Sosyal Medya Reklamcılığınıza Avantaj Sağlamak için Büyük Veriyi Uygulamak

Şirketlerde Big Data kullanımı giderek yaygınlaşıyor. İnternetin sunduğu büyük hacimli kullanıcı verileri, markaların ulaşabilecekleri mesajları kişiselleştirmelerine ve Pazarlama Hunisinden geçişleri boyunca potansiyel müşterilere tam olarak aradıklarını en uygun zamanda sunmalarına olanak tanır.

Büyük Verinin zorluklarından biri, 'gürültü' veya dikkat dağıtıcı şeyler olmadan uygun içgörüleri ve bilgileri elde etmek için neyin alakalı olduğunu anlamaktır. Verilerin bu şekilde anlaşılması ve anlaşılması, kullanıcı/tüketici ile ilişkimizi özelleştirebilmemizi sağlayan şeydir. Bulundukları kanalı, doğru zamanda, profiline ve ihtiyaçlarına uygun bir teklifle kullanabiliriz. Bu, bireysel tüketiciye ulaşana kadar topluluğun, ilgi gruplarının ve profillerin çok karmaşık bir şekilde izlenmesi anlamına gelir.

Big Data'nın bu kullanımını sosyal ağlarda da eklersek marka vizyonumuzu tamamen değiştirebilirsiniz. Çünkü bu veriler sayesinde müşteri çekecek ve satış oluşturacak tüketici tercihlerini öngörebiliyoruz.

Büyük Veriden Sosyal Büyük Veriye

Sosyal ağlar, verilerle dolu ancak yapılandırılmamış bir kaynaktır, ancak bu, eyleme geçirilebilir bilgiler elde etmemize yardımcı olabilir. Bu veriler genellikle analitik kanallara tabi tutulur. İşle ilgili sonuçlar çıkarmak için kelime işlem, duyarlılık analizi ve hatta makine öğrenimi algoritmaları kullanır. Edinilen bilgilere dayalı bir sosyal medya stratejisi oluşturmak için kullanılabilecek sonuçlar.

Büyük Veri üzerine yapılan birçok araştırma, sosyal ağlarda kullanıcılar tarafından üretilen tüm veri ve bilgilerin markaların yalnızca %0,5'inden yararlanmayı başardığını ortaya koyuyor. Ayrıca İspanya'da, IAB'ye göre, 16 ile 65 yaş arasındaki İnternet kullanıcılarının %86'sı sosyal ağları kullanıyor, bu da yalnızca İspanya topraklarında toplam 19 milyon kullanıcıyı temsil ediyor. Sosyal Büyük Veri kavramının ortaya çıktığı yer burasıdır.

Bu kavram, işletmeler ve çevrimiçi toplulukları arasındaki ilişkiyi geliştirmek için kullanıcılar tarafından sosyal ağlarda sağlanan tüm bilgileri toplamaya, yönetmeye, düzenlemeye ve bunlardan yararlanmaya odaklanan stratejiyi ifade eder.

 Size tavsiyemiz: Büyük Veri Nesli Tükenmekte Olan Türlerin Kurtulmasına Yardımcı Olabilir mi? Evet ise, Nasıl?

Sosyal ağlar ve veri üretme yetenekleri

Google'a göre 2020'de her kullanıcı ayda ortalama 5 GB mobil veriye sahip olacak; neredeyse tamamen sosyal ağlarda kullanılacak gigabayt. Üretilen veri miktarı, her durumda, çok büyük. Böylesine büyük bir hacmi yönetmek, eşleşecek bir stratejinin yanı sıra gerçek bilgilerden yararlanılmasına olanak tanıyan verimli prosedürler gerektirir. Aksi halde Sosyal Büyük Veri ile çalışmak karlı olmayacaktır.

İnternet Canlı İstatistiklerine göre, sosyal ağlar hakkında bazı gerçekler şunlardır:

Sosyal Büyük Veriyi bir sosyal medya stratejisine dahil etmek neden önemlidir?

Veriler sayesinde tüketici davranışını tam olarak biliyor ve sosyal medya stratejilerimizi buna göre uyarlayabiliyoruz. Sosyal Büyük Veri, müşterilerimizle çok daha kişiselleştirilmiş bir şekilde iletişim kurmanın yolunu açacak; dediğimiz gibi ve dolayısıyla onlarla olan ilişkilerimizi ve markamızla yaşadıkları deneyimleri ve 'anları' geliştirmek.

