ソフトウェア工学の未来| 2021年以降のトレンド、予測

AIはソフトウェアエンジニアに取って代わりますか？ まあ、近い将来ではありません。 アルゴリズムは、高品質のコードを作成する際に人間をペアにするのに十分成熟するまでに時間が必要です。 それでも、機械によって行われるロボットの仕事は間違いなく増えるでしょう。

人間に残されているものは？ この概要では、ソフトウェアエンジニアリングの将来に関連するこの質問とその他の質問について説明します。 あなたは発見するでしょう：

• ソフトウェア開発の現在の傾向の概要。
• 将来的に最も要求の厳しい工学分野のリスト。
• ソフトウェアエンジニアリングに関する興味深い事実。
• ソフトウェアエンジニアリングの将来の仕事についての洞察。

これらの事実を理解するために私たちの旅を始めましょう！

ソフトウェア工学の未来：それは何を保持するのか？

ソフトウェアエンジニアリングとは、ビジネスや輸送からヘルスケアや防衛まで、さまざまな人間の生活領域で多数のタスクを実行するコンピュータプログラムを作成することです。

ソフトウェアエンジニアリングの傾向は、近い将来に状況が変化することを示しています。ソフトウェアプログラミングが増え、その運用は新しい業界に浸透し、新しい分野の専門家を必要とします。

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ソフトウェアプログラミングの成長

数十年前、ソフトウェアプログラミングはテクノロジー企業の領域でした。 現在、すべてのビジネスはテクノロジーに依存しています。 ソフトウェアプログラミングが採用されている分野には、銀行、ヘルスケア、セキュリティ、政府、科学、およびマーケティングが含まれます。

地理的には、ITセクターは世界のすべての地域で急速に成長しており、今後数年でペースが上がると予想されています。 たとえば、Statistaによると、ヨーロッパ人の62％は、デジタルトランスフォーメーションの速度が今後数年間で大幅に向上すると考えているため、ソフトウェアエンジニアリングはまだ死にかけている分野とは言えません。

すべての主要産業におけるソフトウェア工学の応用

それでは、テクノロジーとプログラミングが主要産業にどのように影響するかについて説明しましょう。

• Health Tech：ソフトウェアエンジニアリングは、健康データの収集と処理に革命をもたらし、診断と病気の予防に比類のない可能性をもたらします。
• eラーニング：オンラインで教育資料を注文することは、今日の新しい常識です。 eラーニング市場は、2019年の1,010億米ドルと比較して、3,700億米ドルを超えると予測されています（Statista、2019）。
• eコマース：オンラインショッピングは2023年までに2倍になり、6.3兆米ドルに達すると予測されているため、eコマースソフトウェア開発は現在、ソフトウェアエンジニアを雇用する最もホットな分野です。
• FinTech：オンラインおよびモバイル決済と代替金融の台頭により、財務管理ソリューションの需要が高まっています。 統計によると、銀行の幹部の66.7％は、すでにフィンテックや大手テクノロジー企業と協力して顧客向けの新しいサービスを作成していると述べています。
• 研究開発：革新的なソリューションと発見を追求する中で、企業と政府は革新的な技術ソリューションに大きく依存しています。 ソフトウェアプログラミングの研究と進化は、近い将来、人工知能と機械学習のソリューションに強く依存するため、この傾向は勢いを増すでしょう。

ソフトウェアエンジニアリングの未来は、プログラミングが日常生活だけでなくほとんどすべてのビジネス分野に浸透することを意味します。 同時に、より多くの操作がモバイルベースになります。

したがって、優れた新しいデジタル製品のコンセプトがある場合、次のステップは高品質のアプリ開発サービスを検索することです。 トップIT企業は、ソフトウェア開発においてオールインワンのアプローチを提供し、ビジネスビジョンを高性能の技術製品に実装します。

