2023년 세계 10대 데이터 정리 회사

데이터는 회사가 보유한 가장 중요한 자산이므로 품질이 매우 중요합니다. 데이터에는 회사를 만들거나 망칠 수 있는 힘이 있습니다. 일관성이 없고 부정확하며 불완전한 낮은 품질의 데이터는 종종 잘못된 비즈니스 의사 결정으로 이어지는 낮은 유효성 데이터 분석을 초래합니다.

데이터는 전화번호, 주소 및 전문 명칭이 변경됨에 따라 수시로 변경될 수밖에 없습니다. 이러한 경우 조직이 빠르고 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 하려면 데이터를 자주 정리해야 합니다.

데이터 정리 는 데이터의 불완전하고 부정확하며 관련 없는 부분을 식별하고 이를 보다 정확하고 완전하며 올바른 데이터로 대체하는 프로세스입니다.

비즈니스 성장을 위한 데이터에 대한 의존도 증가와 데이터 정리의 필요성으로 인해 많은 데이터 정리 회사 가 등장했습니다. 이 블로그에서는 2023년 최고의 데이터 정리 회사 를 나열할 예정입니다.

목차 :

1)정보정리업체란?

2) 2023년 데이터 정리 기업 Top 10

3) 데이터 품질이 좋지 않은 문제

4) 정보정리 업체 선정 시 확인해야 할 5가지

5) 데이터 정리 회사와 협력해야 하는 5가지 이유

데이터 정리 회사란?

데이터 정리 업체는 다양한 조직에 데이터 정리 서비스 를 제공하고 이들이 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 형성하도록 돕습니다. 이러한 데이터 정리 서비스 제공업체 는 효과적인 데이터 분석을 위해 데이터 부패를 방지하고 기존 기록을 강화하는 것까지 모든 회사 기록을 구성, 분석 및 유지 관리할 책임이 있습니다.

데이터 정리와 함께 이러한 회사는 데이터 모니터링, 컨설팅, 불일치 해결 및 오류 수정과 같은 다른 중요한 서비스도 제공합니다.

이제 최고의 데이터 정리 회사 를 살펴 보겠습니다.

최고의 데이터 정리 회사

1) 증폭

Ampliz 는 데이터의 신선함의 힘을 굳게 믿습니다. 기계 학습 알고리즘의 도움으로 실시간으로 데이터를 업데이트하고 데이터의 98% 정확도를 보장합니다. 첫 번째 데이터 컷이 준비되면 전문가 팀이 오류, 불일치 및 중복을 제거하는 정리 프로세스를 거칩니다.

Ampliz는 또한 매달 데이터시트를 업데이트하는 수동 프로세스를 따릅니다.

2) 오픈리파인

지저분한 데이터를 처리하고 정리하고 변환하는 강력한 도구입니다. 이전에는 Google 정제로 알려졌습니다. 또한 이 도구를 사용하면 한 형식에서 다른 형식으로 전송하는 동안 데이터를 변환할 수 있으므로 데이터를 일치 및 조정하고, 큰 데이터 세트를 쉽게 탐색하고, 데이터를 더 빠르게 정리할 수 있습니다.

3) 트리팩타 랭글러

데이터 랭글러 제작자가 개발한 데이터 정리 및 변환을 위한 대화형 도구입니다.

분석에 더 집중하고 포맷 시간을 줄이는 특징이 있습니다. 이를 통해 데이터 과학자와 분석가는 지저분한 데이터를 정리하고 더 정확한 데이터로 변환할 수 있습니다. 이 서비스 회사는 사용자가 사용할 공통 변환 및 집계를 제안하는 기계 학습 알고리즘을 제공합니다.

4) 드레이크

가장 확장 가능하고 사용하기 쉬운 도구 중 하나입니다. 여기에는 입력 및 출력이 정의된 데이터 처리 단계가 있는 텍스트 기반 데이터 워크플로우가 있습니다. 이 서비스는 데이터 워크플로 관리를 위해 설계되었으며 데이터 및 해당 종속성을 중심으로 명령 실행을 구성합니다.

5) 팁코 선명도

Tibco 명확성은 해당 기능을 사용하여 데이터를 빠르고 효과적으로 정리하고 확인할 수 있는 최고의 데이터 정리 도구 중 하나입니다.

데이터 검색, 데이터 품질 개선 및 데이터 변환을 간소화하는 시각적 인터페이스가 있습니다. 데이터 정리 외에도 Tibco Clarity를 ​​사용하면 정보를 대상으로 전송하기 전에 중복 제거 작업을 수행하고 주소를 검사할 수 있습니다.

이 외에도 이 도구는

• 데이터의 오류 감지 및 수정
• 데이터에서 중복 레코드 제거
• 일관성 없는 데이터 표준화
• 데이터를 사용하기 쉬운 형식으로 변환

6) 윈퓨어

이것은 대량의 데이터를 정리하고, 중복을 제거하고, 오류를 쉽게 표준화하고 수정할 수 있는 가장 저렴한 데이터 정리 서비스 중 하나입니다. 데이터베이스, CRM, 스프레드시트 등에서 데이터를 정리할 수 있습니다. 퍼지 매칭, 고급 정리, 초고속 데이터 스크러빙 및 다국어 버전과 같은 몇 가지 훌륭한 기능이 있습니다.

마스터 데이터 관리 솔루션을 통해 회사는 이메일 주소, 전화 번호 등과 같은 고객 연락처 정보의 변경 사항을 알 수 있습니다.

