什麼是 Google Data Studio：初學者教程

在本面向初學者的教程中，我們將了解 Google Data Studio——最流行的數據可視化服務之一——並逐步向您展示如何使用它來基於來自各種來源的數據構建信息豐富、易於理解的報告。

讓我們從 Google Data Studio 的介紹開始。 這是一項非常適合初學者創建交互式報告的服務。 它允許您從不同的系統（AdWords、Attribution 360、BigQuery、Google Analytics、Google Sheets、YouTube Analytics）導入信息，並以圖表、表格和圖表的形式將其可視化，並實時監控變化。

免費版本提供了與同事和客戶共享報告的能力，如果他們被授予編輯權限，他們可以進行更改。 此外，始終可以選擇簡單地複製完成的報告（如果授予訪問權限）並在其中填寫所需的信息。 為此目的創建了一個特殊的畫廊，您可以在其中找到最有趣的現成報告。

Google Data Studio 是一項出色的服務，可讓您獲得數據可視化和定期報告，避免 Google Analytics Dashboards 中 12 個小部件的限制。

除了使用 Data Studio 的其他好處外，我們還可以提及：

• 免費。
• 超過 240 個 Google Data Studio 集成。
• 有許多小部件類型可以個性化您的報告。
• 類似於 Google 的共享選項。
• 帶有免費模板和即用型儀表板的報告庫。

如果您需要 Google Data Studio 培訓，可以先閱讀我們關於使用此服務的指南。

不幸的是，Google Data Studio 只是一個可視化工具，因此您應該混合和收集信息，例如，借助 OWOX BI。 使用 OWOX BI 產品，您可以快速輕鬆地構建所有營銷數據的報告。

我們的簡短教程從這些簡單的步驟開始。 為了優化您的工作而不通過添加多個來源使過程複雜化，您需要預先將所有數據收集到一個地方——例如，在 Google BigQuery 中。

1. 要自動收集來自不同服務的所有信息並擺脫繁忙的工作，請使用 OWOX BI Pipeline 以獲得最佳實踐。 我們建議您設置從非 Google 服務導入成本數據，然後將 Google Analytics 數據管道連接到 OWOX BI 並獲取完整的原始非抽樣數據並基於完整數據構建報告。 例如，當直接從 Google Analytics 導入 Google Data Studio 時，您可能會遇到 Google Analytics 系統本身的限制。
2. 要使用 OWOX BI Pipeline 配置將成本數據導入到 Google BigQuery，只需選擇一個廣告平台（Facebook、LinkedIn、Bing Ads、Criteo 等）並提供對其的訪問權限。 此外，您可以使用 OWOX BI 將來自呼叫跟踪和 CRM 系統的信息添加到 BigQuery。 多虧了這一點，您將有機會比較成本和收入，並跟踪您業務的重要指標。
   

在 Google BigQuery 中收集完所有數據後，就該進入下一部分工作了。

1. 在主菜單中，選擇數據源。​

2. 在屏幕左上角，按 + 按鈕。

3. 選擇所需的連接器——在我們的示例中，Google BigQuery（您已經使用 OWOX BI 收集的數據集）。

4. 接下來，授予 Google BigQuery 訪問您的資料的權限。​

5. 選擇需要的項目和賬號。​

6.點擊右上角的連接。所有信息將自動加載到谷歌數據洞察。

使用相同的過程，您可以使用您需要的其他來源。

連接 BigQuery 後，就可以構建報告了。
Data Studio 提供 15 個可視化元素：

• 時間序列
• 條形圖
• 餅形圖
• 桌子
• 地理地圖
• 資料簡介
• 散點圖
• 條形圖
• 面積圖
• 文本
• 圖片
• 長方形
• 圓圈
• 日期範圍
• 過濾器

按照慣例，所有視覺元素都分為三組：

• 可視化元素
• 設計元素
• 過濾元素

要使用這些視覺元素，您需要：

1. 點擊創建報告按鈕，進入報告頁面，釋放您的分析想像力。

2. 添加視覺元素。 只需指明要添加的元素並選擇要添加的區域即可。​

例如，假設您選擇了一個餅圖。 以下是您可以使用它執行的操作：

• 更改樣式（段數、顏色、背景、邊框、圖表標題等）
• 更改/添加參數、指標、排序和過濾器

第一個要點很直觀，但第二個要點需要一點解釋。

以下是您可以使用的內容：

• 參數讓報告編輯器覆蓋源中的默認值。 例如，您可以選擇日期時間參數。
• 指標是數值——例如，會話、收入、目標、成本或您自己的指標。
• 還有一個帶過濾器的字段。 您可以通過取消選中所有來源來使用它重新計算付費廣告的指標，例如，只保留付費廣告。

完成所有這些步驟並調整所有這些設置後，您將獲得一個可視儀表板。 以下是這些儀表板之一的示例：

報告建好了，你高興了，想听聽同事的意見。 是時候與您的團隊分享了。

有兩種方法可以做到這一點：

1. 在“文件”菜單中，選擇“打開訪問” 。
2. 點擊右上角的分享按鈕。

選擇您喜歡的任何方法。
然後添加您同事的電子郵件 - 瞧，報告已經在他們的收件箱中。

Google Data Studio 是一項僅用於可視化的服務。 要自動運行更複雜的計算並基於它們構建儀表板，我們建議使用 OWOX BI 產品。

1. 自動將成本數據從 Facebook、Bing Ads、Criteo 和其他廣告來源導入 Google Analytics。
2. 獲取高級營銷分析所需的所有數據：OWOX BI 結合了來自您的網站、線下商店、谷歌分析、廣告服務、呼叫跟踪和 CRM 系統的信息。 您無需尋找連接器或手動清理和處理數據。
3. 使用 OWOX BI 智能數據的簡單界面來獲取您需要的任何報告。 按照我們在 OWOX BI 智能數據中創建報告的簡單分步說明，您需要指定指標和參數、報告類型和日期範圍。
4. 構建關於廣告活動（投資回報率、歸因）、ROPO、RFM、同類群組和 CPA 合作夥伴分析、LTV 和 CAC 報告的報告，以衡量什麼最適合您的營銷。
5. 最後一步是一鍵將完成的報告導出到 Google 數據洞察。

注意：要構建綜合報告，您需要在 BigQuery 表中收集信息：

• 通過 OWOX BI Pipeline 上傳的網站用戶行為信息
• 來自您的呼叫跟踪系統的數據，也通過 OWOX BI Pipeline 上傳
• 來自您的 CRM 系統的交易信息
• OWOX BI 歸因模型計算數據

以下是使用 OWOX BI 構建的報告示例。

在這裡，您可以看到用戶行為如何根據產品類別和流量來源而有所不同：

在下一個屏幕上，您可以看到轉化如何根據頁麵類型和流量來源分佈（可以使用過濾器調整來源列表）：

想看更多例子嗎？ 轉到我們關於 OWOX BI 的 Google Data Studio 儀表板模板的文章。

如果您對真正想解決的營銷問題有任何疑問，請告訴我們。