Peligros de la IA en la publicidad: 11 cosas a tener en cuenta

Publicado: 2023-09-29


Publicidad PPC en la era de la inteligencia artificial

Los anunciantes se han apresurado a subirse al tren de la IA, y con razón. A medida que avanza la tecnología, la IA puede tener un efecto tremendo en el éxito de las campañas. Gigantes de los medios como Google, Meta, Amazon y Microsoft han ido añadiendo cada vez más capacidades de IA a sus productos en los últimos años. Y ahora se ha convertido en un foco de atención para ellos.

Estas innovaciones han hecho que sea extremadamente fácil para los anunciantes en línea incorporar la IA en sus estrategias de PPC de muchas maneras diferentes.

Éstos son algunos de los usos más populares:

IA generativa

La IA generativa crea contenido como texto, imágenes, música u otros medios en función de las indicaciones e instrucciones que usted proporciona. Utiliza datos existentes para crear contenidos nuevos y realistas que reflejen las características de los datos de entrenamiento sin simplemente repetirlos. Algunos de los ejemplos más populares son ChatGPT y DALL-E.

Las plataformas publicitarias como Google y Meta han incorporado IA generativa en sus plataformas, brindando a los anunciantes acceso directo a cosas como la creación de nuevas imágenes de productos o textos de listados.

Segmentación por audiencia

La segmentación por audiencia impulsada por IA ayuda a los anunciantes a entregar sus anuncios a la audiencia adecuada en el momento adecuado. Esto le permite analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa sobre el comportamiento, las preferencias y la demografía de los usuarios. A continuación se muestran algunas formas en que se utiliza la IA para orientar la audiencia en anuncios PPC:

  • Información detallada sobre su audiencia
  • Segmentación de audiencia extremadamente específica
  • Orientación predictiva
  • Optimización de ofertas en tiempo real para mostrar sus anuncios a las personas adecuadas

Las campañas de PPC como Meta's Advanced+ o Performance Max de Google pueden ayudarle a aprovechar estas capacidades.

Analítica

Como anunciante de PPC, probablemente recopile grandes cantidades de datos sobre el rendimiento de los anuncios, las palabras clave, el comportamiento de la audiencia y las tendencias del mercado. La capacidad de la IA para procesar estos datos puede ayudarle a realizar ajustes en sus campañas basados ​​en datos.

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11 peligros de la IA en la publicidad

Entonces, ¿qué tan peligrosa es la IA en la publicidad digital? Averigüemos echando un vistazo a 11 áreas clave. Asegúrese de tenerlos en cuenta al crear campañas publicitarias utilizando IA.


1. Obtener datos de una fuente no confiable

La calidad del resultado depende de la integridad de los datos introducidos en los modelos de IA. Debido a esto, debes asegurarte de que los datos que estás utilizando estén "limpios".

Los datos limpios y de alta calidad son válidos y están libres de errores o manipulación. Por ejemplo, si sus datos no son precisos, la orientación de sus anuncios tampoco lo será. Esto puede generar una inversión publicitaria desperdiciada y perder ventas y conversiones.

Entonces, ¿cómo puede asegurarse de recopilar este tipo de datos?

Utilice píxeles verificados para sus sitios web, como el Meta Pixel o el píxel de Google. Estos píxeles, que son fragmentos de código insertados en sus páginas web, permiten a los anunciantes recopilar datos precisos y fiables a través de cookies sobre el comportamiento de los usuarios en sus sitios web.

Los anunciantes pueden aprovechar estos datos limpios para tomar decisiones informadas, optimizar sus campañas de PPC de manera efectiva y ofrecer anuncios personalizados y dirigidos a sus audiencias. En última instancia, el uso de píxeles verificados ayuda a mantener la integridad de los datos recopilados y mejorar el rendimiento general de los esfuerzos publicitarios de PPC.

Meta publicó un estudio de caso sobre cómo un fabricante de joyas italiano, Braccialetti Aua, utilizó Meta Pixel y Conversions API para aumentar sus ventas.

estudio de caso de facebook

La API de conversión también recopila datos de los sitios web de los minoristas, excepto que no utiliza cookies. En cambio, conecta el sitio web directamente a los servidores de Meta. Esta es otra opción viable ya que las leyes de privacidad de datos están cambiando y las cookies se están eliminando gradualmente.

2. Sesgo en los algoritmos de IA

Desafortunadamente, incluso si ha obtenido sus datos de una fuente confiable, todavía existen sesgos integrados en los sistemas. No podrá evitar esto si confía únicamente en la IA para la orientación de los anuncios.

estudios en segmentación por IA

La investigación realizada por la Facultad de Ciencias de la Computación Khoury de Northeastern sugiere que el algoritmo de Facebook ofrece anuncios de manera diferente dependiendo de quién aparece en el anuncio. De hecho, el Departamento de Justicia de EE. UU. acusó anteriormente a Meta de sesgo algorítmico por su sistema de entrega de anuncios de vivienda.

