Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie: Wie verändert sie die Pharmaindustrie?

Die pharmazeutische Industrie stand in dieser Zeit vor enormen und beispiellosen Herausforderungen, die das Leben von uns allen betreffen. Es ist eine riesige und aufwändige Industrie, die von großen multinationalen Unternehmen bis hin zu kleinen Apotheken reicht. Und heute können wir es sagen: Insgesamt hat es auf diese beispiellosen Notsituationen mit hervorragender Reaktionsfähigkeit reagiert. Und das tut es auch weiterhin.

Wie war das möglich? Natürlich gibt es keine einzige Antwort.

Die Gründe sind vielfältig und vielschichtig; Das Engagement aller Akteure dieser Branche war enorm. Aber wir haben eine Gewissheit: Diese schnelle und effektive Reaktion wäre ohne die digitale Transformation nicht möglich gewesen, eine Revolution, die bereits auf allen Ebenen in dieser Branche im Gange war.

Als wir über Vorteile und Anwendungen von Big Data in diesem Sektor sprachen, gingen wir von den Grundlagen der digitalen Revolution aus: Wir konzentrierten uns auf Big Data und seine Anwendung im pharmazeutischen Sektor. Wenn Big Data der Treibstoff ist , ist Künstliche Intelligenz die zentrale Einheit, die den Wandel in der Pharmabranche in Gang setzt und die „Maschine“ jeden Tag effizienter macht. Wie Sie verstehen können, sind die beiden Aspekte eng miteinander verbunden.

Und genau dem Thema Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie widmen wir diese neue Stelle.

Was meinen wir, wenn wir von KI sprechen?

KI, künstliche Intelligenz: ein Schlagwort in aller Munde, das oft wie ein Slogan herumgeschwirrt wird, nur um seine konkrete und operative Bedeutung zu verlieren.

Beginnen wir also damit, schnell die Grenzen dieses riesigen Feldes zu definieren, wobei wir uns auf einige von Accenture bereitgestellte Definitionen stützen.

Zunächst einmal ist es wichtig zu betonen, dass künstliche Intelligenz keine einzelne Technologie ist, sondern „eine Reihe verschiedener Technologien, die interagieren, um es Maschinen zu ermöglichen, mit menschenähnlicher Intelligenz wahrzunehmen, zu verstehen, zu handeln und zu lernen“ (Quelle: Accenture ).

In unserer Analyse können zwei Arten von künstlicher Intelligenz unterschieden werden:

1. Eingeschränkte (oder schwache) KI : die häufigste in unserem täglichen Leben, die bestimmte Handlungsbereiche betrifft, die sich auf einzelne Aufgaben beziehen, die oft sehr folgenreich sind. Bei dieser Art der Anwendung ist das vorrangige Ziel, die Effizienz aller Prozesse zu steigern.
2. Allgemeine (oder starke) KI: Hier befinden wir uns auf einem breiten und sich ständig verändernden Gebiet, das Computersysteme betrifft, die in der Lage sind, strategisch, abstrakt und kreativ zu „denken“ und „mit der Fähigkeit, eine Reihe komplexer Aufgaben zu bewältigen“.

Sagen wir es gleich vorweg: Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Pharmabranche betreffen beide Seiten. Diese Anwendungen sind zahlreich, einige sind mit Prozessen verflochten, die andere Sektoren betreffen, mit denen die Pharmaindustrie verbunden ist, sie ändern sich ständig, und hier kann nicht der Ort sein, einen vollständigen und erschöpfenden Überblick zu geben.

Hier ist eine beredte Zahl: Etwa 50 % der Pharma- und Gesundheitsunternehmen werden bis 2025 Strategien für künstliche Intelligenz implementieren (Quelle: pharmanewsintel.com).

Und hier eine grundlegende Klarstellung: Die Implementierung von KI-Systemen bedeutet nicht, Menschen durch „Maschinen“ zu ersetzen. Im Gegenteil, wir sprechen von einer immer engeren Zusammenarbeit , um den Menschen, den Patienten, wirklich in den Mittelpunkt zu stellen: kurz gesagt das Kundenerlebnis . Das ist der entscheidende Punkt, den man immer im Hinterkopf behalten sollte!