Buna ek olarak, stratejimizi tasarlarken yeterli veriye sahip olmamız da belirli avantajlar sağlayabilir.

İçeriğimizi etkilemek için hedef kitleyi ve doğru zamanı belirleyin

Hiç kendi sosyal medya etkinliğinizde bir trend gözlemlediniz mi? Facebook'u her gece yatmadan önce mi yoksa uyanır uyanmaz mı kullanırsınız?

Bu eğilimler veya davranışlar, veri analistleri ve özellikle içerik için çok ilgi çekicidir. Hedef kitlemizin aktivitelerini takip edebiliriz; etkinliklerinin günün saatine ve sosyal medya platformlarının her birine ayrılan süreye göre bölümlere ayırabilir.

Potansiyel bir müşteriye doğru zamanda en iyi içeriği sunmak için bu verileri kullanabiliriz. Örneğin, hitap etmek istediğimiz hedef üniversite öğrencileriyse, öğleden sonraları ve akşamları daha fazla "zirve" çevrimiçi etkinlik bulabiliriz. Bu nedenle, yayınlarımızın maksimum görünürlük elde etmesi için bu sefer mükemmel olabilir.

Burada da terim karşımıza çıkıyor: "Mikro anlar". Bu kavram, mobil cihazların kullanıcıların markalarla ilişki kurma biçiminde devrim yarattığı fikrine dayanarak birkaç yıl önce Google'dan ortaya çıktı. Kullanıcının ihtiyaç duyduğu küçük 'parantezler' veya anlar vardır. Sosyal Büyük Veri sayesinde, örneğin sosyal dinleme araçları aracılığıyla bu 'mikro anları' tespit edebiliyor ve bu şekilde bu ihtiyaçları doğru zamanda çözebiliyoruz.

Markanın bölgesi hakkında bilgi

Rakiplerimizin her zaman bizimle aynı şeyi yapan ve aynı ürün veya hizmetleri sunanlar olduğunu anlamaya alışkınız. Veri çağında bu durum değişti, çünkü bir markanın yetkinliği kendi bölgesinde olan ve aynı alıcı insanların dikkatini çekmeye çalışan bir markadır.

Sosyal ağlardan çıkarabildiğimiz veriler sayesinde. Markamızın konumlandığı bölgede tüketicilerimizin ilgisini çeken şeyleri ve ilgilerini çekme mücadelesini kimin kazandığını araştırarak rekabet avantajı elde edebiliriz. Örneğin markamızın sağlıklı smoothie'ler çıkardığını düşünelim. Alıcılarından biri de “kendisine bakmayı seven ve aynı zamanda çalıştığı için ona uygun zamanı bulan genç kadınlar, sporcular”.

Geleneksel pazarlamadaki mantık, bizi pazardaki diğer smoothie markalarını araştırmaya ve bizimkiyle doğrudan rekabetini düşünmeye teşvik eder, ancak Akıllı Veri Pazarlama (veya akıllı veri tabanlı pazarlama) dünyasında işler çok değişir.

Bizim rakibimiz, smoothie üreticileri veya pazarlamacıları olmayacak. Sağlıklı bölgede etkilemek istediğimiz kadınları çoktan fethetmiş olan tüm markalar olacak. Örneğin, kadınların kariyerlerine sponsor olan elektrik şirketleri veya kadın cinsiyetini etkileyen farklı patolojilere duyarlı hijyen ürünleri markaları olabilirler.

Sosyal Büyük Veri sayesinde markamızın bölgesini temizledikten sonra, onu dinleyebilir ve o bölgenin zirvesinde olan markaların kim olduğunu tespit edebilir ve ilgilendiğimiz alıcıyla neden ve nasıl bağlantı kurmayı başardıklarını keşfedebiliriz.

 İlginizi çekebilir: Küçük İşletmeler İçin Büyük Veriyi Kullanmanın 10 Harika Yolu.

İnovasyon ve reaksiyon kapasitemizde iyileşme

Veriler sayesinde kampanya geçmişine ulaşmak mümkün; bu geçmişin hatalarından ders almamızı sağlayacak ve böylece daha verimli aksiyonlar oluşturacağız.

