アドテックを気にする理由：完全ガイド

公開: 2022-03-15

マーケティングテクノロジーのブームは、広告テクノロジーやアドテックを置き去りにしませんでしたが、COVIDパンデミックによって引き起こされたデジタル加速は物事をさらにスピードアップしました。実際、2020年の第3四半期から2021年の第3四半期の間に、Mediaoceanによる5億ドルのFlashtalkingの買収やAdTheorentの10億ドルのSPACなど、2021年のいくつかの注目を集める取引を含むアドテックプラットフォームのM＆A活動が125％増加しました。公開する取引。

広告主は、ターゲットオーディエンスを引き付け、強力な洞察を生み出す能力のためにアドテックに投資する用意があります。しかし、マーケターがこれらのテクノロジーを新たに検討しているもう1つの理由があります。

サードパーティのCookieの保留中の損失は、コンテキスト広告がこれまでよりも重要になることを意味し、アドテックは、大規模なコンテキストデータを通じて顧客にアクセスする方法を探しているマーケターに役立ちます。

Adtechはまた、マーケターをすべてのメディアに接続するため、マーケターに信じられないほどのリーチを提供します。これらのテクノロジーは、ほとんどのメディアがデジタルまたはデジタルファーストに変換されるため、特に強力です。

このガイドは、マーケターにアドテックとは何かだけでなく、それがどのように進化し、マーケティングの未来を形作っているかについての包括的な概要を提供することを目的としています。カバーします：

アドテックとは何ですか？
アドテックのコンポーネント。
アドテックはマーケティング環境をどのように変えていますか？
アドテックの課題。
アドテックの未来は何ですか？
アドテックについてもっと学ぶ方法。

推定読書時間： 14分

アドテックとは何ですか？

広告技術は、ターゲットを絞ったデジタル広告を消費者に配信するために広告主が使用するソフトウェアとツールを表します。 Adtechは、ターゲットオーディエンスの好みに合わせて調整されたデータ駆動型のマーケティング戦略を作成することを目指しています。これにより、ますます複雑化するデジタル広告の売買プロセスが合理化され、ブランドは予算を最大限に活用してROIを最大化できます。

Adtechには、広告主、代理店、ブランドがより高い効率、ターゲットを絞ったリーチ、リアルタイムの分析と最適化を実現するのに役立つさまざまなツールとテクノロジーが含まれています。多くのチャネルの顧客をターゲットにすることで、マーケターがオムニチャネルのエンゲージメントを向上させるのに役立ちます。さらに、アドテックには、自動化を使用してメディア購入プロセスを強化するプログラマティックテクノロジーが含まれる場合があります。

最終的に、adtechは、ブランドや代理店が広告業務を最適化するために使用できる一連のテクノロジーとプラットフォームです。成功したキャンペーンでは、これを使用して実用的なデータを収集し、オーディエンスに最も関連性の高い広告を送信します。

アドテックのコンポーネント

広告技術は比較的単純ですが、それがブランドにとって優れた資産である理由を示すいくつかの重要な要素があります。

プログラマティック広告購入

Adtechは、プログラマティック広告購入を使用して、デジタル広告の効率とリーチを向上させます。本質的に、プログラマティック広告購入は、以前は手動で行われていた広告購入プロセスのすべてまたは一部を自動化しようとするソフトウェア主導のテクノロジーです。これには2つの利点があります。

広告購入の効率：プログラマティック広告は、広告購入プロセスの速度と規模を改善します。この速度は手動では達成できません。
広告ターゲティングの関連性：プログラマティック広告を使用すると、広告主は複数のソースからの大量のデータを埋め込むことができます。これにより、ユーザーは、サイコグラフィック、人口統計、および行動パターンに基づいて、より関連性の高い広告を見ることができます。ユーザーがより関連性の高い広告を見ると、クリック率が向上し、ROIが向上します。

プログラマティック広告購入は、オンラインディスプレイ、モバイル、およびビデオキャンペーンのAIとリアルタイムビッダー（RTB）を使用して、広告の配置と購入に関する決定を行います。

