Kampanie informacyjne typu A/B na LinkedIn: podnieś swoje wyniki

Najefektywniejszym centrum nawiązywania kontaktów, wiedzy biznesowej i generowania leadów B2B jest LinkedIn. Nakłonienie potencjalnych klientów do reakcji na komunikację zewnętrzną jest wyzwaniem. Firmy konkurujące o potencjalnych klientów zostały zalane masową komunikacją na LinkedIn , co stanowi poważne wyzwanie dla całej dziedziny marketingu.

To ogromna strata czasu i pieniędzy, gdy działania poszukiwawcze na LinkedIn nie przynoszą odpowiedzi. Nie jesteś sam, jeśli bezmyślnie kontaktujesz się z potencjalnymi klientami i otrzymujesz niewiele odpowiedzi; wiele firm opracowało ten bezużyteczny wzór.

Z tego powodu testyA/B na LinkedIn są niezbędne do opracowania owocnego planu generowania leadów.Możesz zmaksymalizować liczbę potencjalnych klientów i zauważyć ogólny wzrost wskaźnika odpowiedzi, optymalizując swoje zaangażowanie w potencjalnych klientów.

W tym przewodniku znajdziesz wszystkie informacje potrzebne do rozpoczęcia, jeśli potrzebujesz pomocy w przeprowadzeniu testu A/B w zakresie generowania leadów LinkedIn.

Co to jest testowanie A/B?

Testy A/B to systematyczne podejście do analizy wariantów marketingowych. Podejście to, znane również jako testowanie porównawcze, polega na prezentowaniu odbiorcom dwóch nieco różnych kampanii związanych z marketingiem e-mailowym, wiadomościami lub witrynami internetowymi w celu sprawdzenia, która z nich jest najskuteczniejsza.

Według współczesnych marketerów jednym z najlepszych sposobów optymalizacji wyników są testy A/B, które pomagają w tworzeniu komunikatów, które zainteresują odbiorców. Badania wskazują, że testowanie wielowymiarowe może pomóc zwiększyć ROI o co najmniej 30%.

Większe zaangażowanie oznacza większe prawdopodobieństwo przekształcenia widzów w klientów. Zatem im więcej optymalizacji wiadomości możesz zrobić, tym lepiej.

Jak działają testy A/B?

Czy wiesz, że eksperymenty marketingowe, takie jak testy A/B, jeśli zostaną wykonane prawidłowo, mogą zwiększyć Twój ROI o 30% ? Zastanów się nad zastosowaniem tradycyjnego podziału w przekazach informacyjnych na LinkedIn. Szczególnie dla firm B2B jest to obecnie najbardziej dochodowe narzędzie marketingowe do generowania leadów na LinkedIn . Zatem jednym ze sposobów uzyskania napływu potencjalnych klientów do swojej firmy, o którym zawsze marzyłeś, jest przeprowadzenie testów A/B na LinkedIn.

A/B najlepiej stosować, gdy masz co najmniej dwie doskonałe koncepcje kampanii, ale nadal określasz, która przyniesie najlepsze rezultaty.Następnym krokiem jest przetestowanie tych koncepcji w celu ustalenia, która generuje najwyższe współczynniki otwarć, kliknięć, odpowiedzi i konwersji wezwania do działania w czasie rzeczywistym.Ale jak możesz to osiągnąć?

Aby wszystko było proste, lepiej skupić się na jednym lub dwóch aspektach. Dzieje się tak dlatego, że określenie przyczyny wyników może być trudne, jeśli jednocześnie testowanych jest wiele formatów lub funkcji.Na przykład możesz napisać solidną kopię i zmienić dowolny z elementów wymienionych poniżej, aby przeprowadzić test porównawczy:

• Temat
• Pierwsza linia wiadomości
• Skorzystaj ze studiów przypadku
• wezwanie do działania
• Spróbuj wysyłać wiadomości pisemne, filmy lub wiadomości audio

Obie wiadomości można wysłać do dwóch różnych grup potencjalnych klientów na LinkedIn, a odpowiedzi otrzymywane z każdej grupy można monitorować. Wykorzystaj opinie, aby ulepszyć kampanię i jej dalszy zasięg.

