2023 年全球十大數據清理公司

數據是公司擁有的最重要的資產，因此其質量非常重要。 數據有能力成就或破壞公司。 不一致、不准確和不完整的低質量數據會導致低有效性數據分析，這通常會導致糟糕的業務決策。

隨著電話號碼、地址和人員職業名稱的變化，數據必然會不時發生變化。 在這種情況下，為了使組織能夠做出快速有效的決策，必須經常清理數據。

數據清理是識別數據中不完整、不准確和不相關部分並用更準確、完整和正確的數據替換它的過程。

業務增長對數據的依賴性增加以及清理數據的需求導致瞭如此多的數據清理公司的出現。 在此博客中，我們將列出 2023 年一些頂級數據清理公司。

目錄：

1）什麼是數據清洗公司

2) 2023年十大數據清洗公司

3）數據質量差的挑戰

4) 選擇數據清理公司時要考慮的 5 件事

5) 與數據清理公司合作的 5 個理由

什麼是數據清理公司？

數據清洗公司為各種組織提供數據清洗服務，幫助他們形成更準確、更可靠的數據集。 這些數據清理服務提供商負責組織、分析和維護所有公司記錄，從防止數據衰減到豐富現有記錄以進行有效的數據分析。

除了數據清理，這些公司還提供其他重要服務，例如數據監控、諮詢、差異解決和錯誤糾正。

現在讓我們看看一些最好的數據清理公司。

頂級數據清理公司

1) 擴音器

Ampliz堅信數據新鮮度的力量。 借助機器學習算法，實時更新數據，確保數據準確率達98%。 一旦第一批數據準備就緒，它就會進入清理過程，專家團隊會清除錯誤、不一致和重複（如果有的話）。

Ampliz 還遵循每月更新數據表的手動過程。

2）開放精煉

這是處理雜亂數據、清理數據甚至轉換數據的強大工具。 以前它被稱為谷歌精煉。 該工具還允許您在從一種格式轉換為另一種格式的同時轉換數據，從而使您能夠匹配和協調數據、輕鬆探索大數據集並更快地清理數據。

3) Trifacta 牧馬人

它是數據清理和轉換的交互式工具，由 Data Wrangler 的製造商開發。

它的一個特點是更專注於分析和更少的格式化時間。 它使數據科學家和分析師能夠清理雜亂的數據，並將其轉換為更準確的數據。 這家服務公司提供一種機器學習算法，建議您使用常見的轉換和聚合。

4) 德雷克

它是最具擴展性和易於使用的工具之一。 它有一個基於文本的數據工作流，該工作流具有定義輸入和輸出的數據處理步驟。 該服務專為數據工作流管理而設計，它圍繞數據及其依賴項組織命令執行。

5）Tibco清晰度

Tibco clarity 是最好的數據清理工具之一，可讓您利用其功能快速有效地清理和驗證數據。

它有一個可視化界面來簡化數據發現、數據質量改進和數據轉換。 除了數據清理，Tibco Clarity 還允許您執行重複數據刪除操作，並在將信息傳輸到目的地之前檢查地址。

除此之外，該工具還有助於

• 檢測並糾正數據中的錯誤
• 從數據中刪除重複記錄
• 標準化不一致的數據
• 將數據轉換為更易於使用的格式

6) 溫普爾

這是最實惠的數據清理服務之一，可讓您輕鬆清理大量數據、刪除重複數據以及標準化和更正錯誤。 它允許您清理數據庫、CRM、電子表格等中的數據。 它有一些很棒的功能，即模糊匹配、高級清理、超快速數據清理和多語言版本。

其主數據管理解決方案使公司能夠了解客戶聯繫信息（如電子郵件地址、電話號碼等）的變化。

7）需求工具

此數據清理工具可幫助您清理 CRM 數據庫並刪除重複數據。 需求工具的一些重要特性是數據質量評估、數據清理、數據集成和重複數據刪除。

由於其用戶友好的界面，此工具的入門非常容易。

8) 數據清理

該工具可以從數據集中查找模式、缺失值、字符集和其他特徵，以提供更好的結果。 在模糊邏輯的幫助下，它檢測重複項並創建它們的單一版本。

除了數據清理，它還提供數據分析、數據整理和數據倉庫。 該工具開發了一種清理臟數據集的高效流程，可用於任意數量的應用程序。

9) 雲靛藍

這是一個 Salesforce 數據清理工具，適用於各種規模的企業，讓他們清理記錄，消除重複，並在一個地方維護數據質量。 借助此工具，企業可以查找、導出、更新和管理銷售和營銷數據。

該工具可確保組織可以通過提供最新信息做出更好的決策。

10）具體化

該工具由 Aficx 開發，使用 spark 進行去重、分佈式實體解析和記錄鏈接。

它的一些重要特性是高精度、快速部署和運行時性能。 借助機器學習算法，提供最佳的實體解析和模糊數據匹配，以及橫向擴展的分佈式架構。

使用低質量數據的挑戰。

根據報告，數據科學家將 80% 的時間花在數據清理和新數據收集上。 數據質量差不僅會阻礙公司的發展，還會導致錯誤的數​​據洞察力，從而導致決策失誤。

低質量數據的一些挑戰涉及。

1）錯誤的決策

數據質量影響洞察力和決策水平。 數據質量差會導致錯誤的分析和見解以及錯誤的決策。

例如，如果您的數據分析提供了有關地理和人口統計的錯誤信息，那麼到達正確的目標受眾將變得困難。

2) 阻礙成長

不准確的數據使企業難以將產品投放到新市場或了解客戶的需求。 只有準確和更新的數據才能幫助您快速滲透市場並在競爭中脫穎而出。

3）收入減少

根據一份報告，美國的低質量數據每年給國家造成 3.1 萬億美元的損失。 數據質量差使企業難以接觸到正確的目標受眾並佔領市場，這會影響他們的創收和利潤率。

數據清理公司需要注意的 5 件事

在選擇數據清理公司時，你應該記住一些事情，比如

1）準確度

無論您選擇依賴哪家數據清理公司，請確保其數據清理和清理過程準確無誤。

2）經驗和專業知識

您選擇的數據清理公司應該在他們的領域擁有豐富的經驗，並且在處理您支付給他們的工作方面必須具有高水平的專業知識。

3）數據清洗技術與方法

您選擇的公司應該使用最新的數據清理技術進行更新，以便為您提供最準確的數據集。

4）靈活性

數據供應商應該在他們的方法上足夠靈活來定制您的特定數據清理需求。

5) 客戶服務

您的數據清理服務公司應該為您提供優質的客戶服務，以應對大數據管理中的任何挑戰。

成為數據清理公司合作夥伴的 4 個理由

1）準確度

一家優秀的數據清理公司會通過刪除重複、過時的信息和不完整的信息來提高數據的準確性。 這對於依賴數據實現增長的公司來說至關重要。

2）效率

通過外包數據清理服務，企業可以專注於其他需要全神貫注的重要任務，並提高流程效率。

3) 成本效益

第三方數據清理公司比僱用內部人員更具成本效益。

4) 專長

數據清理公司擁有專業知識和經驗豐富的專業人員，可以更有效地執行任務。

結論

因此，此數據清理公司列表將使您能夠利用數據清理服務並充分利用您的大數據並幫助您實現業務目標。