プログラマティック広告購入は、ゴールデンタイムのテレビスポットを購入してターゲット市場が視聴していることを期待するのではなく、基本的に焦点を絞った人口統計に達する広告スペースを購入するため、理想的なオーディエンスをターゲットにするのが簡単になります。プログラマティック広告購入はまた、企業に広告のリーチに関する独自のリアルタイムの洞察を提供します。そのため、効率的な支出が保証され、ブランディングが向上します。

最後に、プログラマティックブランディングは、従来の代替手段よりも安価であることが多く、実験に適しています。たとえば、YouTube広告を使用してその効果をテストし、その結果を使用して、テレビで放映する広告を決定することができます。

残念ながら、プログラマティック広告は依然としてかなりの割合の詐欺の影響を受けやすくなっています。広告詐欺は通常、次のことを指します。

単純なボットから高度なボット、さらには完全にボットネットサーバーまで、人間以外のトラフィックの存在。
目に見えない広告、裁定取引、ドメインスプーフィング、サイトバンドリング、クリックファームなどによって引き起こされる、視認性がゼロパーセント。
広告に関する誤ったデータ。

プログラマティック広告のオープンな性質により、残念ながら、悪意のある攻撃者がシステムを汚し、積極的に不正行為を行う可能性があります。誰でも広告を提供または購入できるため、多くの国で広告詐欺法がまだ曖昧であるため、これらの悪意のある行為者が回避する詐欺のリスクがあります。

需要側と供給側のプラットフォーム

Adtechは、需要側と供給側の2つの主要なプラットフォームで構成されています。デマンドサイドプラットフォーム（DSP）は、デジタル広告の購入者がプログラマティック広告の購入を管理するために使用しますが、サプライサイドプラットフォーム（SSP）は、パブリッシャーがオンラインオークションでデジタル広告を販売するために使用します。

デマンドサイドプラットフォーム。 DSPは、広告のインプレッションにリアルタイムで入札する金額を決定することにより、広告購入プロセスを自動化します。この決定は、広告主の要件に応じて、サイト運営者のウェブサイトまたはアプリで広告のインプレッションが利用可能になった瞬間に行われます。 DSPは、広告キャンペーンが最適化されるように、ROIや獲得単価などの広告クリックの結果を使用することがよくあります。

それらは、広告主と発行者の間の絶え間ないコミュニケーションの必要性を減らし、広告購入プロセスの効率を高めます。 DSPは、最高の広告インプレッションと、リアルタイムビッダー（RTB）を通じて購入する必要のある価格を分析します。このプロセス全体には、わずか数ミリ秒かかります。

標準のDSPとGoogle広告の違いについて混乱している場合は、次の主な差別化要因があります。

リーチ：Google広告は、マーケターがGoogleネットワークのオーディエンスにリーチするのに役立ちますが、DSPは複数のネットワークのオーディエンスに接続できるため、潜在的なリーチが広がります。
価格：Google広告はCPC、CPM、CPAモデルを使用しますが、DSPは主にCPMを使用します。
在庫：Google広告を使用するマーケティング担当者は、Googleのネットワーク内の在庫にのみアクセスできますが、DSPは、Googleを含むさまざまなプロパティの在庫へのアクセスを許可できます。
管理：マーケターは複数の広告ネットワークにわたってDSPを管理します。 Google広告は、完全に独自のネットワークで管理されています。

Google独自のDSPであるDisplay＆Video 360（DV360）は、リーチの拡大、在庫の増加、購入オプションの拡大など、より広範なエンタープライズレベルのソリューションを提供します。

DSP市場の他の主要なプレーヤーのいくつかは、Xandr、AudienceScience、MediaMathです。一部の企業には、本質的に社内DSPとして機能するエージェンシートレーディングデスク（ATD）もあります。

サプライサイドプラットフォーム。サプライサイドプラットフォーム（SSP）、または歩留まり最適化プラットフォームは、主にデジタルパブリッシャーによって使用され、価格を最大化しながら広告供給の販売を管理します。 SSPは需要側の対応するものと似ていますが、代わりに、パブリッシャーが最高のCPM（1000インプレッションあたりのコスト）で広告インプレッションを販売するように設計されています。

