Plataformas de Big Data que você deve conhecer em 2021

Os dados nada mais são do que uma coleção de bytes que se combinam para formar uma informação útil. Além disso, é usado para realizar uma análise completa de um determinado ativo ou obter resultados precisos. À medida que avançamos para o século 21 , o conceito de dados melhorou e muitas coisas foram alteradas. Um novo termo de “Plataformas de Big Data” entrou em cena amplamente utilizado na comunidade. Os humanos são conhecidos por produzir quintilhões (um cubo de um milhão) de bytes de dados a cada ano.

No início da década passada, foi feita uma estimativa que mostrava que aproximadamente 5 exabytes de dados estavam registrados no planeta. O número aumentou e produzimos quase milhares de vezes mais dados no final da década.

Não há dúvida de que estaremos produzindo uma quantidade incontável de bytes nos próximos anos. É por isso que o mundo está mudando para o conceito de plataformas de big data.

O que é Big Data?

Big data refere-se à coleção de bytes que se torna enormemente grande devido a muitas operações. Isso dificulta o gerenciamento e a operação usando métodos tradicionais de coleta de dados.

É mais um termo organizacional, pois várias empresas preferem coletar grandes blocos de dados para analisar seu serviço ou produto. Como o nome sugere, as plataformas de big data são responsáveis ​​por controlar e comandar o big data.

A situação fica mais complexa quando os dados são armazenados de forma não estruturada. É impossível ignorar o big data, pois ele carrega informações úteis que são importantes para uma boa causa.

Assim, o especialista surgiu com a solução de introduzir um software especializado para lidar com essa situação. Isso aumenta a necessidade de iniciar a necessidade de plataformas de big data que podem nos ajudar a gerenciar grandes quantidades de dados. Eles não são apenas eficazes, mas também economizam muito tempo para os usuários.

As empresas que precisam lidar com big data todos os dias preferem o uso dessas plataformas. Hoje, vamos discutir algumas das plataformas de big data mais populares que mudarão a forma de análise em 2021.

8 Plataformas de Big Data que você deve conhecer em 2021

1) Microsoft Azure

A Microsoft é uma marca amplamente conhecida no campo da tecnologia e ganhou popularidade entre os usuários. A empresa reconheceu a necessidade de desenvolver uma plataforma de big data para gerenciar e armazenar big data nos servidores.

O Microsoft Azure é um tipo de serviço de computação em nuvem que tem a capacidade de coletar dados para computação e implantação. Foi criado no primeiro trimestre de 2010 e se tornou um grande sucesso nos anos iniciais. Comumente referido como Azure, o software combina com ferramentas como SaaS, PaaS e IaaS para dar suporte aos usuários.

É compatível com diferentes linguagens de programação de máquina e aplicativos de terceiros para fornecer os melhores resultados. As ferramentas sofisticadas de gerenciamento de dados são as chaves para o sucesso do Microsoft Azure nos próximos anos.

2) Quadro

O Tableau Software foi desenvolvido no ano de 2003 como uma empresa com sede na Califórnia. Os fundadores pretendem construir um software interativo de visualização de dados que possa lidar com big data sem riscos potenciais. É seguro dizer que o Tableau atendeu às expectativas de todos os usuários do mundo que desejavam uma plataforma de big data.

Ele executa várias tarefas complexas com extrema precisão e exatidão em segundos do que uma mente humana normal faria em anos. A maioria das empresas compila seus dados usando essa plataforma de análise de big data. Os conjuntos de dados podem ser analisados ​​e qualquer tipo de semelhança ou tendência pode ser detectada através do software.

O Tableau tem o recurso de mapeamento que permite traçar coordenadas de latitude e longitude em arquivos espaciais. Esta plataforma de análise de big data foi premiada com o título de “Melhor Solução de Business Intelligence” pela SIIA em 2008.

3) Nuvem Oracle

O Oracle Cloud é um renomado serviço de computação em nuvem criado pela Oracle Corporation para resolver problemas de big data. Essa plataforma de big data permite que os usuários criem, implantem, integrem e estendam vários aplicativos de dados na nuvem.

Ele fornece recursos como servidores, armazenamento, rede e aplicativos por meio de uma grade global de data centers gerenciados pela Oracle Corporation. Várias empresas relacionadas a negócios fazem uso da plataforma de análise de big data da Oracle para controlar as extensões de dados.

A plataforma de big data Oracle Cloud garante que os usuários tenham acesso seguro aos dados ensinando o aplicativo de segurança do sistema. Até mesmo órgãos governamentais usam esse software para lidar com seus big data. Essa plataforma oferece um SOC (Security Operations Center) de identidade por meio de uma oferta combinada de SIEM, UEBA e IDaaS.

