關於數據映射你應該知道的一切——完整指南

貴公司使用其數據做出決策的能力是其成功不可或缺的一部分。 但是您是否清楚地了解您的公司擁有哪些數據、這些數據來自何處以及如何使用這些數據？

數據映射是團隊控制數據並在數據跨系統移動時保持其質量的第一步。 挑戰在於，數據映射可能會變得技術化，並且讓團隊感到不知所措，這會阻止他們映射數據，從而導致嚴重的數據質量問題、糟糕的業務決策以及潛在的數據安全問題。

為了幫助您自信地映射您的公司數據，讓我們探索什麼是數據映射、數據映射如何幫助您的組織，以及有效映射您的數據的明確步驟。

什麼是數據映射？

數據映射將數據字段從一個源（A 點）連接並跟踪到另一個源（B 點）——無論語言有何差異——允許您跨系統跟踪數據的變化。 這也減少了出錯的可能性，標準化了您的數據，並使其更易於理解。

讓我們深入到地圖類比中。 在最簡單的形式中，數據映射標識：

• 數據源——包括數據的來源和存儲數據的應用程序。將這些想像成傳統地圖上的湖泊，您所有的“道路”都將從這些源頭開始。 您的網站、服務器和應用程序（如 CRM）都算作數據源。
• 數據目標——任何使用您數據的應用程序。這些類似於地圖上的建築物和地址。 道路將從您的數據源通向數據目標，或從一個數據目標通向下一個數據目標。
• 數據轉換——這些將您的數據標準化，以便它可以在您的系統中使用。將數據轉換想像成在通往數據目標的途中停下來。 在每一站，數據可能需要“轉換”以進入數據目標，尤其是當數據目標使用來自多個來源的數據時。 數據轉換可以包括標準化客戶生日格式或匿名敏感信息等內容。

我們知道這個概念可能很難掌握，所以讓我們看一個數據映射示例來提供幫助。

數據映射示例

想想您存儲的所有客戶數據。 您收集諸如客戶姓名、地址、忠誠會員狀態、社交媒體句柄和近期購買等詳細信息，以及許多其他信息。

您的 CRM 可能是您大部分客戶數據的存放地，因此您的 CRM 是一個數據源。 但是您可以將數據存儲在其他幾個地方，例如用於跟踪庫存水平的庫存數據庫。

假設您要向客戶發送電子郵件，通知他們暢銷商品幾乎缺貨，他們需要迅速採取行動。

數據映射將可視化如何將來自 CRM 和庫存數據庫的數據輸入電子郵件營銷工具以填充關鍵信息。 通過在此流中映射數據，您可能會意識到您需要合併來自多個地方的客戶數據，然後才能供您的電子郵件營銷工具使用。 或者，您可能會發現嚴重的脫節正在損害您的電子郵件營銷自動化。

數據管理從數據映射開始

儘管新手可能會覺得數據映射不知所措，但它是一個關鍵過程，將作為您所有數據管理需求的基礎。 特別是，數據映射是滿足這些常見數據管理需求的第一步：

數據整合

數據集成涉及組合來自多個來源的數據以獲得所有數據的統一視圖。 數據集成採用所有數據集，以統一的方式格式化信息，並刪除重複的詳細信息或配置文件。

數據遷移

數據遷移涉及將一個或多個數據集從一個位置或格式完整地轉移到另一個位置或格式。 一種常見的數據遷移類型是公司將其數據從本地數據中心遷移到 AWS 等雲平台。 我們在這篇文章中進一步解釋瞭如何進行數據遷移。

數據轉換

數據轉換——正如我們上面所討論的——採用現有格式的數據並將其更改為匹配新格式，以便它可以被您的其他系統和數據目標使用。 這首先需要團隊進行數據畫像，然後根據數據目標需求對數據進行標準化和清洗。

數據映射如何幫助您的組織？

數據映射的好處在您第一次映射數據後就最為明顯。 數據映射將提高您的數據質量並幫助您做出更好的業務決策。 它還具有以下優點：

識別和降低風險

數據映射可幫助您了解敏感數據的存儲位置以及系統如何使用這些數據，從而提高數據安全性。 了解敏感數據的位置後，您可以實施安全協議和訪問限制，以確保只有經過批准的人員或系統才能找到和使用這些數據。

