كيفية تحسين إدارة الأسطول من خلال البيانات الضخمة

تعد إدارة الأسطول مثالاً آخر على كيفية قيام الحلول الرقمية ، والبيانات الضخمة على وجه الخصوص ، بتحسين كل عنصر من عناصر العمليات التجارية ، وتحويل ما كان يُعد تكاليف أو مشكلات إدارية إلى فرص لتنمية أعمالك.

من ناحية أخرى ، فإن التحول الرقمي هو أكثر بكثير من مجرد حقيقة: إنه ضرورة حقيقية ، ويمثل نقطة اللاعودة للمنظمات في كل مجال التي تريد أن تكون قادرة على المنافسة ، وقبل كل شيء ، الذين يرغبون في تطوير أعمالهم لفترة طويلة. منظور المدى.

من بين أمور أخرى ، كما سنرى ، حالة إدارة الأسطول مثيرة للاهتمام بشكل خاص لأنها توضح أيضًا كيف يمكن دمج الحلول "غير المادية" مثل الرقمية تمامًا مع إدارة الأصول المادية بالتأكيد ، مثل أسطول الشركة. علاوة على ذلك ، فإنه يوضح كيف أن هذه الحلول نفسها متعددة الاستخدامات للغاية وتمكن من استخدام مجموعة متنوعة من التطبيقات مع نتائج ممتازة من حيث الكفاءة وخفض التكلفة.

ما هي إدارة الأسطول؟

قبل شرح المزايا الرئيسية لاستخدام البيانات الضخمة ، من المهم أن نفهم بالضبط المقصود بإدارة الأسطول .

إدارة الأسطول هي مجموعة الأنشطة الإدارية المتعلقة بأسطول المركبات (السيارات والحافلات والشاحنات) للشركة. أحيانًا يمتد المصطلح أيضًا ليشمل وسائل النقل بخلاف النقل البري ، على سبيل المثال لإدارة الأسطول البحري أو الجوي.

لذلك ، من الواضح أن هذا نشاط مهم ، فقط لأنه له تأثير كبير من حيث التكاليف ، خاصة بالنسبة للشركات التي تعتمد على المركبات في أعمالها ويجب أن تغطي مناطق جغرافية معينة.

بالنظر إلى مثل هذا التعريف الواسع ، من المثير للاهتمام الدخول في التفاصيل ، لأنه من الناحية العملية ، تترجم إدارة الأسطول إلى العديد من المهام المحددة للغاية. على سبيل المثال ، تتضمن إدارة الأسطول كل نشاط يتعلق باللوجستيات ، أي موقع المركبات وتحركاتها ومهامها وتفويض السائقين. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضًا صيانة ، والتي تشمل التدخلات العادية المرتبطة بالموسمية أو أنشطة الصيانة العامة ، والتدخلات غير العادية بعد الضرر أو الاستخدام المكثف. تشمل إدارة الأسطول أيضًا إدارة التكاليف ، مثل ضرائب الطرق والتأمين والمصروفات اليومية مثل بطاقات الوقود والغرامات والتلفاز ومواقف السيارات المدفوعة وما إلى ذلك. وأخيرًا ، تشمل إدارة أسطول الشركة أيضًا تنظيم كيفية استخدام المركبات ، من توزيعها على الموظفين ، حتى بيع السيارة عندما ينهون "حياتهم العملية".

كل هذه المهام تميز Fleet Management عن تأجير السيارات طويل الأجل. على الرغم من أن الخدمات المقدمة قد تكون هي نفسها ، إلا أن إدارة الأسطول في الواقع لا تشمل تأجير السيارات أو تمويل المركبات ، وعلاوة على ذلك ، فإنها تشير إلى إجمالي كبير من المركبات التشغيلية التي يمكن نظريًا أن يكون لها دورة استخدام طويلة جدًا ، تتجاوز 10 سنوات ، وبالتالي بمدة لا يمكن أن يصل إليها الإيجار.

تتطلب إدارة الأسطول وجود مدير أسطول

تفضل العديد من الشركات هذه الصيغة ، خاصة لأنها تتيح لها استيعاب العديد من عمليات الإدارة والرقابة. للقيام بذلك ، بالطبع ، هناك حاجة إلى محترف ، وهو مدير الأسطول ، الذي يجب أن يركز على وظائف وأنشطة معينة تتعلق بإدارة أسطول سيارات الشركة.

من بين أمور أخرى ، هذا الدور المهني منصوص عليه في المرسوم 179 لعام 1998 بشأن التنقل المستدام ، والذي يتطلب من كل شركة بها أكثر من 300 موظف أن يكون لها واحد مع المسؤوليات التالية:

• إدارة السفر من المنزل إلى العمل لجميع الموظفين بطريقة تجعل النقل أسرع وأكثر كفاءة ؛
• تنظيم النقل الخاص والشركات ، وتعزيز استخدام النقل الجماعي ؛
• تنسيق النقل الخاص مع أي برامج عامة مطبقة مع السلطات المحلية ؛
• استخدام الأموال التي توفرها الدولة بهدف الحد من التلوث.

بالفعل من هذه القائمة المختصرة يمكنك بسهولة فهم كيف أن كل هذه الأنشطة ليس من السهل القيام بها لشخص واحد وتتطلب بالفعل دعمًا خاصًا لجعل إدارتها سلسة وسلسة وقبل كل شيء "مريحة" للشركة (وليس فقط). وفي هذه المرحلة بالتحديد ، تلعب البيانات الضخمة دورًا.

كنز يجب استخدامه بشكل جيد

البيانات الضخمة هي "البيانات التي تحتوي على تنوع أكبر ، وتأتي بأحجام متزايدة وبسرعة أكبر" (المصدر: Oracle). بعبارة أخرى ، هذه مجموعات بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا ، بشكل أساسي من مصادر بيانات جديدة. مجموعات البيانات هذه ضخمة جدًا لدرجة أن برامج معالجة البيانات التقليدية لا يمكنها التعامل معها "، ويمكن استخدامها لمعالجة أنواع مختلفة من مشاكل الأعمال التي تغطي مجالات وقطاعات مختلفة.

بمعنى ما ، تعد البيانات الضخمة موردًا رائعًا تمتلكه كل مؤسسة تحت تصرفها ، وهو كنز حقيقي ، إذا تم توظيفه بشكل صحيح ، يمكن أن يقول الكثير عن الشركة ويوفر أهم المؤشرات للتنبؤ بالقضايا الحرجة المحتملة وتحسين أكثر مراحل حساسة. وعندما يتعلق الأمر بإدارة الأسطول ، يمكن التعبير عن هذه الإمكانات بعدة طرق مختلفة ، وكلها تؤثر على استدامة ونمو المنظمة.

المزيد من البيانات الضخمة تعني رؤى أفضل

كما ذكرنا سابقًا ، فإن الميزة الكبرى الأولى لاستخدام البيانات الضخمة في سياق إدارة الأسطول هي القدرة على معرفة العمليات التي يتم تنفيذها يوميًا بشكل أفضل وأسرع. على سبيل المثال ، يمكنك تتبع الاستخدام العادي لكل مركبة لمعرفة مستوى التآكل والتلف وبالتالي متوسط ​​العمر الافتراضي للسيارة بدقة.

بهذه الطريقة ، سيتمكن مدير الأسطول من الحصول على نظرة عامة دقيقة ومفصلة لأسطوله في أي وقت من أجل معرفة نوع التدخلات التي قد تكون مطلوبة وخاصة إذا ومتى سيكون من الضروري دمج الأسطول أو استبدال أي أسطول. المركبات بداخلها.

من بين أشياء أخرى ، تسمح هذه النظرة العامة للمديرين بالتحقق من أن سياراتهم تتوافق دائمًا مع الأحكام والمتطلبات القانونية حتى لا يتم تفويت الموعد النهائي ولا يتم فرض أي عقوبات.

تعمل البيانات الضخمة على تحسين إدارة العنصر البشري

يقود الناس سيارات الشركة ولا يمكن التغاضي عن هذا الجانب عندما تريد إدارة أسطول سيارات الشركة بكفاءة. يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في هذا الصدد أيضًا ، لأنها تتيح لك مراقبة سلوكيات السائقين أثناء القيادة وأثناء التوقفات: أي زيادة في السرعة ، أو فرملة مفاجئة ، أو توقفات طويلة مع تشغيل المحرك ، أو المرور في ظروف شديدة الخطورة ، وغير ذلك.

من خلال القيام بذلك ، يمكن للمديرين اتخاذ إجراءات فورية مع تدريب إضافي للتأكد من استخدام المركبات بأفضل طريقة ممكنة ليستفيد ليس فقط من سلامة السيارة ولكن أيضًا سلامة الموظف والسائقين الآخرين. هذا ، من بين أمور أخرى ، يمكّن الشركة من تقليل احتمالية تكبد تكاليف غير متوقعة في شكل مطالبات وأقساط تأمين أعلى يمكن دفعها في حالة وقوع حادث.

بمعنى ما ، تمنحك البيانات الضخمة القدرة على إدارة الأصول الموجودة تحت تصرفك بشكل أفضل ، ولكن أيضًا لمنع بعض التكاليف والقضايا.

مع المزيد من البيانات الضخمة ، توقع وقدم

والوقاية هي على وجه التحديد أحد أكثر الجوانب إثارة للاهتمام التي يمكن أن تمنحها البيانات الضخمة لفريق إدارة الأسطول .

من خلال معرفة سلوكيات سائقيها والمراقبة المستمرة لحالة كل مركبة ، يمكنك منع بعض المشكلات المتعلقة بالتآكل الطبيعي لنفس المركبات. على سبيل المثال ، إذا تم جمع معلومات عن حالة السيارة والتشخيصات (مثل الأميال وعمر المحرك وما إلى ذلك) ودمجها بشكل صحيح ، يمكن لمديري الأسطول التدخل بشكل استباقي ، حتى قبل ظهور مشكلة فعلية ، أو توقع عمليات الاستبدال ، أو سحب الاستثمارات ، أو جدولة إصلاحات ومختلفة يستخدم للحفاظ على أكبر عدد ممكن من السيارات في أفضل حالة ممكنة لأطول فترة ممكنة.

وبالمثل ، من خلال البناء على ما تعلمته من التجربة السابقة ، يمكنك القيام باستثمارات أكثر استهدافًا في نوع وحجم السيارات التي سيتم شراؤها من أجل زيادة استثماراتك.

باستخدام البيانات الضخمة ، يمكنك تغيير المسارات

البقاء في مجال التنبؤ والتخطيط ، هناك طريقة أخرى يمكن أن تحسن بها البيانات الضخمة إدارة الأسطول وهي جعل المسارات المختارة للمهام المختلفة أكثر كفاءة .

في الواقع ، عندما يتعين عليك تغطية منطقة معينة ، فمن الضروري معرفة أفضل الطرق لاستخدامها ، ولكن هذا ليس بالأمر السهل دائمًا. بعض الطرق بها مشاكل متكررة ، والبعض الآخر يعمل فقط في أوقات معينة من اليوم واتجاهات معينة. أيضًا ، يمكن أن تحدث أحداث غير متوقعة أثناء الرحلة مما يؤدي إلى تغيير وقت السفر ، وبالتالي المسار المفضل. يمكن أن تظهر كل هذه الجوانب بفضل التحليل المناسب للبيانات الضخمة .

على سبيل المثال ، بدءًا من البيانات التي تم جمعها أثناء الرحلات ، يمكنك تقدير أوقات السفر وتعيين مسارات محددة وفقًا للوجهات والمراحل التي سيتم الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال المعلومات التي يتم تحديثها باستمرار ، يمكنك أيضًا اكتشاف أي تغييرات في المسار المخطط في الوقت الفعلي. يمنح هذا مدير الأسطول الفرصة لإبلاغ السائق حتى يتمكن من تغيير مساره لتجنب التأخيرات غير الضرورية.

من بين أشياء أخرى ، تتيح هذه الإمكانية التي توفرها البيانات الضخمة للشركات جعل إدارة أسطولها أكثر استدامة .

إن اختيار أفضل طريق وتحديد التوقيتات التي تقلل من وقت السفر واستهلاك الوقود يقلل أيضًا من تأثير الشركة نفسها على البيئة من حيث التلوث على المدى المتوسط.

لقد تحدثنا بالفعل عن أهمية الاستدامة للشركات والاهتمام الكبير الذي يوليه العملاء فيما يتعلق بالقضايا البيئية. يضمن تطبيق البيانات الضخمة في إدارة الأسطول خطوة أخرى إلى الأمام بهذا المعنى ، والتي لها قيمة كنشاط للمسؤولية الاجتماعية للشركات وكجانب من جوانب العمل لاستخدامه في الاتصال كرافعة تنافسية.

تعمل البيانات الضخمة على تحسين خدمة العملاء

من المزايا المهمة الأخرى لاستخدام البيانات الضخمة في سياق إدارة الأسطول أنها تعمل على تحسين خدمة العملاء ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بشركات تأجير السيارات.

من خلال البيانات الضخمة ، يمكنك جمع المزيد من المعلومات حول الجوانب التي يحبها العملاء ويكرهونها أثناء الخدمة. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات التحرك مقدمًا لتلبية توقعات المستهلكين وتعديل العروض المتاحة وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، يمكنهم تحديد السيارة الأكثر ملاءمة بناءً على خصائص العميل أو نوع الرحلة التي يخطط للقيام بها ، بناءً على اختياراتهم بناءً على المعلومات التي تم جمعها من إيجارات العملاء السابقين.

وبنفس الطريقة ، يمكنهم تزويد العملاء بمؤشرات محددة بناءً على نوع السيارة التي اختاروها (على سبيل المثال ، كيفية إدارة استهلاك الوقود ، والطرق المفضلة ، وما إلى ذلك).

كما يتضمن تدخلات في الوقت الحقيقي . يمكن لكل شركة تأجير الاستفادة من البيانات الضخمة لمعرفة حالة السيارة باستمرار وأي أحداث غير متوقعة تحدث على طول الطريق حتى تتمكن من تنبيه العميل والتحرك بشكل استباقي لحل المشكلة.

ما هو الضروري لجعل البيانات الضخمة وتكامل إدارة الأسطول ممكنًا؟

في ضوء ما سبق ، فإن فوائد استخدام البيانات الضخمة في إدارة الأسطول لا يرقى إليها الشك ، ولكن كيفية تحقيقها ليست واضحة تمامًا.

بهذا المعنى ، نحتاج إلى العودة إلى بداية هذا المنشور: لا يمكنك دمج بياناتك الضخمة دون تنفيذ تحول رقمي أولاً ، لأن الحلول التي سيتم تنفيذها تتطلب رقمنة كاملة. على سبيل المثال ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا ، والتعلم الآلي على وجه الخصوص ، لجمع وتنظيم وتحليل كميات كبيرة من البيانات ودعم كل من المديرين والسائقين في اتخاذ القرارات الأكثر كفاءة قبل وأثناء القيادة.

أداة أخرى مفيدة للغاية هي إنترنت الأشياء (اختصار لإنترنت الأشياء) التي تجعل من الممكن بناء نظام ربط بين "القاعدة الرئيسية" والمركبات المتحركة وذلك لجعل الاتصال أكثر مرونة وفورية وثباتًا ولتقليل وقت رد الفعل في حالة حدوث مشاكل غير متوقعة. وهذا ليس كل شيء.

يمنح إنترنت الأشياء الشركات أيضًا القدرة على تحويل كل سيارة إلى أداة لجمع المعلومات حول العديد من المتغيرات التي تؤثر على أداء المهام (ظروف الطريق ، أسلوب القيادة ، أداء المحرك ، إلخ). بهذه الطريقة ، تصبح كل رحلة فرصة أخرى للشركة لزيادة ثروتها من المعلومات لاستخدامها في المستقبل.

ناهيك عن حقيقة أن إنترنت الأشياء يجعل من الممكن أيضًا تحديد أي أعطال في السيارة ، والتي يمكن أن تنقل الحالة الشاذة على الفور ، مما يسمح بالتدخلات الدقيقة والموجهة بمجرد عودة السائق إلى مقر الشركة.