SSPは、広告交換や広告ネットワークでの広告主からの入札にパブリッシャーの在庫を開放することによって機能します。主要な原則は、多数の入札者を招待することにより、広告のインプレッションの価格を引き上げることです。これにより、最終的にCPMが高くなります。

SSPは、広告の販売プロセスを自動化することにより、2つの方法でプロセスの機能効率を向上させます。第一に、彼らは出版社と広告主の間の伝統的なやりとりの必要性を排除し、プロセスをより速くそしてより安くします。そして第二に、それらは出版社が手動購入プロセスでは利用できない大量のデータを使用することを可能にします。

多くのSSPには、在庫を管理および販売する（効果的に広告交換として機能する）パブリッシャーが集まっていますが、それらは広告交換と同じではありません。たとえば、SSPは多くの場合、複数の広告交換、広告ネットワーク、およびDSPに接続します。また、一部の入札で最低料金を設定したり、特定の購入者専用の広告枠を作成したりする機能をパブリッシャーに付与します。

アドテックはマーケティング環境をどのように変えていますか？

広告、ひいてはアドテックは、潜在的な顧客への露出のためにメディアを購入することを指すと主張する人もいます。一方、マーケティングとは、製品やサービスを特定可能な見込み客や消費者とコミュニケーションさせることを意味します。

しかし、消費者はアドテックとマーテックを区別しません。ほとんどのユーザーは、複数のタッチポイントでブランドとやり取りし、すべてのプラットフォームでシームレスで一貫性のあるブランドメッセージを受信することを好みます。したがって、広告チームとマーケティングチームが力を合わせるのは理にかなっています。たとえば、企業はCRMデータを使用して、ブランド認知キャンペーンを促進したり、データ管理プラットフォームまたはDMPを使用してWebサイトをパーソナライズしたりできます。

martechスタックによって提供される顧客データへの独自の洞察は、電子メールアドレス、物理アドレス、IPアドレス、またはUDIDを介してアドテックで使用され、適切なタイミングで顧客に到達できます。問題は、このデータが部門のサイロ（非デジタルメディアの残骸）のためにアドテックスタックから分離されることが多いことです。しかし、プライバシーへの懸念が高まるにつれ、マーケターは賛同を得るために、より人を中心としたソリューションを開発する必要があります。

人を中心としたマーケティング

人を中心としたマーケティングは、アドテックとマーケティングテクノロジーを組み合わせており、個人の好みや過去の行動を広告に統合することで、潜在的な顧客にリーチできます。この戦略は、販売を最適化し、顧客から肯定的な反応を引き出す可能性を高めることを目的としています。

このデータ主導のアプローチは、既存の顧客の間でブランドの忠誠心を育むと同時に、新しい顧客にもアピールすることを目的としています。ただし、これは、ブランドが採用したマーケティング戦略が、従来のアプローチを選択するのではなく、データを利用して顧客にリーチすることに重点を置いている場合にのみ可能です。

アドレス可能性の向上とサイロの排除

アドレス可能な広告とは、複数のオンラインチャネル、ソーシャルメディア、OTTなどで個々の消費者とブランドをリンクする広告を指します。これは、広告コンテンツのパーソナライズの直接的な結果です。このメトリックを下回ると、無効になります。

広告主は、広告代理店または社内DSPに、在庫とプログラムのより正確な測定値を提供できます。プログラマティック広告購入と組み合わせると、結果は真にアドレス可能なインプレッションになり、最終的には収益と売上を生み出す可能性があります。

Adtechは、人口統計、購入履歴、デジタルエンゲージメント、およびメディアの消費などの他の属性に関する個人および世帯のデータを利用することにより、人を中心としたマーケティングプラットフォームを作成できます。これにより、ブランドの既存の顧客データ、サードパーティのデータ、および広告プラットフォームのユーザーデータをリンクして、広告のための人を中心とした戦略を作成できます。このような組み合わせのリターゲティングとエンゲージメントの可能性は、キャンペーンを変革する可能性があります。

