Eksik Olguların Tahminlerini Açıklayan Soru Cevaplama

Google, Arama Sonuçlarında Tahminleri Açıklamaya Başlayacak mı?

Google'ın arama kutusunda arama yapanların sorduğu sorulara Google'ın gösterdiği yanıtların sayısında bir artış görüyoruz. Ve Google, 2005 tarihli bir Google Blog gönderisine işaret eden Google Doğrudan Yanıtları Göstermeye Başladığında yazdığım ve 2011'de sorulara yanıt olarak gerçek soruları yanıtlama konusunda Google Patentini verdiğim bu tür soruları yanıtlama isteğiyle ilgili açıklamalar yaptı.

2017 Alfabe Mali Tablosunda, Google'ın, arama yapanların bu soruların yanıtlarını bulmak için bir sürü belgeyi incelemesine gerek kalmadan soruları yanıtlamaya başlamak istediği söylendi:

Arama sonuçlarımızda yalnızca on mavi bağlantı göstermek yerine, sorunuzu Sesli Arama'yı kullanarak konuşuyor olsanız bile - aradığınızı bulmayı daha hızlı, daha kolay ve daha doğal hale getiren doğrudan yanıtlar sağlayabiliyoruz. .

Bu tür soruların cevaplarının kaynaklarının, hakkında sorulan varlıkların eksik olabileceği veya bazı varlıklar hakkında yanlış gerçekler içerdiği zamanlar olabilir. Yeni verilen bir Google Patenti, bazı veri kaynaklarında var olan ve bu kaynakları kullanarak soruları yanıtlamasını engelleyebilecek bir sorun hakkında bize bilgi veriyor:

Grafik tabanlı veri deposu gibi ilişkisel bilgi modelleri, arama sorgularına yanıt sağlamak için kullanılabilir. Bu tür modeller, gerçek dünyadaki varlıkları (insanlar, yerler, şeyler) ve bu varlıklar hakkındaki gerçekleri, düğümler arasındaki grafik düğümleri ve kenarlar şeklinde tanımlar. Bu tür grafikler önemli miktarda gerçeği temsil edebilirken, en büyük grafiklerde bile on milyonlarca varlık eksik olabilir veya bazı varlıklar için yanlış bilgiler olabilir. Örneğin, belirli bir varlık için tarihler veya diğer nitelikler genellikle eksik olabilir.

Patent, ilgili gerçeklere dayalı cevaplar çıkararak (açıklanabilir tahminler sağlayarak) bu tür sorunları çözmeyi amaçlar:

İlişkisel bir bilgi modelinde eksik olan gerçekler, genellikle grafikteki diğer ilgili gerçeklere dayanarak çıkarılabilir. Örneğin, bir arama sistemi, evliliklerin yüzde 70'inde karı kocanın 5 yaşından büyük olduğunu öğrenebilir. Bu dağılımı kullanarak, sistem, doğum tarihi bilinmeyen, ancak karısının doğum tarihi bilinen bir erkeğin, büyük olasılıkla karısının yaşından itibaren 5 yaşında olduğunu yüksek bir güvenle tahmin edebilir. Bu örnekte bir parça destekleyici kanıt (özellik olarak adlandırılır) kullanılırken, eşin yaşı, eksik veya yanlış gerçeklere ilişkin tahminler genellikle daha karmaşıktır ve bu türden birkaç hatta yüzlerce özelliğe dayandırılabilir. Bazı uygulamalar, eksik bir gerçek için bir tahminin yanı sıra tahminin temelinin insan tarafından okunabilir bir açıklamasını sağlayan bir arama arayüzü sağlar. Örneğin, bir arama sistemi, bir veri grafiğinden doğrudan elde edilemeyen bir sorgu tarafından talep edilen bilgi için bir tahmin oluşturmak üzere çok sayıda özelliğin ortak dağılımını kullanabilir. Her özellik, eksik bilgiyle ilgili bir gerçeği temsil edebilir. Sistem, hangi özelliklerin ve özellik kombinasyonlarının tahmini güçlü bir şekilde etkilediğini belirlemek için özelliklere karşı bir dizi önlem uygulayabilir ve sorgu talep edene görüntülenen bir açıklama için özelliklerin küçük bir miktarını seçebilir. Açıklamada kullanılan özelliklerin sayısı, özelliklerin gücüne veya türüne veya diğer özelliklerle doğrusal olmayan ilişkisine bağlı olabilir. Bir uygulamada, sistem, tahminin insan tarafından okunabilir açıklamasını sağlamak için şablonlar kullanabilir.

Eksik bir gerçeğe ilişkin bir tahmine, bu tahmin için bir temelin insan tarafından okunabilir bir açıklaması eşlik eder. Patent, bazı gerçekleri tahmin etmek için ortak bir olasılık dağılımının kullanımına işaret ediyor Bu açıklama, bu patentin arkasındaki sürece dahil edilmiştir ve bize, bir sorgu için arama sonucunun bir parçası olarak bir tahminle birlikte dahil edileceği söylendi. Bu nedenle, belirli bir erkeğin yaşı için bir sorgu yapıldığında ve karısının doğum tarihi bilindiğinde, doğum tarihine dayalı olarak doğum tarihi hakkında bir tahminde bulunabiliriz:

