Subgruppenanalyse: Was es ist + Wie man Fehler vermeidet

Der erste Schritt bei der Durchführung einer Subgruppenanalyse besteht darin, die Gruppen zu definieren, die Sie in Ihre Studie einbeziehen möchten. Ihr Ziel ist es festzustellen, ob eine dieser Gruppen ein höheres Risiko hat, an einer bestimmten Krankheit zu erkranken als andere Gruppen. Wenn Sie beispielsweise Brustkrebs untersuchen, möchten Sie vielleicht wissen, ob Frauen, die sich einer früheren Operation unterzogen haben, einem höheren Risiko ausgesetzt sind als Frauen, die sich keiner Operation unterzogen haben.

Sobald Sie sich entschieden haben, was Ihre Untergruppen sein werden, ist es an der Zeit, Daten von jeder Gruppe zu sammeln. Sie möchten Informationen von Ihrer Zielgruppe sammeln. Dies kann durch Umfragen, Umfragen oder durch das Sammeln von Krankenakten für diejenigen erfolgen, bei denen die Erkrankung während Ihres Projekts diagnostiziert wurde.

Sobald Sie Daten sowohl von gesunden Menschen als auch von Menschen mit der untersuchten Krankheit oder dem untersuchten Zustand gesammelt haben, ist es Zeit für die statistische Analyse! Die statistische Analyse dient zwei Zwecken: Erstens müssen wir sicherstellen, dass unsere Stichprobengröße keine Fehler enthält; Zweitens müssen wir sehen, ob es Unterschiede zwischen unseren Stichproben gibt (d. h. ob es Unterschiede zwischen Populationen mit unterschiedlichen Merkmalen gibt).

Was ist eine Subgruppenanalyse?

Die Untergruppenanalyse ist ein Prozess, mit dem Sie einen Drilldown durchführen können, um zu sehen, wie sich bestimmte Variablen auf das Ergebnis der Sekundärdatenanalyse auswirken. Die Befragten werden nach demografischen Merkmalen wie Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Alter, Bildung oder Geschlecht gruppiert. Andere Variablen können Parteiidentifikation, Gesundheitszustand oder Einstellungen zu bestimmten Situationen sein.

Ein Forscher könnte Unterschiede in Variablenmittelwerten oder Verteilungen über Untergruppen hinweg analysieren, um Disparitäten oder andere Unterschiede zu identifizieren.

Angenommen, Sie haben eine Umfrage über die Einstellung der Menschen zur Verwendung von Tieren für die wissenschaftliche Forschung und möchten wissen, ob es Unterschiede zwischen Männern und Frauen in ihren Meinungen zu diesem Thema gibt.

Sie könnten eine Untergruppenanalyse durchführen, indem Sie Ihre Stichprobe in männliche und weibliche Befragte aufteilen und ihre Antworten untersuchen, um festzustellen, ob es einen Unterschied zwischen ihnen gibt.

In Subgruppenanalysen (z. B. einer Intervention oder einer Behandlung) versuchen wir, die Wirkung eines Faktors in bestimmten Bevölkerungsgruppen oder auf bestimmte Parameter zu bestimmen.

Die Subgruppenanalyse kann in zwei Arten eingeteilt werden:

1. Vorgegeben
2. Post-hoc.

Wie man Fehler vermeidet

Die Durchführung mehrerer Tests mit denselben Daten kann bei großen Projekten zu Fehlalarmen führen. Einigen Forschern ist es möglich, eine große Anzahl langwieriger oder sich wiederholender Ergebnisse zugunsten von Teilmengenergebnissen zu ignorieren, denen sie tendenziell voreingenommen sind.

Dies gilt insbesondere bei der Arbeit mit maschinellen Lernalgorithmen, die häufig verwendet werden, um viele sich wiederholende Ergebnisse zu generieren, die für den Benutzer möglicherweise nicht nützlich sind. Die Ausführungszeit dieser Algorithmen kann sehr lang sein und sollte bei den Kosten für die Durchführung eines Experiments berücksichtigt werden.

Dies ist ein Problem, da es Forscher auf einen Weg führen kann, ohne andere Möglichkeiten in Betracht zu ziehen, die möglicherweise in ihrem Datensatz vorhanden sind, oder alternative Ansätze, die zu besseren Ergebnissen führen würden.

Wenn Sie Ihre Daten mithilfe von Untergruppen analysieren, unterteilen Sie sie in kleinere Gruppen, um zu sehen, ob es Unterschiede zwischen ihnen gibt.

