是什么让 MDM 成为数字化转型的终极工具?

已发表: 2022-04-12

主数据管理是利用数据、新应用程序和数据源的关键。 它是数字化转型所需的现代化数据战略的关键组成部分。

在当今永远在线、超连接、超个性化的世界中,数据已成为数字化转型的中心。 它不仅加速了数字技术的采用,而且通过确保最小的障碍,使其优化的应用程序能够迅速达到目标数字原生代。

因此,灵活的数据驱动型企业通过高端数据实践实现数字化现代化,总是以更大的竞争优势转向。 他们的秘诀之一是精心设计和执行的主数据管理 (MDM) 策略。

这是因为,数字化转型的所有要素,例如防止部门囤积数据、创建系统之间的交互、降低数据管理成本、消除团队之间在数据协作方面的分歧,都是有效实施 MDM 的基本构建块。

它意味着什么? 或者换句话说,什么是主数据?

主数据是任何业务的重要数据或核心数据。 它涉及企业的所有实体,包括客户、产品、服务、供应商、合作伙伴、品牌和子品牌。 它通常在多个系统、应用程序和流程中广泛共享。

MDM 系统不仅可以简化和共享这些主数据,还可以通过真正提供可衡量的数据主导收益为未来的技术进步奠定基础。

以下是 MDM 如何为您的企业数字化转型铺平道路:

为数字化转型准备环境

数字化转型需要所有系统无缝通信。 这意味着,销售团队应该可以访问生产团队使用的数据来创新和开发新的抵押品。 流程应该与在同一数据保护伞下工作的不同团队并行运行,并使用 API 作为一种语言进行通信,没有差异的空间。

为此,需要一个环境来补充数字化转型,包括更多数据、高级分析、简化流程和复杂架构。 MDM 实施可以创建具有“黄金记录”的精确环境——不同合作者有效访问、操作和利用数据的单一事实来源。

提高数据质量

作为智能决策的关键并作为所有业务运营的输入,数据的质量在数字化转型过程中不会受到影响。 为确保没有“脏数据”,MDM 将所有系统都放在同一页面上。 它创建了数据一致性和移动性,并确保企业拥有完善的企业架构。

这对于快速发展的企业来说更为重要,因为随着业务的增长,形成了更多的孤岛,并且堆积了更多的应用程序堆栈。 这些多重孤岛不可避免地会产生不同的数据,作为进展的不良副作用。

如果没有主数据策略,就无法驯服跨企业的不同数据。 由于您的关键数据位于中心位置,因此您将更好地了解您的整体库存。

介绍数据治理

数字化以其最基本的形式提供了丰富的信息。 无论是客户服务、人力资源、营销、销售还是产品开发,数字化转型往往会打开闸门,数据从每个角落涌入。 但是处理这种突然的数据流不能是一个被动的过程。

企业需要提前准备好专门建造的运河,以管理流量并确保最佳消费,而不会压倒人员、工具和流程。

MDM 可以通过使用策略管理数据访问来为这种洪水控制奠定基础,以访问、保护和利用作为企业资产的信息。 它可以通过标准化、计算能力和分析基础设施帮助企业处理新的复杂数据类型。

灌输数据素养和道德规范

随着物理世界与数字世界的融合,从交通传感器到心率监测器的每一个设备都会生成数据,因此实现丰富的数据伦理和素养是企业的当务之急。 数据处理需要是不可知的和一致的,以避免其应用中的偏见、差异和限制。

企业必须能够对跨地区、子公司和软件系统的信息进行逐一比较,才能真正踏上数字之旅。 完善的 MDM 策略可以构建完美的企业架构,以应对这种不断增长的数据速度和复杂性。

作为一个集中的集线器,它消除了对点对点接口的需求,并允许系统仅与集线器而不是许多孤立的系统进行通信。 这为重要信息提供了更多的控制和保护,同时将数据提供者、聚合者和消费者聚集在一个无缝机制中,以管理、安全、高效和信任的方式共享和使用数据。

奠定数据分析的基础

数据架构在通过访问干净、格式化和安全的数据进行分析方面发挥着重要作用。 虽然数据分析从模式识别、历史数据操作、用例逆向工程和其他算法中构建洞察力,但它依赖于数据引用,如实体关系图和库存的仪表板表示。

由于 MDM 包括对业务核心对象进行分类的复杂分层和多维数据,因此它是分析或报告目的的完美设置。 主数据的动态视图可以实现数据特征的概率推断,这会导致配置文件而不是记录。

它可以帮助提取可操作的信息并改进关键决策。 例如,基于 MDM 的分析可以帮助面向客户的品牌更深入地了解客户的产品组合,从而实现大规模个性化和定价。

数字化转型之旅的最佳途径

为了达到更好、更高效、更互联的状态,企业不仅需要进行数字化转型,还需要以最好的方式实现这一目标。 实施深思熟虑的主数据管理 (MDM) 是朝着这个方向迈出的第一步。 它提供了一个 360 度的有利位置,可以横向查看整个企业中的所有关系。

从克服内部障碍到系统地共享数据,再到为未来的变化抚平遗留基础设施的折痕——MDM 是利用数据、新应用程序和数据源的关键。 它是数字化转型所需的现代化数据战略的关键组成部分。

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