Dati Web e protezione dei dati

Le aziende cercano sempre più informazioni migliori utilizzando fonti di dati web che offrono molte opportunità. I dati web possono essere utilizzati per ottenere nuove informazioni che possono aiutare ad aumentare l'efficienza e le entrate. Le informazioni generate internamente possono presentare lacune e le aziende si stanno muovendo sempre più per incorporare nuove fonti di dati non tradizionali nelle loro analisi. Questo può aiutare le aziende a vedere i rischi e le opportunità che perderebbero con input limitati ai propri dati interni.

Il collegamento di dati web e dati offline fornisce più valore e informazioni sui dati di un'azienda, combinando entrambe le fonti di dati un'azienda può ottenere una migliore panoramica di ciò che accade nelle proprie campagne digitali e transazioni offline. Ad esempio, integrando i dati di prima parte, è possibile abbinare i dati offline a quello che in precedenza era un comportamento online anonimo. Ciò presenta un vantaggio significativo per l'attribuzione, in quanto consentirà di visualizzare se una determinata campagna ha portato a vendite effettive, anche se le vendite sono avvenute offline. Tuttavia, utilizzare questi dati in modo efficace può essere difficile.

1. Quali sono le sfide della raccolta di dati web?

Per molte aziende, l'implementazione della nuova tecnologia ha superato la logistica di tracciamento e gestione dei dati che avevano già in atto. Il settore del marketing digitale in rapida evoluzione introduce domande quotidiane: come dovremmo supportare una moltitudine di piattaforme online? Come dobbiamo affrontare i big data? Come possiamo garantire la conformità dei dati?

Alcune delle sfide comuni che le aziende devono affrontare quando raccolgono dati web sono:

• Sfide tecniche : i dati sulle prestazioni del sito non sono sempre accurati, possono esserci problemi come codice di monitoraggio mancante sulle pagine Web, campionamento di dati con risultati distorti, servizi di blocco degli annunci che rimuovono dati Web preziosi, ecc. Ciò rappresenta una sfida durante la raccolta e l'analisi dei dati Web .
• Conformità ai dati rimanenti : i crescenti requisiti normativi rendono più complessi tutti gli aspetti della gestione dei dati. Man mano che le aziende continuano ad aumentare la quantità di dati critici e sensibili che archiviano, la pressione normativa per garantire la protezione dei dati sensibili aumenta di conseguenza.

2. Come funzionano le leggi sulla protezione dei dati?

Le leggi sulla protezione dei dati controllano il modo in cui le informazioni personali di qualcuno vengono utilizzate da organizzazioni, aziende o governo. Garantisce che tutti i responsabili dell'utilizzo dei dati personali seguano i "principi di protezione dei dati".

Il GDPR è ad oggi il più solido insieme di regole di protezione dei dati al mondo, richiede alle aziende di proteggere i dati personali delle persone e limita ciò che le organizzazioni possono fare con i dati personali. In Svizzera la LPD consente un'autorizzazione generale per il trattamento dei dati personali a meno che non si verifichi "nessuna violazione illecita della persona".

Entrambe le leggi sulla protezione dei dati si basano su concetti diversi, la LPD svizzera si basa su un principio di autorizzazione, mentre il GDPR dell'UE si basa su un principio di divieto. La FADP intende una multa come una sanzione per il comportamento criminale, mentre l'uso delle ammende GDPR mira a rafforzare la motivazione per la conformità normativa.

Se la tua azienda ha sede al di fuori dell'UE, il regolamento sulla protezione dei dati dell'UE è direttamente pertinente per te se svolgi attività commerciali all'interno dell'area dell'UE e hai accesso ai dati personali dei tuoi clienti, fornitori e dipendenti dell'UE dell'UE.

3. In che modo influisce sull'utilizzo dei dati web?

Come vengono definiti i dati personali?

I dati personali sono definiti come qualsiasi informazione di identificazione personale che potrebbe essere utilizzata per identificare, direttamente o indirettamente, un individuo specifico. Ad esempio, gli identificatori online e i dati sulla posizione sono considerati dati personali e pertanto devono essere protetti allo stesso modo di altri identificatori, come le informazioni sanitarie di un interessato.

