ความลำเอียงในการปกปิด: วิธีหลีกเลี่ยงในการวิจัยสำรวจ

เผยแพร่แล้ว: 2022-08-14

การสุ่มตัวอย่างตามความสะดวกเป็นหนึ่งในรูปแบบการเลือกตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดเมื่อทำการศึกษาวิจัย การสุ่มตัวอย่างประเภทนี้ใช้เพราะช่วยให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้อาจนำไปสู่อคติที่ไม่เปิดเผยตัว เนื่องจากนักวิจัยจะเลือกเฉพาะกลุ่มหรือบุคคลบางกลุ่มที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังศึกษาเรื่องการกลั่นแกล้งในหมู่วัยรุ่น คุณอาจไม่รวมวัยรุ่นที่เรียนที่บ้านหรือเรียนในโรงเรียนเอกชน เพราะจะเข้าถึงได้ยากกว่าผู้ที่เข้าเรียนในโรงเรียนของรัฐ หากคุณไม่ได้รวมกลุ่มเหล่านี้ไว้ในกลุ่มตัวอย่าง อาจส่งผลต่อความถูกต้องของผลลัพธ์ เนื่องจากนักเรียนเหล่านี้อาจประสบปัญหาการกลั่นแกล้งที่แตกต่างจากผู้ที่เข้าเรียนในโรงเรียนของรัฐ

ความลำเอียงคืออะไร

ความลำเอียงที่ไม่ครอบคลุมเกิดขึ้นเมื่อกลุ่มวิจัยของคุณมีกลุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าพอใจในตัวอย่างการสำรวจของคุณ

พูดง่ายๆ ก็คือ การปกปิดตัวตนเกิดขึ้นเมื่อประชากรส่วนใหญ่ในการวิจัยของคุณมีโอกาสน้อยมากที่จะถูกเลือกให้เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังทำแบบสำรวจเกี่ยวกับความชอบของนักศึกษาวิทยาลัยในปัจจุบัน และคุณต้องการเข้าใจว่าภาพยนตร์เรื่องใดที่พวกเขาชอบมากที่สุด ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของนักศึกษาปัจจุบันและถามพวกเขาว่าพวกเขาไปโรงภาพยนตร์กี่ครั้งต่อสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม หากไม่มีโรงภาพยนตร์ใกล้กับที่ซึ่งนักเรียนเหล่านี้อาศัยอยู่ (หรือหากไม่มีรถยนต์) พวกเขาก็แทบไม่มีโอกาสได้รับเลือกให้ทำแบบสำรวจนี้

ในกรณีนี้ ความลำเอียงในการปกปิดข้อมูลจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ประเมินจำนวนครั้งโดยเฉลี่ยต่อสัปดาห์ที่นักศึกษาวิทยาลัยปัจจุบันไปโรงภาพยนตร์ต่ำเกินไป เนื่องจากไม่คำนึงถึงผู้ที่ไม่มีสิทธิ์ดูภาพยนตร์เลย

สาเหตุอคตินอกเครื่องแบบ

แม้ว่าอคติจากการปกปิดจะเป็นปัญหาร้ายแรง แต่ก็สามารถป้องกันได้ด้วยเทคนิคที่ถูกต้องและความเข้าใจในปัญหา

สาเหตุหนึ่งที่ทำให้เกิดอคติจากการปกปิดข้อมูลก็เนื่องมาจากการไม่ตอบแบบสำรวจ ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีการทำแบบสำรวจ บางคนไม่ตอบแบบสอบถาม สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ: บางทีพวกเขาอาจไม่มีเวลา หรือพวกเขารู้สึกว่าพวกเขาไม่มีอะไรสำคัญจะพูด หรือบางทีพวกเขาอาจลืมเกี่ยวกับการสำรวจไปโดยสิ้นเชิง ไม่ว่าด้วยเหตุผลใด คนเหล่านี้จะไม่รวมอยู่ในผลลัพธ์ของคุณ เนื่องจากคุณไม่ได้รวบรวมคำตอบของพวกเขา

อีกสาเหตุหนึ่งของอคติที่ไม่ครอบคลุมคือข้อผิดพลาดที่ไม่ครอบคลุม ซึ่งหมายถึงกรณีที่เลือกบุคคลจากกลุ่มตัวอย่างของคุณ แต่ไม่สามารถติดต่อได้เนื่องจากข้อผิดพลาดในนามของผู้วิจัย ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำแบบสำรวจทางโทรศัพท์และบังเอิญโทรหาคนที่พูดภาษาอังกฤษไม่เก่งพอที่จะเข้าใจคำถามของคุณ คนๆ นี้มักจะวางสายก่อนที่จะตอบคำถามใดๆ เลย ซึ่งหมายความว่าคำตอบของพวกเขาจะไม่ถูกบันทึกไว้ในภายหลัง การวิเคราะห์!

สาเหตุสุดท้ายของความลำเอียงในการปกปิดที่เราจะพูดถึงในวันนี้คือข้อผิดพลาดในการครอบคลุม ซึ่งหมายถึงกรณีที่บุคคลที่ควรรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างของคุณไม่ได้

คุณจะแก้ไขอคติในวงกว้างได้อย่างไร?