アドテックの課題

マーケティングにおける次の大きなものであり、信じられないほどのROIを示したにもかかわらず、ブランドが過去にアドテックから遠ざかることを選択した主な理由の1つは、独占です。グーグルとフェイスブックは、アドテックセクターの支配的な力としての地位を維持しています。

グーグルとフェイスブックはどちらも、膨大な量のデータを蓄積することにより、アドテックで大きなリードを築いてきました。そして、Facebookでの広告費はパンデミックの間に下がったが、それは再び急速に上昇し始めた。 Facebookはまた、広告スポットをブランドにとってより儲かるように見せるためにデータを誤って伝えたという批判に直面した。

しかし、ユーザーデータの取得においてGoogleに匹敵する企業はありません。 YouTubeを含む、広告トランザクション用の多数の広告プラットフォームとマーケットプレイスを制御します。そして、メタはそれほど遅れていません。

その結果、実行可能な代替手段がないため、多くの広告主はGoogleや他の大規模な広告主と取引することを余儀なくされています。

サードパーティのCookieの死

何十年もの間、マーケターは消費者データをオンラインで追跡および保存するためにサードパーティのCookieに依存してきました。 2019年、AppleのIntelligent Tracking Prevention（ITP）とFirefoxのEnhanced Tracking Protection（ETP）は、デフォルトでサードパーティのCookieのブロックを開始しました。同じ年に、Google Chromeは、ユーザーがアクセスするWebサイトのCookieをブロックする機能をユーザーに提供しました。 Googleの当初の計画は2022年までにCookieを廃止することでしたが、最近、2023年までにCookieを段階的に廃止する計画を更新しました。

Googleはユーザーデータの主要なコレクターです。ユーザーの情報は、ビデオを見たり、オンラインで投稿を閲覧したり、あるいは何気なくWebを閲覧したりするたびに追跡されます。 Googleが広告市場で優位に立っており、ブラウザ市場の63％以上を管理していることを考えると、オプションバージョンのITPは、サードパーティのCookieを確実に死に至らしめるでしょう。

この移行により、独占禁止法に違反する可能性があるため、Googleは、ユーザーのプライバシー上のメリットとして、ITPのバージョンのマーケティングに慎重に取り組んできました。エンジニアリングVPのPrabhakarRaghavanは、ブログ投稿でこの変化について次のように説明しています。

では、サードパーティのCookieがない場合はどうなりますか？

コンテンツターゲット広告

法律は、消費者のプライバシーの懸念とともに、ファーストパーティのデータ以外のものに基づいて行動するオーディエンスのターゲティングを脅かし、多くのマーケターが代替案を探し続けています。コンテンツターゲット広告を入力します。これは、デジタルコンテンツのオーディエンスエクスペリエンスを使用して関連する広告を配信する広告方法です。

コンテンツターゲット広告は新しい概念ではありませんが、新しい機械学習と自然言語処理（NLP）機能によって新しい機会が開かれました。コンテンツターゲット広告会社のGumGumと神経分析会社のSPARKNeuroは、このプロセスがどれほど効果的であるかについて調査を行いました。生体認証センサーを使用して、コンテンツに関連する広告を含む記事を表示しながら参加者の脳活動を監視したところ、これらの広告は43％多くの神経エンゲージメントと2.2倍優れた広告想起を生み出したことがわかりました。

コンテンツターゲット広告は、関連する広告コンテンツを提供するだけではないことに注意してください。マーケティング担当者は、デバイス、時間、場所、その他の要因に基づいて、どのタイプの広告が最も効果的かを検討する必要があります。 ID解決テクノロジーは、オーディエンスから得られた洞察が正確で実用的であることを保証し、広告のコンテキスト化とパーソナライズを向上させるのに役立ちます。

IDの解決は、マーケティングの成功に不可欠であるだけでなく、CCPAやGDPRなどの消費者のプライバシー法を遵守するためにも不可欠です。このMarTechインテリジェンスレポートの最新版で、ID解決に不可欠なプラットフォームを調べてください。