Yeni ürün veya hizmetlerle ilgili eğilimleri planlama ve tahmin etme yeteneğinin herhangi bir strateji üzerindeki etkisini de hafife alamayız.

Tüketicilerimizin ilgili verileri

Sosyal ağlar, yalnızca içeriğimizi ve haberlerimizi paylaştığımız ve kullanıcılarımızla etkileşime girdiğimiz bir yer değildir. Ayrıca, şirketimiz için ilgili verileri elde etmek için en iyi araçlardır, örneğin:

Markamızın algısı ve duyarlılık analizi:

Markamız veya ürünlerimiz, fiyatlarımız, müşteri hizmetlerimiz ile ilgili olumsuz, tarafsız veya olumlu duygu, düşünce ve tutumları takip edebiliriz. Bu sayede tepki verebilir ve buna göre uyum sağlayabiliriz. Ayrıca sektörümüzle ilgili tabu olan ya da konuşabileceğimiz konuları tespit edebiliyoruz; bu da tüketicide olumlu duygular uyandırır.

Tüketicimizin segmentasyonu ve sadakati:

Konuşmaları, davranışlarını, takip ettikleri markaları inceleyerek, alıcı insanlarımızı beğenileri, tutumları, ilgi alanları, hobileri gibi demografiden çok daha keskin kategorilerle daha kolay tanımlayabiliriz. Bu, onunla iletişim kurduğumuzda hedefi vurmamızı ve ona daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmamızı sağlıyor. Bu, onun sadık kalmasına yardımcı olacak ve satın alma döngüsünde ilerlemesini kolaylaştıracaktır.

Satışa elverişli anlar:

Sosyal ağlar sayesinde etkinlik zirvelerini ve kullanıcıların yayınlarımızı tıklama olasılığının daha yüksek olduğu zamanları tespit edebiliyoruz.

Potansiyel tüketicilerin tespiti:

Henüz müvekkilimiz olmasa da, benzer kalıplara sahip insanları tespit edebiliyoruz. Bir kez tespit edildiğinde, onları arazimize götürmek ve müşteriye dönüştürmek için bildiklerimizden faydalanabiliriz. Bir promosyon yoluyla veya daha doğrudan satış stratejileri yoluyla olabilir.

Etkileyen Tespiti:

Sosyal ağlar ile sadece müşterilerimizin kimleri takip ettiğini değil, onları en çok etkileyen, en çok takipçiye sahip olanlar olması gerekmeyen kişileri de öğrenebiliriz. Bu, çabalarımızı odaklamamıza ve hatta maliyetlerden tasarruf etmemize yardımcı olacaktır (ürün numunelerini yalnızca en etkili kişilere göndermek.

 Şunlar da ilginizi çekebilir: İş Sosyal Medya Hesabınızı Bilgisayar Korsanlarından Korumak İçin 11 İpucu.

Çözüm

Sosyal ağlar tarafından sağlanan veriler, şirketlerin günlük operasyonlarına dahil etmeleri için artık önemli bir unsurdur. Ancak tüm bunları yapmadan önce yerine getirilmesi gereken temel ön koşul vardır; bilgiye dönüştürülen verinin karar vermenin ana ekseni olduğu bir zihniyet geliştirmek.

Sosyal ağlar, şirketlerin izleyicileriyle buluşup etkileşimde bulunmalarının ana yoludur. Çünkü ağlarda düşündükleri ile sokakta ya da evde söyleyebilecekleri aynı. Bu nedenle, bize sağladıkları verilerin analizi, kullanıcılarımızın başarısına ve sadakatine ulaşmak için çok önemlidir ve başarılı bir sosyal medya stratejisi tanımlarken Sosyal Büyük Verinin kullanımı anahtardır.

 Bu makale Gurbaj Singh tarafından yazılmıştır. Gurbaj eğlenceyi seven bir adam ve "Nadiren" ortak şeyleri keşfetme vizyonuna sahip. Adam arabalara, teknolojiye ve kaçırmamak için viskiye düşkün. SEO becerilerini her gün uyguladığı ve böylece Google algoritmalarına meydan okuduğu profesyonel kariyeri de kendisi kadar ilgi çekici. Onu LinkedIn'de takip edebilirsiniz.