Bir yönde, bir bilgisayar sistemi, en az bir işlemci ve en az bir işlemci tarafından yürütüldüğünde, sistemin bir birinci varlık için bilgi talep eden bir sorgu almasına ve bir tahmin oluşturmasına neden olan bir veri grafiğini ve talimatları saklayan en az bir işlemci ve bellek içerir. veri grafiğindeki birinci varlıkla ilgili ikinci varlıklar için veri grafiğinden bilinen bilgileri kullanarak istenen bilgiler için. Talimatlar ayrıca sistemin tahmini belirlemek için kullanılan bilinen bilgilerden tahmin için etkili olduğu düşünülen bilinen bilgilere dayalı bir açıklama oluşturmasına neden olan talimatları da içerebilir ve bir açıklamanın ve tahminin bir parçası olarak açıklamayı ve tahmini sağlar. sorgu için arama sonucu. Örneğin, ilk varlık bir kişi olduğunda, ikinci bir varlık kişinin eşi olduğunda, bilinen bilgiler eşin yaşını veya doğum tarihini içerebilir.

Arayanlara bu tür tahminler sağlandığında, bilinen bilgilerin ne kadar etkili olduğuna ve bu bilgiler için bir katkı puanına bağlı olarak bu yanıtların bazen veri grafiğinde tutulabileceği söylendi.

Eksik Gerçekler Yaklaşımı için Tahminleri Açıklamanın Avantajları

Patent bize bu işlemi kullanmanın avantajları olduğuna inandığını anlatıyor.

Bunlardan biri, tahminleri açıklamanın, arama yapanlara "tahmin hakkında bir anlayış duygusu ve tahmine inanıp inanmamak için bir temel verebilmesidir, bu da kullanıcının arama deneyimini geliştirir".

Bir diğeri, "etkili özellikler" ve "ortak bir dağıtım modeli tarafından tahmin edilebilen özellikler" üzerinden tahminler yapmak, bu sistemin "manuel olarak girilen veya tutulan listelere" dayanmadığı anlamına gelir.

Gerçeklerle ilgili tahminleri açıklamaya ilişkin patent şudur:

Eksik bir gerçek tahmininin açıklamasını sağlama
Mucitler: Gal Chechik, Yaniv Leviathan, Ran El Manor, Yoav Tzur, Eyal Segalis, Efrat Farkash ve Yossi Matias
Atanan: GOOGLE LLC
ABD Patenti: 10,318,540
Verildi: 11 Haziran 2019
Dosyalanma: 29 Aralık 2016

Soyut

Bir veri grafiğinde eksik olan bilgi için bir tahminin açıklanması için sistemler ve yöntemler açıklanmıştır. Örnek bir yöntem, bir birinci varlık için bilgi talep eden bir sorgunun alınmasını ve bilgi için bir tahminin alınmasını içerebilir, tahmin, bir ortak dağıtım modelinin birçok özelliğine dayalıdır. Yöntem, çok sayıda özellik için ilgili katkı puanlarının belirlenmesini, en yüksek katkı puanlarına sahip özelliklerin bir miktarının seçilmesini, seçilen özellik miktarını kullanarak tahmin için bir açıklamanın üretilmesini; ve sorgu için bir arama sonucunun parçası olarak açıklama ve tahminin sağlanması.

Diğer Eksik Bilgiler

Patent bir Doğum Tarihleri ​​örneği ile başlar, ancak diğer bilgi türlerini de kapsar. İnsanların geçmişte ne talep etmiş olabileceği ve veri grafiğinde nelerin eksik olabileceği hakkında bir fikir edinmek için arama kayıtlarına bakabilir.

Bazı uygulamalarda, modüller bir tahmin motoru içerebilir. Tahmin motoru, veri grafiğinden istenen bilgilerin eksik olduğunu belirler ve eksik bilgiler için bir tahmin sağlayabilir. Talep edilen bilgiler bir sorguda istenebilir veya sorgularda sıklıkla talep edilen bilgi türüne göre belirlenebilir. Örneğin, tahmin motoru, geçmişte ne tür bilgi sorgusu talep edenlerin sıklıkla talep ettiğini (örneğin, doğum tarihleri, eşler, şarkı veya film çıkış tarihleri ​​vb.) belirlemek için arama kayıtlarını analiz edebilir ve bu bilgileri, bu gerçekleri aramak için kullanabilir. veri grafiğinde. Elbette tahmin motoru, örneğin varlık tipi varlıkların hangi özniteliklere sahip olduğunu belirlemek için bir varlık tipini kullanmak ve varlık tipindeki varlıklar için eksik nitelikleri aramak gibi, eksik gerçekleri bulmaya yönelik diğer yöntemleri de içerebilir. Örneğin, bir kişi varlığının bir doğum tarihi olabilir, bu nedenle tahmin motoru, doğum tarihi eksik olan kişiler olan varlıkları vb. arayabilir.

Ek Özellikler Bir doğum tarihini tahmin etmek için kullanılır.

Patent, doğum tarihleriyle ilgili tahminleri açıklamada kullanılabilecek diğer türdeki bilgileri gösteriyor. Bunlar şunları içerebilir:

1. Kişinin eşinin yaşı.
2. Kişinin çocuğunun yaşı.
3. Üniversite mezuniyet tarihi.

paket servisler

Soru olarak soru sorarken ve metinsel bir cevap beklerken eksik olabilecek gerçekler için açıklamalar içeren herhangi bir tahmin gördüğümü iddia edemem. Bunlardan birine dikkat edeceğim. Google'ın yalnızca Doğum Tarihleri ​​dışındaki şeylerle ilgili tahminleri açıkladığını görmeyi bekliyorum.