Akankah Microsoft Mulai Menampilkan Informasi Entitas di Peramban?
Diterbitkan: 2019-04-23Paten dari Perusahaan Perangkat Lunak dan Mesin Pencari, Microsoft, menunjukkan cara baru untuk menampilkan Entitas dan informasi media sosial terkait dari laman web yang dikunjungi yang patut diperhatikan.
Terkadang menarik untuk melihat apa yang muncul dalam paten dari tempat selain Google untuk mengetahui apa yang mungkin dilakukan situs lain yang berbeda dari apa yang dilakukan Google.
Meskipun Bing adalah pesaing langsung Google, kami tidak melihat paten yang diajukan di bawah nama perusahaan Bing. Sebaliknya, itu diajukan dengan nama Microsoft. Microsoft juga memproduksi perangkat lunak dari berbagai jenis dan perangkat keras juga. Paten yang baru-baru ini diberikan dari Microsoft memberi tahu kami tentang fitur yang mungkin disertakan dalam bingkai browser ketika mengidentifikasi entitas di halaman Web, dan menunjukkan kepada kami "informasi jejaring sosial terkait di browser Web." Ini bisa membantu, menurut paten karena:
Banyak pengguna Internet dan jaringan lain adalah anggota dari satu atau lebih jaringan sosial. Pengguna tersebut dapat mencakup individu dan organisasi, termasuk perusahaan dan korporasi. Pemanfaatan jaringan sosial umumnya terbatas pada keadaan ketika jaringan sosial itu sendiri diakses. Akibatnya, bagi pengguna pertama untuk mendapatkan atau mempelajari informasi jaringan sosial tentang pengguna kedua, pengguna pertama biasanya dapat melanjutkan ke jaringan sosial di mana pengguna kedua telah memposting informasi dan secara konvensional mencari saya profil jaringan sosial pengguna kedua.
Paten ini diberikan minggu lalu, dan paten ini dapat dilihat di:
Menampilkan informasi jejaring sosial berdasarkan entitas yang teridentifikasi
Penemu: Farid Hosseini, Mohammad Omid Monshizadeh, Gloria Lau
Penerima Tugas: Lisensi Teknologi Microsoft, LLC
Paten AS: 10.262.379
Diberikan: 16 April 2019
Diarsipkan: 30 Oktober 2012
Abstrak
Sebuah sistem dan instruksi komputasi dapat mencakup perangkat pengguna, database jaringan sosial, dan prosesor. Perangkat pengguna dapat mencakup antarmuka pengguna yang dikonfigurasi untuk menampilkan browser web. Basis data jaringan sosial dapat dikonfigurasi untuk menyimpan informasi jaringan sosial yang terkait dengan suatu entitas. Prosesor dapat dikonfigurasi untuk mengidentifikasi entitas berdasarkan konten halaman web yang ditampilkan di browser web perangkat pengguna, memperoleh informasi jaringan sosial yang terkait dengan entitas dari database jaringan sosial berdasarkan hubungan jaringan sosial antara pengguna dan entitas, dan menampilkan informasi jaringan sosial di browser web perangkat pengguna.
Informasi Entitas di Halaman Web
Kami melihat entitas dalam hasil pencarian dari Google dan Bing saat mereka mengenali entitas dalam kueri yang kami lakukan. Paten ini akan menunjukkan sesuatu yang berbeda. Itu akan mengidentifikasi entitas di halaman Web yang kita kunjungi, dan mencoba mengidentifikasi informasi media sosial yang terkait dengan entitas itu, dan menampilkan informasi itu. Paten memberi tahu kita tentang pendekatan ini:
Pengungkapan ini memberikan kemampuan untuk mengidentifikasi entitas yang termasuk dalam konten halaman web yang ditampilkan atau akan ditampilkan di browser web. Identitas entitas dapat direferensikan silang terhadap database jaringan sosial dan informasi yang terkait dengan entitas yang diperoleh dari database. Informasi jaringan sosial kemudian dapat ditampilkan di browser web di samping halaman web. Dengan demikian, jejaring sosial dapat menyajikan informasi jejaring sosial kepada pengguna halaman web yang relevan dengan konten di halaman web, seperti informasi pekerjaan yang relevan, deskripsi produk, pesan jejaring sosial, dan informasi potensial terkait lainnya.
