Datos web y protección de datos

Cada vez más, las empresas buscan mejores conocimientos mediante el uso de fuentes de datos web que ofrecen muchas oportunidades. Los datos web se pueden utilizar para obtener nuevos conocimientos que pueden ayudar a aumentar la eficiencia y los ingresos. La información generada internamente puede tener lagunas, y las empresas se están moviendo cada vez más para incorporar nuevas fuentes de datos no tradicionales en sus análisis. Esto puede ayudar a las empresas a ver riesgos y oportunidades que perderían con entradas limitadas a sus propios datos internos.

La vinculación de datos web y datos fuera de línea proporciona más valor y conocimiento a través de los datos de una empresa, al combinar ambas fuentes de datos, una empresa puede obtener una mejor visión general de lo que sucede en sus campañas digitales y transacciones fuera de línea. Por ejemplo, al incorporar datos de origen, es posible hacer coincidir los datos fuera de línea con lo que antes era un comportamiento en línea anónimo. Esto presenta una ventaja significativa para la atribución, ya que permitirá visualizar si una determinada campaña generó ventas reales, incluso si las ventas ocurrieron fuera de línea. Sin embargo, utilizar estos datos de forma eficaz puede resultar complicado.

1. ¿Cuáles son los desafíos de recopilar datos web?

Para muchas empresas, la implementación de nueva tecnología ha superado la logística de seguimiento y gestión de datos que ya tenían. La industria del marketing digital, que cambia rápidamente, presenta preguntas diarias: ¿Cómo deberíamos admitir una multitud de plataformas en línea? ¿Cómo debemos abordar el big data? ¿Cómo podemos garantizar el cumplimiento de los datos?

Algunos de los desafíos comunes que enfrentan las empresas al recopilar datos web son:

• Desafíos técnicos : los datos de rendimiento del sitio no siempre son precisos, puede haber problemas como falta de código de seguimiento en las páginas web, muestreo de datos con resultados sesgados, servicios de bloqueo de anuncios que eliminan datos web valiosos, etc., esto plantea un desafío al recopilar y analizar datos web .
• Cumplimiento de los datos restantes : los requisitos reglamentarios crecientes hacen que todos los aspectos del manejo de datos sean más complejos. A medida que las empresas continúan aumentando la cantidad de datos críticos y confidenciales que almacenan, la presión regulatoria para garantizar la protección de los datos confidenciales aumenta en consecuencia.

2. ¿Cómo funcionan las leyes de protección de datos?

Las leyes de protección de datos controlan cómo las organizaciones, las empresas o el gobierno utilizan la información personal de una persona. Garantiza que todos los responsables del uso de datos personales sigan los 'principios de protección de datos'.

GDPR es hasta la fecha el conjunto de reglas de protección de datos más sólido del mundo, requiere que las empresas protejan los datos personales de las personas y limita lo que las organizaciones pueden hacer con los datos personales. En Suiza, la FADP permite un permiso general para procesar datos personales a menos que “no surja ninguna violación ilegal de la persona”.

Ambas leyes de protección de datos se basan en conceptos diferentes, el FADP suizo se basa en un principio de permiso, mientras que el RGPD de la UE se basa en un principio de prohibición. FADP entiende una multa como una sanción por comportamiento delictivo, mientras que el uso de multas por parte del GDPR tiene como objetivo fortalecer la motivación para el cumplimiento normativo.

Si su empresa tiene su sede fuera de la UE, el reglamento de protección de datos de la UE es directamente relevante para usted si realiza actividades comerciales dentro del área de la UE y tiene acceso a los datos personales de sus clientes, proveedores y personal empleado de la UE en la UE.

3. ¿Cómo afecta el uso de datos web?

¿Cómo se definen los datos personales?

