Il mio quinto post sul contesto su Google: aggiunta di fatti contestuali alle risposte alle domande (aggiornato)

I fatti del contesto ci dicono in che modo le entità sono correlate

Google fornisce un esempio di come un sito può utilizzare le informazioni contestuali in un nuovo brevetto che ci informa sui fatti contestuali.

Questo post riguarda il contestualizzare i fatti e sento di dover sottolineare altri post che ho scritto sul contesto su Google quando inizio questo post. Capire il contesto è importante. Sapere che ci sono altri brevetti di Google che considerano il contesto davvero importante aggiunge significato a questo post. Alcuni post precedenti che ho scritto sul contesto includono:

• Google brevetta i vettori di contesto per migliorare la ricerca
• Il contesto è il re: ricerche senza parametri di Google
• In che modo Google potrebbe utilizzare il contesto dei link per identificare i link spam
• Risultati di ricerca per attualità su Google?

Una recente domanda di brevetto di Google ci dice che le persone spesso chiedono "Quanto è alto Barack Obama?" Sottolineano che l'aggiunta di fatti di contesto a una risposta per quella domanda può rendere la risposta ancora più utile:

In alcuni aspetti, le informazioni contestuali relative a un fatto particolare possono includere la classificazione del fatto tra altri fatti simili. Ad esempio, può essere utile sapere che Barack Obama è alto sei piedi e un pollice, tuttavia, può essere più utile sapere che Barack Obama è il nono presidente degli Stati Uniti più alto. In quanto tale, l'altezza di Barack Obama può essere fornita in aggiunta al contesto di come l'altezza di Barack Obama si confronta con altri presidenti degli Stati Uniti.

Ci dicono che potrebbero scegliere i fatti di contesto in base al punteggio di quei fatti e come potrebbero fare elenchi di cose come quali sono i presidenti più alti.

Parte dei punteggi per quei fatti di contesto può dipendere in parte da fattori come la frequenza con cui le query di ricerca recenti possono fare riferimento all'entità specifica. Può comportare la generazione di testo in linguaggio naturale corrispondente ai dati su quell'entità.

L'interesse per i fatti di contesto e le entità correlate può essere appreso dai log delle query

L'esempio che forniscono nel brevetto esplora "come il fatto strutturato si colloca all'interno di un gruppo più ampio". Può anche "fornire altre entità correlate che sono classificate nel gruppo più ampio".

Uno dei valori di questo approccio è che nel valutare i fatti contestuali dall'utilizzo delle informazioni che compaiono nelle query di ricerca, richiederebbe meno "complessità computazionale" rispetto alla semplice "ricerca esauriente di una base di conoscenza di informazioni associate alle ricerche di query". Ciò significa che questo approccio "può filtrare i dati "impopolari" che non si verificano frequentemente nelle query di ricerca recenti per determinare i fatti contestuali in modo efficiente e accurato".

Quindi i fatti di contesto che un risultato potrebbe mostrare possono essere correlati a ciò che le persone hanno cercato su un'entità e sulle entità correlate. La domanda di brevetto è:

Fornire fatti contestuali
Pub. No.: WO/2018/052685
N. domanda internazionale: PCT/US2017/048459
Data di pubblicazione: 22.03.2018
Data di deposito internazionale: 24.08.2017
Inventori: Akash Nanavati e Andrew Huse Helmer

Astratto:

In un aspetto, un metodo include la ricezione di elenchi di entità, ciascuna lista (i) avente un punteggio associato, (ii) essendo associata a un rispettivo fatto di contesto e (iii) classificando un sottoinsieme delle entità, e per ciascuna delle liste di entità, generando, per ciascuna entità dell'elenco, una struttura dati che fa riferimento a (i) l'entità, (ii) il fatto di contesto associato all'elenco, (iii) il rango dell'entità per il fatto di contesto e (iv ) il punteggio per la lista. Il metodo può anche includere la ricezione di dati che identificano una particolare entità, la selezione di una particolare struttura di dati che fa riferimento alla particolare entità e la fornitura, per l'output, di dati che indicano (i) il fatto di contesto associato alla particolare struttura di dati che fa riferimento alla particolare entità, e (ii) il rango dell'entità per il fatto di contesto associato alla particolare struttura dati che fa riferimento alla particolare entità.

Registri delle query e informazioni sul contesto

Questo approccio per valutare i fatti correlati in base alle query mi ricorda come Google potrebbe costruire ontologie sugli argomenti esaminando i log di query relativi a quelli, di cui ho scritto in SEO Moves From Keywords to ontoologies and Query Patterns. Ho scritto di domande nei modelli di query che sono state trovate in quel post, come "Quanto era alto Barack Obama?" Nel brevetto di cui sto scrivendo oggi, apprendiamo che il presidente Obama era il nono presidente più alto. Quindi il processo di utilizzo dei log delle query per costruire ontologie su un argomento sembra anche coinvolgere fatti di classificazione che possono essere correlati anche a tali argomenti, per includere possibilmente tali informazioni nelle risposte o possibili altre formazioni, come un carosello come questo:

Il brevetto indica come questi fatti di contesto possono essere combinati con entità correlate, come quelle che potremmo vedere in un carosello:

Ciascuna delle entità correlate può includere un fatto correlato. L'elenco corrispondente al fatto di contesto può essere fornito insieme alle entità correlate e ai fatti correlati corrispondenti a ciascuna delle entità correlate del rispettivo elenco. In alcuni aspetti, un numero predeterminato di entità correlate può essere fornito nella regione dell'entità correlata 1 14 dell'interfaccia del browser per visualizzare fatti di contesto. Il numero di entità correlate fornito può essere basato sull'elenco associato al fatto di contesto, al fatto di contesto, al numero totale di entità correlate oa qualsiasi loro combinazione. Ad esempio, se la regione dell'elenco 1 12 del dato di contesto include "Presidenti degli Stati Uniti più alti", la regione dell'entità correlata 1 14 può includere i quattro presidenti degli Stati Uniti più alti: Abraham Lincoln, Lyndon B. Johnson, Thomas Jefferson e Franklin D. Roosevelt e il fatto rispettivamente correlato, o altezza in questo caso, per ciascuno.

Ho scritto sulle entità correlate nei risultati di ricerca nel post Punteggi delle entità correlate nelle ricerche basate sulla conoscenza. Il brevetto di cui ho scritto in quel post parlava dei punteggi delle entità correlate e questo parla dei punteggi dei fatti e dei punteggi delle entità correlate. Questi mi portano a credere che potrei dover iniziare a conoscere entità correlate e fatti correlati quando ho scritto su un'entità in futuro. E che Google probabilmente cercherà di capire le relazioni tra entità e fatti e modelli di query che potrebbero essere associati a questi.

Aggiunto: questo brevetto su Context Facts è stato concesso il 14 maggio 2019 con il nome di Providing Context Facts. Mi viene in mente il brevetto di Google di cui ho scritto nel post Google Shows Us How It Uses Entity Extractions for Knowledge Graphs, che parla della comprensione dei contesti delle entità (fatti ad esse correlati) e del punteggio di quelli con punteggi di confidenza per dirci quanto sono corretti quelli possono essere i fatti.

Ultimo aggiornamento: 14 maggio 2019