วิธีอัปโหลดข้อมูลโฆษณาไปยัง Google BigQuery

หากคุณเป็นเหมือนนักการตลาดหลายๆ คน คุณอาจกำลังใช้งานแคมเปญโดยใช้ช่องทางการตลาดดิจิทัลที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึง Google Ads ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึง Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn และอื่นๆ อีกมากมาย คุณตั้งเป้าที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนทางการตลาดแต่ละครั้งโดยไม่ต้องเสียเงิน และในการทำเช่นนั้น คุณต้องมีมุมมองแบบองค์รวมที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้าของคุณในทุกช่องทางและอุปกรณ์

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะตรวจสอบว่าคุณสามารถรวมทุกอย่างเข้าด้วยกันและอัปโหลดข้อมูลการตลาดทั้งหมดลงในที่จัดเก็บข้อมูลเดียวได้อย่างไร (เช่น Google BigQuery) เพื่อวาดภาพที่ดีของประสิทธิภาพแคมเปญและปรับปรุง ROI ในทุกช่องทางโฆษณาของคุณ

การวิเคราะห์การตลาดแบบช่องทาง Omni ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับองค์กรทุกขนาดและทุกอุตสาหกรรม นักการตลาดส่วนใหญ่เสียเวลาไปกับกิจกรรมประจำ เช่น การจัดระเบียบข้อมูลด้วยตนเอง OWOX BI มอบโซลูชันสำหรับกิจวัตรทางการตลาดที่ใช้เวลานานของคุณ ด้วย OWOX BI ข้อมูลการโฆษณาจากแคมเปญแบบชำระเงินของคุณจะถูกดึงเข้าสู่ Google BigQuery โดยอัตโนมัติ คุณจะสามารถจัดเก็บได้นานเท่าที่คุณต้องการ สร้างรายงานโดยละเอียดสำหรับสิ่งที่คุณต้องการ เข้าใจคุณค่าที่แท้จริงของโครงการทางการตลาดที่เสียค่าใช้จ่าย และใช้ค่าโฆษณาของคุณได้ดียิ่งขึ้น

การเดินทางของลูกค้าในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากกว่าที่เคย ตัวเลขบอกได้ด้วยตัวเอง: ตามรายงานสถานะลูกค้าที่เชื่อมต่อประจำปี 2020 ของ Salesforce ผู้บริโภค 72% ใช้วิธีการสื่อสารหลายวิธีในการเริ่มต้นและทำธุรกรรมเดียวให้เสร็จสิ้น 63% ของผู้บริโภคจากรุ่นสู่รุ่น ตั้งแต่ Gen Z ไปจนถึง Silent Generation ได้ใช้อุปกรณ์หลายเครื่องในการเริ่มต้นและทำธุรกรรมเพียงครั้งเดียว และยิ่งไปกว่านั้น 62% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขาชอบผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากกว่าข้อเสนอ 'หนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน' แบบมาตรฐาน

การเดินทางของลูกค้ารายเดียวอาจใช้เวลาไม่กี่นาทีถึงหลายเดือน อาจเกิดขึ้นในช่องเดียวหรือขยายหลายจุดสัมผัสและอุปกรณ์ ยกตัวอย่าง: ผู้ใช้สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณได้ก่อนผ่านทางโฆษณา Facebook ของคุณบนสมาร์ทโฟนของตน เพียงเพื่อลงทะเบียนและซื้อสินค้าผ่านโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาบนแล็ปท็อปของพวกเขา ไม่กี่วันต่อมาหลังจากการโต้ตอบครั้งแรก ในปัจจุบันที่มีหลายช่องทางและหลากหลายอุปกรณ์ ผู้บริโภคสามารถคลิกหรือแตะเพียงครั้งเดียวเพื่อออกจากแบรนด์ของคุณสำหรับคู่แข่ง