El trabajo de los investigadores también reveló que el sistema de entrega de anuncios de Facebook sesga la entrega de anuncios según líneas demográficas. Por ejemplo, los anuncios de empleo en la industria maderera se entregan de manera desproporcionada a hombres blancos, mientras que es más probable que los puestos de limpieza sean para mujeres negras.

El objetivo del algoritmo es estimar la relevancia y predecir qué usuarios tienen más probabilidades de interactuar con un anuncio. Pero como consecuencia de esto, la raza, el género y la edad terminan utilizándose como factores predictivos, lo que puede conducir a una publicación de anuncios sesgada.

Es importante tener en cuenta que es posible que Facebook no participe intencionalmente en la clasificación demográfica de las imágenes, pero los resultados de la investigación sugieren que el algoritmo lo hace de manera efectiva. Esto puede tener implicaciones tanto positivas como negativas. Si bien puede alinearse con la intención de un anunciante de atraer datos demográficos específicos, también puede generar resultados problemáticos.

3. Falta de SEO en las descripciones de los productos

Cuando se trata de optimización de palabras clave para anuncios pagos, depender únicamente de la inteligencia artificial puede plantear ciertos peligros, como anuncios mal diseñados. Uno de los desafíos surge de las descripciones de productos generadas por IA. Es posible que no prioricen las palabras clave específicas adecuadas, lo que podría afectar su rendimiento de SEO.

Si bien la IA aporta eficiencia y velocidad, puede pasar por alto las palabras clave específicas que son cruciales para atraer tráfico orgánico y mejorar la visibilidad de los anuncios.

Para lograr resultados óptimos, los anunciantes de PPC deben enfatizar la importancia de una investigación exhaustiva de las palabras clave. Al identificar palabras clave relevantes y colocarlas estratégicamente en las descripciones de los productos, los anunciantes pueden aumentar la visibilidad de sus anuncios y llegar al público objetivo.

planificador de palabras clave de google

Es crucial lograr el equilibrio adecuado entre el contenido generado por IA y la experiencia humana. Puede implementar un enfoque estratégico que combine la automatización con los conocimientos obtenidos de la investigación de palabras clave, como el Planificador de palabras clave de Google que se muestra arriba, para ejecutar campañas publicitarias pagas efectivas y orientadas a resultados.

Automatización basada en feeds

Puede agregar automatización a sus anuncios de texto con anuncios de texto basados ​​en feeds de DataFeedWatch. Le brindará las mismas comodidades que la automatización con IA, pero con más control.

texto basado en feeds de datafeedwatch

Los anuncios de texto basados ​​en feeds utilizan un creador de patrones de anuncios para generar automáticamente palabras clave en función de los títulos de sus productos y otros datos del producto. De esta manera, puede estar seguro de que sus anuncios están optimizados para las palabras clave adecuadas que los ayudarán a ser visibles en las SERP. También podrá tener todo el control que desee sobre su estrategia de oferta.

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4. Pagar de más por el software de inteligencia artificial

Sin un plan claro o una idea concreta de sus necesidades, podría pagar de más por servicios que no necesita o suscribirse a demasiados servicios. No faltan herramientas de inteligencia artificial que están apareciendo para que las utilicen los anunciantes, y los resultados de una búsqueda rápida en Google pueden ser abrumadores.

soluciones de IA

Para evitar esto, cree una evaluación clara de sus necesidades publicitarias y aquellas que podrían mejorarse con el uso de IA. Luego podrá buscar herramientas con las características específicas que necesita.

También es importante no dedicar demasiado a la IA de una sola vez para no abrumar su estrategia publicitaria actual.

5. Perder la voz original de tu marca

Es importante que los anunciantes sean conscientes de mantener la voz original de su marca. El contenido generado por IA puede ser muy útil para producir textos publicitarios de manera rápida y eficiente, pero puede carecer de la voz de marca única que se necesita para que los anuncios se destaquen en un mercado competitivo.

Es fundamental prestar mucha atención al tono y al lenguaje del contenido generado por IA y asegurarse de que se alinee con la voz de su marca establecida. Puede proporcionar pautas de marca detalladas para personalizar la salida de IA que recibe. Esto ayudará a que coincida lo más posible con el tono y el mensaje de su marca. Por supuesto, aún debes revisar y realizar las modificaciones necesarias en el contenido generado por IA.

