モバイルアプリ分析の基礎: 監視する主要な指標

公開: 2022-12-09

モバイルアプリの開発をリードするには、モバイルアプリ分析の基礎が不可欠です。アプリを作成することと、アプリを販売することは別のことだからです。

世界がモバイルファーストの生活様式への道を歩み続ける中、ビジネス向けのモバイルアプリの利点がより明確になってきています。結局のところ、私たちの生活が携帯電話に搭載されたアプリとの関わりが深まるにつれ、誰もが携帯電話に依存するようになっています。

アプリの大量消費と、クラウドコンピューティングサービスによる開発における物理的な障壁の排除により、アプリ業界は指数関数的な成長を遂げています。そして、パイの一部に注目しているのであれば、アプリを構築することは最も心配する必要がありません。

ユーザーへのマーケティングは、ダウンロードの必要性やユーザーの維持などを考えると、間違いなく難しい作業です。アプリ開発への投資には、適切な方向性、最適化、プロモーションが必要です。そうしないと、想定された資産が負債に変わります。

また読む:モバイルアプリ開発のコスト: その中には何が含まれていますか?

これは、モバイルアプリ分析の基礎が戦略に不可欠であることを証明する場所です.

ご存知のように、デジタルマーケティングに関しては、正確な分析追跡が成功への重要な鍵となります。メトリクスを知ることで、アプリを最適化するだけでなく、意図したユーザーにアプリをマーケティングするために必要な前進のステップを解き放つことができます。

モバイルアプリ分析の基礎における主要指標

ブランドアプリのパフォーマンスを最適化するには、データを追跡して、より良い結果をもたらす戦略を立てる必要があります。継続的な成長を促進する正確なキャンペーンとマーケティング実験を実行できるのは、このデータ駆動型の考え方だけです。

これらの指標が何を表し、なぜ重要なのかについて、以下で詳しく説明します。これらのメトリクスは、達成するビジネスおよびマーケティングの目的に応じて分類されていることもわかります。

収益指標
エンゲージメント指標
アプリストアとインストール関連の指標
広告関連の指標

どのメトリックがどの目標に適用されるかを注意深く通知することも、正確な戦略にとって重要です。したがって、それらを目標に適切に一致させることを忘れないでください。

1.収益指標

収益は、アプリが負債ではなく資産として機能していることを確認するために測定する必要がある難しいビジネス指標です。これは総収益ではなく純額で計算されることに注意してください。したがって、コストメトリックも確認する必要があります。

以下は、注意深く監視する必要がある収益関連のモバイルアプリのパフォーマンス指標です。

インストールあたりのコスト (CPI)。 これは、ユーザーのインストールごとに広告主が支払うコストを指します。 CPI を追跡することで、キャンペーンの効果を測定し、広告費をより効果的に管理できます。
これは、広告費をキャンペーンから発生したインストールの総数で割ることで計算できます。

インストールあたりのコスト (CPI) = 広告費 / インストールの総数
ユーザーあたりの平均収益 (ARPU)。 購入、サブスクリプション、ダウンロード、またはその他の形式のアプリ内収益化を通じてユーザーごとに生み出される平均収益額を指します。 ARPU は、1 人あたりの収益額を示し、アプリで支払う意思があるものについての手がかりにもなります。
特定の期間の収益をアプリユーザーの総数で割って計算されます。
ユーザーあたりの平均収益 (ARPU) = 特定の期間の収益 / 総ユーザー数
広告費用対効果 (ROAS)。 ROAS とは、モバイルアプリの特定の有料広告またはキャンペーンから獲得した収益額を指します。簡単に言えば、ROAS が高いほど、アプリからの収益が多くなります。

これは、広告キャンペーンの収益をその費用で割って計算されます。
広告費用対効果 (ROAS) = 広告キャンペーンの収益 / 広告キャンペーンの費用
生涯価値 (LTV)。 最後に、LTV は、ユーザーがアプリをインストールしてから得た収益額を指します。この KPI は、ビジネスアプリに対するユーザーの価値 (見込み収益とも呼ばれます) を決定します。
ユーザーがアプリをインストールしてから得た総収益を総ユーザー数で割ることで、LTV を計算できます。
ライフタイムバリュー (LTV) = インストール日以降の総収益 / 総ユーザー数