Po co zawracać sobie głowę testami porównawczymi, skoro możesz obserwować konkurencję i naśladować jej działania lub trzymać się najlepszych praktyk branżowych?Możesz się zastanawiać. Chociaż ma to sens, zrozumiesz również, że najlepsze praktyki w branży nie zawsze są najlepszymi praktykami w tej chwili lub nawet w przypadku prowadzonej przez Ciebie firmy.

Możesz uzyskać natychmiastowy, cenny wgląd w to, co jest skuteczne, a co nie, testując różne strategie i dostosowując komunikaty i kampanie do swojej firmy i odbiorców.

Dlaczego testowanie rozdzielone jest ważne?

Testy porównawcze dostarczają niezbitych dowodów na to, co działa, a co nie i jak zwiększyć skuteczność przekazu.

Wysyłanie inicjatyw marketingowych i informacyjnych, nie wiedząc, co jest skuteczne, a co nie, jest jak łowienie ryb z klapką na oczach. Czasami możesz coś złapać, ale Twoja technika będzie skuteczna tylko wtedy, gdy będziesz obserwować i uczyć się od otoczenia.

Ponadto ci, którzy nie dzielą testów, często opierają się na normach przyjętych w tej dziedzinie. Każda nisza, sektor i każda publiczność jest wyjątkowa i w tym właśnie tkwi problem. Nie ma lepszego sposobu, aby dowiedzieć się, co jest najlepsze dla Twojego rynku docelowego, niż poprzez praktyczne doświadczenie, chociaż może to być wspaniały początek.

Testy porównawcze dostarczają dokładnych informacji o docelowych odbiorcach i przekazie, które możesz wykorzystać do udoskonalenia swoich kampanii.

Testowanie podzielone na LinkedIn

Większość użytkowników LinkedIn koncentruje się na dwóch kanałach, jeśli chodzi o podział testów społecznościowych:

• Treści sponsorowane — drogie inicjatywy publikowane w mediach społecznościowych na stronie firmowej.
• Bezpośrednie treści sponsorowane – płatne reklamy wyświetlane w strumieniu zamiast aktualizacji ze strony Twojej firmy.

Na LinkedIn wiadomości informacyjne to kolejna fantastyczna szansa na eksperyment polegający na testowaniu porównawczym. Wiadomości bezpośrednie mają złą reputację, ponieważ sieć jest przepełniona bezosobowymi, ogólnymi wiadomościami biznesowymi.

Jeśli jednak za kampanią kryje się plan, którego celem jest zapewnienie wartości potencjalnym konsumentom bez nachalnego sprzedawania i narzucania się, jest to jeden z najlepszych sposobów promowania marki na LinkedIn. Pozwala na większą kontrolę nad działaniami marketingowymi.

Jak przeprowadzać kampanie informacyjne typu A/B w ramach testów A/B

Kampanie typu split-testing na LinkedIn są proste. Oto przykład tworzenia testu A/B dla kampanii sponsorowanej na LinkedIn. Wykonaj następujące kroki:

1. Skonfiguruj kampanię LinkedIn (budżet, stawki, tworzenie treści itp.).
2. Utwórz dwie identyczne wersje kampanii.
3. Zmodyfikuj jedną zmienną w jednej kampanii do testów (nagłówek, zdjęcie, wezwanie do działania itp.).
4. Prowadź obie kampanie, śledź statystyki i analizuj tę, która osiąga lepsze wyniki.
5. Wprowadź zmiany i powtórz test, jeśli to konieczne, aby poprawić wyniki.