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ファーストパーティCookie

ファーストパーティのCookieは、しばらくの間Webブラウジングエクスペリエンスに不可欠でした。これらは、ユーザーがサイトにアクセスするたびに生成され、ブランドのWebサイトに保存されるコードです。ファーストパーティのCookieは、多くの場合、ユーザーのWebブラウジングエクスペリエンスに不可欠です。

ファーストパーティのCookieは、パスワード、基本情報、および設定を記憶するために使用されます。それらはほとんどのeコマースWebサイトにとって最も重要です。たとえば、ユーザーがAmazonのカートに商品を保存すると、再度ログインしたときに同じカートが表示されることを期待します。ただし、ファーストパーティのCookieがない場合、Amazonにアクセスするたびにカートが更新されて空になります。

Cookieの非推奨は、サードパーティのCookieのみを指し、ユーザー情報を比較的手つかずで収集する手段として、ファーストパーティのCookieを残します。これにより、マーケターは引き続きユーザー情報にアクセスして保存し、広告で使用することができます。

同意管理プラットフォーム

同意管理プラットフォーム（CMP）は、ユーザーの同意とプライバシーに重点を置いて、マーケティングの分野でも引き続き関連性があります。ブランドと共有する情報を制限している顧客は、広告主にとってより良いROIを示すことがわかっています。

Cookieの廃止は、ユーザーデータ収集の欠如を意味するものではありません。 OneTrustPreferenceChoiceのマーケティングプライバシーエンジニアであるZackMeszaros氏は、次のように述べています。。」

CMPを使用すると、マーケターは、消費者が手放すことに同意した情報から独自のデータセットを構築できます。明らかに、データ収集は、サードパーティ形式でなくても続行されます。

アドテックの未来は何ですか？

マーケティングテクノロジーとアドテックの統合には、大きな可能性があります。広告は非常にダイナミックな業界であり、常に時代に適応することが、マーケターが生き残り、繁栄するための唯一の方法です。

パーソナライズされた広告はすべての違いを生み、カスタマージャーニーの不可欠な部分です。しかし、このメッセージがオーディエンスの共感を呼ぶようにするには、ブランドは実用的なファーストパーティの顧客データと洞察を提供するテクノロジーに依存する必要があります。アドテックのツールとプラットフォームは、ブランドがターゲット市場とつながるのを支援するために、プライバシーコンプライアンスとデータ統合機能を引き続き採用すると考えています。実際、私たちはすでにビッグテックブランドがこの方向に進んでいるのを見ています。

アドテックのデータ主導の顧客中心のアプローチは、広告の未来です。これにより、ユーザーにとってより関連性の高い広告が得られ、広告主にとってはROIが向上します。これは、すべての人にとって大きなメリットとなるシナリオです。

アドテックについてもっと学ぶ方法

アドテックの状況は常に流動的な状態にあります。プライバシーへの懸念の高まりとデジタルテクノロジーの進歩により、マーケターはキャンペーンを強力に維持するために利用可能な資産を認識する必要があります。

組織に最適なソリューションを選択するのに役立つアドテックリソースを次に示します。

マーケターは、アドレス可能性の問題を解決するためにアドテックとエージェンシーに目を向けます。MarTechのKim Davisは、アドテックのアドレス可能性の問題と可能な解決策を解き明かします。
Googleの1,500億ドルの広告ビジネスの仕組み：この記事では、マーケターがキャンペーンに最適な決定を下すのに役立つ、Googleのアドテックエコシステムについて詳しく説明します。
Googleの広告技術プロバイダー：出版社が欧州経済領域と英国で広告を表示できるものを選択するのに役立つ、Googleが厳選したアドテックプロバイダーのリスト。これはGDPRと一致しています。
Facebook Adsエコシステム：データプライバシーとパーソナライズ：Metaのこのガイドは、変化する顧客の好みの世界でプラットフォームに広告を配信する方法をマーケターに示しています。
FLoCとオーディエンスの未来：デジタル広告の未来の詳細。広告主は、FLoCまたはその新しい代替品を引き続き監視し、実験して、サードパーティのCookieが機能しなくなった日にそれを最大限に活用できるようにすることができます。

アドテックとデジタル広告の全体像について他に質問がある場合は、リソースライブラリをご覧になることをお勧めします。