2. エンゲージメント指標

次に確認する必要がある一連の指標は、エンゲージメント指標です。これらの指標は、ユーザーのアプリとの対話の質を示します。または、言い換えれば、彼らがあなたのアプリを使うのが好きかどうかです。

内部留保率。 特定の期間にアプリをインストールして使用した人の割合です。このレートは、アプリがユーザーに提供する価値の量を大まかに示しています。
リテンション率が高いほど、アプリが顧客の生活にもたらす価値が高くなります。
これは、特定の期間におけるアクティブユーザーの総数とアプリのインストール数を比較して計算されます。パーセンテージ値を取得するには、100 を掛けます。
継続率＝（一定期間のアクティブユーザー数÷アプリインストール数）×100
ユーザーあたりの平均セッション数。 これは、ユーザーが 1 回の訪問でアプリに費やした平均時間を指します。セッションは通常、ユーザーがアプリを開いたときに開始され、アプリを終了するか、特定の期間にわたって積極的に使用を停止したときに終了します。

ユーザーあたりのアプリの平均セッション数を測定することで、ユーザーがより長時間アプリを利用できるようにするためのコンテンツやアクションについて戦略を立てることができます。これは、セッションの合計数をアプリユーザーの合計数で割って計算されます。
ユーザーあたりの平均セッション = セッションの合計数 / ユーザーの合計数
変換速度。 アプリエンゲージメントのこの最後の指標は、アプリで目的のアクションを「コンバージョン」または完了したユーザーの割合を指します。
コンバージョンの例としては、購入、ニュースレターのサインアップ、広告のクリック、その他のアプリ内アクションがあります。コンバージョン率が高い場合、それは通常、ユーザーフローが顧客を目的のアクションに導くのに効果的であることを意味します。

アプリの合計コンバージョン数を合計ユーザー数で割り、100 を掛けて計算されます。
コンバージョン率 = (総コンバージョン数 / 総ユーザー数) x 100

3. アプリストアとインストール関連の指標

モバイルアプリケーションの App Store の最適化を促進しようとしている場合は、次のアプリとインストール関連の指標に注意する必要があります。

オーガニックインストールと非オーガニックインストール。 オーガニックインストールとは、ユーザーが有料のデジタルマーケティングキャンペーンから直接影響を受けずに行ったアプリのダウンロード数を指します。一方、非オーガニックインストールとは、有料のデジタルマーケティングキャンペーンの直接的な影響によって発生したアプリのダウンロード数を指します。

この 2 種類のインストールを比較することで、顧客の間でどちらが優れているかを確認し、各インストールの種類を最適化するためのアクションを特定できます。
App Store のコンバージョン率。 これは、アプリストアにアクセスし、アプリストアページからアプリをダウンロードしたユーザーの割合を示します。アプリストアページのパフォーマンスを測定することで、ページのセクションを特定して最適化し、長期的にダウンロード数を増やすことができます。
この指標は、インストールの総数を App Store で見つかったユーザーの総数で割り、100 を掛けて計算できます。
App Store コンバージョン率 = (総インストール数 / App Store ページの総ユーザー数) x 100

4. 認知度および広告キャンペーン関連の指標

最後になりましたが、このリストの最後は、認知度と広告キャンペーン関連の指標です。これらは通常、アプリの認知度を高める上での広告キャンペーンの有効性を示しており、来年のさらなる開発につながる可能性があります。