Al mantener la voz original de la marca a la vanguardia y utilizar la tecnología de inteligencia artificial como herramienta de apoyo, podrá producir anuncios atractivos y atractivos que eleven el mensaje de su marca y al mismo tiempo fomenten la acción de su audiencia.

6. Perder el toque humano de tu marca

Al adoptar las capacidades de la IA en sus campañas publicitarias, es esencial no pasar por alto la importancia del toque humano. Si bien las herramientas de inteligencia artificial sin duda pueden mejorar su eficiencia y productividad, recuerde que una verdadera conexión con la marca requiere la personalización, la empatía y la creatividad que solo los humanos pueden brindar.

¿Por qué es crucial el toque humano? Seamos realistas: los clientes no quieren interactuar con fríos algoritmos robóticos. Anhelan conexiones significativas con marcas con las que puedan identificarse y ser empáticas. Al infundir un toque humano a su publicidad en línea, puede aprovechar el aspecto emocional del marketing, fomentando la confianza y la lealtad entre su audiencia.

Algunas formas en que puede manifestarse la falta de contacto humano son:

  • Falta de comunicación personalizada.
  • Anuncios mal diseñados
  • Conexión emocional insuficiente
  • Descuidar la adaptabilidad en tiempo real
  • Ignorar la escucha social
  • Limitaciones del servicio al cliente, como chatbots mal construidos

Interactuar periódicamente con los clientes a través de encuestas, interacciones en redes sociales y circuitos de retroalimentación puede ayudar a las marcas a mantenerse conectadas con los sentimientos y expectativas de su audiencia.

7. Posibles disputas legales

A partir de ahora, el uso de la IA es un mar de aguas legalmente inexploradas. Ya ha habido disputas sobre quién posee los derechos de las imágenes generadas por IA, especialmente cuando el modelo de IA ha tomado referencias de un artista establecido.

Las cuestiones legales también pueden afectar al mundo de la publicidad online. Estos son algunos de los riesgos y consideraciones que las marcas deben tener en cuenta:

Cómplice legal

Al utilizar IA para publicidad en línea, las marcas deben asegurarse de que sus campañas cumplan con todas las regulaciones, como las leyes de protección de datos (por ejemplo, GDPR) y otras leyes de privacidad. El incumplimiento puede dar lugar a multas, acciones legales y daños a la reputación.

Infracción de propiedad intelectual

Las herramientas de inteligencia artificial pueden generar inadvertidamente contenido que infrinja materiales protegidos por derechos de autor, como marcas comerciales o patentes. Disponer de mecanismos para revisar el contenido generado por IA y asegurarse de que no viole ningún derecho de propiedad intelectual.

Anuncios engañosos o engañosos.

El contenido generado por IA, si no se revisa minuciosamente, puede producir anuncios engañosos o engañosos. Estos pueden violar las leyes de protección al consumidor e incluso los requisitos de la plataforma en la que se anuncia. Establezca medidas de control de calidad para evitar esto.

Derechos de terceros

Asegúrese de tener los derechos adecuados para utilizar los activos de terceros para evitar posibles disputas de derechos de autor.

Para minimizar los riesgos legales asociados con la publicidad basada en IA, considere crear políticas empresariales en las siguientes áreas:

  • Supervisión e intervención humana:
  • Prácticas sólidas de protección de datos:
  • Monitoreo y auditoría continuos
  • Manténgase actualizado sobre las leyes y regulaciones relevantes

8. Ataques a la seguridad

Como ocurre con todas las áreas de Internet, evitar riesgos de seguridad es una preocupación principal. Y lo mismo ocurre cuando se integra la IA con la publicidad.

La inteligencia artificial depende en gran medida de los datos de los usuarios para cosas como la orientación de anuncios. Esto hace que la protección de la privacidad sea primordial. Como anunciante responsable, deberías:

  • Cumplir con la normativa de protección de datos aplicable
  • Obtener el consentimiento adecuado a la hora de recoger datos
  • Comunicarse de forma transparente con los usuarios sobre el uso de datos.


También debe hacer todo lo que esté a su alcance para evitar violaciones de datos mediante la implementación de sólidas medidas de seguridad de datos. Utilice cifrado, controles de acceso sólidos como la autenticación de dos factores y actualice periódicamente cualquier software que utilice para proteger la información confidencial de los clientes y de la empresa.

autenticador de google

También asegúrese de capacitar a todos sus empleados sobre la seguridad de la IA para que todos estén en sintonía.

9. Retrasarse en nuevas actualizaciones

Mantenerse actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial es crucial para que los anunciantes de PPC se aseguren de que sus campañas publicitarias sean las más efectivas.