4) Google Cloud

O Google é considerado o maior e mais usado mecanismo de busca em toda a internet. Qualquer pessoa com acesso a plataformas online acaba conhecendo o Google e seus recursos. Imagine, se o próprio Google puder gerenciar big data maior do que qualquer pessoa no planeta, qual será a eficácia de sua plataforma de big data?

Com a mesma mentalidade, os desenvolvedores tentaram lançar um software de serviço de computação em nuvem semelhante ao usado pelo próprio Google. Ele não apenas fornece um conjunto de ferramentas de gerenciamento, mas também organiza uma série de serviços modulares em nuvem.

Alguns dos principais instrumentos usados ​​pelo Google Cloud são computação, armazenamento de dados, análise de dados e aprendizado de máquina. Os dados acumulados podem ser posteriormente convertidos em gráficos visuais para melhor compreensão.

5) Teradata

Outra plataforma popular de big data é desenvolvida pela Teradata Corporation, um software de análise popular no mercado. A empresa foi criada em 1979, o que mostra o nível de experiência que eles ganharam durante todos esses anos de aprendizado e progresso.

Existem três tipos de serviços fornecidos pela Teradata: análise de negócios, consultoria e produtos em nuvem. Ele aprimora a experiência geral do usuário enquanto gerencia grandes blocos de dados em menos tempo.

Não há dúvida de que a maioria das empresas de gerenciamento de dados é preferida pela maioria das empresas de gerenciamento de dados. Os desenvolvedores garantiram que os usuários possam realizar todas as operações de uma plataforma avançada de análise de big data com a ajuda do serviço de nuvem Teradata.

6) Domo

A Domo é uma empresa especializada em software em nuvem que lida com várias ferramentas para lidar com big data. É um novo nome na lista de plataformas de big data e foi desenvolvido em 2010 por Josh James, ex-funcionário da Adobe.

Ele fornece acesso direto e simplificado aos dados de negócios para tomar decisões e gerar resultados ao operar neles. Ele integra várias ferramentas de dados, como planilhas, bancos de dados, mídias sociais e outros programas de servidor baseados em nuvem.

É conhecido principalmente por suas previsões de IA e coleta de dados de diferentes servidores, seguidos por seu acúmulo em um único local. Os usuários apreciam os métodos do Domo para reduzir o trabalho manual e manter o progresso no caminho certo.

7) Alteryx

O Alteryx é o software projetado para lidar com dados e possui recursos semelhantes a uma plataforma de análise de big data. O aplicativo pode converter facilmente estruturas de dados confusas em uma tabela organizada para melhorar a compreensão dos valores.

O Alteryx é baseado principalmente em quatro ferramentas interligadas que permitem aos usuários fazer fluxos de trabalho de dados várias vezes. Ele pode entender várias linguagens de programação de dados, como código R e Python. Isso torna o processo interno mais rápido e preciso para obter resultados precisos.

Ele foi especialmente projetado para operar funções avançadas em big data em qualquer estado bruto. O Alteryx foi coroado como um dos melhores lugares para trabalhar em Orange County por três anos consecutivos (2016-2018). Isso mostra a determinação dos membros da equipe que trabalham dia e noite para melhorar o software.

8) Exasol

À medida que avançamos, o próximo nome da lista é Exasol. É um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional orientado a colunas para lidar com big data. A plataforma de big data foi fundada em 2000 e tem sido uma parte proeminente da comunidade.

Diversas empresas gerenciam seus big data usando as diferentes ferramentas disponíveis na plataforma. É conhecido por cálculos rápidos, especialmente no caso de estruturas de dados complexas.

Além disso, ele pode lidar com entradas de dados massivas de uma só vez e manipulá-las de acordo. É um sistema baseado em nuvem e, portanto, pode ser operado on-line para obter leituras precisas dos resultados. O banco de dados também é capaz de se integrar a aplicativos de análise mais intensivos disponíveis no mercado.

Veredicto Final!

É seguro dizer que qualquer uma das plataformas de big data mencionadas neste artigo é mais que suficiente.

Cada um deles é a melhor escolha nos negócios e pode realizar várias tarefas ao mesmo tempo. Além disso, a escolha da plataforma de big data mais adequada depende das necessidades específicas do usuário. Certifique-se de estar ciente dos requisitos do seu projeto e escolha a plataforma de acordo.

Uma plataforma adequada colocará um enorme ponto positivo na gestão de dados nela incluída.

Por fim, a escolha é completamente independente dos fatores mencionados ao lado de cada plataforma de big data. Inscreva-se em um curso de ciência de dados para aprender sobre todas as plataformas de análise de big data e suas principais práticas.