อันตรายของ AI ในการโฆษณา: 11 สิ่งที่ต้องระวัง

โฆษณา PPC ในยุคปัญญาประดิษฐ์

ผู้ลงโฆษณากระโดดขึ้นรถไฟ AI อย่างรวดเร็วและด้วยเหตุผลที่ดี เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าไป AI อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของแคมเปญ สื่อยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Meta, Amazon และ Microsoft ได้เพิ่มความสามารถด้าน AI ให้กับผลิตภัณฑ์ของตนมากขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และตอนนี้มันได้กลายเป็นจุดสนใจหลักสำหรับพวกเขาแล้ว

นวัตกรรมเหล่านี้ทำให้ผู้ลงโฆษณาออนไลน์สามารถรวม AI เข้ากับกลยุทธ์ PPC ของตนในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

นี่คือการใช้งานยอดนิยมบางส่วน:

AI กำเนิด

AI เจนเนอเรชั่นจะสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ เพลง หรือสื่ออื่นๆ ตามคำแนะนำและคำแนะนำที่คุณให้ไว้ ใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่สมจริงซึ่งสะท้อนถึงลักษณะของข้อมูลการฝึกอบรมโดยไม่ต้องทำซ้ำ ตัวอย่างที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ChatGPT และ DALL-E

แพลตฟอร์มโฆษณาเช่น Google และ Meta ได้รวม AI เจนเนอเรชั่นไว้ในแพลตฟอร์มของตน ทำให้ผู้ลงโฆษณาสามารถเข้าถึงสิ่งต่าง ๆ ได้โดยตรง เช่น การสร้างภาพผลิตภัณฑ์ใหม่หรือสำเนารายการ

การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย

การกำหนดเป้าหมายตามผู้ชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาแสดงโฆษณาไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และข้อมูลประชากรของผู้ใช้ ต่อไปนี้เป็นวิธีการใช้ AI สำหรับการกำหนดเป้าหมายผู้ชมในโฆษณา PPC:

• ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับผู้ชมของคุณ
• การแบ่งกลุ่มผู้ชมที่เฉพาะเจาะจงอย่างยิ่ง
• การกำหนดเป้าหมายแบบคาดการณ์
• การเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอราคาแบบเรียลไทม์เพื่อแสดงโฆษณาของคุณต่อผู้คนที่เหมาะสม

แคมเปญ PPC เช่น Meta's Advanced+ หรือ Performance Max ของ Google สามารถช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากความสามารถเหล่านี้ได้

การวิเคราะห์

ในฐานะผู้ลงโฆษณา PPC คุณอาจรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโฆษณา คำสำคัญ พฤติกรรมของผู้ชม และแนวโน้มของตลาด ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณทำการปรับเปลี่ยนที่มีข้อมูลสำรองให้กับแคมเปญของคุณได้

กลับไปด้านบนหรือ

11 อันตรายของ AI ในการโฆษณา

แล้ว AI ในโฆษณาดิจิทัลมีอันตรายแค่ไหน? เรามาดูประเด็นสำคัญ 11 ประเด็นกันดีกว่า อย่าลืมระวังสิ่งเหล่านี้เมื่อสร้างแคมเปญโฆษณาในขณะที่ใช้ AI

1. รับข้อมูลจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ

คุณภาพของเอาต์พุตขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ป้อนให้กับโมเดล AI ด้วยเหตุนี้ คุณจึงต้องแน่ใจว่าข้อมูลที่คุณใช้นั้น "สะอาด"

ข้อมูลที่สะอาดและมีคุณภาพสูงนั้นถูกต้องและปราศจากข้อผิดพลาดหรือการดัดแปลง ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลของคุณไม่ถูกต้อง การกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณก็จะไม่ถูกต้องเช่นกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การเสียค่าโฆษณาและพลาดยอดขายและ Conversion

แล้วจะมั่นใจได้อย่างไรว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลประเภทนี้?

