Google Analytics 4 ve Google BigQuery Export Kullanmanın En Önemli 6 Avantajı

Yeni Google Analytics 4'ün ana avantajlarından biri, örneklenmemiş ham verileri Google BigQuery'ye ücretsiz olarak aktarabilme yeteneğidir. Universal Analytics'te bu seçeneğin yalnızca ücretli sürümde (Google Analytics 360) mevcut olduğunu hatırlayın. Bu değişiklikle birlikte Google Analytics (GA) kullanıcılarının çoğunluğu için hangi fırsatların açıldığını görelim.

Google Analytics 4'e geçiş, çoğu şirketin yakın gelecekte atacağı kaçınılmaz bir adımdır. OWOX, bu geçişi mümkün olduğunca acısız bir şekilde gerçekleştirmenize yardımcı olur. Bir metrik sistemi geliştirmenize ve uygulamanıza ve ayrıca veri izlemeyi doğru şekilde kurmanıza yardımcı olacağız. Yeni veri yapısını anlamak ve SQL sorgularını yeniden yazmak zorunda kalmadan ihtiyacınız olan raporları kaydedebilir ve yenilerini oluşturabilirsiniz.

Google Analytics 4'ü Google BigQuery ile entegre ederek, her kullanıcının ve etkinliklerinin ayrı satırlarda görüntüleneceği bulut depolamada web sitenizden ham, örneklenmemiş verileri toplayabilirsiniz. Bu veriler üzerinde SQL sorguları kullanarak ihtiyacınız olan tüm parametreleri ve göstergeleri hesaplayabilirsiniz.

Google BigQuery'de site istatistikleri toplayarak, Google Analytics 4'ün örnekleme ve diğer sınırlamalarından kurtulabilirsiniz. Tüm verileri analiz edebileceksiniz, bu da bu verilere dayanarak verilen kararların kalitesinin, aldığınız kararların kalitesinden çok daha yüksek olacağı anlamına geliyor. X'e dayanarak yapmış olabilir.

Örneğin, GA 4'teki kullanıcı ve olay verileri için varsayılan saklama süresi iki aydır. Kaynak ayarlarından 14 aya çıkarabilirsiniz. Ancak, en son 14 aydan daha önce giriş yapan kullanıcıların olaylarını analiz etmek istiyorsanız bu yeterli olmayabilir. Yani, iki yıllık bir aralık için rapor oluşturamazsınız. Google BigQuery'nin yardımcı olabileceği yer burasıdır. Verileri BigQuery'ye aktardıktan sonra, zaman sınırı olmadan depolayabilirsiniz.

Google Analytics'in veya başka herhangi bir analiz sisteminin arayüzü, rapor oluşturma yeteneğinizi sınırlar. Örneğin, parametre ve göstergelerin sayısı ile bunları nasıl birleştirebileceğiniz ve bunlara dayalı olarak hesaplamalar yapabileceğiniz konusunda sınırlamalar vardır. Ayrıca, GA 4'te maliyet verilerini içe aktarma, özel kanal gruplamaları oluşturma veya CRM gibi üçüncü taraf kaynaklardan gelen metrikleri raporlarınıza dahil etme olanağı yoktur.

Google BigQuery'deki ham verilere erişerek, ihtiyacınız olan herhangi bir sayıda ve metrik kombinasyonuyla raporlar oluşturabilirsiniz. Örneğin, işletmeniz için önemli olan herhangi bir göstergeye dayalı olarak kohort analizi yapabilirsiniz.

Google Analytics 4'te standart raporlar örneklemeye tabi değildir, ancak özel raporlarda örnekleme kullanılabilir: verileri karşılaştırırken, ek parametreler ve filtreler kullanırken, 10 milyon olay sınırı aşıldığında. Örnekleme, tarih aralığı 60 günden büyük olduğunda da uygulanır.

Örnekleme, verileri bozabilir, bu nedenle örnekleme kullanılarak oluşturulan raporların %100'üne güvenemezsiniz. Bu, özellikle uzun süreli raporlar veya çok sayıda parametre ve gösterge içeren özel raporlar için geçerlidir. Google Analytics 4'ten Google BigQuery'ye ham veri yükleyerek bu sorunun önüne geçebilirsiniz.

Web sitenizdeki ham veriler, reklamcılık hizmetlerinden gelen reklam harcamalarına ilişkin veriler, arama izleme verileri, e-posta bülteni verileri ve CRM'nizden alınan siparişlere ilişkin verilerle birleştirilebilir ve uçtan uca analizler oluşturulabilir.

Bu, şirketinizle tüm temas noktalarını dikkate almanıza, kullanıcıların dönüşüm yollarını analiz etmenize, tüm pazarlama çabalarının (hem çevrimiçi hem de çevrimdışı) iş performansı üzerindeki etkisini değerlendirmenize, en etkili pazarlama kanallarını bulmanıza ve hızla optimize etmenize olanak tanır. kayıpları getiren kanallardır.

Tüm pazarlama verilerinizi toplayıp birleştirdikten sonra, iş yapınıza uygun karmaşık satış hunileri oluşturabilir ve her bir reklam kanalının satışa katkısını değerlendirmek için kendi ilişkilendirme modellerinizi oluşturabilirsiniz.

Örneğin, OWOX Dönüşüm Hunisine Dayalı İlişkilendirme ile kanalların pazarlama dönüşüm hunisine katkısını değerlendirebilirsiniz. Huni Tabanlı İlişkilendirme modeli, hunideki her bir kanalın ve kampanyanın değerini, huninin adımlarında kullanıcının ilerlemesine katkısına göre hesaplar. Bu hesaplamayı yapmak için toplu veriler uygun değildir - Kullanıcı Kimliği ile bağlantılı her bir kullanıcı eylemiyle ilgili verilere ihtiyacımız var.

