Piattaforme Big Data che dovresti conoscere nel 2021

I dati non sono altro che una raccolta di byte che si combinano per formare un'informazione utile. Viene inoltre utilizzato per eseguire un'analisi completa di un particolare asset o per ottenere risultati precisi. Mentre ci spostiamo nel 21 ° secolo, il concetto di dati è migliorato e molte cose sono state cambiate. Un nuovo termine di "Piattaforme Big Data" è entrato nel quadro ampiamente utilizzato nella comunità. Gli esseri umani sono noti per la produzione di quintilioni (un cubo di un milione) di byte di dati ogni anno.

All'inizio dell'ultimo decennio è stata condotta una stima che ha mostrato che sul pianeta sono stati registrati circa 5 exabyte di dati. Il numero è aumentato e alla fine del decennio abbiamo prodotto quasi migliaia di volte più dati.

Non c'è dubbio che produrremo una quantità incalcolabile di byte nei prossimi anni. Ecco perché il mondo si sta spostando verso il concetto di piattaforme big data.

Cosa sono i Big Data?

I big data si riferiscono alla raccolta di byte che diventa enormemente grande a causa di molte operazioni. Ciò rende difficile la gestione e il funzionamento con i metodi tradizionali di raccolta dei dati.

È più un termine organizzativo, poiché diverse aziende preferiscono raccogliere grandi quantità di dati per analizzare il proprio servizio o prodotto. Come suggerisce il nome, le piattaforme di big data sono responsabili del controllo e del comando dei big data.

La situazione diventa più complessa quando i dati vengono archiviati in forma non strutturata. È impossibile ignorare i big data poiché contengono informazioni utili che sono importanti per una buona causa.

Pertanto, l'esperto ha trovato la soluzione di introdurre un software specializzato per gestire questa situazione. Ciò aumenta la necessità di avviare la necessità di piattaforme di big data che possono aiutarci a gestire enormi quantità di dati. Non sono solo efficaci, ma fanno anche risparmiare molto tempo agli utenti.

Le aziende che devono gestire i big data ogni giorno preferiscono l'uso di tali piattaforme. Oggi parleremo di alcune delle piattaforme di big data più popolari che cambieranno il modo di analizzare nel 2021.

8 piattaforme Big Data che dovresti conoscere nel 2021

1) Microsoft Azure

Microsoft è un marchio ampiamente conosciuto nel campo della tecnologia e ha guadagnato popolarità tra gli utenti. L'azienda ha riconosciuto la necessità di sviluppare una piattaforma di big data per gestire e archiviare i big data nei server.

Microsoft Azure è un tipo di servizio di cloud computing che ha la capacità di raccogliere dati per l'elaborazione e la distribuzione. È stato fondato nel primo trimestre del 2010 ed è diventato un grande successo negli anni iniziali. Comunemente denominato Azure, il software si combina con strumenti come SaaS, PaaS e IaaS per supportare gli utenti.

È compatibile con diversi linguaggi di programmazione macchina e applicazioni di terze parti per fornire i migliori risultati. I sofisticati strumenti di gestione dei dati sono le chiavi del successo di Microsoft Azure nei prossimi anni.

2) Tavolo

Tableau Software è stato sviluppato nel 2003 come azienda con sede in California. I fondatori mirano a creare un software interattivo di visualizzazione dei dati in grado di gestire i big data senza potenziali rischi. È sicuro affermare che Tableau ha soddisfatto le aspettative di tutti gli utenti in tutto il mondo che desideravano una piattaforma di big data.

Esegue diversi compiti complessi con estrema precisione e accuratezza in pochi secondi rispetto a una normale mente umana che farà negli anni. La maggior parte delle aziende compila i propri dati utilizzando questa piattaforma di analisi dei big data. I set di dati possono essere analizzati e qualsiasi tipo di somiglianza o tendenza può essere rilevata tramite il software.

Tableau ha la capacità di mappatura che gli consente di tracciare le coordinate di latitudine e longitudine su file spaziali. Questa piattaforma di analisi dei big data è stata insignita del titolo di "Best Business Intelligence Solution" da SIIA nel 2008.

3) Oracle Cloud

Oracle Cloud è un rinomato servizio di cloud computing creato da Oracle Corporation per affrontare i problemi dei big data. Questa piattaforma per big data consente agli utenti di creare, distribuire, integrare ed estendere varie applicazioni di dati nel cloud.

Fornisce funzionalità come server, storage, rete e applicazioni attraverso una griglia globale di data center gestiti da Oracle Corporation. Diverse aziende legate al business utilizzano la piattaforma di analisi dei big data di Oracle per controllare le estensioni dei dati.

La piattaforma Big Data Oracle Cloud garantisce che gli utenti abbiano un accesso sicuro ai dati insegnando l'applicazione di sicurezza del sistema. Anche gli enti governativi utilizzano questo software per gestire i loro big data. Questa piattaforma offre un'identità SOC (Security Operations Center) attraverso un'offerta SIEM combinata, UEBA e IDaaS.