ใช้พิกเซลที่ยืนยันแล้วสำหรับเว็บไซต์ของคุณ เช่น Meta Pixel หรือพิกเซลของ Google พิกเซลเหล่านี้ ซึ่งเป็นส่วนย่อยของโค้ดที่แทรกลงในหน้าเว็บของคุณ ช่วยให้ผู้ลงโฆษณารวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ผ่านคุกกี้เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของตน

ผู้ลงโฆษณาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่สะอาดนี้ในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ PPC ของตนอย่างมีประสิทธิภาพ และนำเสนอโฆษณาที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายไปยังผู้ชมของตน ท้ายที่สุดแล้ว การใช้พิกเซลที่ได้รับการยืนยันจะช่วยรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลที่รวบรวม และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการโฆษณา PPC

Meta เผยแพร่กรณีศึกษาว่า Braccialetti Aua ผู้ผลิตเครื่องประดับชาวอิตาลี ใช้ Meta Pixel และ Conversions API เพื่อเพิ่มยอดขายได้อย่างไร

Conversion API ยังรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีกด้วย ยกเว้นว่าไม่ได้ใช้คุกกี้ แต่จะเชื่อมต่อเว็บไซต์กับเซิร์ฟเวอร์ของ Meta โดยตรงแทน นี่เป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้เนื่องจากกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงและคุกกี้กำลังจะยุติลง

2. อคติในอัลกอริธึม AI

น่าเสียดายที่แม้ว่าคุณจะได้รับข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้ แต่ยังคงมีอคติอยู่ในระบบ คุณจะไม่สามารถหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ได้หากคุณพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียวในการกำหนดเป้าหมายโฆษณา

การวิจัยที่จัดทำโดยวิทยาลัยวิทยาการคอมพิวเตอร์ Khoury แห่งภาคตะวันออกเฉียงเหนือชี้ให้เห็นว่าอัลกอริทึมของ Facebook นำเสนอโฆษณาที่แตกต่างกันออกไป ขึ้นอยู่กับว่าใครอยู่ในภาพในโฆษณา ในความเป็นจริง ก่อนหน้านี้กระทรวงยุติธรรมของสหรัฐอเมริกาได้ตั้งข้อหา Meta ด้วยอคติอัลกอริธึมสำหรับระบบการจัดส่งโฆษณาที่อยู่อาศัยของตน

งานของนักวิจัยยังเผยด้วยว่าระบบการแสดงโฆษณาของ Facebook บิดเบือนการแสดงโฆษณาตามแนวประชากร ตัวอย่างเช่น โฆษณารับสมัครงานในอุตสาหกรรมไม้มักส่งให้กับผู้ชายผิวขาวอย่างไม่สมส่วน ในขณะที่ตำแหน่งงานภารโรงมีแนวโน้มที่จะไปหาผู้หญิงผิวดำมากกว่า

เป้าหมายของอัลกอริทึมคือการประมาณความเกี่ยวข้องและคาดการณ์ว่าผู้ใช้รายใดมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับโฆษณามากกว่า แต่เนื่องจากผลพลอยได้จากสิ่งนี้ เชื้อชาติ เพศ และอายุจึงถูกใช้เป็นปัจจัยคาดการณ์ ซึ่งอาจนำไปสู่การแสดงโฆษณาที่มีอคติ

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Facebook อาจไม่ได้ตั้งใจจัดหมวดหมู่ประชากรจากรูปภาพ แต่ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าอัลกอริทึมทำเช่นนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้อาจมีทั้งผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบ แม้ว่าอาจสอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ลงโฆษณาในการดึงดูดกลุ่มประชากรที่เฉพาะเจาะจง แต่ก็อาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นปัญหาได้เช่นกัน

3. ขาด SEO ในคำอธิบายผลิตภัณฑ์

เมื่อพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักสำหรับโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียวอาจทำให้เกิดอันตรายได้ เช่น โฆษณาที่ออกแบบมาไม่ดี หนึ่งในความท้าทายเกิดขึ้นจากคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI พวกเขาอาจไม่จัดลำดับความสำคัญของคำหลักที่ตรงเป้าหมายซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพ SEO ของคุณ

แม้ว่า AI จะนำประสิทธิภาพและความรวดเร็วมาให้ แต่ก็อาจมองข้ามคำหลักเฉพาะเจาะจงที่มีความสำคัญต่อการดึงดูดการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองและปรับปรุงการมองเห็นโฆษณา