熟練したソフトウェアエンジニアに対する高い需要

自動化とAIの成長が進むにつれ、ソフトウェアエンジニアが将来必要になるかどうかという質問が頻繁に寄せられます。 間違いなく、マシンに渡されるルーチンタスクの数は増加します。 それでも、ソフトウェアエンジニアリングの新しい次元での新しいソリューションと研究の余地はまだあります。

したがって、多くの研究によれば、音声認識技術、人工知能、拡張ソフトウェア、およびブロックチェーン技術の開発者に対する需要は、近い10年で高まるでしょう。

キー10ソフトウェアエンジニアリングトレンド

ソフトウェア開発の未来には、私たちが予測できない多くの驚きや発見がまだ残っていると私たちは信じています。 それでも、今日のソフトウェアエンジニアリングのトレンドは、何を期待するかを明らかにしています。

1.クラウドベースのサービス

ソフトウェアエンジニアリングの近い将来、クラウドストレージの機能とサイズが増加すると予想されるかもしれません。 同時に、価格は下がるはずです。

アマゾン、マイクロソフト、グーグルが現在クラウドコンピューティングの分野を支配しているため、今後10年間で、新しいクラウドソリューションを使用した膨大な数の新興企業が生まれる可能性があります。

2.ローコード開発

ローコード-ノーコード開発またはLCNCは、比較的新しいトレンドです。 一部の企業は、すべてのソフトウェアのアイデアを実装するための専門家が不足していることに基づいて、ソフトウェア開発のエントリーレベルを下げています。

このようにして、技術チームを関与させることなくアイデアをテストし、コンセプトが実行可能であることが証明された場合にのみそれを実装できます。 LCNCは、時間、お金、および人的資源を節約し、革新への道を開くのに役立ちます。これは、技術者以外の人々の頭の中で優れたアイデアが始まることが多いためです。

3.人工知能と機械学習

過去10年間は​​、AIの新興企業とアイデアのインキュベーターでした。したがって、AIのさらなる成長と拡大が、2020年とソフトウェアエンジニアリングの将来において一般的な傾向になるのも不思議ではありません。

今のところ、AIおよびMLソリューションは、eコマースに影響を与え、顧客の行動に関する優れた洞察を提供し、ビジネストレンドを発見し、信頼できる予測を構築します。

AIの実装には、人間の知能（視覚、音声認識、意思決定）を模倣できる機械学習モデルの作成とトレーニングが含まれます。 そのため、今日のAIは、次の点で高い需要があります。

• 顧客の行動を予測し、売上を予測するための顧客分析は、パーソナライズされたコンテンツの推奨事項を提供します。
• AI駆動のチャットボット、検索エンジン、自動化されたドキュメント生成、処理などによるビジネスプロセスの自動化。
• 需要とリードタイムを予測し、在庫を最適化するためのサプライチェーン分析。

将来的には、AIは、ヘルスケア、金融、科学、研究などの分野での地位を強化すると予測されています。

AIが今日私たちに与える大きな可能性にもかかわらず、それはまだ完璧にはほど遠いです。 世界中の開発者は、人間の介入なしに困難なタスクを実行できる「本物の」人工知能を作成するのに苦労しています。 AIの分野ではイノベーションや発見の余地が多く、この分野の開発者の需要は高まるでしょう。

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4.VRとARによる新しい現実

ソフトウェア開発における新技術の台頭により、拡張現実および仮想現実ソリューションは加速すると予測されています。

今後数年間で、VRとARは、ゲームやソーシャルメディアはもちろんのこと、ヘルスケア、教育、科学シミュレーション、eコマース、教育で広く使用され、大きなメリットをもたらします。

たとえば、今日の仮想試着室は人々の買い物の仕方を変えます。 学習におけるAR/VR / MRソリューションの適用は、説明に基づいて物事を想像する必要性を代用しながら、まったく新しい学習パスを作成します。 ヘルスケアでは、これらのテクノロジーは人体をよりよく視覚化するのに役立ち、診断の可能性を広げます。