4) Google Cloud

Google è considerato il motore di ricerca più grande e più utilizzato su Internet. Chiunque abbia accesso a piattaforme online alla fine è a conoscenza di Google e delle sue funzionalità. Immagina, se Google stesso può gestire big data più grandi di chiunque altro sul pianeta, quanto sarà efficace la sua piattaforma big data?

Con la stessa mentalità, gli sviluppatori hanno cercato di far uscire un software di servizio di cloud computing simile a quello utilizzato dalla stessa Google. Non solo fornisce una serie di strumenti di gestione, ma organizza anche una serie di servizi cloud modulari.

Alcuni dei principali strumenti utilizzati da Google Cloud sono l'informatica, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico. I dati accumulati possono essere ulteriormente convertiti in grafica visiva per una migliore comprensione.

5) Teradati

Un'altra popolare piattaforma di big data è sviluppata da Teradata Corporation, un popolare software di analisi sul mercato. L'azienda è stata fondata nel 1979 e rappresenta il livello di esperienza che hanno acquisito durante tutti questi anni di apprendimento e progresso.

Esistono tre tipi di servizi forniti da Teradata, analisi aziendale, consulenza e prodotti cloud. Migliora l'esperienza utente complessiva mentre gestisce grandi quantità di dati in meno tempo.

Non c'è dubbio che la maggior parte delle società di gestione dei dati là fuori sono preferite dalla maggior parte delle società di gestione dei dati. Gli sviluppatori si sono assicurati che gli utenti possano eseguire tutte le operazioni di una piattaforma avanzata di analisi dei big data con l'aiuto del servizio cloud Teradata.

6) Domo

Domo è una società di software cloud specializzata che si occupa di vari strumenti per la gestione dei big data. È un nuovo nome nell'elenco delle piattaforme di big data ed è stato sviluppato nel 2010 da Josh James, un ex dipendente di Adobe.

Fornisce un accesso diretto e semplificato ai dati aziendali per prendere decisioni e generare risultati operando su di essi. Integra diversi strumenti di dati come fogli di calcolo, database, social media e altri programmi server basati su cloud.

È noto principalmente per le sue previsioni di intelligenza artificiale e per la raccolta di dati da diversi server seguiti dal suo accumulo in un'unica posizione. Gli utenti apprezzano i metodi di Domo per ridurre il lavoro manuale e mantenere i progressi in carreggiata.

7) Alterice

Alteryx è il software progettato per gestire i dati e ha funzionalità simili a una piattaforma di analisi dei big data. L'applicazione può convertire facilmente strutture di dati disordinate in una tabella organizzata per migliorare la comprensione dei valori.

Alteryx si basa principalmente su quattro strumenti ad incastro che consentono agli utenti di creare flussi di lavoro di dati più volte. Può comprendere vari linguaggi di programmazione dati come il codice R e Python. Ciò rende il processo interno più rapido e preciso per ottenere risultati accurati.

È appositamente progettato per utilizzare funzioni avanzate su big data in qualsiasi stato grezzo. Alteryx è stato incoronato come uno dei posti migliori in cui lavorare a Orange County per tre anni consecutivi (2016-2018). Questo dimostra la determinazione dei membri del team che lavorano giorno e notte per migliorare il software.

8) Esasol

Man mano che avanziamo, il nome successivo nell'elenco è Exasol. È un sistema di gestione di database relazionali orientato a colonne per la gestione di big data. La piattaforma big data è stata fondata nel 2000 ed è stata una parte importante della comunità.

Diverse aziende gestiscono i propri big data utilizzando i diversi strumenti disponibili sulla piattaforma. È noto per i calcoli veloci, soprattutto nel caso di strutture dati complesse.

Inoltre, può gestire enormi inserimenti di dati in una volta sola e manipolarli di conseguenza. È un sistema basato su cloud e quindi può essere utilizzato online per ottenere letture precise dei risultati. Il database è anche in grado di integrarsi con app di analisi più intensive disponibili sul mercato.

Verdetto finale!

È sicuro dire che una qualsiasi delle piattaforme di big data menzionate in questo articolo è più che sufficiente.

Ognuno di loro è la scelta migliore nel mondo degli affari e può eseguire più attività contemporaneamente. Inoltre, la scelta della piattaforma big data più appropriata dipende dalle specifiche esigenze dell'utente. Assicurati di essere a conoscenza dei requisiti del tuo progetto e scegli la piattaforma di conseguenza.

Una piattaforma adatta metterà un enorme punto positivo sulla gestione dei dati in essa inclusa.

Infine, la scelta è del tutto indipendente dai fattori citati a fianco di ciascuna piattaforma big data. Iscriviti a un corso di scienza dei dati per conoscere tutte le piattaforme di analisi dei big data e le loro pratiche chiave.