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผู้ลงโฆษณา PPC จำเป็นต้องเน้นย้ำถึงความสำคัญของการวิจัยคำหลักอย่างละเอียด ด้วยการระบุคำหลักที่เกี่ยวข้องและการวางอย่างมีกลยุทธ์ในคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ผู้ลงโฆษณาจะสามารถเพิ่มการแสดงผลโฆษณาและเข้าถึงผู้ชมเป้าหมายได้

สิ่งสำคัญคือต้องสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดย AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ คุณสามารถใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่ผสมผสานระบบอัตโนมัติเข้ากับข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิจัยคำหลัก เช่นเดียวกับเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google ดังภาพด้านบน เพื่อใช้งานแคมเปญโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพและขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ฟีด

คุณสามารถเพิ่มระบบอัตโนมัติให้กับโฆษณาแบบข้อความของคุณด้วยโฆษณาแบบข้อความตามฟีดจาก DataFeedWatch มันจะให้ความสะดวกสบายแก่คุณเช่นเดียวกับระบบอัตโนมัติของ AI แต่มีการควบคุมที่มากขึ้น

โฆษณาแบบข้อความตามฟีดใช้ตัวสร้างรูปแบบโฆษณาเพื่อสร้างคำหลักให้คุณโดยอัตโนมัติตามชื่อผลิตภัณฑ์และข้อมูลผลิตภัณฑ์อื่น ๆ วิธีนี้ทำให้คุณมั่นใจได้ว่าโฆษณาของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับคำหลักที่เหมาะสมซึ่งจะช่วยให้มองเห็นได้บน SERP คุณจะสามารถควบคุมกลยุทธ์การเสนอราคาของคุณได้มากเท่าที่คุณต้องการ

4. การจ่ายเงินมากเกินไปสำหรับซอฟต์แวร์ AI

หากไม่มีแผนที่ชัดเจนหรือแนวคิดที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับความต้องการของคุณ คุณอาจจ่ายเงินมากเกินไปสำหรับบริการที่ไม่ต้องการ หรือสมัครรับบริการมากเกินไป มีเครื่องมือ AI มากมายให้ผู้ลงโฆษณาใช้ และผลลัพธ์จากการค้นหาอย่างรวดเร็วของ Google อาจล้นหลาม

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ให้สร้างการประเมินที่ชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการในการโฆษณาของคุณและความต้องการที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการใช้ AI จากนั้นคุณจะสามารถค้นคว้าเครื่องมือที่มีคุณสมบัติเฉพาะที่คุณต้องการได้

สิ่งสำคัญคืออย่าทุ่ม AI มากเกินไปในคราวเดียว เพื่อไม่ให้ครอบงำกลยุทธ์การโฆษณาปัจจุบันของคุณ

5. สูญเสียเสียงต้นฉบับของแบรนด์ของคุณ

ผู้ลงโฆษณาจะต้องคำนึงถึงการรักษาเสียงต้นฉบับของแบรนด์ของตนไว้ เนื้อหาที่สร้างโดย AI จะมีประโยชน์มากในการสร้างข้อความโฆษณาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่อาจขาดเสียงของแบรนด์ที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งจำเป็นในการทำให้โฆษณาโดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขัน

จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใส่ใจอย่างใกล้ชิดกับน้ำเสียงและภาษาของเนื้อหาที่สร้างโดย AI และให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเสียงของแบรนด์ที่คุณสร้างขึ้น คุณสามารถให้แนวทางแบรนด์โดยละเอียดเพื่อปรับแต่งเอาท์พุต AI ที่คุณได้รับ ซึ่งจะช่วยจับคู่โทนและข้อความของแบรนด์ของคุณให้ใกล้เคียงที่สุด แน่นอนว่า คุณยังควรตรวจทานและแก้ไขเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่จำเป็น

