Big Data in der Automobilindustrie: 5 Möglichkeiten, sie zu nutzen

Big Data ist eine riesige Chance für Automobilunternehmen . Dank immer ausgefeilterer Analysen wird eine riesige Menge qualitativer und quantitativer, strukturierter und unstrukturierter Informationen interpretiert, um nützliches Wissen zu extrahieren, um Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu identifizieren, vom Marketing bis zur Produktion, vom Aftermarket bis zum After-Sales Dienstleistungen.

Während Big Data viel genauere, sicherere, effizientere und nachhaltigere Produktions- und Wirtschaftsmodelle ermöglicht, bleibt die Bewältigung des Umfangs und der Komplexität dieser Daten eine Herausforderung, die es zu meistern gilt.

Automobilakteure müssen sich mit den Tools ausstatten, die sie benötigen, um die volle Kontrolle über alle Informationen zu erlangen, unabhängig davon, ob sie aus externen Quellen wie sozialen Medien stammen oder in undurchdringlichen Unternehmenssilos eingeschlossen sind. Nur so können sie es voll nutzen, um Prozesse zu optimieren, Kundenanforderungen zu erfüllen und Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Bevor wir uns mit den Möglichkeiten befassen, wie Sie Big Data in der Automobilindustrie nutzen können, lassen Sie uns einen Moment innehalten. Was ist Big Data? Und warum ist es eine so wertvolle Ressource?

Was ist Big Data? Warum ist es wichtig?

Beginnen wir mit einer Definition von „Big Data“ von Gartner: „Big Data sind hochvolumige, schnelle und/oder variantenreiche Informationsbestände , die kosteneffiziente, innovative Formen der Informationsverarbeitung erfordern, die bessere Einblicke ermöglichen, Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung.“

„Big Data“ beschreibt in erster Linie eine exorbitante Menge an Daten, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert. Der Ausdruck ist ziemlich neu, bezieht sich aber auf eine viel ältere Realität : Denken Sie daran, wie Unternehmen schon immer mit großen Datensätzen umgehen mussten und wie sie jahrzehntelang Tabellenkalkulationen und Papierformulare verwendeten, um Geschäfts- und Kundeninformationen im Auge zu behalten. Der Unterschied besteht jetzt darin, dass wir über die Tools und das technische Know-how verfügen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die wir aus Big Data benötigen, um fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage tatsächlicher Interaktionen zwischen Verbrauchern und Marken und ihrem Online- und Offline-Verhalten zu treffen. Big Data macht es möglich, auf die Stimme jedes dieser Verbraucher zu hören.

Aus diesem „erweiterten“ Zuhören, das durch immer ausgefeiltere Analysen ermöglicht wird, können Organisationen und Unternehmen das notwendige Wissen extrahieren, um Maßnahmen zu ergreifen, die auf Folgendes abzielen:

• interne Prozesse und Strukturen schlanker und effizienter zu gestalten
• rechtzeitige und effektive Kommunikation mit der Außenwelt anzugehen.

Was Big Data wertvoll macht, sind seine Anwendungen und wie es entscheidende Antworten auf spezifische Anfragen liefert. Der Nutzen des Einsatzes unterstützt letztlich die verschiedenen Unternehmensfunktionen: Marketing, Vertrieb, Einkauf, Kundenservice und Personalwesen. Kurz gesagt: das Unternehmen als Ganzes.

Die Big-Data-Revolution in der Automobilbranche: Vom Connected Car zur Transformation des Kundenerlebnisses

Heute „sprechen“ Autos durch die Verbindungsmöglichkeiten, die neue Technologien ermöglichen, mit uns. Während wir bereits seit einiger Zeit Zugang zu Informationen über Diagnosetools und Fahrzeugleistung haben, so sehr, dass es in gewisser Weise wie „alte Geschichte“ erscheint, sieht die nahe Zukunft, die immer näher rückt, deren Integration Informationen mit Informationen aus der Straße , also aus dem Umfeld (städtische Kontexte, Fernstraßen etc.) und vom Fahrer (bevorzugte Fahrbedingungen, Bedarf an bestimmten Diensten, Vorlieben zu Art und Häufigkeit multimedialer Inhalte, z Beispiel), bereitgestellt in Echtzeit und mit größerer Genauigkeit als je zuvor.

