Google BigQuery에 광고 데이터를 업로드하는 방법

많은 마케터와 마찬가지로 Google Ads뿐만 아니라 Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn 등 다양한 디지털 마케팅 채널을 사용하여 캠페인을 실행하고 있을 것입니다. 낭비할 돈 없이 각 마케팅 투자를 최대한 활용하는 것이 목표입니다. 이를 위해서는 모든 채널과 기기에 걸친 고객 여정에 대한 명확하고 전체적인 관점이 필요합니다.

이 블로그 게시물에서는 모든 마케팅 데이터를 하나의 데이터 저장소(예: Google BigQuery)에 업로드하여 캠페인 실적을 잘 파악하고 모든 여러 광고 채널에서 ROI를 개선할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

옴니채널 마케팅 분석은 모든 규모와 산업의 조직을 위한 핵심 도구가 되었습니다. 그러나 대부분의 마케터는 수동으로 데이터를 구성하는 것과 같은 일상적인 활동에 시간을 낭비하고 있습니다. OWOX BI는 시간이 많이 걸리는 마케팅 루틴에 대한 솔루션을 제공합니다. OWOX BI를 사용하면 유료 캠페인의 광고 데이터가 자동으로 Google BigQuery로 가져옵니다. 원하는 기간 동안 저장하고, 필요한 세부 보고서를 작성하고, 유료 마케팅 이니셔티브의 진정한 가치를 이해하고, 광고 지출을 더 잘 활용할 수 있습니다.

오늘날의 고객 여정은 그 어느 때보다 복잡합니다. Salesforce의 2020년 연결된 고객 현황 보고서에 따르면 소비자의 72%가 단일 거래를 시작하고 완료하기 위해 여러 커뮤니케이션 방법을 사용했습니다. Z세대에서 무소음 세대에 이르기까지 여러 세대에 걸쳐 소비자의 63%가 여러 장치를 사용하여 단일 거래를 시작하고 완료했습니다. 게다가 소비자의 62%는 표준적인 '일률적인' 제안보다 개인화된 제품이나 서비스를 선호한다고 말했습니다.

단일 고객 여정은 몇 분에서 몇 달까지 걸릴 수 있습니다. 하나의 채널에서 발생하거나 여러 터치포인트 및 장치에 걸쳐 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 먼저 스마트폰에서 Facebook 광고를 통해 웹사이트를 방문하고 초기 상호작용 후 며칠 후에 랩톱에서 검색 광고를 통해 가입하고 구매할 수 있습니다. 오늘날의 다중 채널, 다중 장치 환경에서 소비자는 클릭 한 번 또는 탭 한 번으로 귀하의 브랜드를 경쟁업체로 전환할 수 있습니다.

당신이 대부분의 마케터와 같다면, 아마도 고객과의 연결을 유지하고 인터넷을 통해 고객의 참여를 유지하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 데이터가 필요합니다 . 대부분의 마케터와 마찬가지로 고객 행동의 추세와 패턴을 파악하고 성공적인 전략을 식별하며 마케팅 전략을 최적화하기 위해 이미 수많은 캠페인 보고서를 살펴보고 있을 것입니다. 선택한 몇 가지 측정항목을 주시하고 나머지는 실제로 분석되거나 사용되지 않고 광고 플랫폼에 쌓여만 갑니다.

하지만 주의 할 점은 가치에 초점을 맞추지 않으면 뒤처지고 있다는 것 입니다.

Gartner에 따르면 대부분의 마케팅 분석 팀은 실제로 데이터를 사용하여 마케팅 결정을 내리기보다 데이터를 구성하고, 임시 쿼리를 실행하고, 보고서를 생성하는 데 대부분의 시간을 보내고 있습니다. 결과? Gartner는 고위 마케팅 리더의 절반 이상이 분석 투자 결과에 실망했다고 보고합니다.

일상적인 활동을 자동화하면 숨겨진 통찰력을 추출하고 이를 사용하여 더 낫고 현명한 마케팅 결정을 내리는 것과 같이 조직에 정말 중요한 것에 집중할 수 있습니다.

그러나 데이터에서 통찰력을 찾기 전에 한 곳에서 수집하고 병합해야 합니다. 이를 위해 가장 널리 사용되는 솔루션은 Google 인프라의 일부인 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스인 Google BigQuery입니다.

옴니채널 마케팅의 주요 걸림돌 중 하나는 데이터가 서로 쉽게 통신하지 않는 사일로에 저장된다는 것입니다. 다양한 플랫폼을 사용하여 유료 마케팅 캠페인을 운영하고 있다면 각 캠페인을 면밀히 주시하고 모든 마케팅 이니셔티브에서 데이터를 통합하는 데 어려움을 겪고 있음을 이미 알고 계실 것입니다.

여기에서 Google BigQuery가 도움이 됩니다.

Google BigQuery는 쿼리 서비스가 내장된 확장 가능한 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. 이는 마케터에게 광범위한 기술적 기술, IT에 대한 의존 또는 상당한 자금 투자 없이 고급 데이터 기반 마케팅을 위한 단일 중앙 위치를 제공합니다.