ด้วยการรักษาเสียงต้นฉบับของแบรนด์ให้อยู่ในระดับแนวหน้าและการใช้เทคโนโลยี AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน คุณจะสามารถสร้างโฆษณาที่น่าสนใจและมีส่วนร่วมซึ่งยกระดับข้อความของแบรนด์ของคุณในขณะเดียวกันก็สนับสนุนการดำเนินการจากผู้ชมของคุณ

6. สูญเสียความเป็นมนุษย์ของแบรนด์ของคุณ

เมื่อคุณยอมรับความสามารถของ AI ในแคมเปญโฆษณาของคุณ สิ่งสำคัญคืออย่ามองข้ามความสำคัญของการสัมผัสของมนุษย์ แม้ว่าเครื่องมือ AI จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของคุณได้อย่างแน่นอน แต่อย่าลืมว่าการเชื่อมโยงแบรนด์อย่างแท้จริงนั้นจำเป็นต้องมีความเป็นส่วนตัว ความเห็นอกเห็นใจ และความคิดสร้างสรรค์ที่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถให้ได้

ทำไมการสัมผัสของมนุษย์จึงมีความสำคัญ? ยอมรับเถอะว่าลูกค้าไม่ต้องการโต้ตอบกับอัลกอริธึมหุ่นยนต์ที่เย็นชา พวกเขาต้องการความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับแบรนด์ที่เข้าถึงได้และเห็นอกเห็นใจ ด้วยการผสมผสานการโฆษณาออนไลน์เข้ากับสัมผัสของมนุษย์ คุณสามารถเข้าถึงแง่มุมทางอารมณ์ของการตลาด เสริมสร้างความไว้วางใจและความภักดีในหมู่ผู้ชมของคุณ

การขาดการสัมผัสของมนุษย์อาจแสดงออกมาได้ดังนี้:

• ขาดการสื่อสารส่วนบุคคล
• โฆษณาที่ออกแบบมาไม่ดี
• การเชื่อมต่อทางอารมณ์ไม่เพียงพอ
• ละเลยความสามารถในการปรับตัวแบบเรียลไทม์
• ละเลยการฟังทางสังคม
• ข้อจำกัดในการบริการลูกค้า เช่น แชทบอทที่สร้างมาไม่ดี

การมีส่วนร่วมกับลูกค้าเป็นประจำผ่านการสำรวจ การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย และข้อเสนอแนะสามารถช่วยให้แบรนด์เชื่อมต่อกับความรู้สึกและความคาดหวังของผู้ชมได้

7. ข้อพิพาททางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น

ณ ขณะนี้ การใช้ AI เป็นเพียงทะเลแห่งน่านน้ำที่ไม่จดที่แผนที่อย่างถูกกฎหมาย มีการถกเถียงกันว่าใครเป็นเจ้าของสิทธิ์ในรูปภาพที่สร้างโดย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโมเดล AI ได้รับการอ้างอิงจากศิลปินที่มีชื่อเสียง

ปัญหาทางกฎหมายอาจส่งผลกระทบต่อโลกการโฆษณาออนไลน์ได้เช่นกัน นี่คือความเสี่ยงและข้อควรพิจารณาบางประการที่แบรนด์ควรคำนึงถึง:

การปฏิบัติตามกฎหมาย

เมื่อใช้ AI สำหรับการโฆษณาออนไลน์ แบรนด์ต่างๆ จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าแคมเปญของตนปฏิบัติตามกฎระเบียบทั้งหมด เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูล (เช่น GDPR) และกฎหมายความเป็นส่วนตัวอื่นๆ การไม่ปฏิบัติตามอาจส่งผลให้เกิดค่าปรับ การดำเนินคดีทางกฎหมาย และความเสียหายต่อชื่อเสียง

การละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา

เครื่องมือ AI อาจสร้างเนื้อหาที่ละเมิดสื่อที่มีลิขสิทธิ์ เช่น เครื่องหมายการค้าหรือสิทธิบัตรโดยไม่ได้ตั้งใจ มีกลไกในการตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่ละเมิดสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาใดๆ

โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดหรือหลอกลวง

เนื้อหาที่สร้างโดย AI หากไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด อาจทำให้เกิดโฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดหรือหลอกลวงได้ สิ่งเหล่านี้อาจละเมิดกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภค และแม้แต่ข้อกำหนดของแพลตฟอร์มที่คุณกำลังโฆษณา วางมาตรการควบคุมคุณภาพเพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งนี้

