移动应用分析基础:要监控的关键指标

已发表: 2022-12-09

移动应用程序分析基础知识对于在移动应用程序开发中处于领先地位至关重要,因为创建应用程序是一回事,而将其推向市场又是另一回事。

移动应用分析基础

随着世界继续朝着移动优先的生活方式发展,移动应用程序对企业的好处越来越明显。 毕竟,随着我们的生活越来越融入手机上的应用程序,每个人都依赖手机。

应用程序的大量消费和通过云计算服务消除开发过程中的物理障碍正在推动应用程序行业呈指数级增长。 如果您只是想从中分一杯羹,那么构建应用程序是您最不用担心的事情。

可以说,向用户推销它是这项工作的困难部分,因为您需要考虑下载、用户保留等方面的需求。 投资于应用程序开发需要正确的指导、优化和推广,否则您本应拥有的资产就会变成负债。

另请阅读:移动应用程序开发的成本:其中包含什么?

这就是移动应用程序分析基础知识对您的战略至关重要的地方。

如您所知,在与数字营销有关的任何事情中,准确的分析跟踪是成功的关键。 了解您的指标将解锁您需要采取的前进步骤,不仅可以优化您的应用程序,还可以将它们营销给您的目标用户。

移动应用分析基础中的关键指标

在优化品牌应用程序的性能时,您必须跟踪数据才能形成能够带来更好结果的策略。 只有采用这种数据驱动的思维方式,您才能执行准确的营销活动和营销实验,从而推动持续增长。

我们将在下面详细讨论这些指标——它们代表什么以及它们为何重要。 您还会发现,这些指标是根据它们满足的业务和营销目标进行分类的。

  1. 收入指标
  2. 参与指标
  3. 应用商店和安装相关指标
  4. 广告相关指标

仔细注意哪些指标适用于哪些目标对于准确的策略也至关重要。 因此,请记住将它们与您的目标适当地匹配起来。

1.收入指标

收入是一项硬性业务指标,您需要对其进行衡量,以确保您的应用程序作为资产而非负债发挥作用。 请记住,这是按净收入而不是总收入计算的。 因此,您还应该查看成本指标。

以下是您应密切监控的与收入相关的移动应用性能指标。

  • 每次安装成本 (CPI)。 这是指广告商为每次用户安装支付的费用。 通过跟踪 CPI,您可以衡量活动效果并更有效地管理广告费用。

    您可以通过将您的广告支出除以您从活动中产生的安装总数来计算。

    每次安装成本 (CPI) = 广告支出 / 安装总数

  • 每个用户的平均收入 (ARPU)。 指每位用户通过购买、订阅、下载或其他形式的应用内货币化产生的平均收入。 ARPU 告诉您每人赚取多少收入,并告诉您他们愿意为应用程序支付的费用。

    它的计算方法是将特定时间段的收入除以您的应用用户总数。

    每个用户的平均收入 (ARPU) = 特定时间段的收入 / 用户总数

  • 广告支出回报率 (ROAS)。 ROAS 是指从您的移动应用程序的特定付费广告或活动中获得的收入金额。 简而言之,您的 ROAS 越高,您从应用中获得的收入就越多。

    这是通过将广告活动的收入除以其成本来计算的。

    广告支出回报率 (ROAS) = 广告活动收入 / 广告活动成本

  • 生命周期价值(LTV)。 最后,LTV 是指用户从安装您的应用程序开始所产生的收入。 此 KPI 决定了您的用户对您的业务应用程序的价值,也称为他们的预期收入。

    您可以通过将您从用户安装您的应用程序时产生的总收入除以您的用户总数来计算 LTV。

    生命周期价值 (LTV) = 自安装日期以来产生的总收入 / 用户总数

2. 参与度指标

您需要检查的下一组指标是您的参与度指标。 这些指标表明您的用户与您的应用程序交互的质量。 或者,换句话说,他们是否喜欢使用您的应用程序。

  • 保留率。 是在特定时间段内安装和使用您的应用程序的人数百分比。 该比率大致表示您的应用程序为用户提供的价值量。

    您的保留率越高,您的应用程序为客户的生活增加的价值就越大。

    它是通过比较给定特定时间段内的活跃用户总数与应用安装数来计算的。 将它乘以一百得到百分比值。

    留存率=(特定时间段内的活跃用户数/应用安装数)x 100

  • 每个用户的平均会话数。 这是指人们每次访问在您的应用上花费的平均时间。 会话通常在人们打开您的应用程序时开始,并在他们退出应用程序或在特定时间段内停止主动使用时结束。