In der Fortsetzung dieses Beitrags haben wir 4 Makrothemen isoliert, die sehr unterschiedliche, aber miteinander verbundene Bereiche abdecken. Auf diese Weise möchten wir dem Leser einen möglichst breiten Überblick über künstliche Intelligenz in der Pharmazie bieten : einen Ausgangspunkt für weitere Untersuchungen.

1. Smart Factories und neue Logistik

Die Smart Factory ist die Grundeinheit dessen, was oft als vierte industrielle Revolution oder Industrie 4.0 bezeichnet wird . Ein Prozess, der natürlich alle Branchen betrifft, nicht nur die Pharmaindustrie.

Kurz gesagt, es geht darum, die digitale Transformation in Produktionsanlagen zu bringen, die Konnektivität zwischen Maschinen durch IoT-Systeme (Internet of Things) zu verbessern und Datenanalysen, maschinelles Lernen und die gesamte datengesteuerte Dynamik zu implementieren.

Die Ziele und Vorteile?

• Maximale Kontrolle über Prozesse
• Optimierung entlang aller Produktionsketten
• Deutliche Steigerung der Produktivität
• Erhöhte Sicherheit

Aber das ist noch nicht alles: Factory 4.0 ist der Durchbruch, der erforderlich ist, um die Markteinführungszeit zu verkürzen und auf die Herausforderungen einer Umgebung zu reagieren, die maximale Reaktionsfähigkeit mit schnellen, skalierbaren und flexiblen Reaktionen erfordert. Denken Sie darüber nach: Das ist genau das, was in dieser Zeit des Gesundheitsnotstands benötigt wird.

Schließlich gibt es noch das große Thema Logistik und Distribution. Dies ist ein weiteres heikles Thema für die Pharmaindustrie, die ein kapillares Vertriebsnetz benötigt, das schnell ist und in der Lage ist, schnell und automatisiert auf Stress zu reagieren. All dies muss ohne zu implodieren und unter Beibehaltung einer komplexen Prioritätenskala erfolgen (denken Sie nur an den Unterschied zwischen der Verteilung von dringenden und gewöhnlichen Arzneimitteln, der Frage der Verderblichkeit oder von Anfragen, die in Wellen, manchmal unvorhergesehen, mit alle komplexen Konsequenzen).

Auch in diesem Bereich kommt die einzig mögliche Antwort von digitaler Technologie und Systemen der künstlichen Intelligenz , die in der Lage sind, eine riesige Menge unterschiedlicher Daten und Eingaben zu verarbeiten und sie in sehr kurzer Zeit in effektive und funktionale Ergebnisse und Entscheidungen umzuwandeln.

2. Schub für die Forschungs- und Entwicklungsfront

Im Bereich Forschung & Entwicklung haben wir uns bereits mit dem Thema Big Data beschäftigt. Ausgangspunkt ist wiederum die Sammlung und Analyse von Informationen. Der Punkt, an dem man ankommt, ist die Fähigkeit, diese Analysen zu interpretieren und umzusetzen. Und genau das muss Künstliche Intelligenz im Pharmabereich leisten .

Wie wird das übersetzt?

• Reduzierte Zeitpläne für die Entdeckung und Entwicklung neuer Arzneimittel.
• Effizienz bei der Rekrutierung von Freiwilligen für klinische Studien, sowohl in Bezug auf das Timing als auch bei der Ermittlung der am besten geeigneten Profile.
• Identifizierung neuer therapeutischer Kombinationen.
• Unterstützung bei Screening und Diagnose.
• Erhöhte Qualität im pharmazeutischen Endprodukt.
• Erhöhte Sicherheit .
• Reduzierung von Kosten und Abfall .
• Möglichkeit zur schnellen Neukalibrierung von Forschung und Entwicklung auf der Grundlage der Interpretation früher Ergebnisse.

Es ist klar, dass wir über eine Vielzahl von Faktoren von größter Bedeutung sprechen. Und der Punkt, den man immer im Hinterkopf behalten sollte, ist, dass die Anwendung von KI-Systemen einen enormen positiven Einfluss auf alle diese gleichzeitig hat. Was ausgelöst wird, ist ein mächtiger positiver Kreislauf.

