GoogleAnalytics4とGoogleBigQueryExportを使用するメリットのトップ6

新しいGoogleAnalytics4の主な利点の1つは、サンプリングされていない生データをGoogleBigQueryに無料でエクスポートできることです。 ユニバーサルアナリティクスでは、このオプションは有料バージョン（Googleアナリティクス360）でのみ利用可能であったことを思い出してください。 この変更により、大多数のGoogle Analytics（GA）ユーザーにどのような機会が開かれたかを見てみましょう。

Google Analytics 4への移行は、ほとんどの企業が近い将来に行う必然的なステップです。 OWOXは、この移行を可能な限り簡単に行うのに役立ちます。 メトリックシステムの開発と実装、およびデータ追跡の正しい設定を支援します。 新しいデータ構造を理解したりSQLクエリを書き直したりしなくても、必要なレポートを保存して新しいレポートを作成できます。

Google Analytics4をGoogleBigQueryと統合することで、クラウドストレージのウェブサイトから生のサンプリングされていないデータを収集できます。クラウドストレージでは、各ユーザーとそのイベントが別々の行に表示されます。 このデータに対してSQLクエリを使用すると、必要なパラメータとインジケーターを計算できます。

Google BigQueryでサイト統計を収集することにより、Google Analytics 4のサンプリングやその他の制限を回避できます。完全なデータを分析できるようになります。つまり、このデータに基づいて行われる決定の品質は、あなたの決定の品質よりもはるかに高くなります。 Xに基づいて作成された可能性があります。

たとえば、GA4のユーザーデータとイベントデータのデフォルトの保持期間は2か月です。 リソース設定で14か月に増やすことができます。 ただし、14か月以上前に最後にログインしたユーザーのイベントを分析する場合は、これでは不十分な場合があります。 つまり、2年間の範囲のレポートを生成することはできません。 これは、GoogleBigQueryが役立つ場合があります。 データをBigQueryにエクスポートした後、時間制限なしで保存できます。

Google Analyticsまたはその他の分析システムのインターフェースは、レポートを作成する能力を制限します。 たとえば、パラメータとインジケータの数、およびそれらを組み合わせてそれらに基づいて計算を実行する方法には制限があります。 また、GA 4では、コストデータをインポートしたり、カスタムチャネルグループを作成したり、CRMなどのサードパーティソースからのメトリックをレポートに含めたりすることはできません。

Google BigQueryの生データにアクセスすることで、必要な数と組み合わせの指標を使用してレポートを作成できます。 たとえば、ビジネスにとって重要な指標に基づいてコホート分析を実行できます。

Googleアナリティクス4では、標準レポートはサンプリングの対象ではありませんが、サンプリングはカスタムレポートで使用できます。データを比較するとき、追加のパラメータとフィルタを使用するとき、1,000万イベントの制限を超えたとき。 日付範囲が60日を超える場合にも、サンプリングが適用されます。

サンプリングはデータを歪める可能性があるため、サンプリングを使用して作成されたレポートの100％を信頼することはできません。 これは、長期間にわたるレポート、または多数のパラメーターとインジケーターを含むカスタムレポートに特に当てはまります。 Google Analytics4からGoogleBigQueryに生データをアップロードすることで、この問題を回避できます。

ウェブサイトの生データを、広告サービスからの広告支出に関するデータ、通話追跡データ、メールニュースレターデータ、CRMからの引き換え注文に関するデータとマージして、エンドツーエンドの分析を設定できます。

これにより、会社とのすべての接点を考慮し、ユーザーのコンバージョン経路を分析し、すべてのマーケティング活動（オンラインとオフラインの両方）が業績に与える影響を評価し、最も効果的なマーケティングチャネルを見つけ、迅速に最適化することができます。損失をもたらすチャネル。

すべてのマーケティングデータを収集してマージしたら、ビジネス構造に適合する複雑な販売ファネルを作成し、独自のアトリビューションモデルを構築して、販売に対する各広告チャネルの貢献度を評価できます。

たとえば、OWOXファネルベースのアトリビューションを使用して、マーケティングファネルへのチャネルの貢献度を評価できます。 目標到達プロセスベースのアトリビューションモデルは、目標到達プロセスのステップを通じたユーザーの進捗への貢献度に応じて、目標到達プロセスの各チャネルとキャンペーンの価値を計算します。 この計算を行うには、集計データは適切ではありません。ユーザーIDでリンクされた、各ユーザーアクションに関するデータが必要です。