Kanal, alıcıyı en zor adımlardan ne kadar iyi geçirirse, o kadar çok değer kazanır.

Huni Tabanlı İlişkilendirme modeli ile en etkili kampanyaları belirleyebilir ve pazarlama planınızı gerçekleştirmek için bunları geliştirmeye odaklanabilirsiniz. Örneğin, sınırlı kapasiteye sahip bağımlı kanalların (organik, marka bağlamı, EBM, yeniden hedefleme) esnekliğini artırmak ve böylece toplam satışlarınızı artırmak için geliştirebileceğiniz yönetilen kampanyalar bulabilirsiniz.

Google Analytics 4, makine öğrenimi kullanılarak hesaplanan tahmine dayalı metrikler (satın alma olasılığı, kayıp olasılığı ve gelir tahmini) sağlar. Ancak model bir kara kutudur ve yalnızca GA 4 verileri üzerinde çalışır.

Diyelim ki bir veri analisti, satın alma olasılığını tahmin edecek bir model oluşturmakla görevlendirildi. Bu modelin mümkün olduğu kadar şeffaf olması (hangi özellikler üzerinde eğitildiği açık olacaktır) ve özel veriler de dahil olmak üzere mevcut tüm verilere dayalı olarak oluşturulması beklenmektedir. Bu durumda, GA'nın hesapladığı tahmin edilen metriğin içinde ne olduğunu bilmedikleri için Google Analytics 4 arayüzü analist için artık yeterli değildir. Modeli anlamanız ve yönetmeniz gerekiyorsa (örneğin, onu eğitmek için kendi özelliklerinizi ayarlayın) verilerinizi BigQuery'ye yüklemek en iyisidir.

Google Analytics 4'te önceden tanımlanmış standart bir kanal gruplaması mevcuttur (Ücretli, Arama, Organik vb.). Bu, GA 4 arayüzünde kendi kanal gruplamanızla bir rapor oluşturamayacağınız anlamına gelir - en azından henüz değil (belki bu seçenek gelecekte eklenecektir).

Örneğin, facebook/tbm kampanyalarınız varsayılan olarak Ücretli kanal grubuna gider, ancak bunları bir Ücretli Sosyal gruba ayırmanız gerekebilir. Bu durumda verileri BigQuery'ye yüklemek ve SQL kullanarak kanalları gruplamak yardımcı olacaktır.

Adil olmak gerekirse, kanal gruplaması daha basit bir şekilde yapılandırılabilir:

1. Google Analytics verilerini yerleşik bir bağlayıcıyla Data Studio'ya bağlayın.
2. Data Studio'da gruplama koşullarını ayarlayın.

Google BigQuery'deki kanalları gruplamak kadar güvenilir olmayacaktır ancak hızlı bir çözüme ihtiyacınız varsa bu uygulamayı kullanabilirsiniz.

Diyelim ki bir ortağa yalnızca bir UTM etiketine dayalı istatistikler göstermeniz ve başka hiçbir bilgiyi ifşa etmemeniz gerekiyor. Google Analytics 4 arayüzünde bunun için ayrı bir görünüm oluşturamazsınız. Kaynağın yalnızca tek bir görünümü vardır; yani tüm ortaklar tüm verileri görür.

Google BigQuery, büyük miktarda veri yüklemenize ve bunları SQL kullanarak hızla işlemenize olanak tanır. Ekibinizin raporlar hazırlamak yerine içgörüler elde etmeye odaklanabilmesi için raporları otomatikleştirebilir ve planlayabilirsiniz.

Not: Google Analytics 4'ten BigQuery'ye veri aktarmak ücretsizdir, ancak ödemeniz gereken sınırlar vardır. Ayrıntıları burada bulabilirsiniz.

Google Analytics 4'e geçiş, çoğu şirketin 1 Temmuz 2023'e kadar atacağı kaçınılmaz bir adımdır. OWOX, bu geçişi olabildiğince sorunsuz hale getirmeye yardımcı olarak, yeni verileri anlamak zorunda kalmadan ihtiyacınız olan raporları saklamanıza ve yenilerini almanıza olanak tanır. tüm SQL sorgularınızı yapılandırın ve yeniden yazın.

OWOX, tüm verilerinizi birleştirecek ve iş modeliniz için doğru yapıya getirecektir. Bu sayede anında yeni raporlar oluşturabilir veya eski raporları düzenleyebilirsiniz. Raporlarınızdaki veri kaynağını, örneğin yüzlerce SQL sorgusunu yeniden yazmadan Google Analytics 4 olarak değiştirebilirsiniz.

Tüm müşterilerimize Universal Analytics ile paralel olarak Google Analytics 4'te veri toplamaya hemen başlamalarını öneririz. Paralel izleme yardımıyla Google Analytics'in her iki sürümünü karşılaştırabilir, GA 4'teki yeni özellikleri ve yeni arayüzü keşfedebilir ve geçmiş verileri toplayabilirsiniz. Google Analytics 4'ü ne kadar erken yüklerseniz, o kadar çok geçmiş verisi toplarsınız.

OWOX ekibi, bir metrik sistemi geliştirmenize ve uygulamanıza, paralel izlemeyi doğru şekilde kurmanıza ve Google Analytics 4'ü Google BigQuery ile entegre etmenize yardımcı olabilir.