Hai un motivo legittimo per utilizzare i dati?

In base alle leggi sulla protezione dei dati, al fine di utilizzare o conservare i dati personali di qualsiasi cittadino dell'UE, le aziende devono rispettare uno o più dei motivi legali per l'archiviazione o l'utilizzo dei dati personali: consenso, contratto, conformità, interesse pubblico e legittimo interesse. Ai fini di questo articolo, ci concentriamo su Consenso e Interesse Legittimo.

• Consenso : si riferisce a quando l'interessato ha acconsentito esplicitamente all'utilizzo dei propri dati da parte di un'azienda. Ad esempio, un'azienda che offre un servizio video e chiede il consenso degli utenti per elaborare le loro preferenze per suggerire loro film su misura.
• Interesse legittimo : consente di effettuare il trattamento dei dati se necessario per specifici interessi commerciali. Ad esempio, un'azienda garantisce la sicurezza della propria rete monitorando l'utilizzo dei dispositivi IT dei propri dipendenti. Utilizzando il metodo meno intrusivo per quanto riguarda i diritti alla privacy e alla protezione dei dati dei propri dipendenti, ad esempio limitando l'accessibilità di determinati siti web.

Sono in atto politiche di conservazione e accesso ai dati?

La politica di conservazione dell'azienda dovrebbe considerare i tipi di dati archiviati e assegnare di conseguenza i cicli di vita appropriati.

I tuoi IP sono conformi al GDPR?

Il regolamento GDPR definisce gli indirizzi IP come informazioni di identificazione personale necessarie per garantire che tutti gli IP residenziali dell'UE utilizzati come proxy siano conformi al GDPR. Ciò significa che è necessario assicurarsi che il proprietario di quell'IP residenziale abbia dato il proprio consenso esplicito affinché il proprio IP domestico o mobile venga utilizzato come proxy.

4. Quali strumenti di analisi web possono essere utilizzati?

Esistono diversi strumenti che funzionano in modo diverso e, a seconda che sia necessario essere conformi al GDPR o conformi alla FADP, sarebbe necessario adottare misure diverse all'interno di uno strumento o anche uno strumento diverso potrebbe essere quello giusto per assicurarsi di ottenere il maggior numero di dati possibile rimanendo conformi.

• Google Analytics : è progettato per analizzare il traffico di un sito web o di un blog e per studiare il comportamento degli utenti. Fonti di traffico web, tasso di conversione, numero di visite, ecc. sono gli indicatori forniti. Inoltre, può essere visualizzato in data studio, una dashboard personalizzabile al 100%.
• Matomo : raccoglie informazioni in modo più etico rispetto al leader dei motori di ricerca, ed è anche un software gratuito per la misurazione delle statistiche web. A differenza di Google Analytics, Matomo non offre il campionamento dei dati. Con questo strumento è possibile raccogliere tutte le informazioni necessarie, inoltre, il database può essere modificato o addirittura cancellato, il che non è il caso di Google Analytics.
• ATinternet: viene utilizzato in vari campi tra cui e-commerce, finanza, media e siti istituzionali. Come Matomo, AT Internet è esente dalla raccolta di cookie per il consenso. È quindi meno vincolante per la raccolta dei dati. Inoltre, non offre campionature e consente di effettuare analisi diverse.

5. conclusione

Nel nostro mondo guidato dai dati è chiaro che i dati sono potere. Le leggi sulla protezione dei dati aiutano a proteggere i dati personali delle persone. GDPR, FADP e altre leggi sulla regolamentazione dei dati richiedono alle aziende di sviluppare una nuova sensibilità nei confronti del trattamento e della protezione dei dati personali. Promuove una maggiore trasparenza con gli utenti su come vengono utilizzati i loro dati e su come vengono monitorati su un sito web.

È importante che le aziende valutino il giusto strumento di analisi dei dati web ed eseguano una configurazione ottimale dello strumento in base alla loro situazione e alla legge applicabile. Solo così possono ottenere le informazioni che desiderano pur rispettando i dati.