Im Jahr 2020 wurde die Nachricht vom ersten Medikament veröffentlicht, das vollständig mit Unterstützung künstlicher Intelligenz hergestellt wurde: Es ist das Molekül DSP- 1181 , das das Startup Exscientia in Zusammenarbeit mit dem japanischen Unternehmen Sumitomo Dainippon Pharma zur Behandlung von Zwangsstörungen entwickelt hat .

In nur 12 Monaten haben sie erreicht, was mit traditionellen Methoden mehrere Jahre gedauert hätte (Quelle: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT und Therapie 4.0

Das Akronym IoMT (Internet of Medical Things) umfasst Technologien und digitale Geräte für die Gesundheit und das Wohlbefinden des Einzelnen, von Smartphone-Anwendungen über tragbare Geräte bis hin zu einnehmbaren oder implantierbaren Sensoren unter der Haut. Es ist ein weiteres wirklich riesiges und expandierendes Feld, das wir bereits erwähnt haben.

Die Konsequenz aus all dem ist die Verbesserung von therapeutischen Kombinationen, die schneller (auch in Echtzeit) und zuverlässiger werden. Zudem – und das ist ein ganz zentraler Aspekt – wird die Therapie immer individueller . Dies ist ein echter Durchbruch, der den Namen „Präzisionsmedizin“ trägt (Quelle: Medline Plus).

Darüber hinaus ist – und wird – die Kombination aus IoMT und künstlicher Intelligenz eine hervorragende Unterstützung für alles, was mit Prävention zu tun hat: von Krebserkrankungen bis hin zu psychischen Erkrankungen oder neurodegenerativen motorischen Problemen.

Abschließend: nicht nur Prävention. Dank IoMT ist es möglich, eine häufigere und engere Interaktion mit der Person aufzubauen, die somit eher geneigt ist, schädliche Verhaltensweisen und Gewohnheiten kurz- oder langfristig zu überwachen und möglicherweise zu ändern.

4. Der Patient im Mittelpunkt: Apotheken und die neue personalisierte digitale Kommunikation

Wir begannen mit Fabriken 4.0, gingen weiter zu den großen Zahlen von F&E, dann zu IoMT und zu zunehmend maßgeschneiderten Therapien … und hier schließen wir endlich den Kreis zu einzelnen Menschen, einzelnen Patienten.

Auch in der Pharmazie muss der Weg immer vom Digitalen zum Physischen, von Big Data zur Beziehung zum Einzelnen gehen . Und die erste Linie dieser Beziehungen bilden – ohne Zweifel – die Apotheken, die über ein Territorium verstreut sind.

Auch der Einsatz von Systemen der künstlichen Intelligenz in der Pharmaindustrie betrifft dieses so komplexe und zu unseren täglichen Gewohnheiten gehörende Netzwerk in immer wichtigerer Weise.

Auch in der „kleinen Welt“ der Apotheke sind die Auswirkungen der KI vielfältig und grundlegend. Da ist die Optimierung der Arbeit des Apothekers. Es gibt die Verbesserung der Lager- und Auftragsverwaltung. Und über allem steht die Kundenzufriedenheit. Gerade dieser letzte Punkt ist entscheidend. Und es übersetzt sich in die Notwendigkeit, die traditionelle Seite mit der digitalen Seite zu begleiten und zu integrieren .

Konkret also: ausgehend von der Digitalisierung von CRM-Systemen (Customer Relationship Management), hin zum Aufbau einer neuen automatisierten, immer verfügbaren und personalisierten digitalen Kommunikation mit dem einzelnen Patienten.

Hier ist ein Beispiel. Indem Sie sich auf Unternehmen wie Doxee verlassen , können Sie von den in Ihrem CRM gesammelten Daten ausgehen, um effektive, funktionale und ansprechende digitale Kommunikation wie personalisierte Videos zu erstellen : Videos, die sich in Echtzeit und in Echtzeit an die Eigenschaften einzelner Empfänger und ihre Surfgewohnheiten anpassen interaktive Weise.

Auf diese Weise wird auch im digitalen Modus ein Eins-zu-Eins-Dialog aufgebaut, der nützlich ist, um Einkäufe oder Beratungsanfragen zu erleichtern.

Dieser Dialog integriert sich in den physischen. Und schließlich verstärken sich beide Aspekte gegenseitig zum Nutzen aller: vom Unternehmen über die Apotheke bis hin zum Patienten!