Aby przeprowadzić test porównawczy kampanii z przekazem typu cold outreach, możesz wykonać następujące kroki:

1. Utwórz wersję roboczą wiadomości informacyjnej, którą zamierzasz wysłać.
2. Opracuj dwie identyczne wersje komunikatu.
3. Zmodyfikuj tylko jeden element kampanii, np. podgląd wiadomości lub wezwanie do działania.
4. Wysyłaj wiadomości oddzielnie do dwóch odrębnych grup odbiorców.
5. Monitoruj i zapisuj współczynniki otwarć, klikalności i konwersji.
6. Dostosuj kampanię na podstawie wyników i w razie potrzeby przeprowadź dalsze testy porównawcze.

Pamiętaj, aby zmieniać tylko jeden aspekt kampanii na raz, aby dokładnie określić jego wpływ na skuteczność.

Użyj testów porównawczych, aby zoptymalizować zasięg

Jako marketer musisz przetestować reklamy LinkedIn i wiadomości informacyjne, aby zapewnić skuteczność. Pozwala także na hipersegmentację grupy docelowej. Nie zakładaj, że dotarłeś do najbardziej zoptymalizowanej grupy odbiorców, kierując reklamy na określoną grupę demograficzną. Stale udoskonalaj i optymalizuj swoje targetowanie. Przetestuj swoje reklamy w różnych grupach, aby określić, która jest skuteczniejsza.

Stale udoskonalaj i optymalizuj swoje targetowanie. Znajdź odbiorców, którzy przynoszą najlepsze rezultaty. Eksperymentuj i analizuj dane, aby podejmować decyzje oparte na danych. Upewnij się, że strategie targetowania skutecznie docierają do właściwych odbiorców.

Pomiar i optymalizacja kampanii

Pomiar i optymalizacja kampanii jest kluczowa. Pierwszym krokiem jest rozdzielenie testowania reklam i wiadomości. Po zebraniu danych śledź postępy i wykorzystuj spostrzeżenia do efektywniejszych kampanii. Możesz osiągać lepsze wyniki i osiągać swoje cele, stale mierząc i optymalizując swoje kampanie.

Teraz omówimy wskazówki dotyczące skutecznego pomiaru i optymalizacji kampanii.

Jednocześnie testuj różne warianty

Aby zapewnić dokładne wyniki, testuj różne odmiany w tym samym czasie, zamiast prowadzić osobne kampanie w różnym czasie. Przeprowadzanie testów w różnym czasie wprowadza dodatkowe zmienne, które mogą mieć wpływ na wynik. Kontrolowanie testu poprzez minimalizację zmiennych jest niezbędne, podobnie jak w eksperymencie naukowym.

Przeprowadzając testy rozdzielone, pamiętaj o jednoczesnym testowaniu zmian w celu uzyskania wiarygodnych porównań. Takie podejście pozwala wyizolować wpływ konkretnych testowanych odmian i uzyskać dokładniejsze informacje. Możesz podejmować świadome decyzje w oparciu o wiarygodne dane, aby skutecznie optymalizować swoje kampanie, testując jednocześnie.

Skorzystaj z narzędzia do śledzenia konwersji LinkedIn

Wykorzystaj funkcję śledzenia konwersji LinkedIn do monitorowania odwiedzin witryny, współczynników klikalności i wezwań do działania. Regularnie odwołuj się do tych statystyk jako do cennych danych uzyskanych z testów porównawczych. Przeprowadź porównania współczynników otwarć i odpowiedzi, aby zidentyfikować czynniki wpływające na skuteczność kampanii. Te spostrzeżenia pomogą Ci skutecznie zoptymalizować kampanię za pomocą narzędzia do generowania leadów LinkedIn .

Cykle optymalizacji

Kontynuuj cykl optymalizacji nawet po znalezieniu w teście A/B udanej wersji kampanii. Skorzystaj z szablonu skuteczniejszej kampanii i przeprowadź kolejny test. Testując indywidualnie różne wskaźniki, możesz stale optymalizować swój przekaz. To iteracyjne podejście pozwala stworzyć szczytową kampanię, która skutecznie przemówi do odbiorców.