หากคุณเป็นเหมือนนักการตลาดส่วนใหญ่ คุณอาจประสบปัญหาในการติดต่อกับลูกค้าและทำให้พวกเขามีส่วนร่วมทางอินเทอร์เน็ตอยู่เสมอ คุณต้องการข้อมูล — ที่ทำได้โดยไม่ต้องพูด เช่นเดียวกับนักการตลาดส่วนใหญ่ คุณอาจกำลังกลั่นกรองรายงานแคมเปญนับไม่ถ้วนเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและรูปแบบในพฤติกรรมของลูกค้า ระบุกลยุทธ์ที่ชนะ และเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ คุณจับตาดูเมตริกที่เลือกไว้ และส่วนที่เหลือเป็นเพียงการกองซ้อนในแพลตฟอร์มโฆษณา ไม่เคยถูกวิเคราะห์หรือใช้งานจริงๆ

แต่มีข้อแม้: ถ้าคุณไม่เน้นที่คุณค่า แสดงว่าคุณกำลังตกอยู่ข้างหลัง

จากข้อมูลของ Gartner ทีมวิเคราะห์การตลาดส่วนใหญ่ยังคงใช้เวลาส่วนใหญ่ในการจัดระเบียบข้อมูล เรียกใช้การสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจ และสร้างรายงาน แทนที่จะใช้ข้อมูลจริงเพื่อประกอบการตัดสินใจทางการตลาด ผลลัพธ์? Gartner รายงานว่าผู้นำการตลาดอาวุโสมากกว่าครึ่งผิดหวังกับผลลัพธ์ของการลงทุนด้านการวิเคราะห์

กิจกรรมประจำวันแบบอัตโนมัติจะช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญจริงๆ สำหรับองค์กรของคุณ เช่น การแยกข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ และการใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อการตัดสินใจทางการตลาดที่ดีขึ้นและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

กระนั้น ก่อนที่จะค้นหาข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลของคุณ คุณต้องรวบรวมและรวมไว้ในที่เดียว โซลูชันที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับเรื่องนี้คือ Google BigQuery ซึ่งเป็นคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานของ Google

อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งในการตลาดแบบ omnichannel คือข้อมูลถูกเก็บไว้ในไซโลที่ไม่สามารถสื่อสารกันได้ หากคุณใช้แคมเปญการตลาดแบบเสียค่าใช้จ่ายโดยใช้แพลตฟอร์มต่างๆ มากมาย คุณรู้อยู่แล้วว่าความยากลำบากในการจับตาดูแต่ละแคมเปญอย่างใกล้ชิดและพยายามรวบรวมข้อมูลเข้าด้วยกันในโครงการทางการตลาดทั้งหมดของคุณ

นี่คือที่มาของ Google BigQuery เพื่อช่วยเหลือ

Google BigQuery เป็นคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และปรับขนาดได้พร้อมบริการสืบค้นข้อมูลในตัว โดยให้นักการตลาดมีสถานที่ตั้งที่รวมศูนย์แห่งเดียวสำหรับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขั้นสูง โดยไม่ต้องใช้ทักษะทางเทคนิคที่กว้างขวาง การพึ่งพาไอที หรือการลงทุนด้วยเงินจำนวนมาก

อย่างไรก็ตาม มีปัญหาใหญ่อย่างหนึ่งกับ BigQuery — มันไม่ได้รวมเข้ากับบริการที่ไม่ใช่ของ Google โดยกำเนิด

คุณต้องใช้ตัวเชื่อมต่อของบุคคลที่สามเพื่อรวมจุดติดต่อจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ของ Google นั่นคือ ถ้าคุณต้องการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์, CRM, ESP หรือแพลตฟอร์มโฆษณา เช่น โฆษณาบน Facebook ไปยัง BigQuery คุณต้องใช้บริการอย่าง OWOX BI เพื่อช่วยคุณ

คุณอัปโหลดข้อมูลโฆษณาไปยัง Google BigQuery ได้หลายวิธี งานหลักคือการหาวิธีที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ ต้องใช้ความพยายามน้อยที่สุด ประหยัดเวลาสูงสุด และให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และแม่นยำ

