2023 年のビジネス テクノロジーに関する 5 つの重要な予測

私たちのテクノロジーは信じられないほどのペースで進歩しており、減速する兆候はありません。 「次の大物」に関するニュースに圧倒されるのは簡単ですが、それで前に進むのを止めてはいけません。 テクノロジーは常に改善され、ビジネスの革新を推進しています。

DevOps が開発の議論を支配する

クラウド サービスは、より優れたデータ セキュリティとインフラストラクチャのスケーラビリティの必要性から、今後もホットな話題となるでしょう。 クラウドへの移行により、コストが節約され、最新のテクノロジをより簡単に採用できるようになります。 ビジネス アプリケーションをローカルでホストしたり、コンピューティング リソースをローカルで使用したりすることはできなくなりました。 クラウド サービスは、組織がテクノロジーを管理するためにますます使用されています。

この依存度は、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などのクラウドベースのツールが追加された場合にのみ増加します。 クラウドはオプションではありませんが、関連性と競争力を維持するために必要です。

クラウド テクノロジーは強力な機能を備えていますが、非常に複雑でもあります。 それを効果的に使用するには、エンジニアは適切なスキルとツールを持っている必要があります。 この重大なギャップは、DevOps エンジニアによって埋められます。

DevOps は、開発チームと運用チームの間の作業とプロセスを統合する、従来の開発思考のパラダイム シフトを表しています。

これにより、標準的な開発プロセスに代わる開発者向けの継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) が実現します。

これは、ビジネス側がより迅速な配信、より優れたセキュリティ、およびより優れたスケーラビリティを経験することを意味します.

バーチャル リアリティが職場での没入型テクノロジを促進することを期待できます

仮想現実と拡張現実はどちらも魅力的ですが、職場では VR が支配的なテクノロジーになるでしょう。 少なくとも、今のところ。 Meta Quest 2 などの手頃な価格のデバイスにより、バーチャル リアリティが先導してきました。 革新的な企業は、このテクノロジーを使用する新しい方法をすでに模索しており、将来のアプリケーションの基礎を築いています。

VR の最も一般的な用途のいくつかは、トレーニングとデモンストレーションです。 保持における VR の有効性に関する研究は、その価値と力を示しています。 VR は 2023 年まで増加し続け、VR トレーニング シミュレーションがより一般的になることが予想されます。

ハードウェアの制限により、ビジネスへの導入に関しては、拡張現実は VR よりも遅くなります。 Hololens ヘッドセットなどの現在のハードウェアは、大量に採用するには法外に高価です。 より手頃な価格の軽量ヘッドセットが利用可能になるまで、AR は電話に限定されたままになります。 AR アプリケーションは、引き続きブランド体験、エンターテイメント、小売りに集中します。

コードが古くなるにつれて、ソフトウェア コードのメンテナンスがより重要になります。

テクノロジーが進化するのと同じように、テクノロジー プラットフォームも進化します。 プログラミング言語とスクリプト言語の両方が人気を失いつつあります。 たとえば、PHP はオープンソースで汎用性の高い言語です。 ただし、Python はより強力なプログラミング言語になりつつあります。 古いソフトウェアは更新するか、完全に書き直す必要があります。 フレームワークへのアップグレードも、より頻繁にテストして更新する必要があります。

信頼性の高いソフトウェア製品は、関連性を維持し、インフラストラクチャを最新の状態に保つために、より多くの更新が必要になります。

最高の開発者とは、最先端のソフトウェア フレームワークを採用している開発者です。 古いプログラミング言語に堪能な開発者を見つけるのはさらに難しくなります。 古くなったフレームワークやアプリケーションを維持するのは、より費用がかかり、困難になります。

人工知能の登場 (良くも悪くも)

ChatGTP/Lensa の急増が示すように、人工知能は急速に発展しています。 これらの学習モデルは指数関数的に進化し続け、新しいソリューションと課題をもたらします。

AI は、コードへのコメントの追加を自動化することで、開発者の効率を高めることができます。 これにより、開発者は説明よりもコードに集中できます。 自動化を使用して、一部のテストを自動化することもできます。 AI は、人間の目よりもはるかに速くエラーを認識できます。 この効率的なコードにより、開発者はより複雑な問題や戦略的な問題に集中できます。

ただし、AI は規制の対象ではありません。 これには、トレーニング方法と使用方法が含まれます。 潜在的な問題は、著作権から剽窃、誤報まで数多くあります。 この混乱は、私たちが想像もできないような方法で業界全体に影響を与えるでしょう。 今後数十年で、AI の真の影響が実感されるでしょう。

カスタマー エクスペリエンスは、新しいアプリケーションを促進する上でより重要な要素です

新しいソフトウェア アプリケーションは、カスタマー エクスペリエンスに重点を置く必要があります。 消費者はシームレスなオンライン取引を期待しています。 Amazon の e コマース モデルが標準です。 顧客は必要なものを検索して注文し、翌日配達を受けることができます。

顧客は、透明性とサービスの向上を期待しています。 テクノロジーは、これらの期待を満たす唯一の方法です。 企業は、競争力を維持するために、より優れた顧客サービスと透明性を提供する必要があります。 これらの一部は、顧客向けのアプリケーションとインターフェイスを通じて実現できますが、バックエンドのビジネス プロセスとワークフローを自動化するために、より緊密な統合が必要になるものもあります。

スマートな組織は、デジタル トランスフォーメーション戦略を策定することで、2023 年に向けてすでに準備を進めています。 これには、クラウドへの移行、アプリのアップグレード、新しいソフトウェア開発プロジェクトが含まれます。 これらの企業は、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、運用を最適化し、利益を最大化する新しいソリューションを開発するために、プロジェクトごとに最適なリソースとエンゲージメント エンタープライズ アプリケーション スペシャリストを探しています。

競合他社の一歩先を進み、関連性を維持するためには、テクノロジーを次の年に更新する必要があります。 2023 年に企業が成功するための基盤は、適切な人材を見つけ、ソフトウェア開発者の最高のチームと連携することによって構築されます。