    通过衡量您应用的每位用户平均会话次数,您可以针对内容或操作制定策略,以更好地吸引用户在应用上停留更长时间。 它的计算方法是将会话总数除以应用程序用户总数。

    每个用户的平均会话数 = 会话总数 / 用户总数

  • 兑换率。 应用参与度的最后一个指标是指在您的应用上“转化”或完成所需操作的用户百分比。

    转化的一些示例包括购买、简报注册、广告点击或其他应用内操作。 当您的转化率很高时,这通常意味着您的用户流可以有效地引导客户采取您想要的操作。

    它的计算方法是将应用的总转化次数除以用户总数,再乘以一百。

    转化率=(总转化次数/总用户数)x 100

3. 应用商店和安装相关指标

当您尝试为您的移动应用程序推动 App Store 优化时,您需要留意以下与应用程序和安装相关的指标。

  • 自然安装和非自然安装。 有机安装是指用户在不受付费数字营销活动直接影响的情况下进行的应用程序下载次数。 同时,非自然安装是指由于付费数字营销活动的直接影响而发生的应用程序下载次数。

    通过比较这两种安装类型,您可以了解哪一种在客户中表现更好,并确定优化每种安装类型的操作。

  • 应用商店转化率。 这是指访问应用商店并从您的应用商店页面下载您的应用的用户百分比。 通过衡量应用商店页面的性能,您可以识别和优化页面的各个部分,以确保长期获得更多下载量。

    您可以通过将安装总数除以在 App Store 中找到的用户总数再乘以一百来计算此指标。

    App Store转化率=(安装总数/App Store页面用户总数)x 100

4. 意识和广告活动相关指标

此列表中最后但并非最不重要的是您的意识和与广告活动相关的指标。 这些通常表明您的广告活动在为您的应用程序提高知名度方面的有效性,这可能会导致其在来年的进一步发展。

  • 点击率 (CTR)。 这是指点击您的广告系列广告的用户占所有实际在线观看广告的用户的百分比。 点击率可以表明您的广告创意的有效性,具体取决于观看广告后点击广告的客户数量。

    您可以通过将广告的总点击次数除以总观看次数再乘以一百来计算。

    点击率 =(总点击次数 / 总广告浏览次数)x 100

  • 单击以安装 (CTI)。 最后一个 KPI 指的是点击您的广告创意然后继续安装您的应用程序的客户数量。 这是衡量广告活动有效性的最直接衡量标准,因为它衡量的是客户在潜在用户旅程中两个最强接触点之间的直接转化。

    通过将安装总数除以广告收到的点击总数来计算 CTY。 然后,将商乘以一百。

    CTI =(安装总数/广告点击总数)100

可用于入门的数据分析工具

既然您对前四大移动应用程序性能指标有了更多了解,您终于可以利用它们来优化您品牌的应用程序,以获得更好的业务绩效。 以下是一些有用的数据分析工具,您可以使用它们来开始今天的优化之旅:

  • 谷歌分析。 这个顶级分析工具将帮助您通过易于使用的 SDK 和移动应用程序报告来衡量和优化客户保留率和参与度。 Google Analytics SDK 可用于 Android、iOS 和其他平台及其 Measurement Protocol。
  • 谷歌广告。 这第二个应用程序分析工具专门推动谷歌广告网络上的广告活动。 借助 Google Ads,您可以制作广告、选择预算并设置具体的广告系列目标,所有这些都是为了在这家科技巨头广泛的广告网络中以优化的方式推广您的产品。
  • 应用市场。 Google Play 和 Apple App Store 等通用应用市场通常提供有用的营销分析来推动移动应用开发。 这些市场可以让您深入了解目标关键字、元数据、安装、商店排名和其他营销分析,以影响您在应用商店中的知名度和表现。
  • 混合面板。 另一个有用的分析工具是 Mixpanel。 这个重要的转化平台可帮助您收集有关客户旅程的数据并进行各种分析以转化、吸引和留住更多用户。 Mixpanel 还提供免费试用,包括无限数据历史记录、核心报告、监控和警报等福利。
  • 玻璃盒。 最后一个示例最近被评为 G2 的“最高满意度”和“最易于使用”的移动应用程序分析工具。 Glassbox 是一个平台,可一次性提供网络、本机移动或混合应用程序分析,无需更改工具或丢失数据即可提供有关跨渠道行为的见解。

通过将数据分析工具集成到您的开发流程中,您可以更好地关注指标和 KPI。 进行研究并根据您的需求选择合适的工具,以便您今天可以推动移动应用程序为您的业务赢得胜利。

要点

借助一组正确的 KPI 和成功指标,您可以优化您的移动应用程序并在今天持续推动更好的业务成果。 在开发最新的移动应用程序时,请牢记以下最后要点:

  • 不断收集反馈。 改善移动执行的最有效方法是收集反馈。 通过正确的反馈,您可以评估您的绩效并推动您的业务走向成功。
  • 保持分析简单。 虽然指标对于您的业务成功至关重要,但您也无需过于复杂的分析来赢得移动业务。 剔除不相关的指标并确定最适合您需求的衡量指标,以便您可以更有效地优化这些指标。
  • 观察并向您的用户学习。 如果不是你的用户,还有谁会使用你的产品? 他们在您的应用程序上的每一个动作都表明了您可以优化业务绩效的方法。 观察他们的行为并从中学习,这样您就可以优化您的产品,使每个人的长期利益受益。

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