มาดูวิธีการที่คุณสามารถใช้เพื่ออัปโหลดข้อมูลของคุณไปยัง Google BigQuery:

1. อัปโหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV หรือ JSON คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ CSV หรือ JSON ด้วยตนเองพร้อมข้อมูลโฆษณาไปยัง Google BigQuery ได้โดยตรงจาก Google Cloud Storage, Google Drive หรือคอมพิวเตอร์ของคุณ
2. อัปโหลดข้อมูลด้วย Google ชีต (ส่วนเสริมรายงาน OWOX BI BigQuery) คุณสามารถใช้ส่วนเสริมรายงาน OWOX BI BigQuery ฟรีเพื่ออัปโหลดข้อมูลจาก Google ชีต คุณสามารถติดตั้งส่วนเสริมนี้ได้โดยตรงจาก Google ชีตหรือจาก Chrome เว็บสโตร์
3. อัปโหลดข้อมูลจาก Google Cloud Storage Google Cloud Storage ช่วยให้คุณจัดเก็บและโอนข้อมูลออนไลน์ได้อย่างปลอดภัย คุณดูข้อมูลเกี่ยวกับขีดจำกัดการดาวน์โหลดข้อมูลและสิทธิ์ใน Cloud Storage ได้ในศูนย์ช่วยเหลือของ Google Cloud
4. อัปโหลดข้อมูลจากบริการอื่นๆ ของ Google เช่น Google Ads และ Google Ad Manager หากต้องการอัปโหลดข้อมูลจากบริการต่างๆ ของ Google คุณต้องกำหนดค่า BigQuery Data Transfer Service ก่อน ก่อนที่คุณจะสามารถใช้งานได้ คุณต้องเลือกหรือสร้างโปรเจ็กต์ข้อมูล และโดยส่วนใหญ่ ให้เปิดใช้งานการเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ข้อมูล
5. ดาวน์โหลดข้อมูลด้วย BigQuery API ด้วย Cloud Client Libraries คุณสามารถใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณชื่นชอบเพื่อทำงานกับ Google BigQuery API ได้
6. อัปโหลดข้อมูลโดยใช้เครื่องมือของบุคคลที่สาม ตัวอย่างเช่น ด้วย OWOX BI Pipeline คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากบริการโฆษณาโดยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับระบบติดตามการโทรและระบบ CRM วิธีนี้ช่วยให้คุณรับชุดข้อมูลสำเร็จรูปจากแหล่งที่มาที่คุณเลือกได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

• บทช่วยสอนของ Google เกี่ยวกับการโหลดข้อมูลไปยัง BigQuery
• โครงสร้างข้อมูล BigQuery ใน Google: วิธีเริ่มต้นใช้งานที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
• เครื่องมือสร้างภาพ BigQuery 6 อันดับแรก
• รายงานอัตโนมัติใน Google ชีตด้วยข้อมูลจาก Google BigQuery
• วิธีอัปโหลดข้อมูลไปยัง Google BigQuery
• กำลังโหลดข้อมูลลงใน BigQuery: วิดีโออย่างเป็นทางการบน Google Cloud Platform ช่อง YouTube

แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสีย เช่นเดียวกับความท้าทายทางธุรกิจที่ทำงานได้ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ทันโลกสมัยใหม่ เป็นการดีกว่าที่จะประหยัดเวลาและความพยายามสำหรับงานที่คุณไม่สามารถมอบหมายได้ โดยการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและทำให้ง่ายขึ้นมากที่สุด

สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดคือการเลือกบริการเดียวที่ตอบสนองความต้องการด้วยวิธีที่เร็วและง่ายที่สุด ลองมาดูวิธีที่เหมาะสมที่สุดวิธีหนึ่งในการอัปโหลดข้อมูลโฆษณาของคุณไปยัง Google BigQuery

