SEO

子供たちから学んだプロジェクト管理について私が知っていることはすべて

子供とプロジェクト管理の共通点は何ですか? あなたが思っているよりずっとたくさん。 あなたの毎日のPMの仕事に適用されるこれらの子育てのヒントをチェックしてください。

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Googleのフレーズベースのインデックスが更新されました

フレーズベースのインデックス作成は、2004年からGoogleでコンテンツのインデックス作成に使用されており、ページのランク付け方法の詳細が更新されています。

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画像を介したマイクロソフト特許の食品ロギング

マイクロソフトの特許では、機械学習を使用して写真から食品の記録について学習し、栄養情報を取得しています。

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入力のコンテキストに基づいた検索入力の曖昧性解消

Googleは、クエリがモバイルデバイスに入力される方法とその入力のコンテキストに基づいて、検索入力の曖昧性解消に取り組む場合があります。

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SEOはキーワードからオントロジーとクエリパターンに移行します

Googleは、エンティティを見つけたときにエンティティに関するクエリパターンを理解することで、エンティティに関連する事実をよりよく理解しようとする場合があります。

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Googleの求人検索エンジンが機械学習をどのように使用するか

Googleの特許は、機械学習を使用してキーワードを超えて、就職活動エンジンを構築する方法を説明しています。

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6回のブランドキーワードはあなたのPPC戦略の一部であるべきです

これらの6つの要素の1つ以上がビジネスに当てはまり、PPC戦略の一環としてブランドキーワードに入札していない場合、人々があなたの会社名を検索する貴重な機会を逃していることになります。

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「特定のコンテキストに対するユーザーのニーズを予測する」ためのGoogle付与特許

Googleは、検索履歴に基づいてユーザーのニーズを予測することに関する情報を表示しています。 パーソナルアシスタントと機械学習の大きな方向性。

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Googleでのコンテキストに関する私の5番目の投稿:質問の回答へのコンテキストファクトの追加(更新)

Googleは、クエリログからエンティティに関連するコンテキストファクトについて通知し、質問の回答にあるエンティティと関連するエンティティを表示します。

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Googleは、知識グラフで地名を理解する方法を変更します

Googleのナレッジグラフに地名Googleがナレッジグラフを作成する前は、ファクトリポジトリを構築していました。 Googleは2006年にブラウズ可能なファクトリポジトリの特許を申請しました。私はその特許について、「Googleのブラウズ可能なファクトリポジトリ–初期の知識グラフ」というタイトルの投稿に書き込みました。 […]の共同発明者の1人

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