クリック率 (CTR)。 これは、実際にオンラインで広告を見た全ユーザーのうち、キャンペーンの広告をクリックしたユーザーの割合を指します。 CTR は、広告クリエイティブを表示した後にクリックした顧客の数に応じて、広告クリエイティブの有効性を示すことができます。
これは、広告の合計クリック数を合計ビュー数で割り、100 を掛けて計算できます。
CTR = (合計クリック数 / 合計広告ビュー) x 100
クリックしてインストール (CTI)。 この最後の KPI は、広告クリエイティブをクリックしてアプリをインストールした顧客の数を示します。これは、潜在的なユーザージャーニーにおける 2 つの最も強力なタッチポイント間の顧客の直接コンバージョンを測定するため、広告キャンペーンの有効性を最も直接的に測定するものです。
インストールの合計数と広告が受け取ったクリックの合計数を割って、CTY を計算します。次に、その商に 100 を掛けます。
CTI = (合計インストール数 / 合計広告クリック数) 100

開始に使用できるデータ分析ツール

上位 4 つのモバイルアプリパフォーマンスメトリックについて詳しく理解できたので、最終的にそれらを活用して、ブランドのアプリを最適化し、ビジネスパフォーマンスを向上させることができます。最適化の旅を今すぐ始めるために使用できる便利なデータ分析ツールを次に示します。

グーグルアナリティクス。 この最高の分析ツールは、モバイルアプリケーション用の使いやすい SDK とレポートを通じて、顧客維持とエンゲージメントを測定および最適化するのに役立ちます。 Google アナリティクス SDK は、Android、iOS、および Measurement Protocol を備えたその他のプラットフォームで利用できます。
Google 広告。 この 2 番目のアプリ分析ツールは、特に Google の広告ネットワークで広告キャンペーンを推進します。 Google 広告を使用すると、広告を作成し、予算を選択し、特定のキャンペーン目標を設定できます。これらはすべて、テクノロジー大手の広範な広告ネットワーク全体で最適化された方法で製品を宣伝することを目的としています。
アプリのマーケットプレイス。 Google Play や Apple App Store などの一般的なアプリマーケットプレイスは、通常、モバイルアプリの開発を促進するための有用なマーケティング分析を提供します。これらのマーケットプレイスは、ターゲットキーワード、メタデータ、インストール、ストアランキング、およびその他のマーケティング分析に関する洞察を提供し、アプリストアでの可視性とパフォーマンスに影響を与えることができます。
ミックスパネル。 もう 1 つの便利な分析ツールは Mixpanel です。この重要なコンバージョンプラットフォームは、カスタマージャーニーに関するデータを収集し、さまざまな分析を行って、より多くのユーザーをコンバージョン、エンゲージメント、維持するのに役立ちます。 Mixpanel は、無制限のデータ履歴、コアレポート、監視、アラートなどの特典を備えた無料試用版も提供しています。
グラスボックス。 この最後の例は、G2 の「最高の満足度」と「最も使いやすい」モバイルアプリ分析ツールとして最近評価されました。 Glassbox は、Web、ネイティブモバイル、またはハイブリッドアプリの分析を一度に提供するプラットフォームであり、ツールを変更したりデータを失ったりすることなく、チャネル間の行動に関する洞察を提供します。

データ分析ツールを開発プロセスに統合することで、メトリックと KPI をよりよく監視できます。調査を行い、ニーズに合った適切なツールを選択して、今日のビジネスでモバイルアプリの成功を促進できるようにします。

重要ポイント

適切な KPI と成功指標のセットを使用すると、モバイルアプリを最適化し、ビジネスの成果を一貫して向上させることができます。最新のモバイルアプリを開発する際に留意すべき最終的なポイントを次に示します。

常にフィードバックを収集します。 モバイルでの実行を改善する最も効果的な方法は、フィードバックを収集することです。適切なフィードバックがあれば、パフォーマンスを評価し、ビジネスを成功に導くことができます。
分析をシンプルに保ちます。 ビジネスの成功にはメトリクスが不可欠ですが、モバイルで勝つために分析を過度に複雑にする必要はありません。無関係な指標を取り除き、ニーズに最も役立つ測定値を特定して、これらをより効率的に最適化できるようにします。
ユーザーを見て学びましょう。 ユーザーでない場合、他の誰があなたの製品を使用しますか? アプリでのすべてのアクションは、ビジネスパフォーマンスを最適化する方法を示しています。彼らが何をしているかを見て学び、すべての人に長期的な利益をもたらすように製品を最適化できるようにします。

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