OWOX BI เป็นระบบ Business Intelligence ที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์การตลาดและการตัดสินใจ ด้วย OWOX BI นักการตลาดสามารถรวมศูนย์ข้อมูลที่แตกต่างกันจากแหล่งต่างๆ โดยอัตโนมัติ และใช้ข้อมูลที่รวบรวมนี้เพื่อ:

• วิเคราะห์ความพยายามทางการตลาดของพวกเขา
• สร้างรายงานอัตโนมัติ
• เผยข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับการโต้ตอบกับลูกค้ากับองค์กร
• เพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนทางการตลาดของคุณเพื่อ ROI ที่ดีขึ้น

คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ค้นหาตัวเชื่อมต่อ หรือเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง OWOX BI จะจัดการทุกอย่าง

ตอนนี้ OWOX BI และ Google BigQuery สามารถช่วยอะไรคุณได้บ้าง

หลังจากที่ข้อมูลถูกรวมไว้ในตำแหน่งศูนย์กลางแห่งเดียวแล้วจึงจะสามารถดำเนินการได้ สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือการรวบรวมข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณสามารถประมวลผล วิเคราะห์ และดึงข้อมูลเชิงลึกจากช่องทางติดต่อลูกค้าจำนวนมากเหล่านั้นได้อย่างง่ายดาย คุณจำเป็นต้องรู้ว่าคุณเชื่อถือข้อมูลของคุณ และคุณกำลังเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับแอปเปิ้ล

OWOX BI มีชุดเครื่องมือเชื่อมต่อเพื่อดึงข้อมูลดิบจากแพลตฟอร์มการตลาดทั้งหมดของคุณ ซึ่งรวมถึง LinkedIn, Twitter, Instagram และ Facebook ไปยัง BigQuery โดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานหนึ่งชุดพร้อมการอัปเดตอัตโนมัติรายวัน นอกจากนี้ คุณจะสามารถเชื่อมต่อข้อมูลนี้กับข้อมูลจากจุดสัมผัสอื่นๆ ได้ รวมถึงข้อมูลดิบแบบเรียลไทม์จากเว็บไซต์ของคุณและข้อมูลจาก CRM การติดตามการโทร และระบบการตลาดผ่านอีเมล สิ่งเดียวที่เหลือให้คุณทำคือรัดเข็มขัดและเน้นที่การนำข้อมูลไปปฏิบัติ

BigQuery เป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud Platform ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเข้าถึงการประมวลผลระบบคลาวด์และพื้นที่เก็บข้อมูลของ Google คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายเทราไบต์ที่นี่ รวมถึงข้อมูลประวัติทั้งหมดของคุณ และเรียกใช้การสืบค้นกับแถวนับพันล้านภายในเวลาไม่กี่วินาที

ในสถานการณ์ดั้งเดิม นักการตลาดต้องสลับไปมาระหว่างบริการโฆษณาด้วยตนเองเพื่อดึงข้อมูลภาพรวมและจัดระเบียบลงในรายงานและแดชบอร์ด การทำให้กระบวนการเหล่านี้ทำงานโดยอัตโนมัติด้วย OWOX BI และ BigQuery จะช่วยขจัดปัญหาปวดหัวในการอัปเดตข้อมูลเป็นประจำ และทำให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับข้อมูลล่าสุดเพียงปลายนิ้วสัมผัส OWOX BI จะรีเฟรชข้อมูลต้นทุนย้อนหลังใน Google BigQuery หากมีการเปลี่ยนแปลงในบัญชีโฆษณาของคุณ

แพลตฟอร์มการตลาดส่วนใหญ่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บหรือระยะเวลาที่คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ ด้วย Google BigQuery คุณสามารถเก็บข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาดทั้งหมดของคุณได้นานเท่าที่คุณต้องการ และวิเคราะห์เพื่อจับแนวโน้มที่ไม่ชัดเจนซึ่งจะปรากฏเฉพาะในช่วงเวลาที่ขยายออกไปเท่านั้น OWOX BI สามารถเติมชุดข้อมูล BigQuery ของคุณด้วยข้อมูลประวัติจากบัญชีโฆษณาของคุณ คุณจึงสามารถเริ่มทำงานได้ทันที