สิทธิของบุคคลที่สาม

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์ที่เหมาะสมในการใช้เนื้อหาของบุคคลที่สามเพื่อหลีกเลี่ยงข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ที่อาจเกิดขึ้น

เพื่อลดความเสี่ยงทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้พิจารณาสร้างนโยบายของบริษัทในด้านต่อไปนี้:

• การกำกับดูแลและการแทรกแซงของมนุษย์:
• แนวทางปฏิบัติในการปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่ง:
• การติดตามและตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
• ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง
  
  

8. การโจมตีด้านความปลอดภัย

เช่นเดียวกับพื้นที่อื่นๆ ของอินเทอร์เน็ต การหลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยถือเป็นข้อกังวลหลัก และก็เช่นเดียวกันเมื่อบูรณาการ AI เข้ากับการโฆษณา

ปัญญาประดิษฐ์อาศัยข้อมูลผู้ใช้อย่างมากสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การกำหนดเป้าหมายโฆษณา สิ่งนี้ทำให้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ในฐานะผู้ลงโฆษณาที่มีความรับผิดชอบ คุณควร:

• ปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
• รับความยินยอมที่เหมาะสมเมื่อรวบรวมข้อมูล
• สื่อสารกับผู้ใช้อย่างโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล

คุณควรทำทุกอย่างที่ทำได้เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดข้อมูลโดยใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ใช้การเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด เช่น การตรวจสอบสิทธิ์แบบสองปัจจัย และอัปเดตซอฟต์แวร์ที่คุณใช้เพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้าและบริษัทที่ละเอียดอ่อนเป็นประจำ

นอกจากนี้ อย่าลืมฝึกอบรมพนักงานทุกคนเกี่ยวกับความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยของ AI เพื่อให้ทุกคนเข้าใจตรงกัน

9. ล้าหลังกับการอัปเดตใหม่ๆ

การติดตามความก้าวหน้าล่าสุดใน AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ลงโฆษณา PPC เพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญโฆษณาของพวกเขามีประสิทธิภาพสูงสุด

เทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง โดยนำเสนอเครื่องมือและกลยุทธ์ใหม่ๆ ที่สามารถปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายโฆษณา การแบ่งกลุ่มผู้ชม กลยุทธ์การเสนอราคา และอื่นๆ ได้อย่างมาก

ด้วยการรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับความก้าวหน้า AI ล่าสุด ผู้ลงโฆษณา PPC สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาของตนและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถสำรวจเครื่องมืออัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับปรุงการจัดการแคมเปญ การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาแบบไดนามิก และการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคลตามพฤติกรรมของผู้ใช้

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าของ AI ภายในขอบเขตของการโฆษณา PPC ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุด และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด

วิธีรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับความก้าวหน้า AI ใหม่ ๆ

สิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อเชิงรุกในการศึกษา AI ของคุณคือ:

• เข้าร่วมการประชุมอุตสาหกรรมและรับการฝึกอบรมใหม่ๆ
• สร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญ
• ค้นหาพอดแคสต์หรือแหล่งสื่ออื่นๆ ที่คุณสามารถมีส่วนร่วมได้เป็นประจำ
• อ่านบันทึกประจำรุ่นจาก Google, Meta หรือซอฟต์แวร์ใดก็ตามที่คุณใช้

10. กลยุทธ์ PPC ที่ไม่ดีซึ่งปรับขนาดด้วย AI นั้นเป็นกลยุทธ์ PPC ที่แย่ยิ่งกว่านั้นอีก

แม้ว่าการรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การโฆษณาที่ใช้งานได้ดีอยู่แล้วสามารถนำมาซึ่งประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นให้กับแคมเปญของคุณได้ อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงในปัจจุบันคือการปรับขนาดกลยุทธ์ PPC ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าด้วย AI ไม่ได้ทำให้ดีขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์

