ของการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณ จำเป็นต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ พิจารณาคำแนะนำต่อไปนี้:

1- รวมออนบอร์ด

การตรวจสอบกระบวนการเริ่มต้นใช้งานในฐานะเส้นทางที่สำคัญของผู้ใช้ภายในแอปของคุณเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ใช้ที่ไม่ผ่านขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานมีแนวโน้มที่จะเลิกเข้าร่วม การเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ประสบความสำเร็จในขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานสามารถปลูกฝังฐานผู้ใช้แอปที่ใช้งานอยู่ให้ใหญ่ขึ้นซึ่งมีแนวโน้มที่จะเลิกใช้งานน้อยลง จำเป็นต้องระบุจุดที่ผู้ใช้ประสบปัญหาในระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกในการยกระดับประสบการณ์โดยรวมและกระตุ้นให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นดำเนินการให้เสร็จสิ้น เมื่อใช้การวิเคราะห์แบบเดียวกัน คุณสามารถทริกเกอร์ข้อความอัตโนมัติส่วนบุคคลที่กระตุ้นให้ผู้ใช้ดำเนินการเริ่มต้นการเดินทางให้เสร็จสิ้น

2- กำหนดการเดินทางของผู้ใช้

ร่างเส้นทางของผู้ใช้อย่างชัดเจนโดยระบุขั้นตอนที่ผู้ใช้ควรทำ ตั้งแต่การติดตั้งแอปไปจนถึงการซื้อ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถติดตามความคืบหน้าของผู้ใช้ในการเดินทางและเชื่อมโยงกับการกระทำและพฤติกรรมของพวกเขา ด้วยการวิเคราะห์ขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถระบุจุดที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะไม่มีส่วนร่วมและระบุจุดที่ต้องมีการปรับปรุง นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากข้อความส่วนตัวตามเวลาจริงเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ดำเนินการเดินทางให้เสร็จสิ้นหรือบรรลุเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้ใช้มีสินค้าที่ยังไม่ได้ซื้อในตะกร้าสินค้า ในกรณีนั้น คุณสามารถส่งข้อความที่ปรับแต่งให้พวกเขาผ่านการส่งข้อความในแอป (เช่น การแจ้งเตือนแบบพุชหรือการส่งข้อความในแอป) หรือผ่านช่องทางอื่นๆ ที่พวกเขาน่าจะมีส่วนร่วมด้วย (เช่น อีเมลหรือ SMS)
ด้วยการใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ คุณจะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิเคราะห์แอปบนมือถือของคุณ และทำการปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อประสิทธิภาพแอปและประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ

3- ใช้การวัดที่แม่นยำ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณวัดสอดคล้องกับเป้าหมายที่คุณตั้งไว้ การกระทำและเหตุการณ์ที่กำหนดไว้ในแอพมือถือของคุณควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับวัตถุประสงค์ที่คุณตั้งเป้าไว้ว่าจะบรรลุผล ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลเชิงลึกที่คุณรวบรวมจะช่วยคุณในการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับวิธีปรับปรุงแอปของคุณ การใช้การวัดผลที่ไม่นำไปสู่เป้าหมายของคุณมีแต่จะทำให้เสียเวลาและทรัพยากรไปโดยเปล่าประโยชน์

4- เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม

การวิเคราะห์เกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรมให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับการเปรียบเทียบแอปของคุณกับคู่แข่ง ด้วยการประเมินเมตริกประสิทธิภาพ คุณสามารถระบุได้ว่าแอปของคุณมีประสิทธิภาพดีกว่า เสมอกัน หรือต่ำกว่าเมื่อเทียบกับแอปที่คล้ายกัน นอกจากนี้ การศึกษาเกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรมยังช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เข้าใจพฤติกรรมและเมตริกของลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถนำไปสู่ความสำเร็จของแอปได้

5- การแบ่งส่วนผู้ใช้

การตรวจสอบพฤติกรรมของลูกค้าและระบุผู้ใช้ที่มีค่าที่สุดเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้ เมื่อคุณระบุกลุ่มผู้ใช้นี้แล้ว คุณสามารถตรวจสอบการกระทำที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมและความภักดีของพวกเขา การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ที่มีค่าที่สุดของคุณ คุณสามารถใช้กลยุทธ์ที่คล้ายกันเพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่ที่มีข้อมูลประชากรเหมือนกันหรือแสดงพฤติกรรมที่คล้ายกันกับผู้ใช้ที่มีค่าของคุณ นอกจากนี้ การเข้าใจความชอบของพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญในการส่งเสริมกิจกรรมและความพึงพอใจของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง

การวิเคราะห์แอพมือถือสำหรับแอพมือถือของคุณ

เราได้ตระหนักว่าการเจาะลึกการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่อาจเป็นเรื่องที่หนักหนาสาหัส สับสน และท้าทายในการเริ่มต้น นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงรวมคุณสมบัติการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมไว้ในแอป MageNative และสร้างการผสานรวมที่แข็งแกร่งกับ Firebase Analytics นอกจากนี้ เรากำลังสำรวจความเป็นหุ้นส่วนกับโซลูชันการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีศักยภาพเพื่อปรับปรุงข้อเสนอของเราให้ดียิ่งขึ้น หากคุณกำลังใช้ แอปมือถือ MageNative แอปนี้จะให้คุณติดตามเมตริกต่อไปนี้และอีกมากมาย

1- จำนวนผู้ใช้แอป พร้อมด้วยคุณลักษณะและแหล่งที่มาของการได้มา
2- การโต้ตอบของผู้ใช้และการมีส่วนร่วมภายในแอป
3- เมตริกรวมถึงการดาวน์โหลดแอป การคลิกปุ่ม การคลิกโฆษณา และอื่นๆ
4- ติดตามจำนวนการดูสินค้า รายการที่เพิ่มในรถเข็น และการชำระเงินที่สำเร็จ
5- ตรวจสอบการชำระเงินในแอปและรายได้ที่เกิดขึ้น
6- ทำความเข้าใจการเดินทางของลูกค้าผ่านเส้นทางการนำทางและการทำแผนที่

บทสรุป

การวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพของ แอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ของคุณ โดยจะให้ข้อมูลมากมาย ครอบคลุมพฤติกรรมของผู้ใช้ กลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ พื้นที่ปรับปรุง และโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ เมื่อใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถขับเคลื่อนแอปของคุณให้บรรลุวัตถุประสงค์ ปลดล็อกขอบเขตแห่งความสำเร็จใหม่