ด้วย QuestionPro Audience คุณสามารถหลีกเลี่ยงอคติในการสุ่มตัวอย่างโดยใช้เครื่องมือที่ดีที่สุดของเรา มาลองใช้ตรรกะแบบมีเงื่อนไขกัน คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณใช้แบบสำรวจของคุณเป็นเครื่องมือในการตรวจสอบประสบการณ์ของกลุ่มบางกลุ่มในการศึกษาของคุณ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความสมบูรณ์ของผลลัพธ์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสำรวจประสบการณ์ของผู้คนจากเชื้อชาติต่างๆ ในอเมริกา ตรรกะตามเงื่อนไขจะช่วยให้คุณสามารถนำเสนอคำถามเฉพาะเกี่ยวกับประสบการณ์เหล่านั้นแก่ผู้ตอบในกลุ่มเฉพาะ

ตรรกะแบบมีเงื่อนไขจะมีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณมีขนาดกลุ่มตัวอย่างเล็กๆ หรือถ้าเป็นสิ่งสำคัญที่สมาชิกทั้งหมดของกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งจะต้องแสดงในกลุ่มประชากรแบบสำรวจของคุณ เนื่องจากตรรกะตามเงื่อนไขช่วยให้แน่ใจว่าสมาชิกทุกคนในกลุ่มนั้นได้รับข้อมูลเดียวกันในคำถามแรกของพวกเขา และไม่พลาดรายละเอียดสำคัญที่อาจมีความสำคัญต่อประสบการณ์ของพวกเขาแต่อาจไม่นำไปใช้กับกลุ่มอื่นๆ

ตัวอย่างอคติสายลับ

ความลำเอียงที่ไม่ครอบคลุมเป็นเรื่องปกติในการวิจัยเชิงสำรวจที่อาจนำไปสู่ข้อค้นพบที่ไม่ถูกต้อง อคติที่ไม่ครอบคลุมเกิดขึ้นเมื่อสมาชิกของกลุ่มวิจัยของคุณไม่สามารถตอบแบบสำรวจของคุณได้เนื่องจากไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต

  • หากคุณมีส่วนหนึ่งของประชากรที่ไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต หรือหากพวกเขาขาดการเชื่อมต่อระหว่างทำแบบสำรวจของคุณ ข้อมูลที่รวบรวมจะไม่สมบูรณ์ การทำเช่นนี้จะทำให้เกิดอคติและส่งผลต่อผลการศึกษาของคุณ

ซอฟต์แวร์ของเราช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากทุกฝ่ายในกลุ่มงานวิจัยของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีหรือไม่มีอินเทอร์เน็ตและเป็นมิตรกับมือถือ ผู้เข้าร่วมแบบสำรวจสามารถกรอกข้อมูลในสถานที่ห่างไกลโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ให้ QuestionPro Audience ทำงานหนักเพื่อคุณและหลีกเลี่ยงอคติที่ปกปิดไว้ และรวบรวมข้อมูลจากใครก็ได้ ทุกที่ ทุกเวลา

  • แบบสำรวจของ QuestionPro นั้นเหมาะกับอุปกรณ์พกพาและปรับให้เข้ากับอุปกรณ์ที่ใช้อินเทอร์เน็ตได้ รวมถึงโทรศัพท์มือถือ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเข้าถึงผู้ตอบแบบสอบถามมากขึ้นและจัดการกับปัญหาการช่วยสำหรับการเข้าถึงซึ่งมักจะนำไปสู่อคติในการปกปิดข้อมูลในการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ

ไม่ว่าผู้ตอบของคุณจะใช้อุปกรณ์ใด แบบสำรวจของ QuestionPro จะดูดีอยู่เสมอและกรอกได้ง่าย ผู้ตอบสามารถดูและตอบคำถามของคุณได้อย่างสะดวก โดยไม่ต้องบีบหรือขยายแบบฟอร์ม

  • มีสาเหตุหลายประการที่อาจมีอคติจากการปกปิด อย่างไรก็ตาม สาเหตุทั่วไปประการหนึ่งคือเมื่อผู้รวบรวมข้อมูลไม่สามารถเข้าถึงบางกลุ่มภายในประชากร

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำวิจัยเกี่ยวกับความเท่าเทียมทางเพศในที่ทำงาน แต่สัมภาษณ์เฉพาะผู้ชายที่ทำงานในบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 คุณจะพลาดผู้หญิงที่ทำงานในบริษัทขนาดเล็กหรือที่ไม่ได้ทำงานเลยเพราะพวกเขา การดูแลเด็กหรือญาติผู้สูงอายุ ชุดข้อมูลที่ได้อาจดูเบ้ไปในมุมมองของผู้ชาย แม้ว่าจะรวบรวมจากทั้งสองเพศก็ตาม!

บทสรุป

ความเอนเอียงในการปกปิดหรือที่เรียกว่าอคติในการสุ่มตัวอย่างเป็นปัญหาทั่วไปในการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ เพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการปกปิด คุณต้องเข้าใจว่าเหตุใดกลุ่มตัวอย่างของคุณจึงไม่เป็นตัวแทนของผู้ชมเป้าหมายของคุณ จากนั้นคุณสามารถทำตามขั้นตอนเพื่อขจัดเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังปรากฏการณ์นี้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณกำลังพยายามสรุปเกี่ยวกับประชากรจำนวนมาก แต่สุ่มตัวอย่างเพียงส่วนเล็กๆ ของกลุ่มประชากรนั้น ก็จะมีคนในกลุ่มนั้นที่ไม่ได้เป็นตัวแทนในกลุ่มตัวอย่างของคุณ และพวกเขาอาจไม่มีลักษณะที่คล้ายคลึงกันกับบุคคลเหล่านั้น ที่ได้รับการรวม ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาได้เพราะหมายความว่าข้อสรุปของคุณอาจไม่สะท้อนถึงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ความลำเอียงในสายลับเป็นผลมาจากการสุ่มตัวอย่างความสะดวก การขาดความรู้และความเข้าใจของกลุ่มเป้าหมายของคุณ ใน QuestionPro เราเชื่อว่าการกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่เพียงพอจะทำให้การวิจัยของคุณไม่เพียงแต่แม่นยำแต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกอีกด้วย ซึ่งช่วยให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างชาญฉลาด

เรียนรู้เพิ่มเติม