Zugriff auf diese Informationen sowohl in Form von strukturierten als auch unstrukturierten Daten zu haben: die Big Data, über die wir gerade gesprochen haben – immer mehr Fahrzeuge sind bereits mit Sensoren und Konnektivitätslösungen ausgestattet, die nativ integriert sind . Es ist IoT, angewandt auf die Automobilindustrie : Vernetzte Autos liefern einen konstanten Strom von Daten über das Fahrzeug, den Motor, das Fahrverhalten und die Umgebungsbedingungen.

Nachdem es gelungen ist, aus dieser Masse heterogener Daten – die mit unglaublicher Geschwindigkeit und Menge produziert werden – Bedeutung zu gewinnen, besteht die Herausforderung darin , sie zu nutzen, um Automobilunternehmen – Autoherstellern, Erstausrüstern, Händlern – eine integrierte Echtzeit-Lösung anbieten zu können Sicht auf die Leistung verschiedener Fahrzeugsysteme unter bestimmten Fahr- und Umweltbedingungen.

Schauen wir uns nun die 5 Anwendungen für Big Data im Automotive-Bereich an, die den größten Nutzen versprechen.

1. Vernetzte und automatisierte Autos

Die Technologie, die unsere Autos vernetzt und automatisiert, ist bereits Realität. Wir sprechen nicht über das autonome Fahren, das in den letzten Jahren vor allem aufgrund berechtigter Bedenken in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit auf und ab gegangen ist, sondern über die Verbindungsmöglichkeiten, die es einem Auto ermöglichen, über einen Internetzugang bidirektional mit anderen Systemen außerhalb zu kommunizieren das Fahrzeug.

Dank Konnektivität und dank IoT können Autos bereits heute in Echtzeit zu einem echten Ökosystem verbunden werden, in dem die Möglichkeiten der Kommunikation zwischen Kunden, Herstellern, Verwaltungen und Institutionen exponentiell zunehmen werden.

Die von den Fahrzeugen gesendeten und empfangenen Daten werden verarbeitet, um ihre Funktionalität zu verbessern:

• automatische Aktualisierung von Karten
• Auswahl der besten Route
• Anpassung der Klimaanlage an die Wetterbedingungen
• Analyse der Motoreffizienz
• Nutzung von Multimediainhalten und Aktualisierung von Musikwiedergabelisten

Durch vernetzte Autos sind Automobilunternehmen in der Lage, Motoren zu überwachen, Software zu aktualisieren und die Leistung des Antriebsstrangs zu steuern, sogar aus der Ferne und mit Zuverlässigkeit und Sicherheit .

2. Sorgfältige, pünktliche und entschlossene Wartung

Jede Unterbrechung des Produktionsprozesses stellt für ein Unternehmen einen Umsatzverlust dar , der oft erheblich ist: Eine verschlissene, beschädigte oder kaputte Maschine verursacht nicht nur die versäumte Herstellung und den Verkauf des Produkts, sondern auch zusätzliche Kosten, die für Reparatur und Entsorgung erforderlich sind eine erhöhte Menge an Abfallstoffen. Gleiches gilt mit gebührendem Maß auch für einzelne Automobile : Bei Pannen oder Störungen kann der unvermeidliche Gang zum Mechaniker mit erheblichem Aufwand und kostbarer Zeit verbunden sein.

Um dieses Risiko zu minimieren, bieten Unternehmen in der Regel vorbeugende Wartungsprogramme an: ein ziemlich straffer Zeitplan für Vorgänge, die zum Überprüfen, Reparieren, Testen oder Ersetzen von Geräten erforderlich sind. In Zeiten der vorbeugenden Wartung – in festgelegten Intervallen – muss der Anlagenbetrieb zwangsläufig eingestellt werden. Im Gegensatz dazu basiert ein Wartungsprogramm, das sich Big Data zunutze macht, auf dem Zustand der Produktionslinie – also dem tatsächlichen Zustand von Anlagen und Maschinen, der erfasst und in Echtzeit an ein zentrales System übermittelt wird – und wird dann in die Tat umgesetzt und wenn es wirklich nötig ist.