5.新しいプログラミング言語の導入

人工知能と機械学習の成長に伴い、プログラミング言語は前任者よりも早く新しい課題に対応する必要があります。 現在、ソフトウェアの主導的地位は、Java、JavaScript、C、およびPythonによって占められています。

それでも、Pythonは、機械学習、詳細なデータ分析と処理、および宇宙発見のためのプログラミングハードウェアに適した最も柔軟なソフトウェアプログラミング言語と呼ばれています。

それでも、Pythonは、現在人気が高まっている言語と比較してベテランです。 Swift、Kotlin、Rust、TypeScriptは、ソフトウェア開発の変化する世界に対応するのに十分な柔軟性を備えているため、ソフトウェアエンジニアリングの将来において確固たる地位を維持すると考えられています。

6.継続的インテグレーションと継続的展開

継続的インテグレーションと継続的デプロイメントの両方により、プログラマーはソフトウェア開発操作を合理化および加速できます。

継続的インテグレーションにより、開発者のチームは作業を統合できます。 したがって、製品はすべての変更が行われた後に更新され、開発者はコード部分をコミットする前に数週間待つ必要はありません。

継続的デプロイにより、コードの構築、テスト、構成、および本番環境へのデプロイが自動的に合理化されます。 リリース時の手動プロセスを削減する一方で、企業は問題や起動の失敗のリスクを排除します。

7. IoTはソフトウェアエンジニアリングの未来を設定しますか？

私たちはすべてが接続されている時代に生きているので、モノのインターネットは成長すると予測されています。 Statistaは、2020年代半ばまでに、IoT市場の総額は1.6兆米ドルになると報告しています。 この事実は、ソフトウェアエンジニアリングの将来において、センサー、プログラミングマシン、デバイス、および自動運転車両の開発に多くの注意が払われることを意味します。

8.ビッグデータの拡大

より多くの人々がデジタルフットプリントをWebに残し、企業がこれらのデータを利益のために利用するという目に見えない可能性を生み出しています。 それでも、電子メール、ソーシャルメディア、投票やレビューなどから情報を収集、分析、処理するためのツールが急務となっています。

2020年以降、オンライン情報の量は増加します。 ビッグデータのソリューションを作成するプログラマーの需要は減少していないようです。

9.ブロックチェーンテクノロジーの高い可能性

ブロックチェーンは、引き続き最もホットなソフトウェア開発トレンドの1つです。 貴重なデータを保護するための比類のない可能性を提供するため、金融とヘルスケアの分野で最初のユーザーを見つけたのも不思議ではありません。

人間の生活の他の領域もブロックチェーンの恩恵を受ける可能性があります。 ロジスティクス、不動産、自動車、クラウドファンディングなどのブロックチェーンソリューションの開発に多額の投資が行われています。

10.サイバーセキュリティ

テクノロジーが進歩するにつれて、サイバー犯罪はより精巧で洗練されたものになります。 セキュリティ違反、データ損失、フィッシング攻撃、プライバシー侵害は新しい現実であり、この傾向は続いているようです。

したがって、ソフトウェアエンジニアリングの将来では、より多くの企業、政府、銀行、および医療機関がセキュリティセクターに多額の投資を行うでしょう。

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ソフトウェアエンジニアリングの未来は私たちの生活にどのような影響を与えますか？

機械学習、クラウド、量子コンピューティング、およびセキュリティは、2020年以降に注目すべき主な分野です。 これらの分野は間違いなく今後数十年で暑いままであるでしょう。 彼らは間違いなく成功したスタートアップと発見のための優れた環境を提供し、そのうちの1つがあなたの将来の成功になるかもしれません。

多くの予測不可能な開発が予想されるため、柔軟で市場の変化する需要に適応する能力は、将来の開発者にとって最も価値のある機能になります。 それでも、コンピューターサイエンス、JavaScript、Java、C、Pythonなどのテクノロジーに関する確かな知識は評価されます。 Kotlin、Rust、TypeScriptなどの新しく登場したテクノロジーやプログラミング言語にも注意を払う価値があります。