ด้วยข้อมูลใน BigQuery คุณจะสามารถสร้างเมตริกและมิติข้อมูลที่กำหนดเองซึ่งไม่มีอยู่ในข้อมูลเดิม สร้างชุดค่าผสมพารามิเตอร์ที่กำหนดเอง ใช้ตัวกรองที่กำหนดเองกับรายงานของคุณ

และหากคุณไม่ต้องการเขียนคำสั่ง SQL OWOX BI ก็พร้อมช่วยคุณได้ คุณสามารถใช้ตัวสร้างรายงานใน OWOX BI Smart Data เพื่อถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณเป็นภาษาอังกฤษตามธรรมชาติ และรับคำตอบในรูปแบบของรายงานที่จัดอย่างเป็นระเบียบพร้อมเมตริกเฉพาะที่คุณต้องการตามข้อมูลของคุณ

สร้างการแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยการเชื่อมต่อ BigQuery กับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่คุณชื่นชอบ หรือส่งออกรายงานของคุณไปยังบริการสร้างภาพข้อมูล เช่น Google Data Studio ในการทำเช่นนี้ คุณจะไม่ต้องใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง: ตัวเชื่อมต่อ BigQuery เพียงตัวเดียวก็เพียงพอแล้ว

ในการตั้งค่าการรวบรวมข้อมูล คุณต้องมีบทบาท BigQuery Data Editor และ ผู้ใช้ BigQuery ในโปรเจ็กต์ที่คุณต้องการรวบรวมข้อมูล เมื่อมีบทบาทเหล่านี้ในโปรเจ็กต์ของคุณแล้ว ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่ออัปโหลดข้อมูลโฆษณาของคุณไปยัง Google BigQuery:

1. ในแดชบอร์ด OWOX BI ของคุณ ให้คลิก สร้างไปป์ไลน์

2. เลือกแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการเชื่อมต่อ
   

3. เลือก Google BigQuery เป็นปลายทาง

4. ให้การเข้าถึงบัญชีโฆษณาของคุณ
   
5. ให้สิทธิ์เข้าถึงบัญชี Google BigQuery ที่คุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ส่งออก
6. เลือกโครงการ Google BigQuery และสร้างชุดข้อมูลที่คุณต้องการอัปโหลดข้อมูลของคุณไป (หรือเลือกชุดข้อมูลที่มีอยู่)
7. ระบุวันที่ที่เป็นจุดเริ่มต้นของช่วงเวลาที่คุณต้องการอัปโหลดข้อมูลต้นทุน และเลือกสกุลเงินที่คุณต้องการแปลงข้อมูลต้นทุนของคุณ
8. คลิก สร้างไปป์ไลน์

เสร็จแล้ว! ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติใน Google BigQuery และคุณจะได้ชุดข้อมูลสำเร็จรูปจากแหล่งที่มาที่คุณเลือก

ข้อมูลจะต้องมีการรวบรวม ประมวลผล วิเคราะห์ และนำไปปฏิบัติก่อนที่จะนำมาซึ่งคุณค่า ด้วย Google BigQuery และ OWOX BI นักการตลาดสามารถก้าวออกจากงานที่ต้องทำด้วยตนเองและแยกสเปรดชีตไปสู่ระบบ Business Intelligence ที่ครบถ้วน ซึ่งคุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากจุดสัมผัสต่างๆ โดยอัตโนมัติและแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้

ท้ายที่สุด คุณค่าของข้อมูลที่คุณรวบรวมขึ้นอยู่กับความสามารถของคุณในการควบคุมข้อมูลนี้และตัดสินใจจากข้อมูลนั้น

หากคุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นจากที่ใด จองตัวอย่าง OWOX BI ฟรี แล้วผู้เชี่ยวชาญของเรายินดีที่จะช่วยเหลือคุณ