Wenn Sie untersuchen möchten, wie sich das Geschlecht auf ein bestimmtes Ergebnis auswirkt, können Sie Ihre Studienstichprobe in Männer und Frauen aufteilen und dann ihre Antworten vergleichen. Aber wie viele Personen sollten in jeder Gruppe sein? Und wie viele Vergleiche müssen Sie anstellen?

Es gibt zwei Hauptgründe, warum Untergruppen zu Fehlern führen können. Die Stichprobengröße kann zu klein sein, und es können zu viele Vergleiche durchgeführt werden. Wenn Sie Ihre Studienstichprobe in viele Untergruppen aufteilen, haben Sie möglicherweise zu wenige Teilnehmer, um Unterschiede zu erkennen oder sicherzustellen, dass Unterschiede nicht nur eine Frage des Zufalls sind.

Vorteile der Untergruppenanalyse

Der Hauptvorteil der Subgruppenanalyse besteht darin, dass Forscher ihre Hypothesen detaillierter testen können. Sie können beispielsweise feststellen, dass bestimmte Untergruppen besser ansprechen als andere oder dass es Unterschiede zwischen Männern und Frauen gibt.

Die Subgruppenanalyse ist eine gängige Technik, die in der medizinischen Forschung verwendet wird. Es kann als Erweiterung des Ansatzes einer Standardstudie betrachtet werden, bei der verschiedene Gruppen daraufhin untersucht werden, ob sie unterschiedlich auf eine Behandlung ansprechen. Diese Technik kann jedoch aus mehreren Gründen problematisch sein:

• Einige Studien definieren ihre Untergruppen nicht im Voraus oder geben an, wie viele Untergruppen untersucht werden. Wenn ein Forscher dies nicht tut, ist es für andere schwierig zu verstehen, warum er bestimmte Gruppen ausgewählt hat und was er mit jeder Analyse zeigen wollte. Ein guter Forscher sollte auch über alle Untergruppen berichten, die er analysiert hat, und nicht nur über die, die zu interessanten Erkenntnissen geführt haben.
• Es ist möglich, dass Forscher bei der Analyse von Untergruppen etwas statistisch Signifikantes finden, das aber klinisch unbedeutend ist (also etwas, das nicht wirklich wichtig ist). Nehmen wir zum Beispiel an, wir untersuchen, ob Aspirin bei der Behandlung von Kopfschmerzen besser wirkt als Paracetamol; Wir stellen fest, dass 80 Prozent der Personen, die Aspirin einnahmen, keinerlei Linderung verspürten.

So führen Sie eine Subgruppenanalyse durch

Die wichtige Rolle der Subgruppenanalyse in der bedeutenden Forschung kann nicht genug betont werden. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass die folgenden Elemente in jedem Bericht enthalten sind:

1. Ein deutlicher Hinweis darauf, dass es sich bei den Analyseergebnissen um Untergruppenergebnisse handelt.

2. Die entsprechenden Signifikanzniveaus werden berechnet und angegeben.

3. Wenn die Forschung im Voraus spezifiziert oder post-hoc war, sollte dies in der Beschreibung angegeben werden.

Die Subgruppenanalyse ist ein wichtiger Bestandteil eines Forschungsprojekts. Auf dem Markt finden Sie viele verschiedene Produkte. Sie wurden alle so konzipiert, dass sie Ihren Forschungsbemühungen zugute kommen, aber Sie müssen wissen, wie Sie sie effektiv nutzen können.

QuestionPro zur Analyse

Bei QuestionPro haben wir eine Kontingentsteuerungslogik, die Sie für die Teilgruppenanalyse verwenden können. Wir können Umfrage-URLs mit benutzerdefinierten Variablen bereitstellen und verteilen, um Untergruppen zu unterscheiden. Sie können auch untergruppenspezifische Fragen in derselben Umfrage erstellen, indem Sie eine Logik basierend auf der Untergruppe erstellen.

Angenommen, Sie möchten 50 männliche und 50 weibliche Befragte analysieren. Sie können das Geschlecht als eine Auswahlfrage hinzufügen und dann eine Quotensteuerungslogik für Männer und Frauen hinzufügen. Basierend auf den Antworten auf geschlechtsspezifische Fragen können wir eine Logik für männliche oder weibliche spezifische Fragen erstellen.

Auf diese Weise können Sie als Antwort männliche und weibliche Befragte mit ihren Antworten leicht untergruppieren und anhand von Quotenkontrollgrenzen sicherstellen, dass Sie eine genaue Anzahl von Befragten erhalten.

Erfahren Sie, wie Sie die besten Funktionen von QuestionPro nutzen , um Ihre Marktforschungsbedürfnisse zu unterstützen

Autoren: Danielle Figueroa, Virat Harsoda