Las tecnologías de inteligencia artificial avanzan continuamente y ofrecen nuevas herramientas y estrategias que pueden mejorar en gran medida la orientación de los anuncios, la segmentación de la audiencia, las estrategias de oferta y más.

Al mantenerse informados sobre los últimos avances de la IA, los anunciantes de PPC pueden aprovechar estas tecnologías para optimizar sus campañas publicitarias y mejorar el rendimiento general. Por ejemplo, pueden explorar herramientas de automatización impulsadas por IA que agilizan la gestión de campañas, la optimización dinámica de anuncios y la orientación personalizada basada en el comportamiento del usuario.

El aprendizaje continuo y la adaptación a los avances de la IA dentro del ámbito de la publicidad PPC permiten a los anunciantes aprovechar las soluciones más innovadoras y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Cómo mantenerse informado sobre los nuevos avances de la IA

Algunas cosas que puedes hacer para ser proactivo en tu educación sobre IA son:

  • Asista a conferencias de la industria y realice nuevas capacitaciones.
  • Red con expertos
  • Encuentre un podcast u otra fuente de medios con la que pueda interactuar regularmente
  • Lea las notas de las versiones de Google, Meta o cualquier software que utilice.

10. Una mala estrategia de PPC ampliada con IA es una estrategia de PPC aún peor.

Si bien incorporar IA en una estrategia publicitaria que ya funciona bien puede aportar eficiencia, optimización y mayor rendimiento a sus campañas. Sin embargo, la realidad actual es que ampliar una estrategia de PPC de bajo rendimiento con IA no la mejorará mágicamente.

La IA amplifica todo lo que le aportas, por lo que si tu estrategia de PPC carece de una orientación adecuada, relevancia de los anuncios o mensajes convincentes, ampliarla con IA sólo magnificará esas debilidades. En cambio, concéntrese primero en construir una base sólida. Luego podrá utilizar la IA como una herramienta poderosa para mejorar y optimizar sus campañas. Con la combinación adecuada, podrá generar éxito y crecimiento para su negocio.

Consulte este artículo para conocer 11 de los mejores ejemplos de publicidad con IA.

11. Gastar demasiado el presupuesto publicitario sin establecer límites

Si utiliza IA sin establecer límites de presupuesto, existe el riesgo de gastar demasiado en su presupuesto publicitario. Estos sistemas de inteligencia artificial están diseñados para optimizar campañas y asignar presupuestos en función de datos e indicadores de rendimiento en tiempo real. Pero sin límites presupuestarios predefinidos, el sistema de inteligencia artificial puede seguir gastando en anuncios indefinidamente, superando potencialmente el presupuesto deseado.

perdiendo presupuesto con ai meme

Para disminuir el riesgo de gastar demasiado en presupuestos publicitarios al utilizar IA, puede hacer lo siguiente:

  • Establecer límites presupuestarios claros
  • Revisar y ajustar periódicamente los presupuestos.
  • Implementar mecanismos de control presupuestario como:
    • Establecer límites de gasto diarios o mensuales
    • Configurar reglas para pausar campañas cuando se agote el presupuesto
    • Recibir alertas si el gasto supera una determinada cantidad

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Mejores prácticas para utilizar la IA en la publicidad online

En general, puedes evitar lo mejor posible estos peligros de la publicidad con IA siguiendo estas pautas.

  1. Sea transparente con sus usuarios al recopilar datos y cumpla con todas las leyes locales.
  2. Continúe probando y vigilando de cerca los resultados.
  3. Recopile sus datos de forma responsable para que sean lo más limpios y libres de prejuicios posible.
  4. Mantenga toda su tecnología actualizada para evitar violaciones de seguridad y asegurarse de que funcione según lo previsto.
  5. Mantenga un toque humano a la vanguardia de todos ustedes y permanezca estrechamente alineado con la voz de su marca a medida que incorpora más IA en sus estrategias.

mejores prácticas de IA

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Conclusión

La IA ha revolucionado el panorama de la publicidad digital y ofrece numerosos beneficios. Sin embargo, es importante que los anunciantes de PPC se pregunten: "¿Qué tan peligrosa es la IA para mi estrategia publicitaria?" y ser consciente de los posibles problemas que puedan surgir. Sin una supervisión y control adecuados, depender únicamente de sistemas de inteligencia artificial puede provocar contratiempos como gastos excesivos en presupuestos publicitarios, pronósticos inexactos y falta de intervención humana.

¿Quiere obtener más información sobre cómo implementar la IA de forma eficaz en su estrategia de publicidad digital?

Lea este artículo a continuación: Guía todo en uno para utilizar la IA en marketing digital


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