Informasi ini mungkin ditampilkan dalam bingkai informasi di browser, seperti yang ditampilkan dalam gambar dari paten ini:

Entitas yang dapat diidentifikasi pada halaman web dapat menjadi salah satu dari beberapa jenis yang berbeda, dan kami dapat diberi tahu banyak informasi berbeda tentang entitas tersebut. Paten menunjukkan variasi potensial seperti itu:
Misalnya, untuk entitas yang berupa orang, informasi anggota dapat mencakup nama, usia, jenis kelamin, profesi, lokasi, kegiatan, kesukaan, dan ketidaksukaan, dan sebagainya. Untuk entitas yang merupakan organisasi, seperti perusahaan, informasi dapat mencakup nama, produk yang ditawarkan untuk dijual, lowongan pekerjaan yang tersedia, minat organisasi, aktivitas yang akan datang, dan sejenisnya.
Kami tahu bahwa mesin telusur seperti Google dan Bing berupaya mengidentifikasi entitas dalam penelusuran yang kami lakukan. Mungkin tidak mengherankan bahwa Microsoft mungkin membangun sesuatu yang mengidentifikasi entitas pada halaman yang kami kunjungi dan memberikan informasi tentang itu, dan cara untuk mengunjungi profil media sosial dari entitas tersebut
Paten memberikan contoh jenis informasi yang mungkin disertakan tentang entitas dalam API yang serupa dengan yang digunakan oleh OpenCalais, yang berasal dari Thompson Reuters Corporation. OpenCalais API mungkin digunakan oleh Microsoft, atau API berpemilik yang dapat mengidentifikasi entitas dapat digunakan.
Ini adalah hubungan pertama antara Bing dan Thompson Reuters yang saya lihat, tetapi kemitraan antara kedua perusahaan itu masuk akal. Mungkin ada banyak nilai bagi pencari yang mengunjungi halaman di mana entitas di atasnya dapat diidentifikasi dengan cara ini.
Informasi Entitas Ditampilkan di Browser
Paten menjelaskan bagaimana data entitas dan informasi media sosial ini dapat dibangun ke dalam kerangka kerja untuk browser. Tidak mengherankan melihat Microsoft membuat tampilan informasi semacam ini ke dalam browser karena mereka telah menjadi produsen browser selama bertahun-tahun, dan itu akan membedakan browser yang mereka tawarkan dari yang lain. Informasi media sosial bisa jauh lebih mendalam daripada sekadar tautan ke profil, dan detail Paten:

Grafik jaringan sosial yang diajukan dapat mencakup sebagian grafik jaringan sosial yang menggambarkan hubungan jaringan sosial antara pengguna dan entitas. Grafik jaringan sosial dapat menggambarkan koneksi jaringan sosial antara anggota jaringan sosial yang menggambarkan anggota mana yang terhubung secara sosial mengenai satu sama lain dan koneksi sekunder apa dalam jaringan sosial yang dapat mengarah dari satu anggota jaringan ke anggota lain. Dengan demikian, bidang grafik jejaring sosial dapat menunjukkan koneksi jejaring sosial antara pengguna dan entitas serta koneksi ke anggota jejaring sosial lain yang berpotensi relevan, seperti rekanan dengan minat organisasi yang serupa dengan produk atau tujuan serupa. Dalam berbagai contoh, koneksi jaringan sosial dapat menjadi asosiasi yang dipilih antara dua entitas jaringan sosial, berbagai dikenal dalam seni sebagai "koneksi", "teman", "ikuti", dan sejenisnya. Grafik jaringan sosial dapat menggabungkan beberapa derajat pemisahan; dua entitas di jejaring sosial dapat memiliki koneksi melalui satu atau lebih entitas pihak ketiga di jejaring sosial, seperti koneksi "teman-dari-teman".
Menariknya, tambahan browser ini juga bisa menyertakan informasi pekerjaan. Terutama sejak Google mulai menampilkan hasil pencarian pekerjaan yang disempurnakan.
Bidang pekerjaan secara opsional dapat menampilkan informasi karir individu atau informasi yang berkaitan dengan lowongan pekerjaan yang tersedia di sebuah organisasi. Informasi karir individu dapat mencakup bidang profesi serta pemberi kerja saat ini dan/atau pemberi kerja sebelumnya. Pembukaan pekerjaan di suatu organisasi dapat mencakup deskripsi pekerjaan dan persyaratan.