7) 수요 도구

이 데이터 정리 도구는 CRM 데이터베이스를 정리하고 중복 제거하는 데 도움이 됩니다. 수요 도구의 중요한 기능 중 일부는 데이터 품질 평가, 데이터 정리, 데이터 통합 ​​및 데이터 중복 제거입니다.

사용자 친화적인 인터페이스로 인해 이 도구를 시작하는 것은 매우 쉽습니다.

8) 데이터 클리너

더 나은 결과를 제공하기 위해 데이터 세트에서 패턴, 누락된 값, 문자 집합 및 기타 특성을 찾을 수 있는 도구입니다. 퍼지 논리의 도움으로 중복을 감지하고 단일 버전을 생성합니다.

데이터 정리와 함께 데이터 프로파일링, 데이터 랭글링 및 데이터 웨어하우징도 제공합니다. 이 도구는 더티 데이터 세트를 정리하는 효율적인 프로세스를 개발했으며 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

9) 클라우드인디고

Salesforce 데이터 정리 도구로 모든 규모의 비즈니스에 적합하며 한 곳에서 레코드를 정리하고 중복을 제거하며 데이터 품질을 유지할 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 기업은 판매 및 마케팅 데이터 를 찾고, 내보내고, 업데이트하고, 관리할 수 있습니다.

이 도구는 조직이 최신 정보를 제공하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

10) 정제기

이 도구는 중복 제거, 분산 엔터티 해결 및 레코드 연결에 스파크를 사용하는 Aficx에서 개발했습니다.

중요한 기능 중 일부는 높은 정확도, 빠른 배포 및 런타임 성능입니다. 기계 학습 알고리즘의 도움으로 최고의 엔터티 해결 및 퍼지 데이터 일치, 스케일 아웃 분산 아키텍처를 제공합니다.

품질이 낮은 데이터로 작업할 때의 문제.

보고서에 따르면 데이터 과학자는 데이터 정리 및 새로운 데이터 수집에 시간의 80%를 사용합니다. 열악한 데이터 품질은 회사의 성장을 방해할 뿐만 아니라 잘못된 데이터 통찰력으로 이어져 잘못된 의사 결정을 초래합니다.

품질이 좋지 않은 데이터에는 몇 가지 문제가 있습니다.

1) 잘못된 의사결정

데이터의 품질은 통찰력과 의사 결정 수준에 영향을 미칩니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 잘못된 분석 및 통찰력과 잘못된 의사 결정으로 이어집니다.

예를 들어, 데이터 분석이 지리 및 인구 통계에 대한 잘못된 정보를 제공하는 경우 올바른 대상 고객에게 도달하기가 어려워집니다.

2) 성장 방해

부정확한 데이터는 기업이 새로운 시장에 제품을 배치하거나 고객의 요구 사항을 이해하는 데 어려움을 줍니다. 정확하고 업데이트된 데이터만이 시장에 빠르게 침투하고 경쟁에서 우위를 점하는 데 도움이 됩니다.

3) 수익 감소

한 보고서에 따르면 미국의 저품질 데이터로 인해 매년 3조 1천억 달러의 비용이 발생합니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 기업이 올바른 대상 고객에게 다가가 시장을 포착하기 어렵고, 이는 수익 창출과 이익 마진에 영향을 미칩니다.

데이터 정리 회사에서 찾아야 할 5가지

데이터 정리 회사 를 선택할 때 다음과 같은 특정 사항을 염두에 두어야 합니다.

1) 정확도

의존하기로 선택한 데이터 정리 회사가 무엇이든 데이터 스크러빙 및 정리 프로세스가 정확한지 확인하십시오.

2) 경험과 전문성

귀하가 선택하는 데이터 정리 회사는 해당 분야에서 풍부한 경험을 가지고 있어야 하며 귀하가 지불하는 작업을 처리하는 데 있어 높은 수준의 전문 지식을 가지고 있어야 합니다.

3) 데이터 정리 기법 및 방법

선택한 회사는 가장 정확한 데이터 세트를 제공하기 위해 최신 데이터 정리 기술로 업데이트되어야 합니다.

4) 유연성

데이터 공급업체는 특정 데이터 정리 요구 사항을 맞춤화할 수 있는 접근 방식이 충분히 유연해야 합니다.

5) 고객 서비스

데이터 정리 서비스 회사는 빅 데이터 관리의 모든 문제에 대해 탁월한 고객 서비스를 제공해야 합니다.

데이터 정리 회사와 파트너가 되어야 하는 4가지 이유

1) 정확도

좋은 데이터 정리 회사는 중복, 오래된 정보, 불완전한 정보를 제거하여 데이터의 정확성을 높입니다. 이는 성장을 위해 데이터에 의존하는 회사에 매우 중요합니다.

2) 효율성

데이터 정리 서비스를 아웃소싱함으로써 기업은 전심전력이 필요한 다른 중요한 작업에 집중할 수 있고 프로세스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

3) 비용 효율성

타사 데이터 정리 회사는 사내 직원을 고용하는 것보다 비용 효율적입니다.

4) 전문성

데이터 정리 회사는 작업을 보다 효율적으로 수행하는 높은 전문성과 경험을 가진 전문가를 보유하고 있습니다.

결론

따라서 본 데이터 정리 업체 목록 을 통해 데이터 정리 서비스를 활용하여 빅데이터를 최대한 활용하고 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.