그러나 BigQuery에는 한 가지 큰 문제가 있습니다. 바로 Google 이외의 서비스와 기본적으로 통합되지 않는다는 것입니다.

타사 데이터 소스의 접점을 통합하려면 타사 커넥터가 필요합니다. 즉, 웹사이트, CRM, ESP 또는 Facebook 광고와 같은 광고 플랫폼에서 BigQuery로 데이터를 가져오려면 OWOX BI와 같은 서비스가 필요합니다.

다양한 방법으로 광고 데이터를 Google BigQuery에 업로드할 수 있습니다. 주요 임무는 최소한의 노력으로 최대의 시간을 절약하고 안정적이고 정확한 결과를 제공하면서 귀하의 비즈니스에 적합한 방법을 찾는 것입니다.

Google BigQuery에 데이터를 업로드하는 데 사용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

1. CSV 또는 JSON 파일에서 데이터를 업로드합니다. 광고 데이터가 포함된 CSV 또는 JSON 파일을 Google Cloud Storage, Google 드라이브 또는 컴퓨터에서 Google BigQuery로 직접 수동으로 업로드할 수 있습니다.
2. Google 스프레드시트(OWOX BI BigQuery 보고서 추가 기능)로 데이터를 업로드하세요. 무료 OWOX BI BigQuery 보고서 추가 기능을 사용하여 Google 스프레드시트에서 데이터를 업로드할 수 있습니다. 이 부가 기능은 Google 스프레드시트 또는 Chrome 웹 스토어에서 직접 설치할 수 있습니다.
3. Google Cloud Storage에서 데이터를 업로드합니다. Google Cloud Storage를 사용하면 온라인에서 데이터를 안전하게 저장하고 전송할 수 있습니다. Google Cloud 고객센터에서 데이터 다운로드 한도 및 Cloud Storage 권한에 대해 알아볼 수 있습니다.
4. Google Ads 및 Google Ad Manager와 같은 다른 Google 서비스에서 데이터를 업로드합니다. 다양한 Google 서비스에서 데이터를 업로드하려면 먼저 BigQuery Data Transfer Service를 구성해야 합니다. 사용하려면 먼저 데이터 프로젝트를 선택하거나 생성해야 하며 대부분의 경우 이에 대한 청구를 활성화해야 합니다.
5. BigQuery API 로 데이터를 다운로드합니다 . Cloud Client Libraries를 사용하면 좋아하는 프로그래밍 언어를 사용하여 Google BigQuery API로 작업할 수 있습니다.
6. 타사 도구를 사용하여 데이터를 업로드합니다. 예를 들어, OWOX BI Pipeline을 사용하면 광고 서비스와 통화 추적 및 CRM 시스템에서 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다. 이를 통해 선택한 소스에서 기성품의 완전한 데이터 세트를 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다.

• BigQuery에 데이터 로드에 대한 Google 가이드
• Google의 BigQuery 데이터 구조: 클라우드 스토리지를 시작하는 방법
• 상위 6개의 BigQuery 시각화 도구
• Google BigQuery의 데이터로 Google 스프레드시트의 보고서 자동화
• Google BigQuery에 데이터를 업로드하는 방법
• BigQuery에 데이터 로드: Google Cloud Platform YouTube 채널의 공식 동영상

이러한 각 방법에는 장단점과 가장 잘 작동하는 비즈니스 과제가 있습니다. 그럼에도 불구하고 현대 사회의 속도에 맞추기 위해서는 프로세스를 최대한 자동화하고 단순화하여 위임할 수 없는 작업에 대한 시간과 노력을 절약하는 것이 좋습니다.

대부분의 기업에서 가장 최적의 결정은 가장 빠르고 쉬운 방법으로 요구 사항을 충족하는 단일 서비스를 선택하는 것입니다. 따라서 Google BigQuery에 광고 데이터를 업로드하는 가장 최적의 방법 중 하나를 살펴보겠습니다.

OWOX BI는 마케팅 분석 및 의사 결정을 용이하게 하도록 설계된 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 시스템입니다. 마케터는 OWOX BI를 사용하여 다양한 소스의 이질적인 데이터를 자동으로 중앙 집중화하고 이 통합 데이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 그들의 마케팅 노력을 분석
• 자동화된 보고서 생성
• 조직과의 고객 상호 작용에 대한 새로운 통찰력 공개
• 더 나은 ROI를 위해 마케팅 투자를 최적화하십시오.

한 줄의 코드를 작성하거나 커넥터를 찾아보거나 수동으로 데이터를 준비할 필요가 없습니다. OWOX BI가 모든 것을 처리합니다.

이제 OWOX BI와 Google BigQuery가 정확히 무엇을 도와드릴까요?

데이터가 하나의 중앙 위치에 통합된 후에야 실행 가능하게 됩니다. 가장 먼저 해야 할 일은 데이터를 효과적으로 통합하여 수많은 고객 접점에서 통찰력을 쉽게 처리, 분석 및 추출할 수 있도록 하는 것입니다. 데이터를 신뢰하고 사과와 사과를 비교하고 있음을 알아야 합니다.