Kami tidak tahu pasti apakah Microsoft akan membuat informasi entitas ini tersedia untuk kami, dan paten melindungi proses jika mereka memutuskan untuk melanjutkan dengan menyediakan browser yang dapat menampilkan jenis informasi ini. Sepertinya itu bisa sangat informatif. Paten memang memberikan beberapa contoh informasi tambahan yang dapat ditunjukkan kepada kami:
Bidang data dapat mencakup informasi lain-lain yang berkaitan dengan entitas. Informasi lain-lain tersebut dapat mencakup deskripsi jaringan sosial entitas, seperti profil individu atau organisasi, spesialisasi atau produk atau layanan yang ditawarkan, posting jaringan sosial seperti pesan, pembaruan status, dan sejenisnya, dan informasi lain yang mungkin disertakan dalam profil jaringan sosial entitas. Informasi dalam kerangka data secara umum, dan data di dalamnya dapat diperoleh dan diberikan ke browser web untuk ditampilkan di bidang data sebagian berdasarkan relevansi dengan pengguna, popularitas informasi, dan pengaturan privasi entitas. Bidang data yang datanya tidak tersedia dapat dihilangkan dari tampilan. Bidang data tambahan dapat dimasukkan, seperti berdasarkan preferensi pengguna atau pilihan melalui browser web.
Paten juga memberikan beberapa contoh jenis informasi yang mungkin ditampilkan tentang berbagai jenis entitas, termasuk perusahaan. Inilah yang dikatakan paten kepada kita mungkin terungkap dalam contoh itu:
Informasi di halaman web dapat berupa nama perusahaan, produk perusahaan, atau karyawan perusahaan. Dalam contoh perusahaan atau karyawan yang diidentifikasi, informasi yang berkaitan dengan perusahaan dapat ditampilkan dalam bingkai data, seperti profil perusahaan, informasi keuangan, dan lowongan pekerjaan perusahaan yang mungkin terkait dengan pengguna. Selain itu, produk atau layanan perusahaan yang relevan dapat ditampilkan. Dalam contoh produk perusahaan yang diidentifikasi dalam konten halaman web, informasi yang berkaitan dengan produk itu sendiri, seperti harga dan ulasan konsumen, dapat ditampilkan bersama atau sebagai pengganti informasi perusahaan.
Implikasi Microsoft Menampilkan Informasi Entitas ini
Jika Microsoft mulai menawarkan informasi tentang entitas dengan cara ini, masuk akal bahwa informasi yang tersedia melalui API seperti yang dijelaskan di sini (baik Open Calais API atau API berpemilik ditinjau dan diperiksa sesuai kebutuhan. Informasi) tentang pendekatan Intelligent Tagging di balik Open Calais API mungkin penting untuk dipelajari. Video di halaman Intelligent Tagging mengacu pada Intelligent Tagging yang membantu memenuhi janji Semantic Web. Pendekatan ini tidak terdengar terlalu berbeda dari Entity Extraction pendekatan yang dijelaskan Google dalam paten yang baru-baru ini diberikan yang mereka terbitkan.
Item Tindakan tentang Entitas
1. Membandingkan pendekatan yang mungkin digunakan Google untuk mengumpulkan informasi tentang entitas dan yang mungkin digunakan Microsoft untuk menampilkan informasi tentang entitas menggunakan Thompson Reuter API patut dilakukan. Seberapa dekat Pemberian Tag Cerdas dengan apa yang dilakukan Google dengan Pengenalan Entitas, dan mengumpulkan fakta tentang entitas tersebut?
2. Pertimbangkan informasi apa yang tersedia tentang entitas yang mungkin menjadi perhatian klien Anda, seperti perusahaan, merek, produk, karyawan, peluang karier, dan apa yang mungkin ditampilkan oleh API seperti Open Calais API.
3. Tinjau Informasi Media Sosial tentang entitas yang mungkin muncul di halaman situs klien, dan pertimbangkan untuk memperbaruinya jika mereka akan menjadi lebih terlihat. Apa yang menjadi penting untuk ditampilkan tentang karyawan? Apa yang saat ini Anda tunjukkan untuk mereka di halaman Anda, dan di media sosial?