AI จะขยายสิ่งที่คุณป้อนเข้าไป ดังนั้นหากกลยุทธ์ PPC ของคุณขาดการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสม ความเกี่ยวข้องของโฆษณา หรือการส่งข้อความที่น่าสนใจ การปรับขนาดด้วย AI จะขยายเฉพาะจุดอ่อนเหล่านั้นเท่านั้น แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งก่อน จากนั้นคุณสามารถใช้ AI เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณได้ ด้วยการผสมผสานที่ลงตัว คุณจะสามารถสร้างความสำเร็จและการเติบโตให้กับธุรกิจของคุณได้

ลองอ่านบทความนี้เพื่อดูตัวอย่างโฆษณา AI ที่ดีที่สุด 11 ตัวอย่าง

11. ใช้งบประมาณโฆษณามากเกินไปโดยไม่กำหนดขีดจำกัด

หากคุณใช้ AI โดยไม่กำหนดขีดจำกัดงบประมาณ ก็มีความเสี่ยงที่จะใช้จ่ายเกินงบประมาณโฆษณาของคุณ ระบบ AI เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและจัดสรรงบประมาณตามข้อมูลแบบเรียลไทม์และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ แต่หากไม่มีการจำกัดงบประมาณที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบ AI อาจใช้จ่ายกับโฆษณาต่อไปอย่างไม่มีกำหนด ซึ่งอาจเกินงบประมาณที่คุณต้องการ

เพื่อลดความเสี่ยงในการใช้งบประมาณโฆษณามากเกินไปเมื่อใช้ AI คุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:

• กำหนดวงเงินงบประมาณที่ชัดเจน
• ทบทวนและปรับงบประมาณอย่างสม่ำเสมอ
• ใช้กลไกการควบคุมงบประมาณ เช่น:
  • การกำหนดขีดจำกัดการใช้จ่ายรายวันหรือรายเดือน
  • ตั้งกฎเพื่อหยุดแคมเปญชั่วคราวเมื่องบประมาณหมด
  • รับการแจ้งเตือนหากใช้จ่ายเกินจำนวนที่กำหนด

กลับไปด้านบนหรือ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ AI ในการโฆษณาออนไลน์

โดยทั่วไป คุณสามารถหลีกเลี่ยงอันตรายจากการโฆษณาด้วย AI เหล่านี้ได้ดีที่สุดโดยปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เหล่านี้

1. มีความโปร่งใสต่อผู้ใช้ของคุณในขณะที่รวบรวมข้อมูล และปฏิบัติตามกฎหมายท้องถิ่นทั้งหมด
2. ทดสอบและติดตามผลลัพธ์อย่างใกล้ชิด
3. รวบรวมข้อมูลของคุณด้วยวิธีที่รับผิดชอบเพื่อให้มีความชัดเจนและปราศจากอคติมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
4. อัปเดตเทคโนโลยีทั้งหมดของคุณให้ทันสมัยอยู่เสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดความปลอดภัยและเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้
5. รักษาความเป็นมนุษย์ไว้เป็นแนวหน้าสำหรับคุณทุกคน และรักษาความสอดคล้องกับเสียงของแบรนด์ของคุณอย่างใกล้ชิด เมื่อคุณรวม AI เข้ากับกลยุทธ์ของคุณมากขึ้น

กลับไปด้านบนหรือ

บทสรุป

AI ได้ปฏิวัติภูมิทัศน์การโฆษณาดิจิทัลและมอบคุณประโยชน์มากมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญสำหรับผู้ลงโฆษณา PPC จะต้องถามตัวเองว่า “AI อันตรายแค่ไหนต่อกลยุทธ์การโฆษณาของฉัน” และตระหนักถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น หากไม่มีการควบคุมดูแลที่เหมาะสม การพึ่งพาระบบ AI เพียงอย่างเดียวอาจนำไปสู่เหตุร้าย เช่น การใช้งบประมาณโฆษณามากเกินไป การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง และการขาดการแทรกแซงของมนุษย์

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนำ AI ไปใช้กับกลยุทธ์การโฆษณาดิจิทัลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่

อ่านบทความนี้ถัดไป: คู่มือแบบครบวงจรสำหรับการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล