لماذا علم البيانات مهم؟

يجمع علم البيانات بين مجالات متعددة مثل الرياضيات وتحليل البيانات والأساليب العلمية للحصول على قيم من بيانات معينة. يتم جمع البيانات من الهواتف الذكية والويب والمستهلكين وأجهزة الاستشعار ومن مصادر أخرى. مع التكنولوجيا الحديثة التي تنمي كل بيانات ، يتم استغلال حجم كبير من البيانات. مع زيادة أدوات علوم البيانات ، يمكن إنشاء مجموعة متنوعة من المشاريع.

يقوم العديد من علماء البيانات بإجراء أبحاث مختلفة لتحديد كيفية تأثير المناخ على إنتاج الغذاء. مع زيادة السكان واحتياجات النظام الغذائي ، يجب زيادة إنتاج الغذاء من أجل تلبية هذه الاحتياجات. مع زيادة التصنيع يأتي مع تغير المناخ. يؤثر تغير المناخ مثل تغير درجة الحرارة على إنتاج الغذاء. من خلال التعلم الآلي ، تعمل الإحصائيات في هذه التغييرات كمدخلات للتنبؤ بإنتاج الغلة الغذائية.

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم طرق الحساب العلمية والأساليب الإحصائية والرياضيات وتحليل البيانات المختلفة ، لتوليد رؤى مفيدة.

"العالم مشكلة بيانات ضخمة." - بقلم أندرو مكافي ، المدير المشارك لمبادرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

لماذا علم البيانات مهم؟

من المهم جدًا معرفة أهمية علم البيانات في القرن الحادي والعشرين. "البيانات هي النفط الجديد" ، يتم إنشاء أطنان وأطنان من البيانات كل ثانية. من المهم جدًا تحليل البيانات وتقديم الرؤى الصحيحة من البيانات. هذه بعض النقاط المهمة التي تثبت أهمية أهمية علم البيانات:

• تساعد البيانات في الحصول على أفضل اتصال بين الأعمال والعملاء. يقوم عالم البيانات بتحليل البيانات وتقديم أفضل الرؤى للأعمال لإنشاء منتج بيانات. أفضل مثال عن أمازون ، يمكنك مشاهدة العناصر الموصى بها كلما بحثت عن أي منتج.
• تحليل وفحص كفاءة النظام الحالي : يمكن لعالم البيانات تقديم رؤى فيما يتعلق بالبنية التحتية العاملة الحالية من مجموعة واسعة من البيانات المتاحة معهم. إذا لم توفر البنية الحالية العديد من المبيعات للمؤسسات ، فيمكنها التغيير أو التعديل للحصول على نتائج أفضل.
• يوفر أفضل رؤية تسويقية: لنفترض أنك تريد بيع قلم جديد ، لذا تظهر الكثير من الأسئلة في ذهنك ، مثل ما هو حجم القلم؟ كم الجائزة؟ شكل وملمس القلم؟ ما مقدار الربح الذي يمكن تحقيقه من كل عملية بيع؟ .. إلخ. من الصعب حقًا الوصول إلى نتيجة بنفسي. في هذه المواقف ، يلعب عالم البيانات دورًا رئيسيًا ، فهو يحلل المنتج ويساعد الشركة في تحقيق أقصى ربح من البيع. من خلال تحليل عوامل مختلفة مثل التركيبة السكانية والفئات العمرية واتجاه العملاء للشراء ولون القلم وسعر البيع وغير ذلك الكثير ..

كيف يعمل علم البيانات؟

تحليل البيانات ليس خطوة سريعة على الإطلاق ، فهو يحتاج إلى صبر ومهارات كبيرة. بدون المعرفة الصحيحة ، لا يمكنك إبراز أي شيء جيد في حين أن الخطأ الصغير يمكن أن يؤدي إلى خسارة كبيرة للشركة وكذلك لك.