チャネルが最も困難なステップを介して購入者をうまく動かすほど、より多くの価値を受け取ります。

目標到達プロセスベースのアトリビューションモデルを使用すると、最も効果的なキャンペーンを特定し、マーケティング計画を実行するためのキャンペーンの開発に集中できます。 たとえば、限られた容量（オーガニック、ブランドコンテキスト、CPA、リターゲティング）で依存チャネルの弾力性を高め、それによって全体的な売上を増やすために開発できるマネージドキャンペーンを見つけることができます。

Google Analytics 4は、機械学習を使用して計算される予測指標（購入確率、解約確率、収益予測）を提供します。 ただし、このモデルはブラックボックスであり、GA4データのみで動作します。

データアナリストが、購入の確率を予測するモデルの作成を任されたとしましょう。 このモデルは可能な限り透過的であり（トレーニングされた機能が明確になる）、カスタムデータを含むすべての利用可能なデータに基づいて形成されることが期待されます。 この場合、アナリストはGAが計算する予測指標の内容がわからないため、Googleアナリティクス4のインターフェースでは不十分です。 モデルを理解して管理する必要がある場合（たとえば、モデルをトレーニングするための独自の機能を設定する場合）、データをBigQueryにアップロードするのが最適です。

Google Analytics 4では、標準の事前定義されたチャネルグループ化（有料、検索、オーガニックなど）を利用できます。 これは、GA 4インターフェイスで独自のチャネルグループを使用してレポートを作成できないことを意味します—少なくともまだです（おそらく、このオプションは将来追加される予定です）。

たとえば、Facebook / cpcキャンペーンはデフォルトで有料チャンネルグループに移動しますが、有料ソーシャルグループに分ける必要がある場合があります。 この場合、BigQueryにデータをアップロードし、SQLを使用してチャネルをグループ化すると役立ちます。

公平を期すために、チャネルのグループ化はより簡単な方法で構成できます。

1. 組み込みのコネクタを使用して、GoogleAnalyticsデータをDataStudioに接続します。
2. DataStudioでグループ化条件を設定します。

Google BigQueryでチャネルをグループ化するほど信頼性は高くありませんが、迅速なソリューションが必要な場合は、この実装を使用できます。

UTMタグのみに基づいて統計をパートナーに表示し、他の情報を開示しないようにする必要があるとします。 Google Analytics 4インターフェースでは、このための個別のビューを作成することはできません。 リソースのビューは1つだけです。つまり、すべてのパートナーにすべてのデータが表示されます。

Google BigQueryを使用すると、大量のデータを読み込んで、SQLを使用してすばやく処理できます。 レポートを自動化してスケジュールできるため、チームはレポートを作成する代わりに洞察を得ることに集中できます。

注： Google Analytics 4からBigQueryへのデータのインポートは無料ですが、それを超えると料金を支払う必要がある制限があります。 詳細はこちらをご覧ください。

Google Analytics 4への移行は、ほとんどの企業が2023年7月1日までに行う必然的なステップです。OWOXは、この移行を可能な限り簡単にし、新しいデータを理解しなくても、必要なレポートを保持して新しいレポートを取得できるようにします。すべてのSQLクエリを構造化して書き直します。

OWOXはすべてのデータをマージし、ビジネスモデルに適した構造にします。 これにより、新しいレポートをすぐに作成したり、古いレポートを編集したりできます。 たとえば、何百ものSQLクエリを書き直すことなく、レポートのデータソースをGoogleAnalytics4に変更できます。

すべてのクライアントが、UniversalAnalyticsと並行して今すぐGoogleAnalytics4でデータの収集を開始することをお勧めします。 並列追跡の助けを借りて、Google Analyticsの両方のバージョンを比較し、GA 4の新機能と新しいインターフェースを探索し、履歴データを蓄積することができます。 Google Analytics 4を早くインストールすると、より多くの履歴データが収集されます。

OWOXチームは、指標システムの開発と実装、並列トラッキングの正しく設定、GoogleAnalytics4とGoogleBigQueryの統合を支援します。