優化複雜數據

數據在您的各種業務系統中以不同的方式存儲和使用。 數據映射是了解您的數據如何使用並找到優化其收集、存儲或使用的方法的唯一方法。

數據驅動的決策

映射數據讓您更有信心，您正在使用所有正確的數據來為您的業務決策提供信息。 數據地圖可幫助您確定您的分析工具中是否缺少關鍵數據源，或者過程中是否存在會危及數據質量的斷開連接。 當您可以確認您的分析工具正在接收可信數據時，您的團隊就可以根據該數據做出更明智的選擇。

改善內部運作

通過準確查看貴公司存儲和使用數據的所有方式，您可以識別冗餘並找到簡化運營的方法。 數據地圖可以使整個組織的利益相關者保持一致，並全面了解如何優化數據管理。

如何有效地進行數據映射：數據映射過程

現在您已經充分了解數據映射如何幫助您的組織，是時候解釋如何開始映射您的數據了。 您可能希望使用工具來提供幫助，我們將在下一節中解釋這樣做的好處。 但該過程（有時稱為數據映射模板）將涉及以下步驟：

識別所有數據字段

您組織的數據源是什麼，您在其中存儲了哪些數據？ 創建 CRM 和其他數據源中每個數據字段的詳細列表，包括字段的格式。

讓您的利益相關者跨組織確定您的數據源，以確保您已捕獲所有內容。

映射數據

一旦您確定了您的數據字段，您就可以開始繪製該數據在您的組織中的使用和移動方式。 可視化數據如何從您的數據源流向數據目標，或跨數據目標流動。 請注意您的業務工具如何使用來自多個來源的數據，因為這將有助於下一步。

轉換數據

如前所述，您的數據可能以不同格式存儲在您的系統中，因此需要先對其進行轉換，然後才能供您的業務工具使用。 在您的數據映射中，確定在每個可能的步驟發生的數據轉換。 此列表將幫助您查看是否需要更多或不同的轉換，或者您是否可以優化數據收集以減少數據轉換。

測試

從您的主數據集的一個子集開始，看看您是否在地圖中犯了任何錯誤，以及是否無意中損害了下游依賴項。 測試您的邏輯將幫助您保持數據質量並確保一切仍按預期工作。 一旦您確信地圖已完成，請將其用作您的數據映射模板。

更新/維護

數據映射是一個連續的旅程。 您的團隊將引入新的數據源、集成或遷移數據，並採用使用您的數據提供分析的新工具。 定期重新訪問您的數據地圖，尤其是在您實施了新的業務工具時。

如果部門正在考慮減少 IT 支出，請使用您的數據圖來了解哪些系統對您的成功最為關鍵。

哪種數據映射方法最適合您？

現在是重大決定：您希望如何映射您的數據？ 根據您的開發人員技能、預算和耐心，您可以採用幾種不同的方法：

自動化

自動數據映射涉及依賴機器學習來處理數據、匹配數據並可視化轉換的特定工具或軟件。 考慮到這些解決方案是為直觀而構建的，自動數據映射可以為您的團隊節省數百小時和無法估量的壓力。 但是，您需要投入預算來使用這樣的工具。

半自動化

半自動數據映射過程將依賴於技術和人工工作的結合，使其成為大多數公司的理想選擇。 您的團隊成員將使用一種工具來映射您的數據源和目標，然後您的團隊將手動審查該映射並在需要時進行更改。 這將需要一些編碼技能，並且比自動化解決方案花費更多時間，但如果您剛剛開始數據映射之旅，這是最明智的選擇。

手動的

如果您無法使用工具來支持自動或半自動數據映射，那麼您將需要具有數據映射知識的開發人員。 考慮到團隊使用的許多不同的數據解決方案和工具，手動數據映射需要花費大量時間並且可能會留下相當大的錯誤空間。

也就是說，手動數據映射使您的團隊可以完全控制流程，並允許您完全根據您的需要自定義數據映射。

充分利用客戶數據

您使用和信任客戶數據的能力對於以有意義的方式吸引客戶和推動銷售至關重要。

數據映射是了解您如何收集、存儲和使用客戶數據的第一步，但這個過程可能很棘手。 我們建議您採用一種工具來簡化數據映射的重要部分，並進行定期維護以使您的地圖保持最新。

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