In ähnlicher Weise sind die Geräte in unseren Autos dank des technologischen Fortschritts jetzt mit Sensoren und RFIDs integriert und können aktiv wichtige Informationen über Variablen wie Temperatur, Ölstand, Luftfeuchtigkeit, Geschwindigkeit und Verkehrsunfälle übertragen. Die riesigen Datenmengen, die von der Maschine generiert werden, werden nach bestimmten Parametern und in Bezug auf die Wartungshistorie gesammelt, verglichen und analysiert. Die Ergebnisse dieser Analyseaktivitäten bilden immer genauere und zuverlässigere Prognosemodelle für die zukünftige Wartung.

3. Intelligentere, menschenfreundliche Infrastrukturen

Die Nutzung von Big Data in der Automobilindustrie betrifft nicht nur Autos, sondern, wie wir schon oft gesagt haben, auch die Umwelt. Von den in der Straßeninfrastruktur installierten Sensoren (Kameras, Ampeln, Fahrbahnmarkierungen, Straßenschilder, Parkuhren usw.) und von den von ITS (dem intelligenten Verkehrssystem, das aus der Integration von „telematischem“ Wissen und Verkehrstechnik hervorgegangen ist ) eingerichteten Sensoren ) treffen jeden Moment beträchtliche Mengen an Verkehrsinformationen ein.

Wie können diese Daten verwendet werden? Die Möglichkeiten sind vielfältig und zahlreich und werden ständig definiert. Im Allgemeinen zielen sie darauf ab, die Verkehrssicherheit zu erhöhen.

Big Data kann zum Beispiel:

• ermöglichen die Gestaltung besser organisierter Verkehrsströme
• bestimmen, wo nötigenfalls Parkplätze gebaut werden sollen
• sehen in Gebieten mit vielen Unfällen die Installation von Ampeln oder Verkehrszeichen vor
• Richten Sie genauere Navigationssysteme ein
• Verbesserung der Fahrzeugalarmsysteme, um frühzeitige Warnungen über Wetterbedingungen, Straßenbauarbeiten oder vorausliegende scharfe Kurven bereitzustellen

4. Eine beeindruckende Unterstützung für Aktivitäten im Bereich Customer Relationship Management

Digitale Technologien und Big Data Analytics spielen eine grundlegende Rolle, um konkrete Antworten auf Kundenanfragen zu geben. Ihr Beitrag ist entscheidend, um die Kommunikation zwischen Verbrauchern und Marken zu gestalten und das Gespräch zwischen potenziellen Kunden und Beratern zu erleichtern und letztendlich den gesamten Verkaufsprozess effizienter und produktiver zu gestalten.

Durch die Integration von Big Data in eine CRM -Lösung können Automobilunternehmen das Kundenverhalten vorhersagen, den Kundenservice verbessern und Investitionen auf rationale und durchdachte Weise verwalten.

Marketing und Vertrieb verfügen über fortschrittliche Analysen für alle Kundenkontaktpunkte , einschließlich Social Media, E-Mail, Internet und Callcenter-Berichte, die es ihnen ermöglichen, Kunden genauer zu segmentieren und ihre nachfolgenden Initiativen auf vollständigere Profile zu stützen. Das bedeutet, dass Trends verschiedener Zielgruppen aus Big Data extrahiert und verwendet werden können, um ihre Bedürfnisse vorherzusagen und die Produktentwicklung und Werbemaßnahmen intelligenter zu lenken.

Die Customer Journey kann lang und gegliedert sein. Es kann viele Organisationsstrukturen und verschiedene Informationssysteme durchqueren. Jeden einzelnen Berührungspunkt zu überwachen, an dem strukturierte und unstrukturierte Informationen zu jedem Zeitpunkt generiert werden, bedeutet, ein tiefes Wissen über den Benutzer zu gewinnen und eine Marketingbeziehung mit ihm oder ihr aktivieren zu können, die einer idealen Eins-zu-Eins-Beziehung immer näher kommt .