OWOX BI는 LinkedIn, Twitter, Instagram, Facebook을 포함한 모든 마케팅 플랫폼에서 BigQuery로 원시 데이터를 자동으로 가져오는 커넥터 세트를 제공합니다. 그 결과 자동화된 일일 업데이트가 포함된 즉시 사용할 수 있는 하나의 데이터세트가 생성됩니다. 또한 이 데이터를 웹사이트의 원시 실시간 데이터와 CRM, 통화 추적 및 이메일 마케팅 시스템의 데이터를 비롯한 다른 접점의 데이터와 연결할 수 있습니다. 당신에게 남은 유일한 일은 허리를 숙이고 데이터를 실행에 옮기는 데 집중하는 것입니다.

BigQuery는 Google Cloud Platform의 일부이므로 Google의 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 기능에 액세스할 수 있습니다. 여기에 모든 과거 데이터를 포함하여 테라바이트의 데이터를 저장할 수 있으며 몇 초 만에 수십억 개의 행에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다.

기존 시나리오에서 마케팅 담당자는 데이터 스냅샷을 추출하고 보고서와 대시보드로 구성하기 위해 광고 서비스 간에 수동으로 전환해야 했습니다. OWOX BI 및 BigQuery로 이러한 프로세스를 자동화하면 정기적인 데이터 업데이트를 수행하는 번거로움을 없애고 가장 최근의 데이터를 손쉽게 사용할 수 있습니다. OWOX BI는 또한 광고 계정에서 변경되는 경우 Google BigQuery의 비용 데이터를 소급하여 새로 고칩니다.

대부분의 마케팅 플랫폼에는 저장할 수 있는 데이터의 양이나 데이터에 액세스할 수 있는 기간에 대한 제한이 있습니다. Google BigQuery를 사용하면 모든 마케팅 플랫폼의 데이터를 원하는 기간 동안 보존하고 이를 분석하여 장기간에 걸쳐서만 볼 수 있는 그다지 분명하지 않은 추세를 캡처할 수 있습니다. OWOX BI는 BigQuery 데이터세트를 광고 계정의 과거 데이터로 백업할 수 있으므로 즉시 작업을 시작할 수 있습니다.

BigQuery의 데이터를 사용하면 원본 데이터에서 사용할 수 없는 맞춤 측정항목 및 측정기준을 만들고, 임의의 매개변수 조합을 만들고, 보고서에 맞춤 필터를 적용할 수 있습니다.

SQL 쿼리를 작성하지 않는 경우 OWOX BI가 도움이 됩니다. OWOX BI Smart Data의 Report Builder를 사용하여 자연스러운 영어로 데이터에 대한 질문을 하고 데이터를 기반으로 필요한 특정 메트릭으로 깔끔하게 구성된 보고서 형식으로 답변을 얻을 수 있습니다.

BigQuery를 즐겨 사용하는 시각화 도구에 연결하거나 보고서를 Google 데이터 스튜디오와 같은 데이터 시각화 서비스로 내보내 실행 가능한 데이터 시각화를 만드세요. 이렇게 하려면 여러 데이터 소스를 사용할 필요가 없습니다. 하나의 BigQuery 커넥터로 충분합니다.

데이터 수집을 설정하려면 데이터를 수집하려는 프로젝트에 BigQuery 데이터 편집자 및 BigQuery 사용자 역할이 있어야 합니다. 프로젝트에 이러한 역할이 있으면 아래 단계에 따라 Google BigQuery에 광고 데이터를 업로드하세요.

1. OWOX BI 대시보드에서 파이프라인 생성 을 클릭합니다.

2. 연결할 데이터 소스를 선택합니다.
   

3. Google BigQuery 를 대상으로 선택합니다.

4. 귀하의 광고 계정에 대한 액세스를 제공하십시오.
   
5. 내보낸 데이터를 저장할 Google BigQuery 계정에 대한 액세스를 제공합니다.
6. Google BigQuery 프로젝트를 선택하고 데이터를 업로드할 데이터세트를 생성합니다(또는 기존 데이터세트 선택).
7. 비용 데이터를 업로드할 기간의 시작을 표시하는 날짜를 지정하고 비용 데이터를 변환할 통화를 선택합니다.
8. 파이프라인 생성 을 클릭합니다.

완료! 데이터는 Google BigQuery에서 자동으로 수집되며 선택한 소스에서 미리 만들어진 완전한 데이터 세트를 얻을 수 있습니다.

데이터는 가치를 창출하기 전에 수집, 처리, 분석 및 실행되어야 합니다. Google BigQuery 및 OWOX BI를 사용하면 마케터는 수동 작업과 이질적인 스프레드시트에서 손쉽게 여러 접점의 데이터를 자동으로 집계하고 가치 있는 통찰력으로 변환할 수 있는 완전한 비즈니스 인텔리전스 시스템으로 전환할 수 있습니다.

결국, 수집하는 데이터의 가치는 전적으로 이 데이터를 활용하고 결정을 내리는 능력에 달려 있습니다.

어디서부터 시작해야 할지 잘 모르겠다면 OWOX BI 무료 데모를 예약하세요. 전문가가 기꺼이 도와드리겠습니다.