Personalizacja

Głęboka personalizacja to prosty, ale wpływowy aspekt, który można modyfikować w przekazach informacyjnych. Zwracając się do odbiorców po imieniu i dostosowując przedstawienie, możesz stworzyć bardziej spersonalizowane doświadczenie.

Dane pokazują, że wiadomości spersonalizowane otrzymują o 32,7% więcej odpowiedzi niż wiadomości niespersonalizowane. Dodanie tego osobistego charakteru może znacząco poprawić zaangażowanie i współczynnik reakcji, wzmacniając silniejsze więzi z odbiorcami.

Korzyści z testów dzielonych na LinkedIn

Podział testów na LinkedIn oferuje kilka korzyści pozwalających zoptymalizować działania marketingowe i osiągnąć lepsze wyniki. Korzyści te obejmują:

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Podział testów na LinkedIn pozwala podejmować decyzje na podstawie reakcji użytkowników, eliminując domysły. Testy porównawcze na LinkedIn zapewniają, że Twoje decyzje marketingowe opierają się na konkretnych danych, a nie założeniach.

Identyfikuj możliwości ulepszeń

Porównując różne odmiany swoich kampanii, możesz szybko zidentyfikować obszary wymagające poprawy. Testy porównawcze umożliwiają optymalizację i ulepszenie kampanii poprzez wskazanie elementów, które nie są skuteczne.

Poznaj preferencje odbiorców

Testowanie rozdzielone zapewnia wgląd w preferencje i zachowania odbiorców, co pozwala na dostosowanie przekazu. Pogłębia zrozumienie odbiorców. Umożliwia spersonalizowane i skuteczne przesyłanie wiadomości.

Udoskonal strategie targetowania

Możesz udoskonalić swoje strategie targetowania , analizując wyniki testów porównawczych i docierając do właściwych odbiorców. Dzięki temu możesz wprowadzać zmiany na podstawie danych i mieć pewność, że Twoje kampanie skutecznie dotrą do właściwych odbiorców. Udoskonalenie strategii kierowania w oparciu o wyniki testów porównawczych może pomóc zoptymalizować wydatki na reklamę i zmaksymalizować zwrot z inwestycji.

Oszczędzaj czas i zasoby

Wyeliminowanie nieefektywnych podejść poprzez testowanie rozdzielone pozwala zaoszczędzić czas i zasoby. Rozumiejąc, co działa, a co nie, możesz uniknąć marnowania zasobów na kampanie, które prawdopodobnie nie odniosą sukcesu.

Ciągłe doskonalenie

Testowanie podzielone umożliwia ulepszenie kampanii marketingowych i ciągłe zwiększanie zaangażowania. Analizując wyniki testów porównawczych, możesz udoskonalić strategie, przekaz i kierowanie, aby zmaksymalizować zaangażowanie. To iteracyjne podejście prowadzi do lepszych wyników kampanii marketingowych.

Osiągaj lepsze wyniki

Optymalizując swoje kampanie poprzez testy porównawcze, możesz osiągnąć lepsze wyniki na LinkedIn. To podejście oparte na danych pomaga zmaksymalizować zwrot z inwestycji i osiągnąć cele marketingowe.

Testowanie rozdzielone to cenna strategia, która pozwala udoskonalić działania marketingowe, uzyskać głębsze zrozumienie odbiorców i osiągnąć lepsze wyniki na LinkedIn.

Wniosek

Podsumowując, testy A/B kampanii informacyjnych na LinkedIn to potężna strategia optymalizacji działań marketingowych. Możesz ulepszyć swój przekaz, kierowanie i zaangażowanie, wykorzystując spostrzeżenia oparte na danych i wprowadzając iteracyjne ulepszenia. Rozważ skorzystanie z najlepszych usług automatyzacji LinkedIn, aby usprawnić proces testów A/B i zmaksymalizować wydajność. Wykorzystaj moc testów A/B na LinkedIn, aby uzyskiwać lepsze wyniki i skutecznie łączyć się z docelowymi odbiorcami.