5. Transformation des Kundenerlebnisses

Die Digitalisierung revolutioniert die Art und Weise, wie Kunden Fahrzeuge suchen, kaufen und warten. Auch in der Automobilindustrie erwarten Kunden ein hochwertiges Markenerlebnis, das über alle Kanäle hinweg konsistent und nahtlos ist.

Mit Big Data werden Automobilhersteller in der Lage sein, eindeutige Korrelationen zwischen den Verhaltensmustern verschiedener Menschen zu finden , um maßgeschneiderte Dienste und 24/7-Konnektivität bereitzustellen . Sie werden in der Lage sein, eine einzigartige Sicht auf die Menschen zu entwickeln, die ihre Zielgruppe ausmachen , und während des gesamten Verkaufs- und Konsumzyklus überzeugende und differenzierte Angebote zu erstellen.

Händler werden in der Lage sein, Verkaufsprozesse neu zu strukturieren und Online- und Offline-Modi zu integrieren, um die Erfahrungen – im Geschäft und virtuell – zu bereichern, die sie den Kunden bieten.

Kundenbindung: Nutzung von Big Data während der gesamten Customer Journey

Von den fünf Möglichkeiten, die wir skizziert haben, um Big Data in der Automobilindustrie zu nutzen, eröffnen die letzten beiden – Verbraucherbeziehungsmanagement und Kundenerfahrung – äußerst interessante Perspektiven für Unternehmen, die in der Automobilbranche konkurrieren. In beiden Fällen kann sich die Nutzung von Daten positiv auf die Kundenbindung auswirken , die während der gesamten automobilen Customer Journey und nicht nur während der Kaufphase verfolgt werden soll. Nach dem Kauf ermöglicht es ein tiefgreifendes Verständnis des Kundenverhaltens und der Faktoren, die zu einem eventuellen Abbruch führen, Unternehmen, Interventionen zu planen, die die Loyalität fördern, die Aftermarket-Durchdringung maximieren und die gesamten Marketingausgaben reduzieren.

Tatsächlich haben Marketer dank neuer Analysetools das Potenzial, Informationen über das Kundenverhalten zu sammeln und zu analysieren und historische Daten zu nutzen , um fundierte Annahmen über die Hebel in ihren Strategien zu treffen.

Die Bedeutung personalisierter und interaktiver Inhalte

Um das volle Potenzial von Big Data in der Automobilindustrie auszuschöpfen , müssen Silos innerhalb der Organisation aufgebrochen werden, um interne und externe Quellen (CRM, Händlerverwaltungssysteme, demografische Daten, Vertriebs- und Marketingdatenbanken, um nur einige zu nennen), Daten zu integrieren, und schaffen eine einzigartige Perspektive des Kunden.

Der nächste grundlegende Schritt besteht darin, anhand der Kundendaten ein differenziertes Inhaltsangebot zu entwickeln, das dem für jedes Segment formulierten Wertversprechen entspricht. Denken Sie zum Beispiel an die Gestaltung zielgerichteter Marketingkampagnen oder an die Erstellung von Informationsinitiativen , die den Benutzer in allen Phasen des Funnels begleiten. Die Personalisierung von Inhalten und interaktiven Funktionen sind entscheidende Erfolgsfaktoren, weil sie:

• ermöglichen es Ihnen, die Aufmerksamkeit des Kunden auf sich zu ziehen, indem Sie ihm wirklich relevante Inhalte liefern
• ermöglichen eine unmittelbare Interaktion
• Konversionen optimieren

Inhalte, die das durch Big Data freigesetzte Wissen enthalten, verbessern ihre Botschaft, wenn sie über mehrere digitale Kanäle (eine separate Diskussion sollte für Mobilgeräte reserviert werden) oder traditionelle Kanäle (einschließlich QR-Codes oder Augmented Reality) verbreitet werden. Es ist leicht zu verstehen, warum Automobilmarken immer mehr auf Tools achten, die in der Lage sind, interaktive, personalisierte und Multichannel-Inhalte zu produzieren. Durch sie können Unternehmen effektive und ansprechende Kundenerlebnisse schaffen, indem sie beispielsweise Daten in dynamische und reaktionsschnelle Videos und Microsites umwandeln , die für jeden ihrer Kunden erstellt und gewidmet werden.