Los datos personales se definen como cualquier información de identificación personal que pueda usarse para, directa o indirectamente, identificar a un individuo específico. Por ejemplo, los identificadores en línea y los datos de ubicación se consideran datos personales y, por lo tanto, deben protegerse de la misma manera que otros identificadores, como la información médica de un interesado.

¿Tiene una razón legítima para utilizar los datos?

Según las leyes de protección de datos, para utilizar o conservar los datos personales de cualquier ciudadano de la UE, las empresas deben cumplir con una o más de las razones legales para almacenar o utilizar datos personales: Consentimiento, Contrato, Cumplimiento, Interés Público e Interés Legítimo. A los efectos de este artículo, nos centramos en el consentimiento y el interés legítimo.

• Consentimiento : se refiere a cuando el interesado consintió explícitamente que sus datos fueran utilizados por una empresa. Por ejemplo, una empresa que ofrece un servicio de video y solicita el consentimiento de los usuarios para procesar sus preferencias para sugerirles películas a medida.
• Interés legítimo : permite el procesamiento de datos si es necesario para intereses comerciales específicos. Por ejemplo, una empresa garantiza la seguridad de su red supervisando el uso de los dispositivos de TI de sus empleados. Utilizar el método menos intrusivo en lo que respecta a la privacidad y los derechos de protección de datos de sus empleados, por ejemplo, limitando la accesibilidad de determinados sitios web.

¿Tiene políticas de retención y acceso de datos?

La política de retención de la empresa debe considerar los tipos de datos que almacena y asignar los ciclos de vida adecuados en consecuencia.

¿Son sus IPs compatibles con el RGPD?

La regulación GDPR define las direcciones IP como información de identificación personal que necesita para asegurarse de que cualquier IP residencial de la UE que use como proxy cumpla con GDPR. Esto significa que debe asegurarse de que el propietario de esa IP residencial haya dado su consentimiento explícito para que su IP residencial o móvil se utilice como proxy.

4. ¿Qué herramientas de análisis web se pueden utilizar?

Existen diferentes herramientas que funcionan de manera diferente y, dependiendo de si necesita cumplir con GDPR o FADP, se deben tomar diferentes medidas dentro de una herramienta o incluso una herramienta diferente podría ser la adecuada para asegurarse de obtener la mayor cantidad de datos posible sin dejar de cumplir.

• Google Analytics : está diseñado para analizar el tráfico de un sitio web o un blog y estudiar el comportamiento de los usuarios. Fuentes de tráfico web, tasa de conversión, número de visitas, etc. son los indicadores proporcionados. Además, se puede visualizar en Data Studio, un panel de control 100% personalizable.
• Matomo : recopila información de una forma más ética que el líder de los buscadores, y además es un software gratuito para medir estadísticas web. A diferencia de Google Analytics, Matomo no ofrece muestreo de datos. Con esta herramienta es posible recopilar tanta información como sea necesario, además, la base de datos se puede modificar o incluso eliminar, lo que no es el caso de Google Analytics.
• ATinternet: se utiliza en varios campos, incluido el comercio electrónico, las finanzas, los medios de comunicación y los sitios institucionales. Al igual que Matomo, AT Internet está exento de recopilar cookies de consentimiento. Por lo tanto, es menos restrictivo para la recopilación de datos. Además, no ofrece muestreo y permite realizar diferentes análisis.

5. Conclusión

En nuestro mundo impulsado por los datos, está claro que los datos son poder. Las leyes de protección de datos ayudan a proteger los datos personales de las personas. GDPR, FADP y otras leyes de regulación de datos requieren que las empresas desarrollen una nueva sensibilidad hacia el manejo y protección de datos personales. Promueve una mayor transparencia con los usuarios sobre cómo se utilizan sus datos y cómo se les rastrea en un sitio web.

Es importante que las empresas evalúen la herramienta de análisis web adecuada y realicen una configuración óptima de la herramienta de acuerdo con su situación y la ley aplicable. Solo entonces pueden obtener la información que desean mientras cumplen con los datos.