كل شيء يأتي من سؤال. يجب أن يكون عالم البيانات استبيانًا جيدًا. دعونا نرى الخطوات المتضمنة في تحليل أي بيانات:

1. فهم الأعمال ووضع إطار للأسئلة
2. اجمع البيانات الأولية
3. حوِّل بياناتك
4. نظف بياناتك
5. استكشاف البيانات النظيفة
6. النمذجة الصحيحة للبيانات
7. تصور البيانات
8. إيصال النتيجة

1. فهم الأعمال ووضع إطار للأسئلة

تعرف على عملك بشكل صحيح أولاً وقم بوضع إطار للأسئلة التي يجب الإجابة عليها. نعم ، قد تتساءل عن الأسئلة التي يجب تأطيرها. الأسئلة التي يريد العملاء الإجابة عليها. إذا كنت قادرًا على إيجاد حلول وقادرة على حلها بطريقة أفضل وسهلة ، فهناك نجاح. هذه هي النقطة الأساسية التي يتبعها عالم البيانات معه. لذا اسأل نفسك الأسئلة التي يجب أن تكون إجابات من لوحة البيانات التي ستحصل عليها.

2- جمع البيانات الأولية

واحدة من المهام الصعبة في عملية علم البيانات. ليس من السهل على الإطلاق جمع البيانات على الرغم من إنشاء أطنان من البيانات كل ثانية. إذا كنت ترغب في تحليل الاتجاه الداخلي للعمل ، فمن السهل جدًا الحصول على البيانات ، نظرًا لأن الشركة تمتلك جميع البيانات معهم ، إذا كانت تتجه نحو حل مشكلة جديدة ، فإن المهمة الحقيقية تأتي أمامك. لذا اجمع بياناتك الأولية من مصادر مختلفة.

3- قم بتحويل بياناتك

ستكون البيانات الأولية التي جمعتها ذات تنسيق مختلف. لذلك من الضروري للغاية تحويلها إلى مستندات Excel أو Word وفقًا لمتطلباتك. إنه مثل استخراج البنزين من تعدين البترول. تحصل على المنتج الأول الذي يحتوي على الكثير من الشوائب. ثم يتم تصفيته وتحويله في النهاية إلى منتج مفيد.

4- نظف بياناتك

ربما تكون هذه هي الخطوة الأكثر استهلاكا للوقت. يمكنك رؤية الكثير من القيم المفقودة ، والقيم المتطرفة (تختلف القيم عن جميع البيانات الأخرى من مجموعة البيانات) ، وإفلات أعمدة غير مهمة من مجموعة البيانات الخاصة بك. لذا أثناء التعامل مع هذه العملية ، تأكد من اتباع هذه الخطوات للحصول على أفضل مجموعة بيانات للعمل عليها.

5- استكشاف البيانات

بعد الحصول على مجموعة البيانات الكاملة ، كعالم بيانات ، يجب أن يكون مراقبًا شديدًا. من المهم جدًا العثور على أنماط مختلفة من البيانات. هذا شيء مهم للغاية أثناء التعامل مع البيانات المختلفة. إذا فشلت في العثور على الأنماط المخفية ، فلن تحصل على أفضل نتيجة.

6- النمذجة المناسبة للبيانات

حان الوقت الآن لملاءمة البيانات مع نموذج إحصائي مناسب ، لمساعدة الآلة بشكل أفضل على التعلم وتقديم أفضل رؤية وتوقع. من الصعب حقًا الحصول على نموذج مثالي ، فهو مثالي بنسبة 100٪. كل ما عليك فعله هو ملاءمة البيانات لطراز مختلف واختيار أفضل نموذج يوفر لك أفضل إخراج.

7- تصور البيانات

التصور هو أحد أفضل وسائل الاتصال وفهم النتائج. بصفتك عالم بيانات ، يجب عليك تصور البيانات التي تساعد الآخرين على فهم ما تدور حوله نتائجك. تتوفر العديد من أدوات التصور مثل:

• تابلوه
• مخططات جوجل
• إكسبلنتي
• HubSpot إلخ.

8- إيصال النتيجة

من المهم توصيل النتائج / الرؤى إلى عامة الناس أو إلى رجال الأعمال الآخرين. لن يعرف الأشخاص العاديون الذين ليسوا في هذا المجال كيفية تحليل النتائج من خلال النظر في نموذج البيانات. لذا فإن التصور والتواصل المناسبين سيساعدان الناس على فهم ما وجدته من البيانات.